關于商業區停車行為的研究綜述

2018-11-12 11:18:56藺慶海

卷宗 2018年23期

摘要：為了解中心商業區停車方式選擇行為的因素影響，通過對停車行為的調查，對國內外相關文獻進行分析，發現了很多包括出行者特征和選擇方案特征的停車選擇模型，在模型中尤以非集計模型居多。各種特征變量對停車方式選擇行為的影響不一，出行者性別、停車費率、停車后步行距離，停車費用支付者，以及停車時間對停車者的選擇行為均有顯著影響。本文搜集近年來的相關論文，結合其他研究人員的成果，將商業區停車行為的選擇及相應的影響因素研究進行綜述。

關鍵詞：商業區；停車行為；非集計模型；出行者特征；停車方式選擇

近年來，隨著我國機動車保有量的增加，尤其是在許多大城市的傳統商業區出現了停車難的問題。

停車設施的完善與否，不僅影響到相關地區道路交通的順暢、道路交通安全，它還關系到整個商業區的興衰問題（2000年）[1]。

停車問題產生的主要原因為停車供給的不足和停車設施沒有得到充分利用。存短期內無望大幅度提高停車設施容量的條件下，通過政策和技術的手段改善現有的停車場的供需關系、最大限度發揮當前停車設施的利用效率被認為是有效方法。

一般認為（2003年）[2]，停車行為是停車需求的本源。正確地把握停車需求，解決停車需求和停車供給在時間、空間上分布的非均衡性是停車場相關設施以及停車政策規劃時首先必須考慮的問題。要使停車需求存時間、空間上基本適應停車供給，就必須分析研究停車行為。通過調整、改變停車者的停車行為達到調整停車需求的目的。

1 國外研究概況及趨勢

Yoram Shiftan和Rathel Burd-Eden（2000年）[3]利用在以色列的海法市進行的停車行為調查數據，建立了一個停車行為模型，用于分析海法市卡梅爾中心區域停車者對于兩個備選停車政策的反應。其調節手段一是增加停車費用，另一是降低停車的有效性（增加司機的停車搜尋時間）。此外，室町泰德等人（1991年）[4]利用關于停車等待時間和停車場選擇的凋查結果，建立了6個含有不同變量的停車場選擇模型，用于分析停車使用的動態特征，以便評價停車誘導系統（Parking Guidance and Information System，PGIS）的引入。Peter等（2009年）用結構方程分析了商業區增加停車費率后停車行為和購買行為的變化。

其中非集計模型是目前停車行為分析中最常應用的模型。而貝葉斯理論在停車行為研究領域的應用還處于探索階段，目前主要用于出行行為分析。如Torres和Huber（2003年）應用貝葉斯網絡表達居民收入、職業等因素對出行頻率、出行方式等的影響。Janssens等（2004年）研究發現基于貝葉斯置信網的預測要比應用非集計模型更加精確。

Peng和Dueker等人（1996年）利用在美國波特蘭市中心就停車費率對于通勤出行方式的影響進行了調查，并建立了一個Nested Logit（NL）模型。該研究考慮了公共交通的便利程度、居住地位置、工作地位置3個因素。研究結果發現停車費率對于通勤出行方式的選擇有顯著的影響。同時提高停車價格和公共交通服務水平將更有效地減少單獨駕車、增加公交使用。Daniel Baldwin Hess（2001年）利用以美國波特蘭市CBD為目的地的通勤出行中的出行樣本，建立了一個多項Logit（ML）模型來研究提供免費停車位對人們的通勤出行方式選擇的影響。DavidA.Hensher和Jenny King（2001年）利用在澳大利亞悉尼市CBD的自駕車出行者和公共交通的問卷調查，建立了一個NL模型。研究結果顯示：低收入者和自己支付停車費用者傾向于轉向公共交通出行或到收費低的地方停車。

由于社會經濟以及文化的差異，在這些國家進行的停車調查結果未必與我國的國情相吻合，用這些數據建立的停車行為模型未必可以直接移植于我國，來解決我國的停車場政策的評價問題。

2 國內研究概況及趨勢

在以往的研究中，人們注意到了停車收費價格對出行方式選擇的影響（2002年-2003年）[11-12]。吳濤、晏克非（2002年）建立了一個基于微觀經濟學原理的圖解模型。分析得出：適當的停車收費政策與最優道路定價政策是等效的。安實等（2001年）分析了停車行為的空間結構，建立了一個表示市區停車問題的基本停車行為模型。以廣州市為例推算出最優的路外停車場費率和最優的路上停車費率。關宏志等人（2003年、2005年）]根據在北京市進行的停車行為調查，建立了一系列描述停車行為的Logit模型，分析了地上、地下停車場利用行為轉化的停車收費價格閾值問題。

姚勝永、李艷敏等（2008年）在對停車行為調查數據分析的基礎上，利用logistic模型建立了城市商務區停車時長選擇模型。通過模型分析，發現停車費用是影響停車者停車行為的主要因素，這在平日模型中尤其明顯，這是符合時間—成本規律的，但在假日模型中停車費用的影響力度變小。

宗芳，張慧永，雋志才等（2008年）應用K2算法和貝葉斯參數估計方法，進行了貝葉斯網絡的結構和參數學習，建立了停車行為分析貝葉斯網絡，應用聯合樹推理引擎，預測推理分析了在出行目的、停車費率等因素的影響下停車行為的變化。

嚴海，楊曉光，嚴寶杰等（2008年）針對特殊活動下的停車問題，提出了出行者選擇行為的效用模型和針對各部分效用的標定方法。在原理設計中，考慮了特殊活動下小汽車出行者的行為約束因子，建立了特殊活動下的選擇行為模型；在實現方法上，對效用因子進行了標定，并應用最大似然法對出行者停車選擇行為時間效益模型作了計算。該研究可以用于進行特殊活動下基于停車選擇行為的出行選擇分布預測，解決特殊活動下的停車預測和管理的理論問題。

關宏志，嚴海，李洋等（2008年）]以北京市為例，在問卷調查的基礎上建立了考慮停車費用支付者條件的出行方式的選擇模型，探討了停車費用支付者的影響。模型的分析結果表明：出行者收入、職業、年齡、公交服務水平、出行目的和停車時間等因素對人們的出行方式選擇具有明顯的影響。

國內研究多注意商業區停車行為的影響因素研究，所提出的模型也是基于我國某些城市商業區的實際情況。

3 問題及結論建議

根據研究綜述及相應分析，所得以下問題及結論建議。

①在停車調查方面應著重進行和停車政策目標有關的SP調查；

②就不同的地上、地下停車場的費用進行組合分析，探討更為合理的價格政策；

③停車費用支付方式對選擇行為的影響相關文獻較少，所提出的模型也較少；

④所用模型多為非集計模型如logit模型等，其他如貝葉斯網絡模型較少使用，應根據不同的實際情況及指標選用最適合的模型；

⑤應通過政策和技術的手段改善現有的停車場的供需關系、最大限度發揮當前停車設施的利用效率；

⑥應在模型中考慮各種交通方式的服務水平，從而提高模型在政策分析中的應用。

參考文獻

[1]關宏志.中心商業區停車設施開發中的問題及其解決方法[J].城市規劃，2000，24（12）：55—57