基于個性化推薦算法的技術轉移多邊平臺研究與設計

劉偉 劉世洪 秦薇

摘 要：近年來，中國的社會發展邁入轉型階段。科技力量的重要性日益凸顯。促進科技成果轉化已成為推動國家經濟持續快速發展的主要驅動力，是加強科技與經濟緊密結合的關鍵環節，是實施創新驅動發展戰略的重要任務。技術轉移多邊平臺應運而生，大大促進了科技成果的轉化，并迅速提升到國家戰略層面。然而，在眾多的技術轉移多邊平臺中，也存在著許多問題。其中，不能精準、及時的發現以及提供供需雙方需要的信息，成為眾多問題中亟待解決的主要問題之一。如何準確的利用并且改進個性化推薦算法，將其利用于技術轉移多邊平臺之中，提高平臺的科技成果轉移效率，成為筆者以及眾多學者探究的問題。

關鍵詞：科技成果轉移轉化 ；技術轉移多邊平臺；個性化推薦算法

1 研究背景

隨著創新驅動戰略的實施，我國的科技發展取得了快速進步，一部分高精尖端科技甚至居于世界領先地位。在科學技術這一第一生產力的推動下，中國已躍居世界第二大經濟體。我國先后出臺了多部法律法規和指導意見，用于規范和促進科技成果轉化。各機構也先后針對性的設計和開發了不同的技術轉移平臺，但是這些平臺因為各自的局限性，對于促進和提高全國的技術轉化效率效果甚微。基于此，本文提出和設計了一種基于個性化推薦算法的技術轉移多邊平臺，為提高我國科技成果轉化率提供服務和技術支持。

2 我國技術轉移平臺現狀研究

2.1 多邊平臺理論研究

多邊平臺是在雙邊平臺的基礎上發展延伸而來，以“平臺”為核心，將相互依賴而又相互區別的多方群體聚集在同一電子平臺上 ，通過產品、技術或服務促進各方直接互動，并由此創造價值[5]。交叉網絡外部性是多邊平臺最顯著的特征，一方用戶的收益取決于平臺其他方用戶加入該平臺的的規模，平臺參與者規模與服務于每一個參與者的邊際成本成反比，用戶臨界規模是平臺演化的關鍵，因此正反饋機制下的規模經濟可以明顯提高準入壁壘。

2.2 技術轉移平臺現狀研究

在國家頂層設計的支撐下，目前我國涌現了一大批技術轉移機構或者平臺。按創建主體大致可以分為三類，即院校性技術轉移平臺、區域性技術轉移平臺和國際性技術轉移平臺。院校性技術轉移平臺以浙江大學技術轉移中心、中南大學技術轉移中心、中國科技大學技術轉移中心為代表，它們一般是由大學或者科研院所籌建，擁有先進的技術和豐碩的研究成果，一般充當技術的提供方，通過技術轉移平臺，促進自身科技成果的轉化。

2.3 國內技術轉移平臺存在的問題研究

雖然我國在技術轉移方面的投入力度逐年遞增，多種不同類型、不同作用的機構或者平臺被建立，但是這些機構或平臺質量以及其產生的社會經濟效益良莠不齊，技術成果轉化率提升并不明顯。究其原因，主要體現在以下幾個方面。

第一，平臺參與方交流互動能力較弱。通過對國內一些知名的技術轉移平臺的研究發現，絕大多數的平臺主要功能只是信息的展示，供體提供技術信息給平臺，受體入駐平臺查看信息，這一信息傳輸過程中主要存在兩個問題：一是供體提供的信息有可能不完善，另一個是受體在對信息的理解上有偏差，這就導致了供體和受體之間缺乏有效的交流溝通，削弱了平臺存在的價值。

第二，平臺是單邊市場，平臺的參與方數量有限。國內絕大部分技術轉移平臺都是單邊市場，尤其以院校性技術轉移平臺表現最為突出，他們并非以平臺為核心，而是以自身技術或成果為核心，其他供體無法入駐平臺導致平臺的專業領域受限，進一步導致受體參與意愿大大降低。

第三，缺乏相應的配套服務。術業有專攻，技術受體并不一定掌握相關技術領域的前沿知識，技術供體也不一定了解知識產權或者投資孵化等領域的法律規范，因此相關領域的人才引進以及相應的配套服務是必不可少的。

3 技術轉移多邊平臺總體設計

3.1 平臺參與方設定

建設多邊平臺首先必須解決平臺準備為幾方服務的問題。一般而言，多邊平臺的參與方越多越好，參與規模越大，邊際成本越低。但是，更多方的參與者就意味著平臺的“最小公分母”越大，協調解決多方不同訴求的困難也就越大。因此，在平臺的初創期，本平臺盡可能少的選擇為技術供應方、技術需求方、技術評估方、以及配套服務提供方提供服務，后期將逐步擴展，吸引更多方的參與。

3.2 平臺整體架構

本平臺采用3層架構模型，劃分為UI表示層、業務邏輯層和資源訪問層。

UI表示層主要包括網站平臺和針對不同參與方所開發的手機客戶端等。業務邏輯層將業務處理函數和模型算法封裝起來，然后被業務流程調用處理。資源訪問層主要完成對數據庫以及資源文件的訪問工作，并通過協調和控制從DAL、配置文件等獲得的資源供業務邏輯層使用。

3.3 平臺主要模塊及功能

本平臺參與方眾多，數據海量，結構復雜，開發和維護工作量巨大，因此平臺選用組件式開發技術，把設計與開發中的元素獨立化、模塊化，有效降低開發難度和提高軟件平臺的可重用性、可擴展性。

4 個性化推薦子系統設計

4.1 子系統架構設計

個性化推薦子系統是平臺的核心功能模塊，主要分為五大部分，分別是數據收集模塊、推薦引擎組管理、推薦結果處理模塊、用戶交互模塊、系統管理模塊。其中，數據收集模塊主要是對用戶注冊時的個人資料進行抓取收集；用戶與系統交互時的行為進行抓取收集，包括用戶的瀏覽行為、用戶討論行為、用戶評價行為以及用戶與其他用戶之間的互動行為等。

4.2 用戶興趣模型構建設計

用戶的興趣愛好分為長期興趣和短期興趣。長期興趣是不易被用戶更改和遺忘的興趣，這些興趣是用戶在日常生活學習中長期積累而形成的興趣愛好，具有很強的穩定性?？梢酝ㄟ^分析自定義標簽等用戶的顯式信息獲取這些長期興趣，并建立用戶穩定的興趣模型。

4.3 交易撮合模型設計

在整個撮合過程中，先由技術供應方和技術需求方根據自身技術和需求分別發布各自的信息，形成技術供應信息實體和技術需求信息實體，經由系統管理員核實后更新到數據庫各自的數據表中；然后從技術匹配開始進入交易信息的撮合環節和實體的撮合階段，經過資質匹配、能力匹配、報價匹配以及服務匹配層層過濾后，將剩余的信息實體生成撮合方案（即交易撮合實體）并且計算方案的撮合度，最后按照撮合度由高到低過濾匹配信息實體，形成最終結果向相應的技術供應方和技術需求方推送。

5 總結與展望

針對技術轉移平臺中存在的信息交流不暢、信息匹配不及時的問題，本文設計了一種技術轉移多邊平臺，并將改進后的個性化推薦算法應用其中，從而達到信息共享、平臺多方互通有無的目的，提高科技成果轉化效率。

接下來工作主要是在推薦質量和推薦及時性之間尋找平衡。推薦系統的精度和及時性是一對矛盾。大部分推薦技術在保證實時性的同時，是以犧牲推薦的質量為前提的。在提供實時服務的同時，如何有效的保證推薦服務的質量，需要進一步的研究。

參考文獻：

[1]趙星，廖桂平，史曉慧，etal.物聯網與云計算環境下的農業信息服務模式構建[J].農機化研究，2012（04）：142-147.

[2]加快農業信息化發展，促進農業現代化建設[C].中國山西太谷：2009.

作者簡介：

劉偉，男，碩士研究生，1991年5月出生，中國農業科學院碩士在讀，信息技術與數字農業方向。

劉世洪，通訊作者，男，1960年出生，管理學博士，研究員、博士生導師，主要研究方向為農業農村信息化發展、信息技術農業應用、農業知識組織與管理等。