機器人寫稿將取代記者工作的現實悖論

【內容提要】人工智能被廣泛應用到新聞稿件的寫作中后，有人就預測機器人將會搶走記者的“飯碗”。本文認為，機器人寫稿根本無法取代記者工作，這是由于其從事的只能是對大數據的機械性和程式化處理，寫不出吸引力強的精彩報道。假如機器人也能像人類一樣進行獨立采訪和深入思考，那它就不是真正的機器人了。所以說，機器人寫稿將取代記者工作是個偽命題，更是一個充滿矛盾的現實悖論。為此，文章將從機器人寫稿的適宜題材、存在局限和實際作用三個層面入手進行分析與研究。

【關鍵詞】人工智能 機器人寫稿 記者工作 角色取代 現實悖論

隨著計算機技術的快速發展，人工智能已被廣泛應用到各行各業中。在新聞行業，內容產品的生產、傳播、接收、反饋等多個環節也在逐漸人工智能化，其中機器人寫稿更是被許多人看好。自從四川九寨溝2017年8月8日21時19分發生7級地震，機器人僅用25秒就寫出新聞稿實現全球首發后，“機器人寫稿將取代記者工作”的言論更是甚囂塵上。許多人覺得，不久的將來記者就會下崗。筆者認為，新聞采訪與新聞寫作既是一項專業性很強的工作，又是有感情、需要思考的復雜勞動，機器人只能協助而無法取代。

一、機器人寫稿的適宜題材

作為硬件的機器人，由于人們在其中安裝了軟件和算法，能夠發揮文稿寫作的人工智能作用，因此被廣泛應用到新聞稿件的寫作過程中。從現狀來分析，機器人寫稿的題材主要是災難新聞、財經新聞、體育報道以及一些資訊。在新聞稿件的寫作過程中，機器人重構了媒體的部分生產環節，通過算法對大數據進行過濾、分類、排序和關聯，再把經過處理的數據進行適配并組合文章模塊，從而形成“機器人新聞”。

“2017年12月26日，新華社發布國內首條MGC（機器生產內容）視頻新聞，時長2分08秒。這條由人工智能平臺‘媒體大腦制作的視頻，實時調用服務器1000臺，分析網頁108786961個，檢索視頻15793分鐘、音頻4465分鐘，調用知識節點437個，計算耗時僅10.3秒。”①據了解，新華社的機器人發稿系統目前已有600多個模版，能夠依照編輯要求加工各類稿件，而維護人員只有5個，每天平均發稿量為100篇。機器人寫稿作為新聞傳播領域使用的人工智能技術，實際上就是利用特殊的語言生成引擎，依照算法把有關數據生成自然語言形態的新聞稿，從而進入傳播環節。

早在2001年，谷歌就通過人工智能技術選編新聞。2006年，美國湯姆森公司利用機器人寫作金融和其他經濟題材方面的報道。在我國，騰訊財經于2015年9月推出第一篇由Dreamwritrr撰寫的新聞稿件，同年11月，新華社也推出“快筆小新”進行財經新聞和體育新聞報道。到了2016年8月，今日頭條推出“張小明”，撰寫里約奧運會的新聞稿件，截至2017年5月，“張小明”共自動撰寫發布新聞5139篇，總計閱讀量超過1800萬人次。②

機器人寫新聞有兩個特點：一是對目標數據進行邏輯分析和事實歸納；二是從巨量信息中提取所需要的內容，通過排列組合形成文稿。所以，機器人寫稿是明顯受到題材制約的，適宜于數據新聞或短平快的報道，有些題材的新聞稿機器人就寫不了。機器人一般只能寫消息類稿件，復雜的長篇報道需要人腦的思維與謀篇布局，機器人雖然也有思路，可以遵循某種程序來寫稿，但大數據新聞不是簡單的敘事，最后還得靠人來綜合。③

機器人在寫作新聞稿時，主要是識別文本風格模式，利用算法對目標數據進行加工，因此在時效性與準確性方面比記者略勝一籌。彭蘭認為：“萬物皆媒：機器及各種智能物體都有媒體化可能；人機合一：智能化機器、智能物體將與人的智能融合，共同作用，構建新的媒體業務模式；自我進化：人機合一的媒介具有自我進化的能力，機器洞察人心的能力、人對機器的駕馭能力互為推進。”④

眾所周知，寫稿機器人并不是一臺機器實體，而是一套由人設計出來的軟件系統。它通過人工智能技術，聚合全網信息并對大數據做出分析，然后再以人類的自然語言進行表述，從而生成新聞稿件。實際上，機器人寫稿只能幫助記者從海量信息中選擇、收集、整理、概括、提煉素材，讓記者從繁瑣的日常勞動中解放出來，騰出更多時間和精力去采制有深度的報道，而不是對記者的工作取而代之。真正判斷事件和人物有沒有新聞價值，提升新聞報道傳播力、引導力、影響力和公信力，這些工作還得由專業記者來完成。

二、機器人寫稿存在的局限

大數據可以為新聞生產帶來新思維、新資源，但機器寫作不夠自由個性、沒有質感與溫度。⑤對于連續（系列）報道、長篇通訊、新聞調查等有情節和細節的稿件或者新聞評論等有思想的稿件，機器人是無法寫出廣度、深度、高度和力度的。

1.不能進行故事化敘述

智媒時代，新聞報道中的故事化敘述往往會被忽視，大量枯燥乏味的新聞作品無法得到受眾的選擇性關注。這是由于機器人寫稿屬于“獲取數據+人工模板”模式，只能撰寫比較簡單的稿件。新聞報道要吸引受眾，必須講究敘事技巧，而講故事則是最有效的手段，這樣的報道才有人情味與趣味性。記者的專業優勢體現在新聞敏感、采訪功底、思考與推理能力、人文關懷精神等方面。記者在采訪與寫作時都離不開情感因素，面對外界的刺激，記者在進行判斷和審視時是離不開情感的。而在寫稿過程中，情感同樣會影響記者對新聞事實的敘述，對報道主題的提煉，對傳播效果的預測，對受眾接受度的思考。因此，記者寫出來的稿件是有溫度的，而機器人沒有。

2.寫不出有深度的稿件

對于需要歸納和推理的深度報道，機器人也無法替代記者的工作。“那些深入基層、為偏遠地區和特殊人群提供新聞產品的媒體，即便在技術上、實力上是薄弱的，卻也是我國新聞事業的中流砥柱；那些心系著土地、扎根在基層、褲腿上沾著泥巴，用汗水和筆寫下感人故事的記者，即便不會使用時髦的技術，也搞不懂人機對話，卻也是我國新聞事業的脊梁。”⑥當下，我們既要看到機器人在寫稿過程中的作用，更不能忽視記者在文稿寫作時的邏輯推理能力。許多調查性報道、體驗式報道，均是由記者蹲點采訪或細致觀察后寫出來的。具有思辨色彩的稿件，尤其是那些需要廣泛調查和深入采訪的新聞稿件，機器人是無法寫出來的。“有能力撰寫思辨性稿件的記者，根本不用擔心機器人寫稿對自己的工作所帶來的沖擊，也不用擔心會受到人工智能的威脅。”⑦

3.無法把握好輿論導向

新聞報道的輿論導向主要反映在記者評價事實、取舍內容、選擇角度等方面的態度，體現在新聞報道的傳播是積極的還是消極的效果中，落實在是否找準了黨的主張與人民群眾要求之間的結合點上。在我們國家，新聞報道有很強的意識形態屬性，媒體是黨和人民的喉舌，承擔著正確引導輿論的重大責任。這是機器人和人工智能手段根本無法做到的。在實際操作中，任何媒體的新聞報道都必須堅持黨性原則，在輿論導向上不能出現絲毫偏差。讓機器人來為新聞報道的輿論導向把關，是做不到的；哪篇稿件能發，哪篇稿件不能發，也不會讓機器人來定奪。所以說，機器人只能為記者服務而不能取代記者的工作。

4.兩者之間最大的區別

與記者相比，機器人除了沒有感情不會進行故事化敘述、把握不了輿論導向外，缺陷還有很多。如機器人不會采訪，而采訪恰恰是整個新聞報道過程中最重要和最復雜的環節。采訪需要記者選擇采訪對象，觀察并感受對方的情緒變化，對大量素材進行取舍、歸納與整理。同時，機器人不會獨立思考，只能借助現成數據和固定程序寫稿，寫出來的稿件千篇一律、缺乏個性、模式化嚴重等情況難以避免。專業記者與機器人的最大區別之一是前者對新聞事實的處理不是機械式的，而是能動地反映和建構。有感情的記者寫出來的稿件是有溫度的，特別是用心寫出來的新聞，更能打動人和感染人。

三、機器人寫稿的實際作用

那種認為技術可以完全影響媒體發展、媒體的發展受制于技術的觀點是錯誤的。丹尼斯·麥奎爾在對“傳播革命”的解釋中，并沒有宣揚傳播的技術萬能論，他認為技術并非社會文化變遷的根本原因，而是通過一個中介——大眾媒介來對社會和文化產生重要作用的。⑧

1.只能做簡單的大數據分析

機器人只會做大數據分析，擅長寫一些短平快的稿件，并且它還不會采訪。按照七分采訪三分寫作的套路，機器人是根本無法與記者匹敵的。能打動受眾的新聞稿，一般都有豐富的情節和感人的細節，這個機器人絕對做不到。“《華盛頓郵報》的Heliograf也是業界一款著名的寫作機器人。它主要通過自然語言生成迅速組織簡單信息，只需要提前編輯好相關模板，以及文章涉及的關鍵詞，寫稿機器人就能根據這些關鍵詞自動生成語句。”⑨現在有的記者錯誤地認為，機器人都可以閉門造車地寫稿子，自己采訪拿材料、上網查資料、回來編猛料也就無可非議了。“通常情況下，人們用語言反映客觀事物、表達思想情感，要經過三個階段：把從客觀世界獲得的認識與感受，轉換成思維成果，然后通過有一定詞匯、語法和語義規則的語言表述出來。”⑩這方面機器人無法做到，它只能降低人工成本，幫助記者從事一些簡單勞動，但無法取代記者的復雜勞動。因為優秀的稿件是記者用腳寫出來的，是深入基層，貼近實際、貼近生活、貼近群眾的結果。還有，某些重大報道和重要報道，需要經過策劃，這也是機器人勝任不了的。

2.必須在記者的操控下成稿

計算機結構與人體結構有區別，從功能上兩者是可以類比的。計算機有信息的輸入、存儲、恢復、緩沖、輸出等過程，人類對客觀事物的認知也有一個如何接受信息、怎樣加工編碼信息、如何決策、如何把輸入信息轉換為人們認知狀態的過程。11新聞報道的主體是人，從事新聞報道活動的主體也是活生生的人。機器人即使存在一些寫稿優勢，并且還能模仿人的語氣，但都需要在記者的操控下才能成稿。

“目前的機器寫作還不是真正的寫作，機器寫作無法采集到線下事實，只能按照‘人設定的模塊來寫作，只是一個基于算法的依賴互聯網大數據來源的寫作工具。”12所以說，機器人寫的新聞稿，是大數據、人工智能和記者操控的結合體。在寫稿機器人的配合與幫助下，記者今后將會更加注重新聞報道的時效與質量。喻國明教授認為，傳統新聞業的危機主要體現在媒體形態和介質方面。分析某種技術形態和傳播形態是否有未來，主要有三個標準：一是能否增加人與人、人與社會和人與環境之間的連接性及豐富性；二是能否賦能于人并使得其自由度和自由空間擴大；三是人們面對現實的復雜性時，是否收獲更多的掌控力。13當然，機器人寫稿，能使新聞產品的生產由純手工勞動發展成為由人工智能參與的工業化運作，這是一場前所未有的信息革命。

3.以人機協作提升新聞質量

在一次由資深記者與智能機器人對決的寫稿比賽中，速度上機器人優先，一篇短消息完稿，記者用了7分鐘，機器人只用了2分鐘；質量上記者取勝，記者的稿件獲得了9916票的支持，機器人的文稿只獲得912票支持。14機器人寫稿，為新聞產品的加工帶來的影響應該是正面的。這就是記者必須注重對新聞事實的獨立判斷與深度分析，通過人機的緊密協作，不斷提升新聞作品質量。一是利用人工智能技術快速處理新聞線索，追求報道的時效性；二是通過對新聞事實的綜合分析，提煉新聞作品主題，把握好輿論導向，挖掘稿件的新聞價值；三是借助機器人解放記者的勞動，讓記者多作深層思考，增加新聞報道的情感元素，進一步提升媒體的綜合競爭力。

四、對策與思考

根據時代的變化，記者要科學利用人工智能技術，讓機器人為自己服務，以適應融媒體時代新聞生產流程的再造與傳播業的健康發展。記者要正確認識機器人寫稿現象，有效借助人工智能技術，更好地運用大數據，把新聞作品采制得更真實、客觀、準確、生動，報道得更迅速、更充分。

在新聞傳播行業，最先進的人工智能技術也只有在記者的操控下才能有所作為。記者比機器人具有更強的事實辨別力和邏輯推理能力，能夠對新聞素材進行深度加工，采制出更具傳播力、影響力和引導力的新聞作品。當然，這并不等于記者就可以忽視人機協作，而是要理性地分析機器人在整個新聞采編環節中存在的優勢與不足，讓機器人更好地服務媒體，以不斷降低新聞產品的生產成本。因此，在人工智能技術快速發展的今天，機器人只能取代記者的部分基礎性工作，不但不會讓記者失業，反而會進一步提高記者的工作效率，讓記者的“飯碗”更牢靠。

注釋：

①陳岳芬、紀燦雄.新聞之變與媒體人的應對[J].青年記者，2018（2）下.

②歐陽霞.機器無法代替人新聞寫作的心理依據[J].青年記者，2017（8）上.

③么詠儀、周文韜、張婧琪.學術研究宜站在中觀和宏觀層面——專訪中國人民大學教授陳力丹[J].新聞與寫作，2017（10）.

④彭蘭.智媒化：未來媒體浪潮——新媒體發展趨勢報告（2016）[J].國際新聞界，2017（1）.

⑤彭蘭.人工智能與新聞生產[J].傳媒，2018（1）下.

⑥蘇婧.對機器新聞寫作的冷思考[J].青年記者，2017（7）上.

⑦耿磊.機器人寫稿的現狀與前景[J].新聞戰線，2018（1）.

⑧李偉權、劉新業.新媒體與政府輿論傳播[M].北京：清華大學出版社，2015（8）：8.

⑨余婷、陳實.人工智能在美國新聞業的應用及影響[J].新聞記者，2018（4）.

⑩崔士鑫.新媒體時代新聞寫作的變化趨勢[J].新聞與寫作，2018（3）.

11劉京林.新聞心理學概論[M].北京：中國傳媒大學出版社，2014（9）：58.

12何苑、張洪忠.原理、現狀與局限：機器寫作在傳媒業中的應用[J].新聞界，2018（3）.

13新浪網.寫稿機器并不會完全代替記者[EB/OL].http：//finance.sina.com.cn/roll/2017-06-27/doc-ifyhmtek

7858967.shtml

14人民網.孫奇茹.機器人寫稿 記者的敵手還是助手？[EB/OL].http：//it.people.com.cn/n1/2016/0603/c1009-28408725.html

作者簡介：孫愈中，浙江越秀外國語學院網絡傳播學院副教授、紹興廣播電視總臺主任記者

編輯：王洪越