大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革

摘要：自科技革命以來，對于數據的處理和運用逐漸成為各國企業發展的關鍵要素。與傳統的企業管理模式相比，大數據時代下大量的復雜宏觀數據對企業的運營帶來機遇，同時也造成巨大的挑戰。如何將挑戰轉化為機遇無疑是每個企業重點關注的問題。因此順應時勢，本文主要分析大數據背景對企業財務管理造成的挑戰，并根據這些挑戰提出相應的變革思路。

關鍵詞：大數據；財務管理；信息化；企業變革

引言：

隨著科技的發展，信息在人們的生活中逐漸呈現日益重要的地位。各個行業在日常的基本運作中逐漸面臨各種不完全結構化數據，在處理這些不同于完全結構化的數據時會耗費大量的人力成本和時間成本。大數據的概念也由此產生。最早對大數據的關注和應用出現在商業領域，隸屬于商業的咨詢行業通過對數據的收集與分析提高了資本的運作效率，并逐漸將大數據的作用體現在企業變革之中。基本的運行方式主要表現為：財務部門深化自身處理信息的能力，在保證時效性的同時相對準確地為管理部門提供以大量數據為基礎的該行業現狀。從而管理部門可以依據這一結果對企業的未來運營方案進行調整。精準的數據分析可以幫助企業提高收益率并搶占未來市場，收益率的提高使財務部得到更多的資金支持，從而對數據的處理水平得以提高，形成良性循環。

一、大數據背景下企業財務管理的挑戰

（一）數據增長速度過快與安全性保障

日常數據的更新覆蓋的范圍十分廣泛，在進行數據的挑選和采集的時候，財務管理部門很難在短時間內辨別并獲取有用的信息。然而大數據只有在基于快速而精確分析的條件下才能完全發揮對企業的價值。快速增長的數據容易使結果造成紕漏，這就造成了信息處理結果的無效性。不精確的數據一方面使企業對大數據技術的投入成為泡沫，另一方面則對企業的長期運營方向提供錯誤的指導。此外，有價值的信息作為一種無形資產，由于其自身具有較高的流動性，被竊取和利用的概率很高。即使有高度的技術保障，數據泄露的風險也不能完全消除。由此看來，數據增長速度過快與安全性保障是大數據背景下企業財務管理面臨的首要挑戰。

（二）大量的數據分析消耗過多的運營成本

目前大數據的優勢已是眾所周知的事實，然而卻極少有企業能很好地發揮這種優勢。最根本的原因在于數據信息處理需要大量的人力資本和技術投入。處于信息爆炸的時代，如果一個企業想充分掌握數據處理的基本運作模式則需要專業的財務管理團隊對不斷更迭的數據進行采集、整理、分析和歸納。然而不論是在哪個階段都對執行人員有很高的專業要求。與此同時，高度的技術投入也不可或缺。企業首先需要建立完整而精確地信息庫，同時要求減少每一階段數據分析的誤差，這樣才能避免短期的無效數據分析影響數據庫的完整性[1]。

（三）容易造成無價值的數據分析結果

但凡是不精確的信息分析結果對企業造成的后果都是有害無益的。而有價值的數據要求財務管理人員在采集數據的階段就具有高度敏感性，同時要保證后續對數據的整理、分析和歸納也具有準確性。實際操作中，這要求單個財務管理部門的專業能力突出，同時各個財務管理部門之間配合默契。這樣才能為企業提供有價值的數據處理結果[2]。對于任何一個中小型企業來說，這一點都很難做到。

二、大數據背景下企業財務管理的變革

（一）開放公司內部之間的財務信息共享

即使大數據時代容易造成信息泄露的風險，但為了提高生產效率，公司的各個部門之間應該打破信息壁壘，建立信息傳遞平臺[3]。這樣一來，在進行日常決策的過程中任何部門都可以依據這種企業內部的公共平臺快速獲取最有效地財務管理信息，減少運作的失誤。同時，類似的財務與業務結合方式對于大型企業特別是跨國企業至關重要。母公司與子公司之間及時有效地信息疏通是保障子公司創造收益的條件，公共信息傳遞平臺則是跨國公司的必然選擇[4]。而一旦這種平臺的安全性得到保障，也會在一定程度上減少企業關鍵信息泄露的風險。

（二）維護企業內部數據的安全性

信息化時代企業內部的信息互換大多都依賴互聯網，這對內部信息的保密實質上造成了一定威脅。因此要加強企業內部網頁的定期檢查與維護。員工對企業的認可程度越高則企業的信息安全程度越高，因此需要提高企業員工的認同感，這一點可以通過改善工作環境和提高工作待遇得以實現。同時在于外部企業合作的過程中要提高警覺性，單一的有用信息涉及的范圍方方面面，不論是與同行業還是與其他行業的企業合作都要注意維護企業內部信息安全，以防信息泄露。

（三）企業預算的重新定位

一旦企業決定利用大數據技術獲益，就意味著該企業將不可避免地分割出一部分固定資金，并將這部分固定資金投入到財務管理部門的人員調整和技術支持當中。建立一個專業而默契的大數據分析團隊需要企業在人力資源管理部門投入很大的精力，因為這些員工的專業水平和工作效率決定著企業的后續決策。除此之外，這些綜合性人才的勞動報酬也隸屬于企業的成本。而為了提高這些高價值員工的工作效率，裝備和技術的投入又是不可避免的開支。這些可預見的成本花銷迫使企業對自身預算進行重新定位，在確保企業成本可以支持大數據技術的前提下再進行下一步的實施：這樣能保障企業的流動資金不會受到過多的限制，也不會影響企業的正常運營。

三、結束語

正如本文所述，大數據時代已經來臨。對于任何一個行業來說，能夠充分利用大數據技術的企業必然會搶占先機。然而龐大的數據量對企業的財務管理帶來不少挑戰。這些挑戰主要體現在三個方面：企業安全性下降、運營成本的提高和產生無價值的分析結果。面對不同的挑戰，高效與精確是一個企業財務管理制勝的關鍵。與此同時，企業需要針對可能迎來的風險逐一制定相應的變革措施：建立安全信息平臺、控制預算和提高內部技術。這些措施不僅可以幫助企業順利應對大數據背景下的挑戰，而且可能使企業的財務管理取得關鍵性的成果。

參考文獻：

[1]周啟宏.管理會計與財務會計在企業財務管理中的應用[J].財經問題研究，2014（11）：71-72.

[2]郭舒雅.分析大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革[J].財會研究，2016（9）：190-191.

[3]徐純.大數據背景下加強財務共享服務中心資金管理的建議[J].西部財會，2016（3）.

[4]馬美芳.大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革探討[J].商，2015（45）：16.

作者簡介：

劉丹麗（1988.10.14- ），女，籍貫：陜西商洛，本科，會計初級職稱