“大數據”環境下的計算機信息處理研究

潘能文

（廣西理工職業技術學校 廣西 南寧 530031）

1 引言

1月31日，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布了第41次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，報告顯示，截至2017年12月，我國網民規模達到7.72億，互聯網普及率達55.8%。互聯網已經從單純意義上的傳輸工具，演化為我們的生活方式。現在我們的經濟、政治、文化、科技、教育等多個方面都與其息息相關。大數據環境下的計算機信息處理的價值已經不可估量。

2 大數據及其意義

知乎上有個問題“什么是大數據？”獲得了一百多條回答。其中點贊最多的是這個答案：大數據只是一個空洞的商業術語，就跟所謂的商業智能一樣空洞無物。當然，這并不是說大數據沒有意義，只是對于不同的人有不同的含義。然后又從商業融資、隱私保護、輔助定位、精準廣告投放等多個層面進行了解讀。

其實大數據已經不再是一項虛無飄渺的虛擬存在，如今大數據已經滲透如我們生活的方方面面，很難把他單獨隔離來分析。譬如中國信息通信研究院借助大數據，得出了2017微信經濟的社會影響力研究報告；中國標準動車組“復興號”上的黑科技：1秒鐘記錄100萬個數據，列車的智能化傳感系統，將所有數據采集到網絡系統中，信息采集精度高，可以時刻對列車振動、軸承溫度、牽引制動系統狀態、車廂環境等進行安全防護檢測，給動車加了一把安全鎖；借助人工智能和多為海量數據，京東金融目前則能夠由系統自動生產出廣告創意與宣傳物料，不僅節約成本，提升時效性，還可以根據用戶需求定制，優化并自動生成新的模型。可以說信息技術支持下的大數據滿足了人們對美好生活的一些真實需求，大數據開發的價值未來會更為可觀。

3 計算機信息處理技術

有信息就有信息處理，而且信息必須經過處理才能產生價值。簡單來說信息處理就是借助于計算機對信息所進行的記錄、存儲和傳輸（如圖1）。

圖1 計算機信息處理流程圖

信息處理先后經歷了手工處理、機械處理、單項處理、綜合處理等階段，隨著計算機系統處理能力、存儲能力、打印能力和通信能力的不斷完善，尤其是軟件技術的發展，和微電子技術的突破，現在已發展到系統處理的階段。處理效率大大提升，而且信息價值得以充分發揮，為管理者的精準使用提供了可靠幫助。現在計算機信息處理技術已經成為了政府決策、企業管理、商務辦公、業務管理、教育科研的必要依據和重要參考。

4 大數據時代計算機信息處理技術新形勢

（1）信息獲取

信息處理的關鍵一步就是信息獲取，大數據時代的信息采集已經不再單純依靠傳統的固態監控模式，不在拘泥于某一臺或某部分數據，而是以云技術為依托，對整個網絡采取的大范圍的篩選與管理，其核心內容主要是云存儲與云計算。

云存儲實現了存儲設備的邏輯虛擬化管理，大量的廣域網、互聯網用戶同時訪問網絡，必須要有一個云狀存儲系統來對用戶開發，可以讓使用者通過網絡來對云存儲進行任何時間、任何地點、任何形式的數據訪問。云存儲本身也是一個以數據存儲和管理為核心的云計算系統。云技術的功能簡而言之就是提取用戶信息，并有針對性的對大量信息數據進行的存儲和處理。如Hadoop項目以HDFS（如圖2）為海量的數據提供了存儲，MapReduce為海量的數據提供了計算，迅速發展成為分析大數據的領先平臺。

圖2 HDFS示意圖

（2）信息安全

因計算機信息處理價值巨大，這就導致了很多人想要分這塊“蛋糕”。因此在獲取有關信息數據，以及數據加工處理過程中的分類處理、加工、整理和傳播的過程中就存在信息安全和可信度問題。為了加強大數據時代的信息處理安全需要在以下幾個方面進一步完善。第一，信息的海量性和多元性，推動了對數據人才的大量需求。學校需要迎合時代潮流，培養大批專業的高質量的數據人才，以適應崗位工作，滿足社會多元化需求；第二，計算機信息安全必須進一步加強，計算機技術的不斷發展，新的漏洞、病毒不斷出現，要從根源是防止惡意病毒的入侵和傳播，就必須要加強用戶對數據庫訪問的安全，其他的非法訪問都不能進入計算機的系統內部，繼而防止對數據的篡改；第三，實現大數據安全監控，通過立法限制、違法信息監測等手段，對不法分子的惡意侵害用戶安全的行為進行嚴厲打擊。

總之，大數據環境下，人們使用信息處理技術可以獲得多重的優質使用體驗，而且計算機信息處理與加工技術得到了很好的改善和發展，同時必須要提高大數據環境下的信息安全，才可以促進大數據信息長期穩定發展。