陳方旻潘 兵吳 敏
(1.淮南師范學院,安徽 淮南 232001;2.安徽理工大學,安徽 淮南 232001)
近年來關于資源型城市可持續發展的話題成為國內外專家學者的研究重點,呂明元,陳磊通(2016)年通過從經濟結構、產業升級、社會保障三個指標體系來研究上海市13年來產業結構升級的趨勢,通過回歸方程對產業升級和“互聯網+”升級效果進行了實證研究;汪克亮、嚴慧斌(2013年)選取全國18個能源資源型城市作為研究目標,從環境、生態、經濟發展、資源控制四個方面來闡述資源型城市的轉型發展,最后運用熵權法和因子分析法對能源資源型城市可持續發展能力進行測度;李榮華、慧樹鵬(2014)以全國第一批能源枯竭型城市為研究對象,運用主成分分析法對能源型城市產業轉型升級的影響進行分析[1-3]。文章在參考文獻綜述和運用技術經濟學、產業經濟學等理論研究之上,運用回歸分析模型和相關性分析來分析安徽省2008-2017年資源型城市產業轉型發展面臨的難題,通過經濟結構的轉型來帶動資源型城市的轉型發展。
秉承完整性、科學性、完整性的原則,在文獻綜述和實地調研的基礎之上,根據淮南市的現實情況,將經濟指標、社會指標、環境指標、資源指標作為一級指標,根據三個一級指標的影響因素,下設7個二級指標,為使指標體系更系統化,將二級指標細分為18個三級指標,得出資源型城市轉型效果的評價指標體系。如表1所示。
從《安徽省統計年鑒》搜集2008-2017年資源型城市產業轉型升級評價指標的相關數據,運用SPSS19.0對構建指標體系的初始數值進行無量綱化運算,所有的指標數值通過標準化處理獲得的方差為1,均值為零,同時服從正態分布。標準化處理的數據如表2所示。
根據表2標準化處理的結果,運用SPSS19.0對其進行主成分分析,得到的結果見表3。
旋轉后的因子載荷矩陣和旋轉后的總方差解釋表明:
第一主成分由組成規模以上工業增加值、人均GDP、經濟增長率、城鎮登記失業率、建成區綠化覆蓋率、人均原煤使用量、人均使用電量組成。包括城市經濟和資源方面的信息,反映出資源型城市在轉型過程中經濟總量對規模以上工業和產業結構的依賴性,也反饋出經濟總量對城市建設情況的貢獻,體現出當前資源型城市綜合經濟發展情況。第一主成分對各個變量的方差貢獻率是51.957%。

表1 資源型城市轉型效果的評價指標體系

表2 資源型城市轉型效果評價數據標準化結果
第二主成分由社會保障體系指標構成,主要由工業固體排放處理率、參加失業保險人數占總人口比重、參加養老保險人數占總人口比重、參加醫療保險人數占總人口比重組成,通過相關關系矩陣能夠看出,醫療、失業、養老比例越大,社會經濟壓力越小,社會保障成本相應降低,居民滿意度越高,第二主成分貢獻率越高,第二主成分對各個變量的方差貢獻率是18.753%。
第三主成分包括城市居民年人均可支配收入、森林覆蓋率、煤礦百萬噸死亡人數,森林覆蓋率越高,對環境的壓力也就越小,在這塊相對應的費用支出越少,第四主成分對各個變量的方差貢獻率是12.356%。
第四主成分就只有一個指標,城市生活污水處理率,主要反映的是主要體現在城市的環境控制和治理等方面,城市生活污水處理率越高,城市環境治理也就越高,對應的支出費用越少。第四主成分對各個變量的方差貢獻率是6.562%。
安徽省四個資源型城市的分數和排序利用指標標準化和因子分數矩陣得出各個城市的各個主成分分數,從表3可以看出,前面4個主成分f1,f2,f3,f4的方差和占全部方差的89%,初始指標數據信息保存完好,此時將f1,f2,f3,f4作為第一成分、第二成分、第三成分、第四成分。初始的18個指標簡化成4個新指標。將標準化數據和這四個主因子相結合,建立資源型城市轉型效果評價模型為:X=0.51*f1+0.70*f2+0.83*f3+0.89*f4,其中 f1=0.922*A1-0.535*A2-0.822*A3+0.885*A4+0.249*A5-0.943*A6+0.815*A7-0.951*A8-0.941*A9-0.353*A10+0.631*A11+0.939*A12+0.56*A13-0.845*A14-0.068*A15+0.032*A16+0.735*A17+0.613*A18因篇幅有限f2,f3,f4不再列示,各個主成分的方差貢獻率乘以各個主成分得分,得出各個城市的綜合評價值,并且根據城市評價情況進行順序排列,如表4所示:

表3 解釋的總方差
從總體來看,安徽省四個資源型城市排名分別是:馬鞍山市、淮南市、銅陵市、淮北市,得分有負數表示該城市的產業轉型評價上低于平均水平。馬鞍山市屬于再生型城市,基本脫離了對能源的過度依賴,城市的發展初步進人了良好的發展情景,是能源型城市產業轉型升級的先行者;淮南市屬于成熟性城市,資源的挖掘利用一直在穩定的狀態,社會經濟的運行水平較好;銅陵市、淮北市屬于衰退型城市,資源儲量將近枯竭,經濟發展緩慢,生態壓力加劇,是資源型城市轉型發展的重難點。

表4 各個資源型城市主成分得分、總得分和排名
從第一主成分的綜合得分可以看出,馬鞍山市的得分排在第一位,第一主成分包括經濟指標和資源指標,從綜合評價值排名在前的經濟和產業結構得分也靠前,也就是說城市綜合排名受到經濟發展和產業升級的影響,可以看出產業升級和經濟發展的主成分是影響能源型城市科持續發展的重要因素。從第二主成分的綜合得分可以看出,淮南市的得分排在第一位,第二主成分包括社會保障指標,說明該城市的社會保障能力好于其他城市,從整個得分來看,社會保障指標較高的、經濟指標同樣較高,說明第二成分和第一成分之間存在一定的相關性。
從第三主成分的綜合得分可以看出,
銅陵市的得分排在第一位,第三主成分包括人均可支配收入等,居民的可支配收入越多,消費潛力就越高,居民的生活滿意度越高,在安徽省的人均城市生產總值中,銅陵市位于第一名,馬鞍山市第四,淮南市、淮北市靠后。
從第四主成分的綜合得分可以看出,馬鞍山市的得分排在第一位,第四主成分包括環境治理方面,環境治理控制的越高,政府對此項投入的費用減少,對居民的安置、就業保障等方面投入減少,社會保障能力增強,說明第四成分和第二成分之間存在一定的相關性。
文章選取安徽四個能源型城市對城市之間的轉型程度進行比較分析,利用主成分分析對城市之間的產業升級程度進行實證研究,得出結論如下:1.第一主成分中城市經濟資源主成分得分較高,綜合評價排名靠前,而經濟資源是資源型城市轉型的前提,經濟發展能力較高,轉型效果高。
2.第二主成分主要包括社會保障主成分,與第一主成分有相同的變化規律,在城市的創新發展中,社會保障所占用的資源高于其他因素,這就是與第一主成分有著同向變化規律的重要原因。
3.第三主成分得分依據的指標較多,得分較為混亂,沒有規律可遵循,說明資源型城市的首要任務是產業的轉型,通過產業轉型促進經濟轉型從而考慮資源管理、環境治理等問題。
4.第四主成分主要包括環境治理主成分,與第二主成分的分數有著同向變化的規律,把資源的生態價值加入到自然資源的價格中,并從資源收益中拿出部分資金用于處理生態環境問題,最大限度的減少自然資源的開采給資源型城市的生態環境帶來的嚴重破壞。
5.經濟轉型是產業結構調整的核心基礎;通過產業升級來推動經濟轉型,從而促進資源、環境、社會等要素的轉型,從而促進資源型城市的創新發展、可持續發展。
在經濟新常態和推動供給側結構性改革的基礎之上,如果做好“三去一降一補”是資源型城市轉發發展的關鍵。一是圍繞調整結構,加快推進去產能,關閉產能不足礦產,通過宏觀調控刺激能源的消耗從而達到去產能的目的;二是圍繞穩定市場,加快推進去庫存。加大對土地買賣的監管,根據政府對房地產去庫存的指導意見,重點去除已經建好的商品房;三是圍繞風險防范,加快去杠桿化。風險防范,重點是要抓住底線,關鍵是激活金融。
以打造產業新城為“抓手”來推進產業轉型,有四個優勢:第一:安徽省是“長江經濟帶”的成員,利用一帶一圈的發展機遇加快安徽省產業升級;第二:資源型城市經過十多年的建設,前期基礎設施投入基本完成,后期公共服務投入正在穩步加強,一些現代化產業的進駐正式成為城市產業的 “星星之火”;第三:良好的工業基礎是實現工業4.0邁向4.0的工業強市的優勢;第四:豐富的資源紅利還能支付產業新城建設的成本。
促進經濟發展的關鍵要素是人力資本和科技創新能力,而推動人力資本提升的關鍵是對教育的投入,經濟增長主要的限制因素是在資源開發過程中對人力資本和科技創新能力的“排斥”,所以加大人力、科技創新和教育等促進經濟發展的關鍵因素的投入。例如:淮南提出了“萬人計劃”,是指每年要引進一萬名大學生來促進淮南的發展,包括提供公租房、每月發補貼、減免相關費用等政策,自2013年推出以來,取得了明顯的成果,一年就留下了數千人,對淮南經濟的可持續發展有重大影響。
環境的保護與人類的福祉緊密相關,各級政府、個人對生態治理等方面做出的貢獻補償,要堅持長期可持續補償,明確“誰開發了誰治理、誰負責污染”的基本原則,例如淮南在生態治理這塊有諸多措施,成立“淮南市采煤沉陷區綜合治理辦公室”,對采煤塌陷區的居民實行統一管理,保障其生活、住宿、工作等,并對塌陷區域實施“誰恢復、誰受益”的原則,堅持因地制宜,在規劃指導下,做好相應的農墾、水產養殖、森林種植,不斷開創塌陷區治理的新模式,為加快六城同創而努力。