淺析大數據時代高校圖書館個性化信息服務

■趙 寧/中國民航飛行學院

隨著互聯網技術的不斷發展，各行各業都在時刻產生著海量的數據，標志了大數據時代的來臨，大數據技術也成為當前各行各業關注的焦點。高校圖書館是進行信息獲取、信息傳播、提供信息服務的重要場所。圖書館通過紙質藏書和數字化發展積累了大量的數據信息，屬于典型的大數據體系，大數據對圖書館信息服務提出了挑戰，也對圖書館信息服務發展提供了機遇。探索利用大數據相關技術方法針對讀者的個人特質、興趣愛好和特定的需求，從龐大而無序的圖書館信息中挖掘讀者需要的部分，為讀者提供個性化服務，提高獲取和利用信息的效率和質量具有重要的意義。

一、大數據對高校圖書館信息服務的影響

（一）高校圖書館發展離不開大數據技術

數字圖書館的不斷發展積累了大量的數據，這其中既包含紙質資源、光盤、電子資源、數據庫、門戶網站等結構化數據，也包含日志信息、讀者信息、服務信息、音視頻資源等非結構化、半結構化數據。這所有的數據類型、存在形態都將成為圖書館的重要資產。如今，隨著大數據技術應用的不斷深入，讀者對圖書館的服務也提出了更高、更迫切的要求。利用大數據技術對這些復雜數據進行獲取、分析和處理，以實現改進圖書館的服務模式，提高服務水平，滿足讀者的不同體驗需求的目標，將成為高校圖書館的發展趨勢。

（二）高校圖書館需要適應新技術的發展

“大數據”圖書館的數據量龐大且多樣，但是卻存在著數據分布零散、信息碎片化的問題，并沒有形成有價值的信息，整體數據的利用率也非常低。大數據包含數據挖掘、云計算、大規模并行處理、可視化分析等技術，為海量數據的獲取、分析、處理提供了完備的技術支撐。這些技術使得不同類型的海量數據得以快速有效的挖掘和利用，提供精準的預測信息，盡可能的釋放數據的隱藏價值。

（三）讀者對高校圖書館信息服務要求提高

隨著移動互聯平臺、自媒體等新興社交網絡的發展，我們整個社會越來越倡導個性化和精準服務。讀者對高校圖書館的服務要求和服務質量的期望值越來越高，這就要求圖書館以及工作人員不僅要了解讀者的真實需求，還需要了解圖書館大數據的信息特點，掌握數據處理的關鍵技術，精準分析和預測讀者需求，開展更高質量和個性化的信息服務，切實提高讀者對圖書館服務的滿意度。

二、大數據時代高校圖書館的個性化信息服務

（一）個性化搜索引擎

現代生活離不開互聯網，高校圖書館可通過互聯網建立個性化的搜索引擎，對各種數據進行精確的表述、分類和評價。同時進行個性化推薦服務，圖書館存儲了大量的讀者信息數據，可根據已經掌握的讀者搜索歷史、瀏覽習慣和個人偏好等全面的信息，在讀者進行引擎搜索時，利用大數據實時進行數據挖掘、分析和預測，動態地對讀者做出針對性和精確性的信息推介，提升讀者的體驗度和滿意度。

（二）移動客戶端創新服務

當前移動通訊設備變得越來越普及，手機成為高校師生最方便的通訊和瀏覽工具。大數據時代圖書館應充分利用移動設備進行信息服務，可通過手機短信對讀者實時進行信息提醒服務，包括新書到館提醒、借閱提醒、預約提醒等。同時，可利用移動客戶端體驗與搜索引擎相同的個性化信息推薦服務。另外，高校圖書館還可利用微信這一普及度極高的通訊軟件進行創新服務。目前很多高校都有自己的微信公眾號，在公眾平臺推送電子資源、進行閱讀推廣、發布資訊、互動交流，實時的將圖書館的相關服務、資訊進行宣傳和推送，提高了圖書館信息傳遞的速度，豐富了信息的呈現方式，提升了讀者體驗。

（三）學科服務

大數據環境下，單純的文獻檢索、瀏覽和下載服務已經不能滿足高校師生的需求，還需要更準確的個性化服務以及學科服務。一方面，高校圖書館可根據讀者的搜索方式、記錄、習慣和偏好進行整理，借助大數據技術對讀者進行群體劃分，探索讀者的信息需求，為用戶提供更好更快速的個性化搜索和推薦文獻的服務。另一方面，高校圖書館為學校科研提供了大量的文獻支撐，可以利用大數據針對數字資源、網絡資訊和讀者訪問記錄，針對不同學科分析出相關的學科熱點，形成文獻集合，隨時為不同學科的科研人員服務，使得他們能夠實時的掌握學科的發展動態，促進科研人員的科研進展。

（四）其他創新服務

圖書館作為高校的服務窗口，針對不同師生的咨詢，大數據技術可根據以往的咨詢歷史，進行分類、匯總、篩選、挖掘出不同的、相同的和類似的咨詢問題，對每一次咨詢做出快速、準確的反饋，并且隨著咨詢次數的增加，還可以補充和豐富現有的咨詢系統。另外，閱讀推廣是高校圖書館的重要任務，大數據平臺摒棄以往的人工篩選好書，而通過圖書館、互聯網平臺、讀者評價、閱讀排行榜等多平臺、多角度的分析和甄選好書，為讀者進行實時推薦。

參考文獻：

［1］張新慧.大數據時代數字圖書館面臨的機遇和挑戰［J］.長江叢刊，2017(1).

［2］焦陳星,馮競爭,張萌.大數據時代高校圖書館信息服務的創新探討［J］.青春歲月,2016(4).