“民情日志”，讓數據有溫度

文｜周兌夢

近年來,大數據的理念漸漸深入人心。事實上，政府一直以來都是大數據的占有者。對于街道而言，也是如此。有多少獨居老人？有多少低保戶？有多少就業困難人員？這方方面面的數據，只有政府最清楚。

然而，這些寫在紙上、放進檔案袋里的數據大部分時間只能起到單一項目統計的作用。在信息化的今天，它封閉、碎片化的缺點，早已不能滿足城市民生的需求。我們亟需一個涵蓋從數據收集、整理到分析的平臺，來為民生提供更加精準與高效的服務。

上海市靜安區臨汾路街道的“民情日志”，就是一次大膽的嘗試。

民情可視化讓數據有溫度

最新的統計顯示，在臨汾路街道的戶籍人口中，老齡化比例已經上升至39.4%，而因病致貧也已經成為一個獨立的救助類別，主動失業更是成為了新的社會現象……這些數據無不對街道公共服務供給的精準性、針對性及科學性提出更高的要求。

為了應對挑戰，也為了彌補民生服務的短板，臨汾路街道打造了“民情日志”。

這是一個集信息采集、管理、應用于一體的綜合系統，以“人”“房”的信息為基礎，以“身份標簽”、“服務標簽”和“管理標簽”為擴展，配套建設相應的數據采集與應用機制，是一個同時覆蓋了PC端和手機端的信息采集利用平臺。

它的數據來源于四個層面：各居民區一戶一表基礎數據、街道各個條線部門的業務數據（市、區、街道三級業務數據）、社區事務受理服務中心居民辦事數據、街道和居民區干部入戶走訪數據。

該系統通過對街道轄區內民情信息和服務管理過程的全覆蓋，提升街道以及下轄居委會在服務和管理方面的精準性、主動性和前瞻性。

簡而言之，就是將以往寫在紙上和在單一系統內的信息錄入數據庫并加以利用。

僅僅是錄入，優化的就不止一點點。

首先，民情大數據能夠按照一定權限和程序，對不同的應用者進行不同程度的公開，其優勢就在于信息的開放度和共享性。

其次，將干部日常走訪信息隨時錄入，數據及時更新，并通過手機終端的互聯互通，將民情信息第一時間傳遞到數據應用中心，這就確保了任何時候查詢的各類民情數據都具有準確性和時效性。

而這些，都是實施精準民生工程的重要依據。

標簽、數據分布讓民生更精準

一直以來，民生服務政策種類繁多，既相互割裂，又缺乏系統性。“民情日志”通過整合各層級的大數據，將身份標簽、服務標簽和管理標簽精細到人、精確到戶。例如，系統可以通過服務標簽的查詢統計，準確顯示每位幫扶對象享受的現金、實物、服務等的累積量，這樣就避免了過度幫扶和重復幫扶。又或者，在落實市區街道常規政策外的臨時幫困時，可以通過身份標簽和服務標簽自定義幫扶條件，準確查找出需要幫扶的對象，避免拍腦袋給名額。

這就是民情大數據最大優勢的體現——應用性。

“民情日志”覆蓋了臨汾路街道3萬多戶居民家庭、近8萬居民群眾，具體數據涉及年齡、職業、學歷、黨團員、民族、收入水平、殘疾狀況、民政救助等上百條字段標簽。所有的數據在系統中交匯，實現數據和業務的融合。

同時，系統具備強大的查詢和統計分析功能，可以實現按人、按房等多種組合的查詢統計。這些大數據經過分類查詢和展示，可以形成較為直觀的群體數據分布圖，便于第一時間發現和查找社區同一類型的所有困難人員的結構和分布。

前不久，臨汾路街道通過大數據匯總發現，陽曲路760弄和聞喜路251弄小區有不少因病致貧的困難家庭。對此，街道除了用足民政幫扶政策外，還為困難家庭安排了結對幫扶的國有企業黨組織，通過黨員干部定期走訪，送上黨組織的關心和溫暖。對其中一些有需求的家庭，還專門安排家庭醫生上門進行一對一康復治療等。

對數據的應用可以多種多樣。例如，當系統顯示某人兼具多個身份標簽時，就能確定他或她是重點走訪的對象，可以根據標簽多少確定走訪的頻次。再如，通過物聯網和感知網，街道可以為所有獨居高齡老人配置傳感器、電子圍欄等，在監控生命體征的同時，也保證緊急救助及時到位。

“系統數據一定是越用越活、越精確，不用就會死去。數據積累后不斷派生新的數據利用需求，而新的數據利用需求又會要求更多數據的采集，數據就像雪球越滾越大，應用也會越來越豐富，當街道機關干部和居民區工作人員形成習慣，這個平臺也就有了源源不斷的生命力。”“民情日志”的打造者——臨汾路街道黨工委書記俞林偉認為，對于系統數據的應用“只有想不到，沒有做不到”。

目前，“民情日志”系統已經匯集了53個身份標簽、60個服務標簽、10個管理標簽，錄入70萬條字段信息數據。數據庫越大，越能確保精準民生工程不遺漏、全覆蓋。

大數據動態反映訴求讓治理更有效

“‘民情日志’精準民生工程的意義不僅僅局限于困難群眾的幫扶，更重要的是，它為社區公共資源的配置和凝聚服務各類群眾的公共空間布局，提供了更加精準的決策依據。”俞林偉說。

在社區公共管理和服務需求日益復雜的今天，僅憑個人感知，已經很難全面了解情況了，必須學習數據驅動的管理決策方法，依靠海量的數據搜集和精準的數據分析增強決策的科學性。這方面，“民情日志”系統完全能夠勝任。

俞林偉介紹說，他們今后將計劃深度開發各類便民服務應用。如臨汾路街道現有的居家養老智能化管理系統、社區事務受理服務中心綜合管理系統，不僅通過大數據的應用提高了為民辦事的效能，還可以通過“民情日志”的大數據分析，為社區公共資源配置提供依據，提升公共服務保障能力。

事實上，臨汾路街道今年啟動的“1+4”黨建服務陣地建設、為老服務中心改造、青年中心和幼托站點建設等，都是依托“民情日志”大數據交互后形成的人口分布熱力圖，推動科學規劃和布局相關站點建設。比如作為今年上海市政府實施項目的“幼托點”建設就是如此。通過大數據分析，發現在商品房小區相對集中的汾西路東段，2-3歲幼兒明顯呈現“紅色”密集狀態，遂將幼托點設置在這個需求最追切的區域。目前，該項目已啟動建設，預計建成后的“幼托點”將成為臨汾社區便民利民的公共服務設施，以滿足周邊居民群眾對幼兒托管的追切需要。

俞林偉說，大數據不僅是一種海量的數據狀態或相應的數據處理技術，更是一種思維方式；它不僅是一場技術變革，更意味著一場社會變革，而這種社會變革，又伴隨著公共管理和公共服務領域的變革。

以往，人們習慣用“民情日記”來聯系服務群眾、反映群眾需求。而今，一字之差，帶來的是管理和服務模式的創新，是“從拍腦袋決策到基于大數據的科學決策”的轉變，更是“從行政主導的管理型政府到以人為本的服務型政府”的轉型。

讓數據有溫度，讓服務更精準，讓治理更有效，讓生活更美好。