2017，那些改變生活的黑科技

用戶排隊體驗趣味前沿輕科技

武漢火車站迎來全面“刷臉”時代，人均5秒完成驗票

江蘇宿遷，京東無人機完成首單送貨

成都首家無人超市亮相，引發市民強勢圍觀

一切都進展得太快，連摩爾定律似乎都趕不上人工智能在2017年流行的速度。人工智能跳出阿爾法狗的棋盤，在獲得輿論極大關注和資本熱情擁抱的同時，在各行業得以廣泛應用：在出行領域，由人工智能驅動的無人駕駛汽車駛入各種展會，甚至駛入雄安新區；在醫療領域，具有深度學習和圖像識別能力的人工智能已經可以幫助醫生識別肺部結節，甚至通過國家執業醫師考試……

數據顯示，全球科技巨頭在人工智能上的投資已經達300億美元，人工智能已經成為十大新聞熱點之一。讓我們一起回顧下，2017年有哪些黑科技改變了你我的生活。

刷臉：從科幻到普及

2017年2月21日，美國權威科學雜志《麻省理工科技評論》發布2017年全球十大突破性技術榜單。榜單中，除了谷歌、微軟、IBM等全球科技巨頭，還有支付寶的黑科技“刷臉支付”。

《麻省理工科技評論》點評說，作為全世界首批上線人臉識別技術的國家，中國的人臉識別技術精度已達到金融交易的級別，刷臉支付進入成熟期。

盡管這項技術并不新鮮，但在2017年，刷臉開始被廣泛應用——8月，蘇寧全國首家“無人店”在江蘇南京正式營業，消費者進入店內購買商品以后，無需排隊付款，出店時通過付款通道，系統即可自動識別用戶身份，隨后通過蘇寧金融實現交易付款。

在北京大學，3000多名新生也可以“刷臉報到”，在2017年12月，中國農業銀行也在浙江等地推出具有“刷臉取款”的ATM設備。上海申通地鐵集團有限公司也在不久前與阿里巴巴、螞蟻金服聯合宣布，三方達成戰略合作，阿里巴巴最新研發的語音購票、刷臉進站、智能客流分析等多項技術在上海亮相。目前這些技術已進入樣機研制階段，未來將逐步應用于上海地鐵。iPhone X更是引入了刷臉解鎖。

無人駕駛上路

無人駕駛汽車正在從科幻電影中的場景道具走入現實。2017年12月2日，4臺搭載了“阿爾法巴智能駕駛公交車系統”的電動巴士在深圳福田保稅區首發試運行。這輛巴士可搭載25名乘客，采用純電力驅動，車上配有一名司機，司機無需進行任何操作，主要行使監控車輛的職責，非緊急情況不用扶方向盤。

其實在國內，這已非首例智能公交車上路的例子，就在2017年7月，湖南株洲也試行了可以自動識別周邊車輛、行人等路況并及時作出相應反應的無人駕駛公交車。其他很多國家，也有諸多無人駕駛汽車獲得了能在公共道路合法進行測試的授權，部分無人駕駛技術也已經應用在量產車以及公共交通用車上。據波士頓咨詢公司預計，到2035年，全球無人駕駛汽車的銷量將達1200萬輛，其中超過四分之一將是在中國出售。

當前，各大傳統車企早已開始大力發展無人駕駛，有嘗試完全自動駕駛廠商，如福特、奧迪、奔馳等，也有做自動輔助駕駛的沃爾沃、特斯拉，以及先天便具備搭載無人駕駛技術優勢的新能源汽車企業。此外，如百度、谷歌、騰訊等科技巨頭也來搶占無人駕駛領域，就連英特爾、英偉達這種芯片巨頭，也通過收購、合作等形式，進軍無人駕駛領域。

智能送快遞

你能想象嗎？在不久的將來，快遞包裹能自動“跑”到你身邊。

坐在寫字樓中的你，收到“快遞已被機器人領取”的信息后，只要在App中輸入工位號碼，稍等片刻，機器人就能自動規劃路線、上下電梯、巧妙避開障礙，來到你面前。此時，你只需經過人臉識別、在線支付等步驟，就能取走貨物，輕松方便。

據了解，京東一臺無人機單程可以運送15千克貨物，飛躍240公里，而且能夠輕松規避擁堵的交通道路，快速安全地將包裹送達目標地點。而智能無人車則著重解決快遞配送過程中“最后一公里”的問題，目前在一些高校和社區已經進行試點試驗。

無人超市

新零售在2017年可謂擁有重要的地位，在傳統夫妻店的老板還在對移動支付完善的時候，以阿里巴巴、騰訊為首的互聯網巨頭已經出擊，2017年集中發展“無人店”。

阿里巴巴的天貓無人超市，無人運營、無人結賬，可以說是十分充滿未來感。掃碼進入超市后，當消費者挑選完需要的商品，只需站在“happy購”區域，便可完成打折及結賬。上方攝像頭能夠捕捉到顧客的表情，根據判斷“情緒幅度”從而給出不同的折扣，最終通過刷臉自動支付。大大提升了超市購物的效率，省去了排隊結賬的時間。

共享出行

摩拜單車打破了固定地點取還車的窠臼，隨時隨地掃碼解鎖、關鎖還車、在線支付，用戶體驗無縫流暢。截至2017年10月，摩拜單車已進入全球9個國家超過180個城市，運營著逾700萬輛智能共享單車，全球用戶超兩億。

ofo在推出共享單車模式之后，利用短短兩年時間，改變了人們的出行習慣，即刻開鎖功能：無需打開任何App，手機內置NFC功能，只要靠近自行車二維碼，就能一步到位，立即解鎖，即刻出發。

觀眾在體驗搜狗推出的中文唇語識別系統

唇語識別

從鍵盤打字到觸控屏，再到現在的語音交互和手勢交互，搜狗在2017年帶來了一款唇語識別“黑科技”。搜狗正致力于通過識別唇語，達到原本通過聲音識別達成的效果讓消費者不用大吼大叫，動動嘴唇，也能“指點江山”。

搜狗首創了中文唇語序列建模，通過數千小時的真實唇語數據訓練，另外得益于搜狗在自然語言處理方面的強大優勢，最終取得了業界領先的唇語識別效果。在非特定人開放口語測試集上，搜狗唇語識別系統已經達到 60%以上的準確率，超過谷歌發布的英文唇語系統50% 以上的準確率，在垂直場景如車載、智能家居等場景下甚至已經達到 90% 的準確率。

AI診斷篩查

覓影是騰訊公司首個應用在醫學領域的AI產品，通過圖像識別、深度學習等AI技術與醫學融合，輔助醫生診斷重疾病和早期篩查，幫助醫生進行除了食管癌早期篩查，未來也將支持早期肺癌、糖尿病性視網膜病變、乳腺癌等病種。

醫生通過“騰訊覓影”，對單張食管圖片良惡性識別時間不超過 4 秒，能輔助提高檢查效率，提升活檢部位準確率，減少內窺鏡操作時間，最終提高早期食管癌的檢出率。也就是說，即使是一個鄉村衛生院的醫生，也能通過“騰訊覓影”的系統提醒，獲得跟資深專家同質化的診斷效果，這意味著基層醫生在操作時也有了一個不下班的專家助手。有助于減少不同地區醫療水平差異，給患者提供水平一致的診斷和治療，這與國家推動分級診療的目標是高度吻合的。

除了 AI 影像的能力，騰訊覓影也在積極發展AI輔診能力。騰訊覓影的 AI 輔助診斷第一步是通過自然語言處理學習、理解和歸納醫療信息，包括權威醫學書籍文獻、診療指南和病歷等海量信息，自動構建一個大規模的“醫學知識圖譜”，類似機器大腦的“醫學知識庫”；第二步用領先的深度學習技術去學習海量臨床診斷案例，再對比數十萬機器與專家的診斷數據后持續優化模型，不斷提升其診斷能力，得出基于醫學影像、檢查檢驗結果和病史等多個維度的深度診斷，給出具體病癥預測。這為醫生提供了更好的決策基礎，能輔助他們更快、更有效地了解病案，提升診療效率。

手術機器人

人們很放心將自己的身體托付給醫學專業人士，但若是交給一臺操作手術刀的機器還是有些恐懼。然而事實證明，手術機器人失誤率更低。手術機器人不但不會摒棄外科醫生，反而會增強他們的技能，使他們的手術更加精確。

達芬奇手術系統是美國FDA批準的第一個用于腹腔鏡微創手術的自動控制機械系統，它可以將外科醫生的手部運動轉化為更細小、更精確的機械運動，外科醫生通過很少的小創口就可以完成手術。該手術系統包含放大的3D高清視覺系統和細小的腕式儀器，彎曲和旋轉的程度均大于人類的手，它增強了手術的視力范圍、精確度和控制程度。