李忠新
摘 要:電力企業在逐漸滲入到內部競爭激烈的行業市場之后,對營銷工作與相應的管理活動給予了極高的關注度,面對現代電網建設與運行中的問題時,營銷管理工作不可或缺,在采用信息化手段來應對電網管理任務時,管理部門要結合各種電網營銷活動,構建信息管理系統,獲取電網基礎數據,隨著電網容納的客戶數量增加,基礎數據量大幅增長,管理手段未及時更新,導致數據質量降低,現根據對電網營銷管理工作開設情況的了解,解析提升基礎數據質量的可用方法。
關鍵詞:電網營銷;管理系統;基礎數據;數據質量;提升方法
電力企業如果想要更快速地對現代電力市場進行適應,并展開更多營銷業務活動,就必須要集合外部營銷工作需要,規范營銷管理工作流程,融合多種新型數據處理技術,創新營銷管控手段,快速達成管控營銷業務的工作目的。在應用可管理營銷業務的技術系統時,系統會在實際電力營銷工作的影響下,形成大量的基礎數據,這些數據往往存在一些質量問題,具體體現在邏輯對應關系、漏項以及缺項等方面。現解析可幫助提升數據質量的可靠方法。
1 提升營銷管理數據質量工作開設的必要性
隨著技術改造工作在現代電力企業中被全面實施,電力企業也逐步建設出各種具有信息化特點的管控系統,這一系統可以幫助企業制定合理的經營決策方案,各個會給營銷發展水平帶來影響的電力系統均被歸入到信息監管的工作范圍中,就線損管理工作需求來看,在為線損問題構建信息管控系統時,需要將臺區、電力線路以及變電站的信息集中收集,如果想要使供售電量數值變得更加真實完整,需要了解線變戶關系,掌握電能應用正常以及關口等多種不同的用戶。如果沒有這些數據的支持,供售電量也將會出現失準的情況,后續營銷檢查工作也需獲得基礎數據。當最基礎的數據都不能確保完整性時,線損分析會因缺少必要數據支持而被迫停止,營銷管理需要也無法實現。
因此必須要重視營銷管理體系的數據獲取工作,為了使營銷數據更具可用性,要健全基礎數據管理機制,數據處理系統也要及時被更新。工作人員必須深入到基礎數據分析工作之中,找出影響數據質量的因素,通過科學的手段來將數據整體質量切實提升。
2 提升基礎數據質量的有效方法
營銷管理工作具有一定的長期性,營銷成果也不能立刻被展現出來,在漫長的營銷管理過程中,基礎數據可幫助完善營銷管理系統建設工作。面對多種基礎數據質量問題,工作人員可以從以下數據質量提升方法中選出適合營銷管控工作的方法。
2.1 完善數據整理工作
首先可從整理基礎數據的工作切入,對獲取的各類營銷工作數據與電力系統數據進行梳理,從數據中探查營銷問題,從獲取數據工作來看,數據源頭的問題是造成數據質量低下的根本原因之一。部分電力用戶在提供用電數據時存在數據項欠缺完整性的問題,部分數據存有失準的問題,工作人員在錄入大量數據時,也會出現錄入錯誤的情況,因此要解決數據錄入以及數據源方面存在的問題。在清理與變更數據時比較容易出現不遵守相應規定的情況,因此可知當數據管理規章制度確定下來后,必須嚴守制度完成處理數據工作,減少數據錯誤問題。當數據處理系統更新換代時,技術人員需要完成遷移數據的工作,遷移工作量大,在此環節還會形成各種錯誤數據、重復數據等來及數據,在日后的數據遷移活動中,必須做好遷移檢查工作,及時清除沒有價值的數據。
在整理環節,數據處理人員的工作失誤也會使數據的價值被影響,電力企業要針對營銷數據管控變動來展開人員培訓工作,使營銷部門中的數據管理者可高質量地完成處理數據的工作。
2.2 分類處理基礎數據
一是認真把好數據入口關,樹立以預防為主的工作原則。在對業務流程進行細化和規范的同時,進行業務流與信息流的交叉分析,識別和確認信息系統中數據質量有可能產生錯誤的關鍵點,制訂相應的標準化操作流程,以確保數據質量從源頭上得到有效控制。二是分清時點,有效轉換。針對有些錯誤數據是在新老系統轉換時產生的,通過分析和診斷,采取數據分段處理的有效方針合理確定發生問題的臨界點和數據量,在規定時限內逐步統一整改到位,以確保數據的準確性、完整性。
2.3 引入信息化數據處理技術
按固定格式填寫基礎數據可以發現常規錯誤,利于查詢和統計。在信息化項目中,企業的工作流程要走標準化的道路,而且基礎數據的建立也要實行標準化。對于構建基礎數據標準化,要做到如下幾點:一是內容順序上的標準化。對于某個字段的內容,其所表達的內容要標準,包括其前后的順序要一致,最好長度也要一致。二是傳票或工單內容要填寫全面,不要有空。當某項內容確實沒有的時候可以輸入統一的特定字符,不能空白,可以最大限度地防止類似錯誤的發生,提高數據的完整率和準確率。三是同一個字段中可能要表示多種內容。
2.4 監測數據
一是各單位對部分基礎數據定時核對,如線路臺賬、配變臺賬半年一次定時與生產系統中核對,及時整改未調整到位的資料。二是在政策調整時,及時開展相應的信息核對和修改工作。三是借助稽查監控系統不斷開展數據整理工作。今年,縣供電公司營銷管理信息系統基礎數據可用率被列入省團同業對標指標項目。省公司制定了信息通報制度,定期對各地區數據上傳的情況和數據完整率、準確性進行通報,并進行全省排名和考核。
2.5 完善數據管理機制
數據整理工作不僅涉及到營銷部,也涉及到各供電所。所以,建立部門之間分工協作的工作機制尤為重要,也是建立數據工作長效機制的重要內容。營銷信息管理需要各部門緊密配合,全力支持。對于跨各部門之間的基礎數據,要認真研究數據的合理流程和工作模式,保證數據的一致性。要把數據錯誤率降到最小程度,除把握好數據工作的各環節之外,還要加強對數據質量的監督。為此,要建立相應的監督機制,明確各工作崗位的職責分工;對已錄入的數據要認真復核,發現錯誤及時糾正;在數據交換過程中,要實時跟蹤,認真抽查,避免交換過程中發生數據的重復、遺失。特別是在原有數據基本準確的基礎上,對新增數據質量嚴格把關,確保數據增量的準確無誤,從整體上不斷提高數據質量。
數據管理制度是數據工作有章可循的依據,是提高數據質量的保證。在制度建設中要突出重點,對從源頭上控制虛假數據及防止在操作過程中產生錯誤、更新數據、清理數據等作出具體規定。嚴格把握工作開展的程序及標準,確保規范操作,減少或避免發生錯誤。
3 結束語
電力營銷已經成為廣大處于建設階段的電力企業積極應對的發展需求,當營銷基礎數據累積之后,確定全系的數據處理與管理手段顯得更加必要,本文先對現存于數據管理系統中的基礎數據的質量缺陷進行了簡要解析,并根據各類基礎數據缺陷,提供了改造營銷管理數據系統的建議。電力企業各個部門的工作人員必須明確,營銷數據管理并為營銷部門需獨立承擔的工作,其他部門的人員也應當做出一定貢獻,共同優化管理營銷這一項基礎性工作。
參考文獻
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