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一汽奔騰SENIA R9上市

2018年5月26日，一汽奔騰SENIA R9正式上市，車型售價為8.39萬～12.59萬元。

奔騰SENIAR9的貫穿式車身設計、懸浮式車頂與上柔下剛的雙腰線，塑造了硬朗形象。律動式鷹眼前大燈組與隔柵極具科技感。該車在內飾設計上，充分結合人體工學，采用環抱立體分層式儀表臺，輕巧精致。

奔騰SENIA R9搭載多重越級智能配置，包括LDW（車道偏離監測）、FCW（前方碰撞預警）、IHC（智能遠近光切換）、TSR（智能限速提醒）、DSM（駕駛員疲勞駕駛檢測）等十余項功能，大大提升汽車安全性的同時，也提升了駕駛的便利性。另外，新車還搭配了電子駐車、陡坡緩降、上坡輔助以及BOSCH9.3版本的ESP車身穩定系統，讓駕馭更加隨心。在智能網聯方面，奔騰SENIAR9搭載逸駕智聯系統，具備信息資訊、休閑娛樂、安全防護、遠程控制、健康診斷、交通駕駛、拓展服務、語言控制八大模塊56項功能。

奔騰SENIA R9搭載“智擎動力”，1.2TD和1.5TD 2款渦輪增壓缸內直噴發動機，匹配愛信5速手動與7速濕式雙離合變速箱。具有反應快、動力強、油耗低及加速快的特點，實現動力性與經濟性完美結合。

工業級3D打印“多層”技術助力碳纖維復合材料制造

由奧地利工程公司Fill開發的工業級3D打印“多層”技術被用于碳纖維復合材料制造。這種獨特的多層印刷技術能夠以較低的成本生產碳纖維商業零件，并且浪費最少，生產能力也得到提高。該公司的多層機器設計可在任何方向上構建出單獨的堆疊幾何形狀。短周期時間設計允許在注塑或成型過程中集成，這意味著零件設計具有很高的靈活性，機器的精確位置系統可實現近凈成形和最低浪費。

未來5年內全球互聯汽車市場增幅將達270%

一份針對全球互聯汽車市場的研究表示，到2022年，該市場增幅將高達270%，市面上將擁有1.25億輛互聯乘用車，該類車輛在發貨時就已內置了互聯功能。該數據只顯示了內置互聯功能的全球乘用車發貨量，卻未指明活躍連接的數量。

2017年，中美兩國占總發貨量的近45%，其中中國占到了32%，這主要是得益于中國的乘用車市場較大。在歐洲，預計到2020年，互聯汽車在德國、英國、法國及其他歐洲國家內的滲透率將接近100%，這主要得益于歐洲在很早前就強制要求配置eCall。

從互聯網絡角度劃分，4G網絡如今發展迅速，已占據全球互聯汽車份額的近90%。至于5G網絡，日本和韓國將占據市場主導地位，相較于其他市場，5G網絡在日、韓兩國的市場滲透率較高。

菲力爾發布ThermiCam V2X熱敏交通傳感器

美國菲力爾公司發布了一款熱敏交通傳感器ThermiCam V2X，其可實現V2X功能，實現車輛與交通基礎設施間的通信（V2I），在同一系統內共享數據，旨在提升汽車駕駛員、行人與騎行者的人身安全。

ThermiCam V2X被安裝在交通信號燈上，可利用熱成像數據探查十字路口的車輛、行人及騎行者。借助該項專用短程通信（DSRC）技術，車輛可傳輸車速及位置的實時信息，ThermiCam V2X還能告知行人及騎行者的出現，向其他車輛發送提醒信息。Thermi-CamV2X能優先管控擁堵十字路口及公路干線處的交通信號燈，為急救車輛及公用交通車輛讓道，最終提升交通流速。

由于ThermiCam可與現有城市交通系統實現網絡連接，城市交通規劃部門配置了最新的交通基礎設施，不必在技術改進方面投入過多資金。

邁可適為兒童汽車座椅配置安全氣囊

邁可適發布配有內置安全氣囊的兒童汽車安全座椅，該產品已在英國發售。該座椅適合身高在61～105 cm的兒童，其特色在于：兒童座椅安全固定裝置拘束鉤及360°旋轉基座，安裝便捷。此外，另有2個小型安全氣囊位于護肩處，與一個CO2貯氣瓶相連，若發生碰撞，將立即觸發位于座椅處的傳感器，在0.05 s內完成安全氣囊的充氣及應用。

該座椅與其他未配置安全氣囊的兒童座椅共同接受了前部碰撞測試，測試結果表明，邁可適座椅可將兒童頭部及頸椎所受的沖擊力降低55%。

新成像系統解決自動駕駛汽車霧障難題

麻省理工學院（MIT）的研究人員開發出一種新的成像系統，該系統可以測算出被濃霧覆蓋且人眼看不清的物體的距離。MIT的目標是，將該技術整合到自動駕駛汽車中，這樣即使在惡劣天氣下，車輛也能避開障礙物。

這種圖像傳感系統利用的是“飛行時間”照相機技術，該技術向物體發射短激光脈沖，然后再測算出激光從物體返回所需的時間。霧通常會分散激光，使得自動駕駛汽車識別前方路況時變得困難，但新開發的算法可以在散射光中發現圖案，從而顯示障礙物距離。

研究人員在模擬的濃霧環境下測試了該系統，這種霧要比汽車在真實環境中遇到的大霧濃很多。測試結果表明，該系統的表現要比人眼觀察好得多，而此前大多數成像系統在這種環境下的表現要差很多。

在應急車輛上測試自動駕駛技術

UK Autodrive項目發起了利用救護車測試自動駕駛技術的服務測試，旨在驗證測試自動駕駛技術、自動停車技術及2項互聯汽車安全功能。

首先測試應急車輛警示（EVW）系統。當應急車輛接近時，該系統將應急車輛的行駛方向告知其他車輛駕駛員。EVW直接從救護車、消防車、警車等應急車輛向其臨近的互聯車輛發送信號，通知其駕駛員在應急車輛靠近時予以讓道。

第2測試階段驗證了緊急電子制動燈，當其他互聯車輛靠近時，該功能會通知應急車輛的駕駛員并采取制動操作。由于能給駕駛員多留出幾秒的反應時間，從而規避了碰撞事故的發生。

該系統有助于告知其他車輛與應急車輛的間距及行駛方向，使應急車輛的駕駛員進行預判并做好相應的駕駛操作。

VTT成功制作3D打印智能金屬軸

芬蘭國家技術研究中心（VTT）已成功利用3D打印、傳感、無線數據傳輸及狀態監控等技術制造出一款智能金屬（傳動）軸。這一新制造方法將創建新的業務模式，為人工智能研發提供競爭優勢。

若利用3D打印技術來制造基于數字模型的項目，可根據需求實現零部件的定制化生產及快速制造。VTT的概念驗證演示表明，在制造過程中，可向3D打印金屬件內新增各類傳感器及智能識別，從而追蹤機器或設備的性能及狀況，亦或是驗證零部件的可靠性。

相較于傳統制造方式，該方法可為設計人員提供較高的設計自由度。例如，配置了磨損衡量傳感器的設備可提供最新的設備磨損信息，從而自動開展所需的設備維護工作，無需中斷生產。

蘇格蘭電力公司采用Trakm8的攝像頭提升駕駛安全性

蘇格蘭電力公司宣布其將為新車隊安裝儀表盤攝像頭Trakm8 RoadHawk DC-2（行車記錄儀），旨在提升駕駛安全性。

該款攝像頭擁有1 080 p高清錄像、陀螺儀圖像防抖功能，還配置了一款高品質傳感器，可在光亮處或低光照環境下完成影像攝制任務。該攝像頭內置G-force傳感器，在探查到顛簸或碰撞時，可自動對“顛簸或碰撞事件”進行視頻剪輯，并予以保存，確保在發生事故后，重要的記錄不會被覆蓋或丟失。

GMC Terrain碰撞探查系統及警示設置

2018款GMCTerrain Denali配置了多款碰撞探查系統。

在轉向盤上有個按鈕，用于調節車間距，可控制見到警示標志的頻率。當汽車在行駛中驟停時，紅色警示燈會閃動2次。隨后，Terrain將會搜索前方驟停的車輛。有一種情況，若前方有2～3輛車制動，Terrain會感知危險情境并出現紅燈閃爍，作為提醒。

若發現附近有車輛靠近，該系統會發出綠燈閃爍提醒。若有可能發生碰撞，警示燈則呈現琥珀色。紅色意味著若駕駛員不采取應對措施，將會發生事故。Terrain還采用了一項名為低速主動緊急制動系統的技術，該系統平時從不啟用，但若車速達到一定程度，且駕駛員未注意到顯示屏紅燈警示后，該系統將啟用制動功能。

Terrain的車載雷達可發送信號，并持續測量車間距。用戶還能設置警示接收方式，可提供可視化警示及蜂鳴聲。用戶還能通過主顯示屏進行設置，啟用警報音或座椅振動警示。

ADAS協作式動作管理控制架構理念提出

英國拉夫堡大學與捷豹路虎提出了ADAS系統的協作式動作管理控制架構理念，旨在提升所有車輛的安全性及舒適性，適用于所有ADAS規格。

該款協作式動作管理控制架構分為4個層級：最頂端為ADAS級，負責生成作為指令的理想行駛軌跡；第2層級為高級別（任務管理器）的動作協調器；第3層為低級別的協作式動態控制器；最后一層為底層的車輛動力學模型。

研究團隊在模擬器上運行各類綜合性信息，旨在分析在車輛變道時，各獨立系統是如何影響車輛行駛軌跡的。他們發現，轉向系統將導致模擬車輛脫離目標，而制動系統的制度幅度過大。

研究人員將繼續致力于拓展系統控制架構體系，從而更好地研發ADAS協作式控制。他們將會檢驗新系統是如何與當前系統進行干涉，以便全面了解該系統的控制性能及穩定性。

激光雷達助力完全自動駕駛技術

ABI Research預計，到2025年，配置了SAE 3級和4級自動駕駛技術的消費車輛發貨量將達到800萬輛，屆時盡管還需要駕駛員，但在某些情境下，可將安全關鍵性功能移交給車載系統處理。若實現SAE 5級自動駕駛，屆時就真的無需配置駕駛員了。

這意味著，激光雷達傳感器的發貨量也將受到自動駕駛技術的驅動。據估計，到2025年，激光雷達的發貨量將達到3 600萬個，其市值將達到72億美元。

據估計，到2020年，低端與高端激光雷達設備的價格將分別降至200美元/個和750美元/個。這意味著自動駕駛車輛可配置多款傳感器，車企為高檔車采用固態激光雷達也變得具有可行性。

布加迪利用遙測技術探查汽車數據

布加迪宣稱，其利用數據監控技術，可探查到數千英里外車主所駕駛車輛的輪胎充氣是否充足。胎壓監測可通過內置遙測系統來完成。與賽車技術類似，該系統可實現車輛與工廠間各類數據的實時傳輸。

布加迪可實現對汽車的全天候監控，前提是該車處于小區信號覆蓋區域內。該系統可監測發動機、變速箱、車燈、氣候控制及車載信息娛樂系統等各類車用部件的1萬種信號。

該款遙測系統可實現雙向網絡連通，允許布加迪更改其車輛設置，在某些情境下，還能實現遠程軟件升級。此外，系統還能追蹤失竊車輛。

用戶在購車時，可選擇是否同意激活遙測系統。布加迪宣稱，其將嚴格遵守安全協議，只允許極少數員工訪問用戶的車輛數據。

豐田將從2021年起在美推廣DSRC

豐田汽車公司計劃從2021年起為其在美國市場銷售的汽車部署專用短程通信技術（DSRC），從而讓汽車能夠與其他車輛“交流”，以此來提升車輛安全性。

DSRC是一種高效的無線通信技術，它可以實現在特定小區域內（通常為數十米）對高速運動下的移動目標的識別和雙向通信，例如“車—路”“車—車”雙向通信，實時傳輸圖像、語音和數據信息，將車輛和道路有機連接。該技術也是汽車制造商用來減少事故、改善交通并最終引入自動駕駛的一個重要工具。

DSRC技術為汽車帶來更廣泛和有效合作的智能系統，幫助駕駛員實現一個零死亡事故、更好交通交流和更少交通擁堵的駕駛未來。

豐田擬在美推廣V2V汽車

豐田汽車公司計劃于2021年在美國上市使用短距離無線技術（即車對車通訊V2V技術）進行“交談”的汽車，預計每年能夠避免數千起交通事故。

美國交通部將決定是否采納要求未來所有車輛都具備該項先進技術的提案。豐田希望于2025年前在美國采用專門的短程通信系統，并希望通過這一計劃，鼓勵其他汽車制造商效仿。

美國汽車制造商對“會說話”的汽車進行了十多年的測試。這種汽車采用專門的短程通信技術向附近的車輛傳輸位置、方向和速度等數據，傳輸距離最遠能夠達到300 m。這些數據能夠以10次/s的速度到達附近的車輛，幫助識別風險并發出警告，以避免特別是在交叉路段可能發生的車禍。自2015年以來，豐田已經將該技術應用到超過10萬輛日本汽車上。

福特新自動駕駛專利座艙酷似圓形會議室

福特申請了一項自動駕駛汽車的專利并公布了設計草圖。該款車型采用了圓形客艙設計，省去了傳統的轉向盤及踏板。相較于傳統車型采用的前后座設計，其內置的8個座椅呈圓形分布，座椅布局可視實際人數進行更改調整。

車身兩側配置了車窗，頂部采用了巨大的玻璃穹頂。出于安全考量，在桌子下方配置了一款安全氣囊，若遇到交通事故，可立即投入使用。

福特在專利文件中宣稱：該車輛可提供全能型乘客艙，當啟用自動駕駛模式時，可供乘客們休息。車內的桌子為乘客們提供了共同工作和娛樂的場所，該乘客艙內部空間較大，可供多位乘客使用。乘客們只需移動和/或調整座椅，就能節省空間。在某些設置下，該乘客艙可向外部環境開放。

完全自動駕駛或將解決停車問題

為實現停車場及停車進出時間的完美平衡，加拿大多倫多大學的研究人員制作了一款計算機建模，用于測試不同的配置布局。分析結果顯示，在方形停車場中，其空間利用率比常規停車場要高出87%。然而，等待停車會額外耗費62%的時間。

若擁有一輛自動駕駛汽車，只需在目的地下車，讓汽車自行駛入停車場即可。該舉措可使更多車輛駛入停車場，或縮減停車場的面積，還能為城市節省更多的寶貴用地。

研究人員指出，當需求出現時，未來或許會出現2種停車場，分別用于自動駕駛汽車和非自動駕駛汽車。

安波福采用SMC輕量化技術配線系統或減重48%

銅一直是電纜設計的不二選擇，然而由于電位序的關系，銅與其他材料插頭連接處會產生系統感應腐蝕。安波福采用了選擇性金屬涂層（SMC）技術，其接頭及電纜均由銅及其他材料制作而成，該技術可確保上述材料在連接后不受腐蝕。為此，可用鋁材替代電纜緊固箍內的部分銅金屬。安波福或將在汽車工程設計階段實現其設備的減重。

安波福已成功完成SMC連接技術的測試工作。公司專業人士認為：在短期內，該項新技術將為汽車配線系統減重2 kg；從長遠角度看，該技術的減重幅度將高達48%。

由于配線系統是汽車內質量排名第2或第3的部件，幾乎僅次于發動機，該項新技術的誕生對汽車結構輕量化具有重大的意義。

英偉達利用VR模擬器及云端系統開展自動駕駛測試

英偉達引入了一款基于云端的系統，其采用虛擬現實（VR）模擬開展自動駕駛測試。

這是一款運行Nvidia Drive Sim軟件的服務器，旨在模擬攝像頭及雷達等自動駕駛車載傳感器。Drive Sim軟件可生成照片級真實感渲染數據流，旨在創建各類不同的測試環境。該軟件可模擬暴風雨或暴雪等氣候條件、在不同的時段內制造致盲閃光或夜晚的視野受限及各類路面及地形等駕駛情境。此外，還能利用該軟件模擬各類危險駕駛情境，旨在測試汽車的應對能力，無需擔心將任何人置于險境。

人工智能助力手勢識別技術研發

安波福致力于利用人工智能技術來驅動智能方案，如：為駕駛員提供終極車載（功能服務）體驗。

隨著參數數量的增多及建模復雜性的提升，研究人員變得愈發難以追蹤所有的依賴關系及角落事例（偏僻個案）。因此，分辨重要參數及不重要參數的難度也隨之不斷提升。然而，使用人工智能技術后，研究人員可尋找最優方案，應對諸多挑戰。

為此，在研發手勢識別技術時，研發團隊利用手勢記錄，從中提取并繪制各類手部特寫及動作。該數據可被用于設置靜態建模的參數，該建模被用于展現手勢。反之，研發團隊還可利用這類參數來制作公司的人工智能算法，對該系統進行“教學”。

該技術還有助于提升駕駛安全性，將駕駛員及乘客安全地送抵目的地。隨著安波福旗下團隊新手勢的持續研發，駕駛員將能夠控制更多的車載功能，同時確保其視線始終停留在路面上，保證駕駛安全性。