大數(shù)據(jù)背景下推進教育精準扶貧研究

西北民族大學(xué)電氣工程學(xué)院 鄧智育 楊成慧

“大數(shù)據(jù)背景下推進教育精準扶貧研究”是采用大數(shù)據(jù)建模視角，結(jié)合國家政策，在大數(shù)據(jù)量化積分模式下，多元分析貧困學(xué)生困難原因，避免馬太效應(yīng)，并結(jié)合西北民族大學(xué)等在蘭高校數(shù)據(jù)、python爬蟲模型，對精準幫扶學(xué)生模塊提供具體的設(shè)計方法。

1 引言

在信息技術(shù)與經(jīng)濟理念交融碰撞的時代，大數(shù)據(jù)理念應(yīng)運而生，特別是近年互聯(lián)網(wǎng)與計算機技術(shù)的快速發(fā)展，各國政府加快了大數(shù)據(jù)部署，深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用；美國、澳大利亞、德國等發(fā)達國家已將大數(shù)據(jù)定義為國家戰(zhàn)略基礎(chǔ)資源，強力支持建設(shè)數(shù)據(jù)開發(fā)平臺，為大數(shù)據(jù)積累各種基本條件，并在政治、民生、教育、軍事等領(lǐng)域運用大數(shù)據(jù)解決問題。我國正處在“脫貧攻堅戰(zhàn)”的激烈時期，脫貧大計不可貽誤；貧困地區(qū)之所以落后，不在于地區(qū)物質(zhì)資源的匱乏，而是在于人力資源無法有效形成；并且貧困地區(qū)人口具有創(chuàng)業(yè)沖動微弱、風(fēng)險承受能力較低、易于滿足、主動型較差、較強的依賴性，所以“人口素質(zhì)低”才是貧困的本質(zhì)原因（任友群,鄭旭東,馮仰存.教育信息化:推進貧困縣域教育精準扶貧的一種有效途徑[J].中國遠程教育,2017(05):51-56;劉軍豪,許鋒華. 教育扶貧:從“扶教育之貧”到“依靠教育扶貧”[J].中國人民大學(xué)教育學(xué)刊,2016(02):44-53），所以一味的扶貧開發(fā)不能改變其根本貧困原因；教育扶貧本質(zhì)在于提高貧困地區(qū)人口的基本素質(zhì)，能夠有效切斷貧困的惡性循環(huán)鏈，為反貧困提供經(jīng)濟基礎(chǔ)（張翔.教育扶貧對象精準識別機制探究[J].教育探索,2016(12):94-96），但我國教育扶貧還處于起步階段，主要側(cè)重于扶貧主體的角度進行扶貧，評判手段不精準、不能準確快捷的確定精準幫扶對象等相關(guān)問題（李興洲.公平正義:教育扶貧的價值追求[J].教育研究,2017,38(03):31-37;[12]謝君君.教育扶貧研究述評[J].復(fù)旦教育論壇,2012,10(03):66-71;馬芝君.甘肅民族地區(qū)農(nóng)村扶貧工作研究[D].西北民族大學(xué),2014）。甘肅省現(xiàn)階段貧困群體基數(shù)大、貧困程度深、致貧因素多、脫貧難度較大，自“1236”扶貧攻堅行動開始，年均減貧140萬，貧困率由33.2%下降到19.8%，并且隨著“教育扶貧”在國內(nèi)推廣，甘肅省學(xué)前和高職學(xué)生免學(xué)費補助經(jīng)費已有1億多元，受惠學(xué)生10萬多人（王振雅.新階段甘肅民族地區(qū)農(nóng)村扶貧開發(fā)研究[D].甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué),2016;楊波.甘肅精準扶貧開發(fā)新路徑探析[J].開發(fā)研究,2015(06):59-62），但還是無法全面做到精確識別、精確幫扶、精確管理，還需要細分貧困人群，細化扶貧項目，提高資金效益。

2 大數(shù)據(jù)管理平臺

2.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

目前國內(nèi)教育扶貧工作主要表現(xiàn)為各教學(xué)單位、學(xué)校、地方教育主管部門針對貧困學(xué)生的幫扶需要貧困學(xué)生提供各種貧困證明手續(xù)，以用來證明該生的貧困情況。隨著我國經(jīng)濟水平的逐步發(fā)展，尤其是十三五時期精準扶貧攻堅戰(zhàn)的打響，教育扶貧工作的重點應(yīng)該轉(zhuǎn)變?yōu)橹亟M資源、創(chuàng)新發(fā)展。目前國內(nèi)基于大數(shù)據(jù)背景下的教育精準扶貧的研究相對缺乏，但是針對農(nóng)村貧困人口的扶貧攻堅正在全面打響，有西安交通大學(xué)劉寒的《甘肅省精準扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺的設(shè)計與實現(xiàn)》等相關(guān)研究，但是不是針對教育領(lǐng)域的精準扶貧，與本課題存在著較大的差異性。還有以中國教育科學(xué)研究院曾天山研究員的《以新理念新機制精準提升教育扶貧成效》為代表的相關(guān)研究，但是主要是針對扶貧機制方面的研究，并沒有利用大數(shù)據(jù)進行扶貧工作的“精準設(shè)計”（李學(xué)龍,龔海剛.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)綜述[J].中國科學(xué):信息科學(xué),2015,45(01):1-44;程學(xué)旗,靳小龍,王元卓,郭嘉豐,張鐵贏,李國杰.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析技術(shù)綜述[J].軟件學(xué)報,2014,25(09):1889-1908;俞立平.大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學(xué)[J].中國軟科學(xué),2013(07):177-183）。

2.2 研究內(nèi)容

本課題將主要結(jié)合西北民族大學(xué)等在蘭高校，并參考國內(nèi)外高校對于貧困學(xué)生的精準資助現(xiàn)狀，提供設(shè)計開發(fā)高校對于精準幫扶困難學(xué)生的大數(shù)據(jù)管理平臺的設(shè)計方法。對于該平臺的設(shè)計包括幫扶貧困學(xué)生對象、具體幫扶措施、幫扶成效追訪、數(shù)據(jù)分析管理等多個大數(shù)據(jù)分析模塊。對精準幫扶學(xué)生模塊提供具體的設(shè)計方法，如圖1所示。

圖1 大數(shù)據(jù)管理平臺架構(gòu)

2.3 結(jié)構(gòu)安排

本課題的研究成果將以論文的形式展示，將具體以西北民族大學(xué)等在蘭高校為例，對相關(guān)高校幫扶困難學(xué)生的信息管理工作進行全面分析，在論文中將通過例圖和相關(guān)用例分析各個模塊的功能。并通過用例分析展示各個模塊間的內(nèi)外交互關(guān)系。并以流程圖的形式展現(xiàn)具體實現(xiàn)細節(jié)。將在論文中具體展現(xiàn)課題相關(guān)研究成果，其中包括高校學(xué)生貧困評價制度的制定、大數(shù)據(jù)管理平臺的相關(guān)模塊的設(shè)計方法、大數(shù)據(jù)技術(shù)對于高校扶貧工作的意義、以大數(shù)據(jù)建模的視角提出切實可行的建設(shè)改進手段（謝霄男,王讓新.關(guān)于農(nóng)村教育扶貧問題的思考和對策建議[J].中國教育學(xué)刊,2015(S2):3-4(2016-02-03).http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2006.g4.20160203.1725.004.html;熊文淵.高校教育扶貧:問題與路徑[J].當(dāng)代教育科學(xué),2014,(23):43-46）等。

3 設(shè)計論證

大數(shù)據(jù)背景下推進教育精準扶貧的研究，主要是針對目前國內(nèi)針對貧困學(xué)生的認定評判工作中存在的評判手段不精準、不能準確快捷的確定精準幫扶對象等相關(guān)問題，以大數(shù)據(jù)建模的視角提出切實可行的建設(shè)改進手段，以期達到精準幫扶的目的。

4 課題設(shè)計方案

4.1 課題實施

（1）通過研究分析西北民族大學(xué)學(xué)生扶貧政策落實情況，結(jié)合貧困學(xué)生自身性格特點、家庭因素，分析貧困學(xué)生特點，運用MATALAB聚類分析模型，將影響因素歸類，并構(gòu)建相應(yīng)模型。

（2）搜集國內(nèi)、國外成熟數(shù)據(jù)庫種類，聚類分析不同數(shù)據(jù)庫的設(shè)計思路、具體實施路程中遇到的技術(shù)難點與開展難點“攻堅戰(zhàn)”的思路。

（3）分析國內(nèi)各地區(qū)的扶貧政策與具體實施方案，借鑒國外“教育扶貧”數(shù)據(jù)庫的具體模型，達到完成針對如何對不同地區(qū)，不同原因貧困人群“精準教育扶貧”數(shù)據(jù)庫的設(shè)計思路與方案。

線路如圖2所示。

圖2 實施總路線

4.2 課題整體規(guī)劃

對相關(guān)高校幫扶困難學(xué)生的信息管理工作進行全面分析，在論文中將通過例圖和相關(guān)用例分析各個模塊的功能。并通過用例分析展示各個模塊間的內(nèi)外交互關(guān)系。并以流程圖的形式展現(xiàn)具體實現(xiàn)細節(jié)。研究成果的主要用于各大高校資助中心，為學(xué)生貧困評價制度的制定提供了相關(guān)依據(jù)、提供了大數(shù)據(jù)管理平臺的相關(guān)模塊的設(shè)計方法、并且指出了大數(shù)據(jù)技術(shù)對于高校扶貧工作的意義、還以大數(shù)據(jù)建模的視角提出切實可行的建設(shè)改進手段等。

通過python爬蟲模型、在校貧困學(xué)生問卷調(diào)查等方法，搜集有關(guān)教育扶貧實行方法與實施中的難點料，對搜集到的數(shù)據(jù)進行模型處理，構(gòu)建出直觀、易分析的數(shù)學(xué)模型，并結(jié)合現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫設(shè)計思路，構(gòu)建出教育扶貧數(shù)據(jù)庫的設(shè)計思路與模型。

圖3 教育扶貧大數(shù)據(jù)庫

大數(shù)據(jù)可以充分利用各學(xué)校校園卡數(shù)據(jù)、人口基礎(chǔ)信息庫、地區(qū)經(jīng)濟數(shù)據(jù)信息庫，采集民生、金融、稅收、生活保障、城鎮(zhèn)建設(shè)等相關(guān)領(lǐng)域信息，并通過云儲存、云計算等現(xiàn)代新型信息處理手段，將多種信息數(shù)據(jù)化，并構(gòu)建相應(yīng)模型，能夠詳細預(yù)測每個貧困者的行為方式、價值判斷、以及貧困原因，分析梳理出不同類型的貧困原因，從而進行更為精準的扶貧；我國教育扶貧現(xiàn)階段還沒有建立統(tǒng)一的扶貧信息系統(tǒng)，無法精確判斷是否貧困與貧困原因的準確判斷，因此對于具體困難學(xué)生的幫扶工作就存在許多盲點（王嘉毅,封清云,張金.教育與精準扶貧精準脫貧[J].教育研究,2016,37(07):12-21），“十九大”中明確指出，要在五年內(nèi)全面完成脫貧，可見建立一個針對教育扶貧大數(shù)據(jù)庫，以從根本上解決貧困問題的重要性和必然性。教育扶貧大數(shù)據(jù)庫如圖3所示。

目前約有貧困人口7000萬，貧困縣733個，分布在27個省份。全國貧困人口分布，如圖4所示。

圖4 全國貧困人口分布

2007-2008年，甘肅省屬高校學(xué)生月生活支出，如表1所示。

表1 甘肅省屬高校學(xué)生月生活費支出調(diào)查統(tǒng)計表（元/人/月）表

高校貧困生致困原因，如表2所示。

表2 甘肅省厲髙校貧困生致困原因分析統(tǒng)計表

對貧困生致困原因的區(qū)分只是相對的，實際上以上因素對同一個貧困生個體來說往往是錯綜交叉的，比如有的學(xué)生家庭既處在偏遠落后地區(qū)又是單親或多子女家庭。可見，貧困生的致困原因具有區(qū)域性、歷史性、自然性等特點，難以在現(xiàn)有自然和經(jīng)濟狀況下得以徹底解決。

4.3 python爬蟲模型

（1）西北民族大學(xué)（榆中校區(qū)），貧困生與非貧困生模型分析

圖5 非貧困生日常花銷模型數(shù)據(jù)（單位：元）

圖6 貧困生日常花銷模型數(shù)據(jù)（單位：元）

代碼如圖7：

圖7 代碼程序圖

（2）貧困信息分析

在走訪調(diào)查中，自身發(fā)展動力不足，因殘和因病是主要原因等（見圖8）。

（3）2018年貧困生評選標準

看房：從住房面積、房屋結(jié)構(gòu)、建房時間以及交通、用電、飲水、環(huán)境方面入手，估算其貧困程度；如果啥都是好的，那是想都不用想的，肯定沒戲。

看糧：從承包土地結(jié)構(gòu)、種植結(jié)構(gòu)、人均占有糧食、養(yǎng)殖情況等方面入手，看農(nóng)戶土地情況和生產(chǎn)條件，估算農(nóng)業(yè)收入和支出；那些種植大戶，或者說是田地比較多的人員也是不在評選范圍內(nèi)的，不過可以申請三農(nóng)補助。

圖8 貧困信息分析

5 結(jié)束語

將課題的研究成果將以論文的形式展示，論文將具體以西北民族大學(xué)等在蘭高校為例，對相關(guān)高校幫扶困難學(xué)生的信息管理工作進行全面分析，在論文中將通過例圖和相關(guān)用例分析各個模塊的功能。并通過用例分析展示各個模塊間的內(nèi)外交互關(guān)系。并以流程圖的形式展現(xiàn)具體實現(xiàn)細節(jié)，其中包括高校學(xué)生貧困評價制度的制定、大數(shù)據(jù)管理平臺的相關(guān)模塊的設(shè)計方法、大數(shù)據(jù)技術(shù)對于高校扶貧工作的意義、以大數(shù)據(jù)建模的視角提出切實可行的建設(shè)改進手段等。