智能金融交易系統對傳統金融交易模式的沖擊

楊帥

摘 要：隨著互聯網技術的不斷發展，智能金融交易系統逐漸成為我國金融交易模式發展的“新高地”，相應地也給傳統金融交易模式帶來了巨大的沖擊?；诖?，本文通過對智能金融交易系統在金融交易中的應用現狀以及作用進行分析，從服務方式、計算方式、金融業務、金融體系等方面著手，詳細論述了智能金融交易系統對傳統金融交易模式的沖擊。

關鍵詞：智能金融；交易系統；金融交易

前言：當今社會，各個行業、領域都以實現智能化為主要目標，金融行業也不例外，這種情況下，極大地促進了金融交易模式不斷的發展。智能交易系統主要是指由相關工作人員借助編程語言，以編寫交易指令的方式對人類交易行為進行模擬，從而實現自動交易。自動交易策略由三方面因素構成，其一是訂單執行；其二是風險管理；其三是資金管理。

一、智能金融交易系統在金融交易中的應用現狀以及作用

1.智能金融交易系統在金融交易中應用的現狀

據相關數據分析顯示，工商銀行、農業銀行、中國銀行、建設銀行等四大國有銀行在近些年來正在積極的轉變各個網點工作方式，或是撤點或是縮減人員。四大銀行在2016年年底縮減員工總數達20000余人，這其中有一部分原因是因為各個銀行有意裁撤員工，但是最大的原因是因為現代互聯網技術的飛速發展，使得各個金融機構都實現了智能化，尤其是智能交易方面。在銀行裁撤職員的同時，其自主終端數量始終保持持續增長的狀態，基數非常大。由此可見，智能金融交易系統的應用，正在逐漸取代人工操作。同時智能金融交易系統的應用對于傳統的金融體系變革產生了深遠的影響，其中，智能金融交易系統在服務方式以及計算方式上有了一定的創新，使我國金融行業在外部競爭環境日趨激烈的情況下，能夠迅速發展起來。

2.智能金融交易系統在金融交易的作用

智能金融交易系統將科學個性和安全穩健全部融于智能化終端，以全方位的數據驅動為用戶提供了更加智能化、精準化、個性化的理財服務。智能金融交易系統中的量化投資計算方法取代了現代人工操作的投資理財服務。同時系統將大數據技術與人工智能技術緊密的結合在一起，通過對信息的分析與整合，快速且精準的完成相應的工作，對投資組合的構建非常有利。自智能金融交易系統出現之后，人們對它的評價褒貶不一，該系統的功能很強大，我們要以客觀的角度去分析它，對它的利弊進行有針對性的對比。很多人認為智能金融交易系統過于強大，會對人們的日常生活造成不良影響，同時還會使勞動力閑置。但是金融交易行業是比較特殊的行業，其實踐性比較低，需要有更加便捷的秩序結構支持，而智能金融交易系統在其中的應用可以有效的降低機會成本，使收益最大化。同時在交易過程中，智能交易系統犯錯誤率較低，這是傳統金融交易模式亟待解決的問題，因此，智能金融交易系統在金融交易行業中應用會越來越廣泛。

二、智能金融交易系統對傳統金融交易模式的沖擊

1.對服務方式的沖擊

智能金融交易系統對金融交易服務方式有很大的沖擊。例如：智能金融交易系統在大規模應用之前，各個銀行的交易服務方式主要是客戶與工作人員進行有效的溝通，然后到銀行營業部與員工進行互動，從而達到交易。在此期間，通過溝通，詳細了解客戶在金融方面的需求，這個過程，對于用戶來說，其“黏性”很低，即客戶欠缺金融知識，不知道如何對比金融產品的價格和服務，只是出于信任而選擇銀行進行交易。隨著智能金融交易系統的普遍應用，銀行在服務客戶方面發生了很大的改變，每個金融機構都建立了自己的服務體系。無論是APP還是網頁，定制有針對性的功能模塊，實現了與客戶進行單向服務的互動，銀行將功能模塊發送給客戶，客戶可以隨時學習和了解金融知識，通過對各個金融產品效率和服務價格之間存在的差異進行判斷，選擇符合自身的金融產品和服務。智能金融交易系統的廣泛應用還體現在：現階段，隨著互聯網技術的發展，2C的銀行業務不斷被智能系統侵蝕，使銀行面臨著巨大的挑戰，傳統的金融交易模式集成了效率但是卻丟失了客戶的交互性和黏性。智能金融交易系統很好的解決了這個問題，它通過模擬人的功能和行為，不斷的挖掘人們的金融需求，使傳統金融交易服務模式受大了很大的沖擊。

2.對計算方式的沖擊

傳統金融交易模式是以整個社會網絡為背景，為人們提供相應的服務。在服務過程中，會產生大量的信息數據，利用傳統金融交易計算方式對這些數據進行計算時，有一些數據是非常有價值的，但是還有一些數據對于傳統金融交易是沒有利用價值的，同時傳統金融交易模式計算方式不能很好地處理非結構化數據。而智能金融交易系統的應用，是利用機器學習海量的訓練樣本，很容易處理非結構化數據，利用大數據技術，對于傳統金融交易模式認為沒有利用價值的數據進行深度挖掘，并將這些數據與客戶關聯起來，實現互通有無的目標。傳統金融交易模式大部分都是通過人工進行計算，而智能金融交易系統的計算方法主要通過矩陣量化計算方式進行計算。系統通過矩陣量化計算方式簡化了金融交易的步驟。例如：在計算違約距離時，傳統金融交易模式利用KMV模型進行違約點的計算，但是這種方法難以實現違約點的量化。而智能金融交易系統采用的是區分度模型對違約點進行量化，并對其進行自動計算，從而精確的計算出某賬戶金融產品的違約概率和違約距離。

3.對金融業務的沖擊

智能金融交易系統的應用改變了人們現有的交易思想。隨著電子商務等商業模式的不斷發展，智能金融交易系統得到了廣泛應用，為人們提供更加便捷的交易體驗和交易方式。智能金融交易系統對傳統金融交易業務的沖擊主要體現在以下幾點：（1）沖擊網上銀行支付，使網上銀行客戶流失。智能交易平臺上具有區間自動交易模塊，該模塊融合了多種經典模型交易原理，實現全自動智能計算差價。這種功能打破了銀行柜臺中的各種限制，使客戶在交易過程中能夠一步到位，這樣會對網上銀行產生巨大的沖擊。（2）對金融機構掌握客戶資料的沖擊。在利用智能金融交易系統進行交易過程中，智能金融交易系統在獲取客戶手機號碼、銀行賬號、身份信息時更加方便、快捷。通過計算機自動下單，且對金融產品的趨勢變動和價格變動更敏感，充分體現了對金融機構掌握客戶資料的沖擊力度。（3）加速金融脫媒。近些年來，智能金融交易系統逐漸向著小微企業貸款和供應鏈金融方面挺進，可以看出智能金融交易系統加速金融脫媒的效用。

4.對金融體系的沖擊

智能金融交易系統與傳統金融交易模式在競爭過程中，逐漸取代了金融機構中的中介功能，這迫使金融市場中的各種資源重新配置，從而改變現有的金融體系，推動我國金融行業的革新與完善。首先，從融資借貸方面分析智能金融交易系統對傳統金融交易模式的沖擊。借貸是金融行業中最基本的概念，智能金融交易系統的發展在一定程度上源于社會各界人士借貸的需求。智能金融交易系統使眾籌模式、P2P模式等新興的融資平臺可以利用互聯網技術對信息進行采集，并且以較低的成本甄別和獲取信息。同時還可對風險作出準確的評估，有效解決了貸款者與關系型銀行之間掌握信息不一致問題。其次，智能金融交易系統貨幣基金的交易媒介比傳統金融交易模式更加直接。智能金融交易系統直接面向各個企業的客戶群體，如第三方支付、手機客戶端、公司官網等新型的直銷渠道。系統所帶來的貨幣基金客戶，很大一部分都是來自于直銷渠道中的主動交易，不像傳統金融交易模式那樣，很少有主動交易，需要通過第三方渠道進行間接交易。因此，智能金融交易系統為金融體系的改革提供了保障。

三、結論

綜上所述，在金融交易過程中，智能金融交易系統以其獨特的功能發揮著巨大的作用。經過上文分析可得，智能金融交易系統解決了人工服務經常出現的問題，同時創新了計算方式，且影響著金融業務和金融體系，這些因素都對傳統金融交易模式產生了巨大的沖擊。因此，積極改善傳統金融交易模式，將新型技術引入其中，這樣才能夠更好地為人們服務。

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