廢水處理過程中BOD5與CODcr相關關系分析研究

武藹娜

(山西汾西礦業集團環境監測有限責任公司，山西 介休 032000)

引 言

水污染的兩個重要評價指標是化學需氧量(CODcr)和五日生化需氧量(BOD5)，可以用來反映廢水的生物化學性能和廢水處理裝置的處理效率。其中，化學需氧量(CODcr)是指在強酸條件下用強氧化劑并加熱，將廢水中的有機物還原為無機物所消耗的氧化劑的量。其測試方法簡單，可以在1.5 h～2.0 h內測試出結果。五日生化需氧量(BOD5)是指水中有氧條件下有機物在微生物作用下分解所需的溶氧量，直接反映了廢水中可生化有機物含量。BOD5被廣泛采用作為描述廢水可生化性及處理效果的指標，但該參數需要在(20±1) ℃條件下對水樣稀釋培養5 d才能測定，且受到水中營養條件及菌種的干擾不能及時反映廢水處理情況[1]。因此，研究廢水處理中BOD5與CODcr的相關關系，根據測定的CODcr值來推導BOD5值，可以建立以CODcr為廢水特征指標的廢水處理系統，提高監測效率。

1 測定方法

1.1 CODcr的測定

化學需氧量的測定方法選擇重鉻酸鉀回流法進行測定，即，在強酸條件下，加入過量重鉻酸鉀標準溶液和適當催化劑，加熱2 h，將水樣中的還原性物質氧化，過量的重鉻酸鉀以試亞鐵靈作為指示劑，回滴標準硫酸亞鐵銨溶液，根據重鉻酸鉀標準溶液的消耗量計算出CODcr值。具體計算公式見式(1)。

(1)

式中：V0為空白消耗硫酸亞鐵銨標準體積，mL；V1為水樣消耗硫酸亞鐵銨標準體積，mL；V水為水樣體積，mL；c為硫酸亞鐵銨標準濃度，mol/L。

1.2 BOD5的測定

五日生化需氧量的測定方法選擇稀釋與接種法，水樣稀釋后在(20±1)℃下培養5 d，求出培養前、后溶解氧含量的差值，結合稀釋倍數計算BOD5值，具體計算公式見式(2)。

(2)

式中：D1為培養液在培養前的溶解氧，mol/L；D2為培養液在培養5 d后的溶解氧，mol/L；B1為接種稀釋水在培養前的溶解氧，mol/L；B2為接種稀釋水在培養5 d后的溶解氧，mol/L；f1為接種稀釋水在培養液中所占的比例；f2為水樣在培養液中所占的比例。

2 相關性研究

2.1 線性方程建立

從第196頁表1的數據統計可以看出，廢水中的CODcr和BOD5含量在一定時期內比較穩定，其中，廢水處理一廠的廢水來源為A地區生活廢水，廢水中CODcr為42 mg/L～67 mg/L，BOD5為9.9 mg/L～16.4 mg/L，BOD5與CODcr的比值在0.25左右；廢水處理二廠的廢水來源為印染企業A廢水，廢水中CODcr為54 mg/L～84 mg/L，BOD5為16.3 mg/L～26.7 mg/L，BOD5與CODcr的比值在0.33左右。

表1 監測數據統計表

通過對表1的數據進行分析，在廢水來源基本穩定的情況下，廢水中的有機物組成沒有太大變化，CODcr和BOD5存在一定關系，可以通過建立CODcr和BOD5的線性回歸方程找到二者間的相關關系[2]。

設CODcr和BOD5的線性方程為BOD5=aCODcr+b，其中，a、b為常數。對表1中的數據利用最小二乘法進行分析，見式(3)、式(4)。

(3)

(4)

式中：x為CODcr值，y為BOD5值，n為數據組數。將表1中廢水處理一廠和二廠的數據分別帶入式(3)和式(4)中，可以求得a1=0.223 2，b1=0.901；a2=0.340 7，b2=-0.923 4，即，廢水處理一廠中生活廢水CODcr和BOD5的相關關系為：

BOD5=0.223 2CODcr+0.901

廢水處理二廠中印染廠廢水CODcr和BOD5的相關關系為：

BOD5=0.340 7CODcr-0.923 4

2.2 線性回歸方程檢驗

線性回歸方程建立后，還需要對方程的規律性進行檢驗，是否可以利用該方程通過CODcr值對BOD5值進行預測，線性回歸的檢驗方法是通過相關系數和T檢驗來進行相關性和顯著性檢驗的。

相關系數r是以變量對均值的離差為基礎，通過積差計算，反映兩個變量的相關關系，r的取值范圍在-1～1，正、負號表示變化趨勢同向或反向，|r|的大小表示相關程度，越接近1表示相關關系越密切，見式(5)。

(5)

式中，x為CODcr值，y為BOD5值，n為數據組數。將表1中廢水處理一廠和二廠的數據分別帶入式(5)中，可以求得，r1=0.916 1，r2=0.888 4，可知兩種廢水中的CODcr和BOD5均為正相關。

T檢驗中的t值可由相關系數求得，見式(6)。

(6)

將相關系數r1=0.916 1、r2=0.888 4、n=12帶入式(6)，求得t1=7.23，t2=6.12。由于CODcr和BOD5是正相關關系，故進行單側檢驗，當顯著性水平為0.01時，自由度為10，查t值表得t0.01(10)=2.764。可以看出，t1、t2均大于t0.01(10)，所以，CODcr和BOD5正相關具有顯著意義，線性回歸方程成立。

2.3 預測結果檢驗

通過實測的CODcr值利用已進行檢驗的線性回歸方程對廢水中的BOD5值進行預測，與實測的BOD5值進行比較，結果見表2。

表2 BOD5實測值與預測值對比

從對比結果可以看出，一廠廢水中BOD5實測值與預測值的最大相對誤差為8.76%，平均相對誤差為6.8%；二廠廢水中BOD5實測值與預測值的最大相對誤差為9.76%，平均相對誤差為5.3%，預測的精確度均在±10%以內，驗證了該預測方法的有效性。

3 不同來源廢水分析

通過上述分析可以看出，廢水來源穩定時CODcr和BOD5存在相關關系，本文繼續對不同廢水處理廠來源不同的廢水進行檢測分析，建立線性回歸方程，研究CODcr和BOD5間的相關關系。

3.1 印染企業B的廢水

對同處A地區的印染企業B的廢水采樣，進行水質分析，使用同樣的方法建立線性回歸方程描述CODcr和BOD5間的相關關系，其結果如圖1所示。

圖1 印染企業B廢水中CODcr和BOD5的相關關系

從結果可以看出，印染企業B廢水中CODcr和BOD5也存在相關關系，線性回歸方程為BOD5=0.229 2CODcr+1.225 8，相關系數r=0.996 9，T檢驗中t=31.0，經查表知該方程相關性顯著。與印染企業A廢水中的CODcr和BOD5線性回歸方程進行對比，印染企業A和印染企業B雖然同為印染行業，但線性回歸方程確有很大不同，主要原因是兩企業的工藝水平、原料來源等有所差別，造成廢水中有機物組分及含量不同。

3.2 B地區生活廢水

對B地區的生活廢水采樣，進行水質分析，使用同樣的方法建立線性回歸方程描述CODcr和BOD5間的相關關系，其結果如圖2所示。

圖2 B地區廢水中CODcr和BOD5的相關關系

從結果可以看出，B地區生活廢水中CODcr和BOD5也存在相關關系，線性回歸方程為BOD5=0.148 6CODcr+1.795 5，相關系數r=0.977 3，T檢驗中t=11.3，經查表知該方程相關性顯著。與A地區生活廢水中的CODcr和BOD5線性回歸方程進行對比，兩者雖然同為生活廢水，但線性回歸方程不同，主要原因是，兩個地區的生活條件、飲食結構不同，造成廢水中有機物組分及含量不同。

3.3 造紙廠廢水

對同處A地區的造紙廠廢水采樣，進行水質分析，使用同樣的方法建立線性回歸方程描述CODcr和BOD5間的相關關系，其結果如圖3所示。

從結果可以看出，B地區生活廢水中CODcr和BOD5也存在相關關系，線性回歸方程為BOD5=1.358 7CODcr+471.33，相關系數r=0.953 2，T檢驗中t=7.72，經查表知該方程相關性顯著。對比造紙廠廢水與印染企業廢水和生活廢水中CODcr和BOD5間的線性回歸方程可以看到，斜率與截距的差別很大，造紙廠的方程斜率最大，說明造紙廠的廢水中可生化降解的有機物含量較大，從而使有機物進行生物化學過程中消耗溶解氧的量偏高。

圖3 造紙廠廢水中CODcr和BOD5的相關關系

4 結論

使用科學的檢測方法對水質采樣進行分析檢測，記錄水樣中CODcr和BOD5的檢測數據，根據檢測結果建立了CODcr和BOD5的線性回歸方程，并驗證其有效性，得出了以下結論：

1) 在廢水來源單一并且穩定的情況下，廢水中CODcr和BOD5存在相關關系并且關系密切，在生產實踐中可以根據測定的CODcr值利用建立的線性回歸方程對BOD5值進行預測，其結果可靠，能夠用于指導廢水處理過程，可以適度減少BOD5的監測頻度，提高生產效率，建立以CODcr為廢水特征指標的廢水處理系統。

2) 同行業中不同企業的廢水中CODcr和BOD5的相關關系由于企業的生產工藝水平、生產類別、原料來源的不同會產生差異，不能使用同一線性回歸方程描述CODcr和BOD5間的相關關系，應注意平時監測數據的分析和累積，對回歸方程進行修正。

3) 不同行業中的廢水中CODcr和BOD5相關關系不同，線性回歸方程的斜率、截距、相關系數均不同，應根據行業的不同、CODcr和BOD5相關關系不同選擇具有針對性的廢水處理系統。