AI+寫作能否讓編輯“下崗”

匡文波　張晗煜

早在2014年，《洛杉磯時(shí)報(bào)》就通過Quakebot生成系統(tǒng)，在3分鐘內(nèi)發(fā)布了美國加利福尼亞洲的地震報(bào)道。而到了2017年，中國地震網(wǎng)的機(jī)器人僅用了25秒就發(fā)出了一篇配圖4張的540字稿件，內(nèi)容包括速報(bào)參數(shù)、震中地形、熱力人口、周邊村鎮(zhèn)、周邊縣區(qū)、歷史地震、震中簡介、震中天氣8大項(xiàng)。

2015年9月，騰訊推出了寫稿機(jī)器人Dream Writer并發(fā)布了首篇稿件——《8月CPI同比上漲2.0% 創(chuàng)12月新高》。國內(nèi)的同類產(chǎn)品還有新華社“快筆小新”、今日頭條“xiaomingbot”、第一財(cái)經(jīng)“DT稿王”、南方都市報(bào)社“小南”等，此處不作一一列舉。

盡管目前新聞寫作機(jī)器人主要用于生產(chǎn)規(guī)范化、模式化的快訊、短訊和財(cái)報(bào)，但是其報(bào)道領(lǐng)域和選題日益廣泛，稿件質(zhì)量也在穩(wěn)步提升。不少人都在擔(dān)憂有朝一日編輯會(huì)被機(jī)器人所取代。然而技術(shù)的進(jìn)步對社會(huì)的推動(dòng)一旦發(fā)生，其發(fā)展便不具備可逆性。與其憂思人類因人工智能而“下崗”，社會(huì)將是一副怎樣的光景，不如“用勇氣改變可以改變的事情，用胸懷接受不能改變的事情，用智慧分辨兩者的不同”。

一、人工智能究竟可以做什么

目前，人工智能在傳媒領(lǐng)域最普遍的應(yīng)用就是“機(jī)器新聞寫作”，人們普遍把關(guān)注點(diǎn)放在內(nèi)容生產(chǎn)這一環(huán)節(jié) 。對此，林貞妤表示，AI寫作能力的培養(yǎng)依賴于鎖定某個(gè)特定應(yīng)用目標(biāo)后大量的資料搜集和模型訓(xùn)練；而訓(xùn)練的成效與精確度則和訓(xùn)練范圍成反比。也正因如此，目前的人工智能只用于詞匯量使用范圍較小的領(lǐng)域完成一些簡單且不需要?jiǎng)?chuàng)造性的新聞資訊，如災(zāi)難報(bào)道、天氣預(yù)報(bào)、財(cái)經(jīng)和體育新聞等。

此前，曾有聲音批評機(jī)器人生產(chǎn)的新聞內(nèi)容雖然高效準(zhǔn)確但是卻缺乏語言的風(fēng)格化而枯燥無味，無法與人工撰稿相較量。但是從目前的狀況來看，自動(dòng)化新聞的潤色也可以不依賴于人工，有的算法會(huì)在報(bào)道文本生成過程中就加入帶有感情色彩的形容詞和副詞，甚至變換同義動(dòng)詞。此外，如果給機(jī)器人足量的、風(fēng)格多樣的文本內(nèi)容，機(jī)器人就能通過自身的學(xué)習(xí)能力對文本中的語句結(jié)構(gòu)和特殊用詞進(jìn)行分析，從而劃分不同的“風(fēng)格”。那么同樣的內(nèi)容，在分發(fā)給不同年齡、性別、職業(yè)的用戶時(shí)，就可以用不同的風(fēng)格化語言進(jìn)行呈現(xiàn)。

互聯(lián)網(wǎng)就好像是一個(gè)開放的大廣場，人人都可以呼喚出自己的聲音，在這個(gè)個(gè)人被激活的時(shí)代，信息資源比以往任何一個(gè)時(shí)代都要豐富。傳統(tǒng)的人力管理在浩如煙海的信息面前杯水車薪，但是機(jī)器可以對已有的信息標(biāo)簽化處理并加以分類、整合，甚至標(biāo)注出處以方便撰寫新聞時(shí)可以直接援引。由此，人工智能就可以搭建出一個(gè)具備生態(tài)意義的傳播框架，使得不同的觀點(diǎn)之間相互核對、相互補(bǔ)充，構(gòu)成“無影燈效應(yīng)”。

在當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，傳統(tǒng)的“二八定律”不再適用，“長尾需求”則變得不可忽視。一些因關(guān)注度較低而被主流媒體所忽視的、傳統(tǒng)媒體人力不足無法報(bào)道的新聞內(nèi)容，都可以由人工智能以相對較低的成本進(jìn)行報(bào)道。此外，人工智能還可應(yīng)用于新聞的可視化呈現(xiàn)。在2013年，可視化新聞報(bào)道《雪崩》獲得普利策新聞獎(jiǎng)時(shí)，人們就意識到通過技術(shù)元素豐富新聞報(bào)道的重要性。相比于人力，人工智能可以更高效地實(shí)現(xiàn)文字和圖表之間的轉(zhuǎn)化，如：美聯(lián)社的Wordsmith平臺，就可以對數(shù)據(jù)和圖表實(shí)施雙向智能轉(zhuǎn)換。

二、人類智能該何去何從

“機(jī)器新聞寫作”自問世起就成為人們熱議的話題，甚至引起新聞工作者的恐慌，然而目前學(xué)界也基本認(rèn)同“短期之內(nèi)人工智能將無法取代人類智能”這一觀點(diǎn)。《華盛頓郵報(bào)》數(shù)字項(xiàng)目中心的負(fù)責(zé)人Jeremy Gilbert曾表示，人工智能不是要通過計(jì)算機(jī)取代記者編輯，而是想將他們從基礎(chǔ)的工作中解放出來。

新聞工作者可以利用人工智能進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)上下游的工作。在信息采集方面，無論是數(shù)據(jù)還是圖片，機(jī)器都可以進(jìn)行智能采集，為記者節(jié)約了大量時(shí)間和體力。甚至是編輯在撰寫新聞評論時(shí)，也可以由人工智能對相關(guān)信息進(jìn)行搜集以供其參考。在新聞事實(shí)核查領(lǐng)域，人工智能也取得了初步進(jìn)展。《華盛頓郵報(bào)》研發(fā)了名為Truth Teller的事實(shí)檢查工具，可以對新聞報(bào)道中的文字語音進(jìn)行記錄，與“打假”數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對比從而發(fā)現(xiàn)異常并報(bào)警。

李開復(fù)曾在談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)表示，機(jī)器取代了基礎(chǔ)性重復(fù)性的工作，就是為了給人類更多的時(shí)間和機(jī)會(huì)從事人文藝術(shù)領(lǐng)域的研究。也正因如此，人工智能的出現(xiàn)對于新聞從業(yè)者的沖擊，絕不是簡單的替代，而是角色的升遷。這就意味著新聞工作者將不能止步于基礎(chǔ)的、可以由人工智能替代的工作，需要去做更深層次的新聞報(bào)道和格局更高遠(yuǎn)的傳播生態(tài)共建者。

新聞工作者在人工智能的幫助下，有更充沛的精力和足夠的時(shí)間去進(jìn)行調(diào)查性深度報(bào)道。深度報(bào)道不同于消息寫作，需要記者對其進(jìn)行不斷地深入挖掘，在錯(cuò)綜復(fù)雜的故事中抽絲剝繭，探求故事背后的深層邏輯，甚至要在對立的觀點(diǎn)之間尋求平衡，這些都是人工智能所無法勝任的。因?yàn)闄C(jī)器是在人制定的規(guī)則范圍內(nèi)運(yùn)行的，對于規(guī)范性的文本可以進(jìn)行很高效的處理，但一旦規(guī)則超越了機(jī)器的認(rèn)知，人工智能就無能為力。

過去的新聞?dòng)浾邽榱双@取新聞可能要奔走于各個(gè)新聞現(xiàn)場，甚至需要在醫(yī)院、派出所等場所駐守以獲取新聞。而現(xiàn)在的新聞工作者需要考慮的則是如何將社會(huì)人轉(zhuǎn)化為新聞生產(chǎn)的來源和節(jié)點(diǎn)，并使其彼此連接。這時(shí)的新聞人的工作重心不再是生產(chǎn)內(nèi)容，而是成為內(nèi)容生產(chǎn)的組織者去思考該如何構(gòu)建新型的新聞來源系統(tǒng)并精心維護(hù)。

傳統(tǒng)媒體時(shí)代，新聞人對自身的認(rèn)知停留在生產(chǎn)者、控制者這一層面，而現(xiàn)在，新聞人則成為了傳播生態(tài)的共建者之一。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的去中心化、去權(quán)威化重新解構(gòu)了傳播生態(tài)，在當(dāng)下這個(gè)大環(huán)境中，媒體應(yīng)摒棄掉原來高高在上的“大家長”角色，不再幻想該如何控制占有這個(gè)傳播系統(tǒng)，而是以共建者的身份積極融入其中。新聞工作者的工作能力表現(xiàn)也不再局限于內(nèi)容生產(chǎn)，還應(yīng)該對社會(huì)信息的表達(dá)和配置有更強(qiáng)的平衡能力，建立更多元的制衡機(jī)制。

人工智能將人類智能從低級重復(fù)的操作中解放出來，使得人類可以有時(shí)間和精力發(fā)揮自己的創(chuàng)造力，鞏固自身優(yōu)勢，生產(chǎn)具有深度思考、縝密邏輯、情感張力、人性溫度的高級內(nèi)容。同時(shí)，新聞工作者在人工智能的挑戰(zhàn)下，也需要認(rèn)識到自身角色的升遷，從傳播領(lǐng)域的生產(chǎn)者、控制者，升級為新型傳播生態(tài)的共建者、維護(hù)者。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡介：匡文波，中國人民大學(xué)新聞學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，中國人民大學(xué)新聞與社會(huì)發(fā)展研究中心研究員，全國新聞自考委員會(huì)秘書長，中國科技新聞學(xué)會(huì)常務(wù)理事；張晗煜，女，中國人民大學(xué)新聞學(xué)院碩士研究生

編輯：徐 峰