
工業互聯網的特質和屬性有三個:工業,互聯,智能。人工智能是未來工業互聯網的核心技術,工業互聯網的網絡架構將是扁平化的星云架構。
如今,工業互聯網正處于高速發展期。在發展過程中,人工智能將會成為未來工業互聯網的核心技術。今后,在工業領域需要全面推廣應用人工智能技術,使工業互聯網真正智能化。
相比于離散型企業,流程型企業一般為重資產型企業,他們由大量的工業設備組成,由于流程制造行業的工業數據是以秒甚至以毫秒來采集的,所以數據量巨大,這為人工智能的應用奠定了數據基礎。
對于流程性企業來講,需要保障生產設備持續穩定運行,因此保障設備運行的可靠性、可用性就成為設備治理的重要組成部分。長期以來,電力系統一直沿用定期維護和檢修的方式進行設備維護。同時還會采用很多人工巡檢的方法去檢查設備,這樣不僅效率低,成本還很高。
對此,華能集團應用人工智能技術,通過計算設備“特征值”來判斷設備的健康狀態,為實現設備狀態智能檢修奠定了基礎。其中,何為“特征值”?特征即事物本質,它是穩定不變的。以火電廠配煤摻燒為例,通過智能檢測和數據分析,可以發現燃燒達到最佳效果時,火焰中心所處的最佳位置,即特征值,從而可以指導燃煤鍋爐火焰中心“左右”以及“上下”移動,解決“W”型火焰中心檢測與管壁超溫等問題,進而指導發電廠運行人員實現配煤摻燒優化,使得經濟效益顯著提升。
華能集團認為,未來的工業互聯網必須具備互聯和智能屬性。設備間的互聯互通將為數據的傳輸、匯聚奠定基礎。同時,基于設備間的互聯互通也是工業互聯網體系構建的基礎。而人工智能將會助力數據的分析、挖掘,從而服務企業決策。基于此,華能集團工業互聯網的實施思路和路徑主要是在工業互聯網當中,構建從數據匯聚、計算建模、分析決策到最后執行的一整套成熟的人工智能開發和應用標準范式。同時,未來的工業互聯網架構也將是扁平的星云架構。端節點、節點很像宇宙中恒星與行星的關系,應用把節點與端節點聯系在一起;高層次應用相當于行星之間的關系,從而共同組成星云的形態。任何端節點可以是數據原點,可以是設備,甚至是企業。節點既是數據計算節點,也是新數據原點,每個應用既可采集端節點數據又可采集節點數據,應用的計算也可分布在各個節點上。