
2018年4月9日,第六屆中國電子信息博覽會(CITE2018)在深圳盛大開幕。工信部部長苗圩、工信部副部長羅文、廣東省常務副省長林少春、深圳市委書記王偉中、中國科學院院士黃維、中國工程院戴瓊海等領導、嘉賓出席開幕式。
本屆博覽會以“智領新時代,慧享新生活”為主題,從物聯網、智能終端、云計算與大數據、新型顯示應用、智能制造、AI、智能聯網新能源汽車、電子元器件等行業熱點全面展示全球電子信息產業的最新技術成果和未來發展趨勢。
苗圩在開幕式致辭中表示,中國電子信息產業規模已超18萬億元,接下來將推動產業加快質量、效益和動力變革。據悉,工信部將在“十三五”期間建立集成電路和智能傳感器創新中心。
苗圩在致辭中提到,我國2017年規模以上電子信息制造業收入超過13萬億元,軟件和信息技術服務業收入突破5萬億元,行業整體規模超過18萬億元。工信部將以供給側結構性改革為主線,加快質量變革、效益變革、動力變革,扎實推動我國電子信息產業的持續健康發展。
集成電路是電子信息產業的基礎和核心,如果不能完成集成電路產業的轉型升級,電子信息產業的轉型升級也難以實現,我們的電子信息產業、乃至整個制造業就依然處于“加工”階段,無法獲得更高的附加值和利潤,因此該產業如何通過創新來實現轉型升級很關鍵。
此前,財政部等四部門于3月28日發布了《關于集成電路生產企業有關企業所得稅政策問題的通知》,提高了對新設立集成電路制造企業減免稅收的門檻,比如,對于“兩免三減半”類企業,制程上從原來的0.8μm提高到0.13μm。《通知》的目的是促使產業向高質量發展。“國家通過稅收政策來調劑集成電路投資,讓資金向大企業、先進制程項目聚攏,進一步做大做強龍頭企業,也避免盲目引進低端項目、重復建設,減少爛尾項目和后續不良資產。”
2018年4 月12 日,為推動汽車智能化、網聯化技術發展和產業應用,工信部、公安部、交通部三部委聯合召開新聞發布會,發布《智能網聯汽車道路測試管理規范(試行)》,要求相關主管部門可以根據當地實際情況,制定實施細則,具體組織開展智能網聯汽車道路測試工作。規范將于5月1日起實施。
《規范》明確了測試主體、測試駕駛人及測試車輛,測試申請及審核,測試管理,交通違法和事故處理等多方面內容。比如,對測試駕駛人提出經過自動駕駛培訓、無重大交通違章記錄等8項要求;測試主體必須在封閉場地進行充分的實車測試并取得相應資格。規范規定測試車輛需具備實時回傳控制模式、位置、速度及加速度等數據信息。
工信部副部長辛國斌說,安全是自動駕駛路試的前提和底線。充分的封閉區域測試是智能網聯汽車道路測試的重要前提和安全保障。工業和信息化部已組織制定完整的自動駕駛功能封閉區域測試評價規范,從測試場地、測試設備、測試方法、評價指標等方面對封閉區域測試作了明確、統一的規定。
國家發布智能網聯汽車道路測試管理規范,將從政策上掃清智能駕駛汽車上路測試時遇到的法規問題,助力無人駕駛的發展。規范中也強調了對無人駕駛車聯網的要求,有助于車聯網的全面發展。

2018年4月19日上午,由蘇州工業園區科技和信息化局主辦的科技創享匯系列活動之一“傳感世界,傳感未來——中國新興MEMS產業”在蘇州工業園區舉行。活動上,蘇州敏芯微電子技術有限公司(以下簡稱“蘇州敏芯”)CEO李剛博士為大家帶來新興MEMS產業方面的精彩講座。
李剛博士作為蘇州敏芯集成微型硅麥克風的post-CMOS 集成工藝的發明者,有十年超凈間的豐富工作經驗,熟悉 CMOS工藝和MEMS工藝,參與過三軸加速度計傳感器、集成浮柵可編程電容式微型硅麥克風、集成多晶硅壓力傳感器、集成慣性開關傳感器等多項MEMS 重大項目。
講座上,李剛博士為大家介紹,MEMS技術是用可批量制作的集微型機構、微型傳感元件、微型執行器以及微電信號處理和控制電路為一體的自動化、智能化器件將電子系統與外部世界有機地聯系起來。“這是一個很有想象力的產業。整個產業還處于初期階段,中國內地的MEMS產業鏈還未完全形成,產業鏈各個環節仍然有戰略卡位的機會,對中國MEMS初創企業來說,未來仍有足夠的增量市場、市場代替以及細分市場機會;國內有大量落后的4寸及6寸半導體代工廠,比較適合從紅海的半導體產業轉型藍海的MEMS加工,此外,國內大量落后的IC封裝廠也可以轉型做特殊的MEMS封裝;MEMS產業有寬廣的研究范圍,包括RF-MEMS,Bio- MEMS,NEMS,MOEMS,可靠性,封裝,材料;大量的大學及研究所在國家項目的支持下,從事MEMS技術的研究工作;數量眾多的華裔海歸人才帶來MEMS公司的工業經驗,先進技術以及寬闊的視野;龐大的‘物聯網’國家戰略孕育著無窮的增量市場。”

蘇州工業園是全球八大納米產業集聚區之一
蘇州工業園區在國內率先把納米技術應用產業作為引領區域轉型升級的戰略性新興產業。經過多年發展,園區已成為全球八大納米產業集聚區之一,是全國納米人才和納米產業集聚度最高的區域,也是MEMS產業鏈支撐體系布局最完善的區域之一。截至2017年底,園區納米產業產值已達到502.3億元,同比增長31.8%,累計引進/孵化納米技術及相關應用企業480家,就業人數達3.47萬人,目前已有7家納米企業成功上市,13家納米企業掛牌新三板。
同時,園區全力打造微納制造產業生態圈,重點布局MEMS技術,構建了國內領先的產業發展生態圈。中科院蘇州納米所納米加工平臺和蘇州納米城MEMS中試線兩個平臺,彌補了國內MEMS 產業創新鏈的空白。目前,園區在微納制造領域已集聚企業及機構105家,從業人數達6881人,2017年產值81.56億元。園區MEMS 企業涵蓋器件設計、代工平臺、封裝測試、集成應用、材料與設備等環節,形成了完整的產業鏈。
由蘇州工業園區主導的“第九屆中國國際納米技術產業博覽會(CHINANO Conference & Expo)”即將于10月24~26日在蘇州國際博覽中心召開,屆時第十屆中國國際MEMS技術及應用展也將如期召開。
(供稿:蘇州工業園區新聞中心 吳娟娟)
2018年4月12日舉行的“2018第二屆中國通信業物聯網大會”上,中國聯通物聯網業務部總經理、物聯網研究院院長陳曉天表示,中國聯通物聯網公司已于3月在南京正式成立,定位中國聯通對外業務、資本合作,這是中國聯通物聯網對外合作的平臺。
陳曉天透露,中國聯通已經在2017年第三季度完成了NB-IoT核心網建設。到今年5月份,NB-IoT基站規模將超過30萬個,基本可以做到全國覆蓋。
此前,工信部將目標定位2020年NB-IoT連接數達到6億,為此全行業都在積極建設物聯網,相互之間的競爭也是十分激烈。中國電信已宣布2017年建成30萬NB-IoT基站,而中國移動也于2017年8月宣布投資400億建設40萬座NB-IoT基站數,2017年底完成約15萬座,2018年底全部完成。
中國聯通具備較強的云化優勢,專門成立了物聯網產業聯盟。陳曉天透露,目前中國聯通物聯網連接管理平臺已經超過了八千萬的連接,近兩萬的行業客戶,每月新增連接數在300~400萬左右,目前已經成為全球最大的單一連接管理平臺。
2018年4月12日“第二屆中國通信業物聯網大會”上,中國電信物聯網分公司總經理趙建軍表示,一個萬物互聯的時代正在到來,隨著低功耗廣域覆蓋的不斷成熟,未來3年,中國可能會有超百億的物聯網連接。
趙建軍表示,中國電信正在從低速率NB-loT網絡的布局,到中速率基于4G網絡的布局以及下一步對eMTC的商用,再到2019年5G的正式商用,真正構建一個全速率能夠對物聯網進行更好支持的網絡,“到目前為止,中國電信30億NB-loT的網絡,仍然是全球規模最大,覆蓋最廣的網絡。”
趙建軍指出,未來企業要想享受到NB-loT網絡帶來的優勢和好處,使用物聯網的應用,就需要跟運營商緊密的協同起來,把終端、平臺以及網絡之間的聯動和協調做好。物聯網企業,可以把更多的精力專注到自身產品的功能和性能上,把和通信相關的部分交給運營商,來給大家做好支撐和服務。
值得一提的是,在物聯網規模發展的過程當中,幾乎所有的傳統產業向智能化方向轉變的過程當中,不僅僅對物聯網的需求旺盛,同時對整個云基礎設施的使用也非常旺盛。幾乎每一個物聯網的項目都會有很豐富的云的需求。“中國電信的云網融合,云網基礎設施都扮演著非常重要的角色。中國電信有兩個超級核心節點+遍布市縣的基礎云設施,可以最大限度滿足用戶的每種需求。”趙建軍表示。
2017年4月17日,西北工業大學空天微納系統教育部重點實驗室宣布其自2013年牽頭開始的世界首臺套流體壁面剪應力測試儀已研制成功。
該儀器在高性能微型敏感探頭技術、微弱信號抗干擾電測系統技術及復雜惡劣工作環境探頭封裝保護技術上取得突破,能夠對流體壁面剪應力進行快速、有效、可靠測試,測試結果為大型客機、航空發動機、水下航行器外形設計及河口海岸工程提供數據支撐。此舉為飛行器 / 航行器的摩阻應力與精細流動測試提供了核心裝備,解決了重大工程需求。
據鄧進軍副教授介紹,測試儀充分利用MEMS技術高度集成、靈敏度高、動態性好的獨特優勢,通過建立微加工工藝及測試規范,研發了柔性熱敏薄膜微傳感器和浮動式剪應力微傳感器兩類關鍵核心器件。儀器配備多通道探頭,能捕捉不同位置流場數據并進行流動狀態分析,成套流體壁面剪應力測試儀器測量范圍0Pa~60Pa,分辨率0.3Pa,精度5%,并具有對流場干擾小的優點。
西北工業大學已與中國商飛上海飛機設計研究院等展開合作實驗,證實儀器已達到國標GB/T6587-2012要求。目前,研發團隊已完成微傳感器探頭、儀器整機工程化制造與測試平臺,建成儀器生產所需的精密加工、裝配等工藝和可靠性質量保障體系,預計2020 年將達年產整機 150 臺生產能力。
2018年4月8日,據來自中科院重慶研究院消息,該院聯合中國環境科學研究院、中國水利水電科學研究院、上海理工大學、華東理工大學等從2014年開始針對三峽庫區的水環境進行原位監測方案研究,綜合運用生物、化學、光學、機械、信號等學科,研發出三峽庫區水生態安全在線感知系統,并搭建水生態感知模擬與可視化推演平臺,為三峽水環境安全監控與治理提供重大技術支撐,實現對“水華”提前預警及“水華”成災后水質實時監控。
這個系統包含4個核心傳感器(水質綜合毒性檢測儀、藻毒素原位檢測儀、原位藻群細胞觀察儀、水體CO2變化速率檢測),利用浮標作為各儀器的承載平臺,實現庫區包括水文、氣象、水質、水生態等20余個參數在線監測。這些監測數據遠程傳輸到中科院重慶研究院水生態感知模擬與可視化推演平臺上,借助大數據平臺和數據驅動的模型方法,實現敏感區域“水華”暴發強度、暴發面積和未來演變趨勢預警預測,方便管理者進行風險應急決策和水質科學管理。目前該系統已在三峽庫區1個重點監測區和3個局部水體實現6個月以上示范運行。
有關研究人員表示,“今后,不僅是監測庫區‘水華’等水環境問題,我們還將圍繞三峽水庫局地氣候、地質災害、農業面源及人群健康等方面進行綜合監測和評估,幫助政府機構和企業更加精準、高效、智能地監管生態環境,快速處置應急突發事件。”

柔性熱敏薄膜微傳感器和浮動式剪應力微傳感器
德國弗勞恩霍夫光子微系統研究所(The Fraunhofer Institute for Photonic Microsystems)宣布計劃將區塊鏈概念應用到物流領域的無線射頻識別(RFID)傳感器系統開發之中,希望通過使用區塊鏈解決方案,實現“去中心化存儲”無線射頻識別傳感器生成的數據。
研究人員表示,區塊鏈技術在自動化和物流流程領域里的供應鏈數據管理上具有極大潛力,不僅可以提升物流交付速度、避免欺詐和錯誤,還能減少廢品和成本。
研究所負責人Andreas Weder博士表示,如果將無線射頻識別傳感器產生的數據存儲在區塊鏈上,那么整個供應鏈中的所有參與者都可以追蹤這些數據,“我們的無線射頻識別傳感器可以測量濕度、振動或溫度等物理參數,然后通過無線傳輸到一個數據讀取器上。”
納米材料活性位點與電化學傳感機制的構效關系一直缺乏原子層面的解釋。據近期Analytical Chemistry雜志,合肥智能所黃行九研究團隊利用表面具有大量氧空位的TiO2-x納米片實現了對重金屬離子高靈敏的電化學檢測,同時在對重金屬離子檢測干擾機制深入探索之后,提出了“電子誘導干擾機制”,為從原子層面上發展高靈敏納米材料和研究電化學檢測干擾機制夯實了堅定的道路。
根據早前的研究成果,TiO2表面摻雜氧空穴調控(001)晶面的表面電子結構激發了惰性半導體納米材料對重金屬離子的檢測活性。基于此,研究人員通過調控反應物中HF的比例,制備了具有大量表面氧空位的TiO2-x納米片。通過高分辨透射電子顯微鏡、X射線衍射、拉曼光譜顯微成像、電子順磁共振、X射線光電子能譜等多種技術揭示了納米材料活性位點與電化學傳感性能的構效關系。實驗證實,高能(001)晶面的暴露比例、氧空位濃度、表面-OH含量以及載流子濃度對電化學傳感有一定的促進作用,但當氧空位缺陷濃度過高時可能導致材料結晶性變低,抑制電子傳輸。

據2018年1月8日國際權威期刊《Nature Communications》報導,中國科學技術大學李傳鋒小組實現了全球第一個實際測量任務的海森堡極限精度量子精密測量工作。
量子精密測量是量子信息科學中新發展起來的一個重要方向,旨在利用量子資源和效應實現超越經典方法的測量精度。利用多光子糾纏態作為探針可以實現海森堡極限精度的光相位測量,測量精度可以反比于探針所含的光子數N。但是由于實驗上很難制備光子數大于10的糾纏態,這種方法尚不具有實際的測量能力。設計一種可實際應用的并且達到海森堡極限的量子精密測量技術是學術界長期以來努力的方向。
而李傳鋒等研究人員創新性地對標準弱測量方案進行重新設計,把制備混態探針和測量虛部弱值技術相結合,實驗成功達到了海森堡極限精度,并用來測量單個光子在商用光子晶體光纖中引起的克爾效應。所用探針來源于常規的激光脈沖,從而擺脫了光子數N的限制。研究組利用了含有約十萬個光子的激光脈沖,測量商用光子晶體光纖的單光子克爾系數精度達到10-10rad。
在離子共存體系中,研究人員利用同步輻射技術,從原子層面上系統地闡述了Cd(II)對Cu(II)的干擾原因。研究表明,Cd(II)能夠促進電子從TiO2-x納米片表面向Cu(II)的轉移,同時,Cu(II)的存在增長了Cu-O的鍵長,導致解吸能降低。
中國南海海洋研究所周生啟研究小組提出一種識別海洋上混合層厚度的新方法。該方法不依賴于特定的溫度或密度閾值,能更客觀地確定海洋混合層的深度,有助于更精細地研究上層海洋參與的動力、熱力和生化過程。
該方法利用溫度(密度)廓線的信號漲落與變化幅值的比值作為分析變量,通過最小值處的深度判斷混合層厚度,穩定性較強,即使數據的噪聲水平達到5%的量級仍可準確確定混合層厚度。
在全球環流實驗(WOCE)數據中,研究者采用此方法與傳統的閾值方法(差值、差值插值、梯度、混合方法)和客觀方法(曲率與最大角度法)同時來確定混合層厚度。
對比表明,此方法優于其它方法。此方法可在95%的廓線中找到可信的混合層厚度,而其它方法最多只能在86%廓線中找到可信的混合層厚度。此外,此方法在溫度和密度廓線中確定的混合層厚度非常接近,在密度信息未知的數據中,通過溫度廓線也可獲得可靠的混合層厚度。