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物流業和三次產業協同發展演化與實證分析

2018-11-22 09:30:18吳曉研路世昌
統計與決策 2018年20期
關鍵詞:物流系統發展

吳曉研,路世昌,蘭 玲

(1.遼寧工程技術大學 工商管理學院,遼寧 葫蘆島 125105;2.吉林師范大學 管理學院,吉林 四平 136000)

0 引言

物流是區域經濟系統的重要組成部分。物流產業的發展不僅對區域經濟發展起到基礎性的作用,而且影響和制約著整個區域經濟運行的速度和效率[1]。物流產業系統是一開放性的系統,在其發展演化過程中與其他系統之間不斷進行著物質、能量和信息的交換,使物流系統呈現從無序到有序和從低級到高級的變化過程。只有物流系統與外部環境系統之間實現協同發展,物流系統才能真正實現有效率的發展,才會對經濟系統發揮有效的支撐作用。因此,研究物流產業的協同演化路徑具有重要意義。

近年來,關于物流產業協同的研究文獻逐漸增多,但主要集中于以下三個方面的研究:一是物流系統與經濟系統協同度的研究[2-4];二是物流產業與某一產業或某一特定行業協同度的研究[5,6];三是將物流產業看作是整個區域環境下的一個子系統,度量其協同成長的水平。以往文獻研究均表明:物流業與區域經濟、其他產業或其他行業的發展存在密切的關系。一個系統發展能否走向有序,關鍵在于系統內部各子系統間相互關聯的“協同作用”。因此,對物流業與某一產業或特定行業協同度的研究很難全面反映區域物流發展的路徑與成因。鑒于此,本文將物流產業和三次產業看作是經濟環境中的四個子系統,在現有文獻研究的基礎上,分析物流產業發展與三次產業間的協同關系,以東北三省為研究對象,通過對比分析,探索物流產業演化與三次產業協同發展的關聯性。

1 模型構建

1.1 系統有序度

1977年由德國物理學家赫爾曼·哈肯創立的協同學,使人們對系統的協同演化過程有了更深層的認識。協同學主要研究系統從無序到有序轉變的特征和規律[7],其核心概念是序參量。根據協同學理論,對系統有序結構產生影響的變量有兩類,一類是慢變量,另一類是快變量。其中,慢變量變化慢,馳豫時間長,但總是促使系統從原來的穩定狀態向更高級的穩定狀態轉變;而快變量總是促使系統重新回到原來的穩定狀態。當系統處于狀態變化的臨界點時,總是少數的慢變量擔任序參量,支配著多數的快變量,使系統突變為新的有序結構。因此,系統由無序走向有序的關鍵在于系統內部序參量之間的協同作用,協同度即是對這種協同作用的一種度量。

(1)系統序參量有序度的計算

設系統S在發展過程中包含N(N≥1)個序參量,序參量集合為:S={e1,e2,…,eN},ai≤ei≤βi,i∈[1,N]。其中,ai,βi,i∈[1,N]表示序參量ei取值的上下限。設前k個序參量e1,e2,…,ek為正向指標,取值越大,系統有序度越高;ek+1,eN為負向指標,其值越大,系統有序度越低。則系統S的第i個序參量ei在t時刻的有序度為:

易知,Ui(t)∈[0, 1],Ui(t)的值越大,序參量ei對系統有序度的貢獻越大。

(2)系統有序度的計算

系統S在t時刻的有序度可通過Ui(t)的集成實現。本文采用線性加權求和法,即:

其中,wi為每個序參量指標的權重,wi可通過下面方法求得,設系統有N個序參量指標,它們的相關矩陣為R:

易知,U(t)∈[0, 1],U(t)的取值越大,系統S在t時刻的有序程度就越高;取值越小,系統的有序程度就越低。

1.2 系統協同度

設在一段時間t內,系統(jj=1,2)在特定初始時刻t0的有序度為U(jt0),t時刻的系統有序度為U(jt)。從t0到t的演變過程中,若兩個系統的有序度滿足:當U(1t)-U1(t0)≥0時,U(2t)-U(2t0)≥0也成立,則表明在該段時間內,兩個系統是協同發展的。兩個系統間的協同度可按照公式(5)計算:理可以得到每個序參量的權重:

2 實證分析

2.1 指標選取

本文在已有文獻研究成果[2,5,8]的基礎上,從產業規模和產業效益兩個方面構建三次產業發展的序參量指標,從產業基礎、產業規模、產業效率和產業結構四個方面構建物流產業發展的序參量指標(見表1)。

表1 物流業和三次產業序參量指標一覽表

2.2 數據處理

本文以黑、吉、遼東北三省為研究對象,各指標數據根據2012—2016年《中國統計年鑒》官方統計數據整理所得。三次產業的劃分按照國家統計總局的劃分標準。由于各指標數據單位差異較大,因此對各項指標進行正規化處理。此外,物流業是新興行業,相關數據主要參考交通運輸、倉儲和郵政業行業數據。由于東三省物流產業發展主要通過鐵路和公路運輸,故只考慮鐵路和公路運營里程兩個指標。指標的最優值和最差值采用自對比方法,即取各指標觀測時間段內最大值的120%和最小值的80%。

2.3 計算結果

根據公式(1)至公式(4),計算得出黑、吉、遼三省2011—2015年物流業發展有序度(見表2)。

表2 2011—2015年黑、吉、遼三省物流業發展有序度

用L表示物流業,羅馬數字Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ分別表示第一、二、三產業,由公式(5)計算可得2011—2015年間三省份物流系統與三次產業系統間的協同度,如表3至表5所示。

表3 2011—2015年各時段黑龍江省物流業與三次產業間的協同度

表4 2011—2015年各時段吉林省物流業與三次產業間的協同度

表5 2011—2015年各時段遼寧省物流業與三次產業間的協同度

3 結論和啟示

3.1 結論

根據表2,繪制了黑、吉、遼三省份2011—2015年物流業發展有序度的對比圖,如下頁圖1所示。從圖1可以看出,遼寧省物流業在2011—2014年間發展較快,但在2015年有序度有所回落。吉林省物流業在2011—2015年間一直處于穩步增長態勢,只有在2013年和2015年增速所有放緩。黑龍江省物流業的發展在2013年出現了拐點,從下降趨勢轉為上升趨勢。

為進一步分析區域物流產業發展和三次產業發展之間的聯系,根據表3至表5,繪制了各省份物流業與三次產業發展協同度,如圖2至圖4所示。

圖2 2011—2015年黑龍江省物流業與三次產業發展協同度

圖3 2011—2015年吉林省物流業與三次產業發展協同度

圖4 2011—2015年遼寧省物流業與三次產業發展協同度

從圖2可以看出,黑龍江省物流業與三次產業間一直處于不協調的發展狀態,直到2014—2015年才有所好轉,這與黑龍江省物流業發展有序度的變化情況是一致的。從圖3可以看出,吉林省物流業與三次產業間發展的協同度有兩個下降時段:分別為2012—2013年和2014—2015年,這與吉林省物流業在2013年和2015年增長速度放緩情況相吻合。遼寧省物流業發展情況則有所不同。遼寧省物流業與三次產業間的協同度在觀測時段內一直處于下降狀態,但物流業發展有序度卻在上升,直到2015年開始下降,這一點可能與遼寧省自身的經濟發展水平較高有關。從圖4可以看出,遼寧省物流業與三次產業間發展的協同度在2015年均為負值,表明物流業與三次產業間處于嚴重不協調發展狀態,物流產業發展的有序度也開始下降。

3.2 啟示

從對東北三省物流業與三次產業間協同度的實證分析結果來看,物流業的發展需要其他相關產業的協同與互動。在區域經濟發展水平較高時,產業協同水平對物流產業發展的影響較小;而當產業間處于不協調發展狀態時,會嚴重影響物流產業的有序發展。同時,從實證結果來看,第二產業與物流業的產業協同度對物流產業發展的有序度影響較大。我國的第二產業特別是制造業,是推動我國經濟發展的主要力量。制造業的轉型升級,要求有更高層次的物流供給。制造業與物流業的深度融合,才能有效促進產業間的要素流動與擴散。制造業需要借助物流業的發展以實現其生產運作流程的優化,物流業也只有借助制造業的發展才能夠實現其價值的增值和服務的創新。但從我國目前發展狀況來看,物流業發展水平與制造業發展的物流需求相比還存在很大差距,物流業和制造業間還沒有形成良好的、較高層次的互動發展。因此,未來區域物流的發展應進一步加強物流業和制造業的融合,發揮政府引導和行業協會的橋梁和紐帶作用,加快物流業和其他產業間的信息平臺建設;打造新的物流行業布局,從產業需求的角度,培育專業化物流服務體系,推動物流業和產業經濟協同發展。

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