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廣西汛期降水時空分布特征

2018-11-09 12:01:20黃春麗李佳
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2018年11期
關(guān)鍵詞:特征

黃春麗 李佳

摘 要:本文是通過參考廣西賓陽縣1957—2016年的降水情況來對廣西汛期降水時空分布進(jìn)行分析,通過資料顯示,廣西的降水分布具有很強(qiáng)的地域特征,不同的季節(jié)對降水的時空分布也具有一定的影響。本文將著重研究廣西汛期降水的時空分布,希望能夠?yàn)闅庀蟮难芯刻峁┮欢ǖ膸椭?/p>

關(guān)鍵詞:廣西;汛期降水;時空分布;特征

中圖分類號:P426.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A DOI:10.11974/nyyjs.20180631057

引言

降水情況的多少對廣西具有很大的影響,若是在一段時間內(nèi)其降水量過大或是持續(xù)降水的時間很長,那么就有可能會對該地產(chǎn)生很大的影響,引發(fā)一些自然災(zāi)害,比如說山體滑坡、洪澇災(zāi)害、山體塌陷等情況,嚴(yán)重地影響了人們的生命安全以及財產(chǎn)安全。因此,為了人們的安全問題著想,很有必要對其降水情況進(jìn)行研究,這樣可以在降水量過大的情況下及時采取措施,將其所產(chǎn)生的災(zāi)害降到最低。

1 廣西降水的時間分布情況

1. 1 分析廣西賓陽縣的年、月際變化特征

根據(jù)所參考的資料顯示,在1957—2016年這段時間里,出現(xiàn)較大的降水量大的頻率較高,其中2015年的降水最多,一共2148.5mm,1979年的降雨日最多,達(dá)到204d。

除此之外,觀察年降水變化的趨勢以及強(qiáng)降水日數(shù)來看,可以得出廣西幾乎全年都有可能會出現(xiàn)強(qiáng)降水量,但是強(qiáng)降水量的多少,每個月又有不同的情況。還可以觀察出強(qiáng)降水量在月際分布上有著明顯的特征,主要表現(xiàn)在前汛期和后汛期,前汛期的峰值一般是分布在6月份,后汛期一般分布在8月份,2個汛期相比較,后汛期沒有前汛期來的強(qiáng)烈。并且在1a之中,2個汛期是廣西省出現(xiàn)強(qiáng)降水最多的,在此期間的降水日數(shù)幾乎是全年日的70%~90%,尤其在6月份的時候出現(xiàn)最高峰[1]。

1.2 分析廣西日降水變化特征

根據(jù)白晝的熱力條件差異,降水量的多少也存在日間差異,根據(jù)等差值數(shù)的趨勢變化,呈現(xiàn)東北—西南走勢的,在夜間發(fā)生暴雨的情況會出現(xiàn)西北方向向西南方向遞減的情況。也由此可見,西北地區(qū)在夜間出現(xiàn)暴雨的情況會比白天要多出幾次。要說比較具有代表性的就屬凌云和陸川2個地方,分析這2個地方在白天和夜晚的強(qiáng)降水情況,就會發(fā)現(xiàn)在白天這2個地方的降水情況存在很大的差異,無論是從哪一個月開始分析,都會發(fā)現(xiàn)在降水量上陸川總是比凌云要多。觀察凌云的變化趨勢,就會發(fā)現(xiàn)凌云只有單高峰,主要是在汛期期間逐漸上升,直到7月份達(dá)到最高峰之后將開始逐漸下降。而陸川是存在雙高峰的情況,主要是以前汛期和后汛期為準(zhǔn),前汛期的高峰處在5月份,后汛期的高峰處在8月份,而凌云的最高峰7月份在陸川卻是其頻數(shù)最低的月份。而賓陽縣就屬于雙高峰的情況,到6月份的時候達(dá)到前汛期的最高峰,7月份有所下降,到了8月份又開始有上升的趨勢,前后2個汛期相比,前汛期的降水量要大于后汛期[2]。

2 降水情況的地域分布特征

2.1 年平均降水量的空間分布情況

年平均降水量,就是根據(jù)當(dāng)?shù)亟邓目傆炅恳约叭战邓康臄?shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析得出的數(shù)據(jù)。根據(jù)相關(guān)的資料研究得出,影響年平均降水量的因素有很多,可以是地形地勢、也可能是經(jīng)度緯度。而廣西省是一個降水情況具有很強(qiáng)的地域性的空間分布存在很大的差異,這主要是因?yàn)榈匦苇h(huán)境的影響以及季風(fēng)氣候的差異導(dǎo)致的。廣西就有4個強(qiáng)降水量較高的4個中心區(qū),分別是沿海地區(qū)、大瑤山東麓地區(qū)、桂東北地區(qū)以及“東、巴、鳳”地區(qū),地形條件帶來的強(qiáng)降雨使得當(dāng)?shù)氐乃h(huán)系統(tǒng)發(fā)揮了重要的作用。

2.2 該區(qū)間內(nèi)的平均降水空間分布

廣西的降水日數(shù)在空間分布上也存在很大的差異,但是它的分布情況與平均年降水量大致上相同,簡而言之,就是強(qiáng)降水量的最高峰數(shù)值所對應(yīng)的是暴雨發(fā)生的高頻日。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,南部沿海地區(qū)的強(qiáng)降水天數(shù)一般會超過10d,東興則高達(dá)16d,而其他地區(qū)的強(qiáng)降水天數(shù)一般處在8d左右,相對來說沿海地帶的要比其他區(qū)域高,屬于平均降水日數(shù)的高頻區(qū)域[3]。

2.3 不同季節(jié)對降水日數(shù)的影響

從季節(jié)來劃分研究廣西的降水量,顯現(xiàn)出來不同季節(jié)對廣西的平均降水量的影響。

從春季開始研究,暴雨的天數(shù)分布情況主要是東邊多西邊少,根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,臨桂縣以及昭平縣是春季暴雨的高發(fā)地帶,而隆林縣、上思縣以及天峨縣是春季的低頻區(qū);夏季的趨勢分布主要是由東邊多西邊少慢慢轉(zhuǎn)變?yōu)槟线叾啾边吷俚那闆r。而秋季繼續(xù)根據(jù)夏季的分布情況,出現(xiàn)強(qiáng)降水的情況繼續(xù)慢慢減少,基本上除開沿海地區(qū),其他區(qū)域的僅僅只有0.5d。冬季是一個過渡的季節(jié),使得夏季的分布情況轉(zhuǎn)換為春季的,暴雨的分布情況也是慢慢從東南邊向西北邊開始遞減,強(qiáng)降水情況依然是處于南部沿海的地區(qū)[4]。

3 廣西汛期降水特點(diǎn)

3.1 廣西前汛期的分布特點(diǎn)

這里主要講廣西在前汛期的6個主要的特征向量方差貢獻(xiàn),第1個是方差貢獻(xiàn)在45.7%,累計(jì)方差貢獻(xiàn)也在45.7%,這一數(shù)據(jù)表明,廣西在前汛期的的降水量在全區(qū)是保持一致的,基本同多同少,降水量偏多的1985年、1989年、1991年等。第2個是方差貢獻(xiàn)在11%,累計(jì)方差在56.7%的,主要就是呈現(xiàn)桂北與桂南的反差,就是南多北少(1986年),南少北多(1977年)。第3個是方差貢獻(xiàn)在5%,累計(jì)方差在61.7%,是呈現(xiàn)的南北少,中間多的情況(1969年)或者南北多,中間少(1984年)。第4個是方差貢獻(xiàn)在4.5%,累計(jì)方差在66.2%,主要表現(xiàn)在東多西少或者東少西多。第5個是方差貢獻(xiàn)在4%,累計(jì)方差在70.2%,主要表現(xiàn)為東南、西北少,其余地方多,或者其他地區(qū)多,東南、西北少。第6個是方差貢獻(xiàn)在3%,累計(jì)方差在73.2%,這一特征情況就比較復(fù)雜了[5]。

3.2 廣西后汛期的降水分布情況

還是根據(jù)6個主要的特征向量方差貢獻(xiàn)來分析,第1個是方差貢獻(xiàn)在44.9%,累計(jì)方差也在44.9%,主要還是表現(xiàn)為全區(qū)的變化一致,同多同少。第2個方差貢獻(xiàn)在11.5%,累計(jì)方差在56.4%,表現(xiàn)為廣西的南與北呈相反的分布情況,南多北少的典型年份有1982年,南少北多的典型年份有1980年。第3個貢獻(xiàn)方差在7%,累計(jì)方差在63.4%,主要表現(xiàn)為東多西少(1986年)或者東少西多(1988年)。第4個方差貢獻(xiàn)在3.7%,累計(jì)方差在67.1%,主要表現(xiàn)為東南多西北少,或者東南少西北多。第5個方差貢獻(xiàn)在3.2%,累計(jì)方差在70.3%,第6個方差貢獻(xiàn)在2.7%,累計(jì)方差在73%,這2個特征的向量表現(xiàn)都比較復(fù)雜[6]。

3.3 廣西前后汛期的結(jié)論

在上述的分析中就可以看出,這6個主要的特征向量可以將廣西的降水分布情況的特點(diǎn)描繪出來,第一特征所表現(xiàn)的是全區(qū)的降水量的一致,其余的則是南北降水量的相反情況。其次是廣西的前后汛期具有很強(qiáng)的時間階段性,在1982年以前,前汛期的降水量慢慢由多變少,而后汛期則是從1979年開始降水量逐漸減少。根據(jù)6個特征向量的顯示,可以將廣西的前后汛期進(jìn)行區(qū)域劃分,這樣更加能夠表現(xiàn)出在前后汛期的降水分布情況,也便于對當(dāng)?shù)氐臍庀笄闆r進(jìn)行研究[7]。

4 結(jié)束語

降水情況可以為當(dāng)?shù)鼐用裉峁┥钏匦璧牡Y源,也可以幫助緩解當(dāng)?shù)氐母珊登闆r,這樣可以促進(jìn)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展,也為人們的生活提供了很大的幫助。強(qiáng)降水在帶給人們充足的水資源的同時,也對人們的生活造成一定的影響,一旦降水量過高,就會出現(xiàn)一些洪澇災(zāi)害,山體滑坡等情況,因此掌握住降水的信息可以及時預(yù)測降水量的情況,提前采取措施以防強(qiáng)降水給人們帶來災(zāi)害,合理利用水資源,為當(dāng)?shù)厝嗣駝?chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)

[1]李麗平,許冠宇,成麗萍,等.華南后汛期極端降水特征及變化趨勢[J].大氣科學(xué)學(xué)報,2012(5):570-577.

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[3]張啟紹,黃先成,王建新,等.基于EOF分析華南前汛期降水的時空分布特征[J].河南科學(xué),2012(10):1511-1515.

[4]章開美,陳勝東,李麗平,等.1969-2013年華南前汛期極端降水年際異常及影響因子[J].中國農(nóng)學(xué)通報,2017(25): 116-126.

[5]任俊梅,蔡曉芬.華南地區(qū)近幾十年來前汛期降水的氣候特征分析[C].第四屆長三角論壇——?dú)庀罂萍紕?chuàng)新與發(fā)展分論壇論文集浙江省武義縣氣象局,2007:720.

[6]李生艷.“伊布都”臺風(fēng)南部暴雨的數(shù)值模擬及診斷分析[D].南京信息工程大學(xué),2007.

[7]李德帥.基于逐小時資料的華南地區(qū)汛期降水時空變化特征及其成因研究[D].蘭州大學(xué),2016.

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