『大數據配室友』別僅著眼管理效率

□卞廣春

近日，南京大學采用大數據算法，為今年入學的新生匹配室友的消息引發關注。據悉，約3300名新生中，近八成學生填寫了問卷。根據問卷中涉及到的生活習慣、個人衛生情況、個性化選擇及個人興趣愛好等選項，學校用大數據算法分析學生的相似程度，以此劃分寢室、匹配室友。學生工作處負責人解釋，這是為了幫助新生更好地適應集體生活，降低室友之間產生矛盾的概率。（8月26日《北京青年報》）

用大數據算法，根據學生的生活習慣和興趣愛好匹配室友，有許多值得肯定的地方。改變了以往隨機分配宿舍的辦法，以學生為本，更注重學生個性，考慮學生的感受，說明學校的管理思維模式有了變化，更具時代性和人性化。這對學生與學校、教師、后勤工作者融洽關系，具有一定意義。如此合并“同類項”的做法，能減少同學間的摩擦，縮短新生間的磨合時間，使學生在學習投入、同學交往方面產生事半功倍的影響力。

不過，同學、舍友之間因愛好、興趣、生活習慣等出現矛盾，是很常見的，也是難以避免的。大學用大數據匹配室友固然形式新穎，值得嘗試，能否達到理想的效果卻有待觀察。

與小學、中學的學習和生活方式相比，大學生活是完全不同的新世界。新入學的大學生們將面臨諸多挑戰，需要跳出父母的羽翼保護，獨當一面地與同學、老師進行正常的人際交往；需要離開出生地或成長地，勇敢果斷地處理紛繁復雜的矛盾，并能總結經驗，汲取教訓，“摸著石頭過河”。也就是說，大學不只是獲得一紙文憑的校園，不只是一個探求學問的地方，還是步入和融入社會的起點，為接觸不同人，面臨不同問題提供了一個舞臺。

用大數據匹配室友，固然減少了學生之間的矛盾沖突，也降低了學校在管理學生宿舍問題上的難度，情趣相投的學生交往起來也比較容易，但與不同性格、不同愛好學生的交往少了，面對挑戰的精神卻小了，學會包容的度量也小了，兼收并蓄的能力卻低了。

用大數據匹配室友，看似更適合學生的生活和學習，實際上縮小了學生的交際圈，以排他的方式將與自己性格不合、愛好不同的學生分隔開了。合并“同類項”，化解或避免舍友同學之間的矛盾，是一種繞圈子的消極做法，不是面對困難和問題就解決困難和問題的思路。與不同性格、愛好、生活習慣的同學交往，能互通有無、取長補短，更利于性格完善，增長學生的處世應變能力。用大數據匹配室友，難免沒有“懶漢式”管理思維的嫌疑。

大學同學之間相處，是機會更是挑戰，社會大環境不可能永遠都是志趣、愛好相同的人同居一室。所以，筆者雖不反對用大數據匹配室友，但更希望學校發揮教育之長，鼓勵學生真誠相處，積極應對不同生活習慣、個人衛生情況、興趣愛好等訴求。大學生逐漸增強應對復雜問題的能力，逐漸增強處理不同人際關系的能力，逐漸形成理性、包容、真誠、開放、多元的性格特征，需要有多樣化、差異化的交友氛圍環境。