大數據環境下學科館員職業素養研究*

黃紅梅 （ 大連外國語大學圖書館 遼寧 大連 116044 ）

2018年4月3日我國首屆全國高校數據創新研究大賽在北京大學召開，參賽作品在展示數據分析驅動科研創新重要性的同時，為圖書館服務帶來了一個重要啟示：數據服務將是高校圖書館學科服務的延伸，學科服務要搶占大數據發展先機[1]。2016年美國大學與圖書館協會（ACRL）在《高校圖書館發展大趨勢》中提出了科研數據和數字學術，強調了可視化技術及大數據的應用。2016年美國專業圖書館協會（SLA）發布了《信息專業人員能力》，提出信息專業人員六項核心能力，其中信息與知識系統與技術、信息與數據檢索與分析突出了數據素養的重要性，明確要求：專業信息人員選擇和使用信息管理工具，如圖書館管理系統、內容管理系統、社交媒體平臺、信息檢索和分析工具；專業信息人員使用適當的數據分析、文本分析、可視化和類似的工具來分析信息，以提取見解[2]。

1 數據分析與學科館員職業素養

學科館員的職業素養是圖書館學科服務在學科館員個人素養方面的要求，是學科館員個體在專業知識、技能方面表現出來的作用和行為習慣，是一種較為深層的能力素養要求[3]。學科館員的職業素養滲透在學科館員的日常行為中，影響著學科館員對服務的判斷和服務行為方式，因而學科館員職業素養的突出特點是通過學科館員個體的自身認識、服務實踐不斷豐富和發展，其形成過程是在學科館員專業知識、服務技能基礎上，隨著學科服務環境的變化其服務行為模式不斷適應發展的動態形成過程。大數據環境下學科服務環境在服務資源、服務技能方面均發生了巨大的改變，資源的外圍和內核不斷擴展，有來自社交網站與自媒體的非結構化數據、來自數據庫與學術網站的學科資源型數據、來自平臺分析的結構化數據，形成了學科服務資源的大數據，而學科館員面對服務資源的大數據環境，需要提升自己的服務技能，加強對非結構化、結構化學科服務資源的獲取，可視化用戶信息行為，用數據預測用戶信息需求，因而大數據環境下學科館員的職業素養在原有知識、技能的基礎上需要進一步增強數據分析能力。但學科館員的數據分析要點還是對學科服務業務的把握，在對學科服務任務準確理解的基礎上，培養良好的數據敏感性，以便深入了解學科服務任務的背景，清晰地認識用戶信息需求和學科服務的契合點，并根據用戶的信息需求識別數據，用全局的眼光從各方面進行分析，利用數據關聯全面解析用戶信息需求[4]。

2 大數據環境下學科館員職業素養的延伸

學科服務作為圖書館業務的重要組成部分，對學科館員的職業素養更注重專業知識和技能。大數據環境下學科館員的職業素養在專業知識和技能方面注重用數據發現用戶需求、挖掘用戶需求、預測用戶需求，同時在用戶需求分析、服務執行、業務分析與深化、業務溝通方面，學科館員的職業素養有了新的發展，強調利用數據發現、數據可視化和團隊協作來關聯用戶信息需求和學科服務資源，營造學科服務大數據環境[5]。

2.1 需求分析能力

大數據環境下學科館員在描述性統計分析用戶信息需求的基礎上，需要利用推斷與多元性數據統計分析，并在此基礎上以團隊的形式進行探討與驗證性分析，從而為用戶信息需求搭建數據分析框架，建立數學模型。描述性統計分析通過對用戶學術背景、科研方向的調研，定位用戶信息需求，統計結論突顯了學科館員的主觀判斷能力；數據統計分析在可視化用戶信息行為軌跡的基礎上，挖掘用戶信息需求，從而將學科服務任務轉化為數據分析，從學科服務業務中發現用戶需求，因而數據統計分析突顯了學科館員對用戶信息需求數據分析、數據挖掘和需求預測的能力；探討與驗證性分析要求學科館員從數據呈現的分布和趨勢走向中挖掘出數據背后的關聯性，需要綜合各方面數據，因而需要以團隊協同的形式全局性探討用戶信息需求，尋找用戶信息需求數據分析的衍生性變量，提煉出有價值的分析結論，通過驗證用戶信息需求分析數據的有效性，構建用戶需求分析框架，提升用戶信息需求分析模型的效果，因而探討與驗證性分析突顯了學科館員在業務內部的協同能力。

2.2 服務執行能力

大數據環境下學科館員需要將學科服務業務與數據技術無縫對接，通過數據直接服務于學科服務的問題研究，結合數據技術為學科服務業務提供數據支持，因而大數據環境下學科館員要具備將數據知識轉化為業務價值的能力，即服務執行能力。學科館員的服務執行能力需要在合理分配與安排學科服務業務分工的同時，還要利用數據分析控制服務進度與質量，修正學科服務環節中出現的偏差，并將在服務過程中出現的關聯數據通過跨部門合作尋求資源，利用數據處理技能提升自身的服務執行能力。因此，學科館員服務執行能力既要有底層數據的收集與存儲、數據整合與清洗的數據加工技術，還要深度理解業務知識，能夠利用數據挖掘工具正確解讀服務數據并推動其應用。同時能夠實時跟進服務的進度，監督數據地執行；根據業務發展階段提出適合需求的數據技術架構方案，做好業務過程控制和服務結果控制。

2.3 業務分析及深化能力

大數據環境下學科館員要專注研究，將學科服務業務與技能工具相結合，既懂學科服務又懂數據分析，在業務分析能力的支撐下，在數據分析環節進行深化，成為學科服務領域的分析專家。學科館員業務分析與深化能力要求其具備結構化思維，在學科服務任務中全盤統籌，從服務背景、服務目標、服務方案、資源調配、服務過程中難點預判到服務結果的預估及調整修正，均能考慮周詳，在此基礎上，將學科服務任務架構成類似模塊化的解決方案，提煉各模塊具體的數據要求、適合的服務環境，從而形成成熟的分析思路和分析方法，來研判現實的數據質量，修正用戶需求分析，預測用戶需求數據模型的精度范圍，將業務問題轉化為分析專題，梳理出清晰的分析思路，通過這些深度的業務分析不但回答學科服務任務是什么、為什么、未來怎樣的問題，而且進一步回答了怎么辦的問題，不斷優化和完善學科服務。

2.4 業務溝通能力

大數據環境下學科館員的業務溝通能力不但強調學科館員與用戶、學科服務團隊內部、學科館員與服務環境的溝通，更重要的是學科館員與數據的溝通，能從海量數據中將有價值的信息挖掘出來，并利用數據溝通技術將這些信息描述出來，使其分析結果可視化，讓不熟數據的人明白。學科館員的數據溝通范圍廣泛，需要通過多種方式收集數據，將學科服務業務的外部數據與內部數據聯合起來，打破學科服務內部業務數據與外部業務數據的壁壘，以一種易于接受的溝通方式將數據分析結果呈現出來，從而將深度挖掘的學科服務數據轉換為可讀服務信息。大數據時代由于各種數據分析技術、工具和方法更新迅速，學科館員的數據溝通能力要具有自主學習的特性，學科館員要主動去學習大數據的相關知識，用大數據思維、大數據技術提升自己的職業素養，以適應學科服務的大數據溝通需求。

3 大數據環境下學科館員職業素養內涵與外化表現

大數據環境下學科館員的職業素養在數據分析方面既有最基本的專業知識和技能要求，也有深層次的專業知識和技能發展要求[6]，并在學科服務業務中不斷提升其職業素養（見圖1）。

圖1 學科館員職業素養內涵與外化

3.1 學科館員基本職業素養

基本職業素養強調的是學科服務的數據意識，在具備數據意識的基礎上具有學科服務數據分析的基本技能，主要體現在：

掌握基本的數據分析知識，掌握基本的數據分析平臺功能，針對具體的服務任務制作趨勢圖、分布圖、二維交叉圖等，并從相關的圖表中發現與服務相關的異常數據，并能解讀數據的波動。

初步掌握學科服務數據分析流程，能夠根據學科服務的需要對應服務流程進行簡單的數據整理，抽取相應的所需數據。

學會在學科服務實踐中應用數據分析的流程方法，并有分析總結的能力。數據分析方法要求針對用戶的屬性進行單維度的統計分析，得出分析報告；分析總結能力則要求在數據分析報告的基礎上對具體的服務任務進行效果總結，并提出相應的建議。

深入研究學科服務，將數據分析應用到學科服務過程中，具有細分用戶的能力。細分用戶的能力要求學科館員能按照合理的維度切分用戶群體，即根據服務任務提煉出重要的核心變量，并對其進行合理的維度切分。

3.2 學科館員專業職業素養

大數據環境下學科服務館員專業職業素養強調學科服務的大數據意識，注重數據分析、數據挖掘和數據預測在學科服務業務中的廣泛應用，利用廣泛的數據交叉關聯、廣泛的數據采集、大量的數據建模和即時的模型應用關聯用戶信息需求與學科服務資源，通過增加學科服務的可量化維度建立合適的學科服務預測模型，利用數據的及時更新不斷完善預測模型，從而使學科服務預測結果接近真實的服務結果。學科館員專業職業素養主要包括：

學科服務大數據意識：大數據環境下學科服務以業務為核心，以數據分析技術為支撐，因而學科館員要具備大數據意識，抓取學科服務的價值數據，提升數據分析質量，并在數據分析過程中衍生出更多有價值的數據，提升數據分析效果，將分析出的價值數據應用于學科服務實踐中，提升學科服務的實效。

學科服務團隊協作能力：由于用戶信息需求和學科服務大數據的多樣性，學科服務數據分析流程循環往復，不同環節的數據分析量也非常龐大，但大數據環境下學科服務數據分析要快速響應用戶需求，有效提供學科服務支持，面對龐大、紛雜、快速的學科服務環境，學科館員要有團隊協作能力，在自己承擔的數據分析環節深入挖掘有價值的數據，以提升學科服務任務的整體實踐效果。

學科服務預測能力：尋找貌似無規律的數據背后隱藏的規律、特征和趨勢，通過學科服務業務發展的判斷，利用數據分析預測用戶信息需求，并圍繞用戶信息需求預測服務結果，規劃學科服務方向，為此提供堅實的數據基礎設施。

學科服務系統能力：系統化能力是學科館員在進行學科服務分析時經驗和能力的綜合表現，一方面要求學科館員在服務過程中統籌規劃，從一項學科服務任務的計劃、實施到任務的完成，能夠多途徑分析目標，利用不同的思路方案解決問題，并且充分調配各方資源，對服務的難點和服務效果能夠做出充分的預測；另一方面，學科館員可以利用數據分析技術事先構建學科服務任務模塊化解決方案，包括具體的服務數據要求、適合的服務環境、適合學科服務任務的分析思路和分析方法。

3.3 大數據環境下學科館員職業素養的外化表現

3.3.1 提出學科服務分析需求并能勝任數據分析

面對龐雜的學科服務數據，學科館員能夠提出合理的、有價值的、有意義的服務分析需求，避免時間和資源的浪費，提升分析效率和學科服務效率；能夠按照合理的維度針對不同用戶群體進行細化服務；具有學科服務的監控能力，能夠有效監控服務過程和關鍵環節，及時修正學科服務流程；進行高效地分析總結，提供有效的分析報告，提出自己的建議和意見；有服務預測的能力，根據自身的服務經驗，利用數據分析和數據預測對學科服務作出階段性預測。

3.3.2 提供業務經驗和參考建議

學科館員利用數據分析可以對服務效果進行客觀評價，也可以對服務技術、方法進行比較分析，以便對服務效果進行可視化，為服務模式、技術的優化和提升提供參考建議。服務效果評價需要分析服務現狀，找到影響現狀的因素，討論解決方案執行效果，并提出改進建議；服務技術方法比較分析運用描述性統計分析、對比分析、多元統計分析、數據庫分析、可視化服務效果，同時對服務模式變量進行多維度關聯分析、趨勢分析、聚類分析，為服務模式優化提供參考。

3.3.3 有效開展團隊化協作

大數據環境下學科館員需要利用數據挖掘分析用戶需求，對服務進行細節化分析，根據分析制定服務方案、監控服務實施過程、評價服務效果、改進服務模式，在整個服務流程中不但要挖掘服務大數據，還要精細化服務流程，因而學科館員需要進行有效的團隊化協作，開展多專業、多部門的協同服務，使學科服務的思維、管理和實施以數據化為核心，展開團隊協作。

4 大數據環境下學科館員職業素養的提升策略

大數據環境下學科服務職業素養的提升圍繞學科館員職業素養內涵利用多維度協同的方式，以各種要素為基礎提升學科館員的職業素養。學科館員職業素養的提升要素既有來自數據分析技術層面的，也有來自學科服務業務方面的，各個要素從服務驅動、基礎支撐、服務手段、學科館員能動性的發揮直到服務的協同形成閉合環形提升策略模式（見圖2）。

學科館員職業素養的提升是為了更好地完成學科服務任務，因而職業素養的提升首先需要與日常工作相結合：要求學科館員的職業素養提升與學科服務任務緊密結合，在學科服務需求的驅動下，穩固數據基礎設施，熟練應用數據分析工具，在提升學科館員數據應用能力的同時提升學科館員數據應用實踐效果，提升學科服務的質量。其次職業素養提升與學科服務環境相結合：大數據環境下學科館員職業素養的提升圍繞數據分析環境和氛圍，定期開展有關數據分析的分享和交流活動，使學科服務形成數據分析的良好氛圍，有效提升單純的數據分析技能，實現服務戰略與數據分析戰略的協同，保證數據分析服務于學科服務業務。再次職業素養提升與數據分析意識相結合：大數據環境下學科服務不但要掌握數據分析技能，還要增強學科館員的數據分析意識，二者要協同進行。最后職業素養的提升與服務管理相結合：在提升學科館員數據分析意識和能力的基礎上，輔之以學科服務具體的管理制度和措施，使學科館員數據分析能力有效地應用到實踐中，如利用數據分析共享會，在學科館員工作考評中設立自主性數據分析考核項，以增強學科館員服務的主動性和探索性。

圖2 學科館員職業素養提升策略