何春花
(貴州師范學院,貴州 貴陽 550018)
在全國體育產業大力發展的熱潮下,武術產業也在尋求自己的發展道路,目前我國武術產業發展正處于起步階段。國家體育總局武術運動管理中心印發的《中國武術發展五年規劃 (2016-2020)》,其中的發展目標“武術產業初具規模,武術市場充滿活力,服務意識濃厚,武術職業化水平大幅提高,重點打造若干個具有國內、國際影響力、競爭力的武術產業品牌。”說明武術產業的發展越來越受到重視。隨著信息技術的高速發展,大數據時代來臨,大數據給人們的生活、工作與思維等都帶來了重大的變革,也已經滲透到各個行業領域,對武術產業的發展也帶來了新的機遇和挑戰。SWOT 分析法中,內部因素分析有優勢分析(Strength)和劣勢分析(Weakness);外部因素分析有機遇分析(Opportunity)和挑戰分析(Threat)。本文通過SWOT 分析法,分析大數據環境下武術產業發展的內部優勢和劣勢,以及大數據給武術產業發展帶來的機遇和挑戰,以促進武術產業的發展,致力武術的發揚光大。
1.1.1 豐富的武術內容
傳承千年的中國武術具有豐富的產業資源。武術拳種門派、套路眾多,且技術多樣、風格迥異,蔚為大觀。上世紀80年代統計出了“拳理明晰、風格獨特、自成體系”的拳種達到129種之多,拳種多、技術多樣、風格各異,意味著可供人們習練的選擇較多,基本能滿足絕大部分人的不同鍛煉需求,這就使得武術商業化運作能夠提供多種多樣的產品資源,滿足各種各樣的需求。眾多的武術門派以及相對應所形成的文化習俗、制度、故事傳說、武術發源地等豐富的資源,都為武術產業中的競賽表演市場、健身娛樂市場、技能培訓市場、影視市場、音像圖書市場,旅游市場、武術紀念品市場、武術旅游市場等提供了發展契機。
1.1.2 龐大的習武人群和民族認同感
在中國,武術有著龐大的習武人群,各類武術培訓機構、學校、社區都不缺乏武術愛好者和練習者,這些人是武術消費的主體,是推動武術產業發展的基本力量。習武人群能夠帶動武術技術產業、武術人才產業、武術產品制造業、武術場館建筑業等的發展,為產業發展提供了廣大的消費群體。此外,中國武術已經流傳了千百年,作為中國的特色標志,文化基因早已深刻在每個中國人的內心深處,武術在中國有著別的體育運動不可替代的民族認同感,加上武打影視和明星的作用,內心的武俠夢和自強不息的尚武精神使得武術在中國人心中有著一致的認同心理基礎和獨特的情節,這為武術產業發展提供了巨大商業的市場。
1.2.1 武術產業內部結構失衡、產業規模小
武術產業起步比較晚,還在發展的道路上逐步摸索。武術產業從產業結構上分為核心產業、中介產業和外圍產業。目前我國武術產業三大內部結構失衡發展,重視核心產業,忽視了中介產業和外圍產業的發展,特別是中介產業的武術經濟產業和武術文化傳播業的發展滯后,失衡的武術產業發展狀況使得武術產業發展不容樂觀。其次,武術產業發展規模小,產業管理體制混亂,發展速度相對緩慢,經濟效益不明顯,與其他體育產業競爭力不強,導致了投資者不會將眼光放在武術產業的投資上。
1.2.2 缺乏武術產業相關專業和高素質人才
武術產業發展過程中,武術產業相關的專業和高素質人才至關重要。我國有著豐富的武術人才資源,也不缺乏懂市場經濟的人才,但是,熟悉武術知識結構、能力素質全面,同時又懂得產業經營管理與商業運作等相關方面的武術產業發展人才少之又少,這也是武術產業發展滯后的關鍵因素之一,人才資源的匱乏嚴重制約著我國武術產業的發展。
2.1.1 大數據為武術產業發展提供參考
網絡信息量暴增帶來了大數據時代,眾多網民中不乏武術愛好者,武術網民經常進行武術相關方面的搜索,例如武術視頻、武術教練、武術服裝、器材、音像圖書、武打影視、明星等等,如果能搜集這些大數據資源,再結合搜索者的情況進行大數據分析,這對武術產業的發展相對有利。相關產業負責人可以通過對網民的武術需求進行大數據分析,不僅可以為現有的產業發展提供參考,還可以尋找新的產業發展商機,促進武術產業的發展和壯大。
2.1.2 利用大數據打造武術品牌
武打影視和明星對武術的宣傳和發展起著不可替代的作用,通過一部影片或是一位明星而習練武術的人很多,武術產業可以充分利用這一點,運用大數據技術,分析人們喜愛的武打影視和武打明星,打造武術品牌,從而促力武術旅游市場、音像圖書市場、紀念品市場、武術產品制造市場等的發展。例如,李小龍的在中國是武打巨星,是一位傳奇人物,深受武術愛好者的喜愛。2010年,“世界最大李小龍銅像”在順德與全球“龍迷”見面,還舉辦“2010李小龍文化節”,著力打造李小龍文化,大大地促進了順德文化產業和旅游業發展。
2.1.3 運用大數據促進武術金融保險市場
對于散打等武術對抗性項目的運動員和追求武術高、難、美、新的習練者來說,訓練和比賽出現受傷情況實屬常見。武術金融保險業可以充分利用大數據技術,對習武者各種比賽和訓練過程中出現的受傷情況進行分析,還可以分析武術項目中習練各種動作存在的危險性幾率,再針對需要的人群,制定相應的金融保險服務,這將大力促進武術金融保險市場的發展。
2.2.1 武術大數據搜集和存儲難度高
分析大數據對武術產業的發展是有利的,但也存在不容忽視的挑戰,武術大數據的搜集和存儲難度高。首先武術網民眾多,每天搜索的信息不一樣,每個網民的愛好、需求、生活方式、個性特點等都不一樣,這就導致了武術產業需要搜集和存儲的數據量超大,加大了數據庫的建設難度。其次,對于發展階段的武術產業來說,要搜集、分析并挖掘有價值的武術大數據信息是一個不小的挑戰,需要加大金錢和相關人才等方面的投入,而目前的武術產業大多追求短期經濟效益,沒有長期的規劃和設想。
2.2.2 缺乏武術產業數據分析人才
隨著武術產業相關數據的搜集,數據的復雜性也不斷提高,要對海量數據進行分析并挖掘可以利用的有效信息,需要同時具備武術專業知識、懂市場經濟和會大數據專業分析技術的人才,我國大數據分析人員本就緊缺,武術產業方面的數據分析人才更是稀缺,武術產業想要得到大數據的帶來的巨大利益,就必須招聘或培養相關方面的大數據專業分析人員,否則海量大價值的數據發揮不了其應有的作用。
2.2.3 武術用戶數據信息存在安全隱患
武術大數據信息對武術產業的發展作用很大,可以幫助武術產業獲取消費者的信息、相關需求,還可以尋找新的商機等。但這些武術用戶數據信息存在著一定的安全隱患,在武術數據的搜集、存儲使用過程中,用戶的個人隱私信息面臨著許多安全風險,一旦數據被不良分子盜用和濫用,將對牽涉其中的個體造成損失甚至傷害。面對數據的安全隱患,相關部門需加強政策法規的建設,打擊信息泄露和盜取行為,維護數據的隱私安全。
大數據時代下,武術產業發展擁有自身內部優勢和大數據帶來的機遇,同樣面臨著自身的劣勢和外部挑戰,想要發展壯大,需抓住機遇,迎接挑戰,才能有所成就。具體有以下幾方面建議:(1)加強武術產業相關法律法規建設。相關部門需要加強法律法規建設,加強武術產業的法規條例及管理制度等等,保障武術產業獲取的武術用戶隱私數據的安全性。(2)發展武術中介產業。加大對武術經濟產業和文化傳播產業等中介產業的投入和發展,平衡武術產業結構,使武術產業能平衡穩步地發展。(3)培養武術產業數據分析人才。武術產業需招聘或培養同時具備武術專業知識、懂市場經濟和會大數據專業分析技術的人才,充分利用大數據給武術產業帶來巨大利益。順應時代的發展,才能把握契機,迎來武術產業的春天。
[1]國家體育總局武術運動管理中心.中國武術發展五年規劃(2016-2020年),2016.
[2]顧君忠.大數據與大數據分析[J].軟件產業與工程,2013(4).
[3]劉小輝,張笑春.對我國武術產業市場發展的研究[J].吉林體育學院學報,2007(6).
[4]劉猛猛.淺談我國武術產業發展策略[J].改革與開放,2017(12).