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聊城市位山灌區(qū)耕層土壤磁化率和有機碳的空間變異分析

2018-11-08 03:29:54劉子亭陶寶先張保華湯慶新曹建榮
江蘇農(nóng)業(yè)科學 2018年19期
關鍵詞:研究

趙 璐, 劉子亭,陳 琳, 陳 亮, 陶寶先, 張保華, 湯慶新, 曹建榮

(1.聊城大學環(huán)境與規(guī)劃學院,山東聊城 252000; 2.河南大學環(huán)境與規(guī)劃學院,河南開封 475004)

土壤作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要資源,其質(zhì)量與變化須要深入探究。土壤在成土過程中受到母質(zhì)、氣候、人類活動等因素的綜合影響[1],具有高度空間異質(zhì)性[2]。磁化率和有機碳含量是表征土壤理化特征的重要指標。土壤磁化率受成土母質(zhì)、氣候、地形、人類活動等因素的綜合影響[3],其空間分布特征和變異規(guī)律是分析和合理利用土壤資源的基礎資料。土壤磁化率空間分布特征可指示土壤發(fā)育過程、成土作用強度和土壤環(huán)境現(xiàn)狀[4-9],已經(jīng)成為區(qū)域土壤與環(huán)境變化研究的重要手段。近年來農(nóng)田土壤磁化率的研究主要集中于陜西、山西、遼寧、云南、廣東等地區(qū)[10-15]。引水灌溉是干旱、半干旱區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要措施,然而關于引水灌溉地區(qū)農(nóng)田土壤磁化率及有機碳含量空間分布特征的研究尚不多見。本研究選擇黃河下游最大的引黃灌區(qū)和重要的糧食生產(chǎn)基地——山東省聊城市位山引黃灌區(qū)為研究區(qū),運用地統(tǒng)計學方法分析該區(qū)農(nóng)田土壤磁化率和有機碳含量的空間分布特征,旨在為土壤資源可持續(xù)利用提供基礎數(shù)據(jù)與理論依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

聊城市位于山東省西部,地理坐標為35°47′~37°02′N、115°16′~116°32′E(圖1)。該區(qū)屬黃泛沖積平原,地勢平坦開闊,具有高地、緩平坡地、洼地相間的微地貌格局[16],土壤以沙土、壤土、黏土為主。境內(nèi)主要河流有黃河、馬頰河、徒駭河、京杭運河、小運河等。該區(qū)氣候?qū)侔敫珊荡箨懶约撅L氣候,降水時空分布不均,旱澇災害頻發(fā)。該區(qū)主要農(nóng)作物有小麥、玉米和棉花,主要引黃河水灌溉。區(qū)內(nèi)建有位山、陶城鋪、郭口、彭樓4個引黃灌溉水利工程,覆蓋全市域耕地。其中,位山引黃灌區(qū)始建于1958年,1962年停灌,1970年復灌,設計引水流量為240 m3/s,設計灌溉面積為3.6×105hm2,占聊城市總耕地面積的65%,控制8個市(縣、區(qū))的大部分耕地,是黃河下游最大的引黃灌區(qū),是我國第五大黃灌區(qū)。

2 材料與方法

2.1 樣品采集與指標測定

綜合考慮聊城市位山引黃灌區(qū)典型土壤類型的分布、農(nóng)田土壤利用方式等因素,選擇引黃灌溉時間長、地塊面積大、農(nóng)作物種植時間久的農(nóng)田為采樣區(qū),于2016年選擇60個農(nóng)田土壤樣點制作土壤剖面(圖1),以5 cm為間隔對剖面上部0~20 cm耕作層自上而下采集樣品。用手持全球定位系統(tǒng)(global position system,簡稱GPS)定位儀記錄采樣點的地理坐標。將采集的樣品在實驗室內(nèi)自然風干,剔除碎石、植物根系等雜質(zhì)后研碎,分樣裝袋進行磁化率和有機碳指標測定。

樣品磁化率的測定使用英國Bartington MS-2型雙頻磁化率儀進行。首先稱取10.00 g待測樣品用保鮮膜包緊,裝入10 mL圓柱形聚乙烯樣品盒中,然后分別在0.47、4.70 kHz頻率下測定樣品的低頻磁化率(χlf)和高頻磁化率(χhf)。每個樣品重復測量3次,取平均值。頻率磁化率(χfd)的計算方法見公式(1)。

(1)

樣品有機碳(SOC)含量采用重鉻酸鉀外加熱法進行測定。首先稱取0.2~0.5 g待測樣品置于錐形瓶中,加入5 mL重鉻酸鉀溶液,再加入5 mL濃硫酸并輕輕搖勻,置于200 ℃電熱板上加熱,用蒸餾水定容,用硫酸亞鐵溶液滴定。記錄每個樣品的質(zhì)量(m)、滴定消耗的硫酸亞鐵溶液體積(V)以及空白對照試驗消耗的硫酸亞鐵溶液體積(V0)。同時進行空白對照試驗。SOC含量的計算見公式(2)。

(2)

2.2 數(shù)據(jù)處理與地統(tǒng)計學分析

采用SPSS 20.0軟件對全部樣品數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學分析。采用柯爾莫諾夫-斯米爾諾夫(Kolmogorov-Smirnov,簡稱 K-S)法進行數(shù)據(jù)正態(tài)分布性檢驗。利用ArcGIS 10.2軟件中的地統(tǒng)計分析模塊進行半變異函數(shù)模型擬合和Kriging空間插值,得到土壤各變量含量的空間分布。

地統(tǒng)計學以區(qū)域化變量理論為基礎,以變異函數(shù)為主要工具,揭示土壤特性的空間分布特征及其變化規(guī)律[17]。變異函數(shù)γ(h)是地統(tǒng)計分析的核心,其計算公式為

(3)

式中:N(h)為樣本對數(shù);Z(x)是系統(tǒng)某屬性在空間位置x處的區(qū)域化隨機變量,并滿足二階平穩(wěn)假設;h為2個樣本點空間分隔距離;Z(xi)和Z(xi﹢h)分別是區(qū)域化變量Z(x)在空間位置xi和xi﹢h處的實測值,其中i=1,2,…,N(h)[18]。

變異函數(shù)能夠同時描述區(qū)域化變量的隨機性和結(jié)構性,包括3個重要的參數(shù),即塊金值(C0)、基臺值(C0+C)、變程(a)。塊金值表示由試驗誤差和小于最小取樣尺度引起的隨機變異,較大的塊金值表明較小尺度上的某些過程不容忽視。基臺值是系統(tǒng)或系統(tǒng)屬性中最大的變異,包括結(jié)構性變異和隨機性變異,是系統(tǒng)內(nèi)總的變異,基臺值越高,表示系統(tǒng)總的空間異質(zhì)性越高。變程表示要素的空間自相關范圍,其變化可反映出引起要素變異主要過程的變化[19]。

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)田土壤磁化率和SOC含量特征

樣品測定結(jié)果顯示,聊城市位山引黃灌區(qū)農(nóng)田土壤χlf的值范圍為48.34×10-8~78.88×10-8m3/kg,均值為66.04×10-8m3/kg;χhf的值范圍為43.25×10-8~74.08×10-8m3/kg,均值為61.53×10-8m3/kg;χfd的變化范圍為1.20%~10.75%,均值為6.85%;SOC含量范圍為4.17~13.69 g/kg,均值為8.68 g/kg(表1)。

從偏度、峰度、K-S值綜合判斷,研究區(qū)土壤χlf、χhf、SOC含量均服從正態(tài)分布。χfd經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后,χfd服從正態(tài)分布。從變異系數(shù)看,χlf、χhf的變異系數(shù)為10.18%、10.49%,參考相關研究結(jié)果[20],屬于弱變異強度;χfd、SOC的變異系數(shù)為 25.50%、25.68%,屬于中等變異強度。

3.2 農(nóng)田土壤磁化率和有機碳的空間結(jié)構特征

采用ArcGIS 10.2軟件中的地統(tǒng)計分析模塊進行土壤各變量的半變異函數(shù)模型擬合,充分考慮各變量的各向異性和趨勢性,根據(jù)標準平均值(ME)最接近于0、標準均方根預測誤差(RMSS)最接近于1、平均標準誤差(ASE)與均方根預測誤差(RMS)最接近這3個主要評判標準,經(jīng)過模擬最終選取最優(yōu)擬合函數(shù)模型(表2)。

從擬合結(jié)果來看,χlf、χhf符合球面函數(shù)模型,χfd符合指數(shù)函數(shù)模型,SOC符合三角函數(shù)模型。從變程看,χlf、χhf、SOC分別在13.34~18.02 km、13.34~18.19 km、12.38~16.54 km、13.99~17.92 km范圍內(nèi)存在空間相關性。土壤χfd的自相關尺度最大,說明其在較大范圍內(nèi)具有相關關系,反映出結(jié)構性因素對其影響較大。

表1 位山引黃灌區(qū)農(nóng)田土壤磁化率和有機碳的描述性統(tǒng)計

注:①單位為10-8m3/kg;②單位為%;③單位為g/kg。

表2 位山引黃灌區(qū)農(nóng)田土壤磁化率和SOC半變異函數(shù)模型參數(shù)及檢驗指標

除χlf、χhf、SOC外,χfd的塊金值(C0)為0.001 3,說明由試驗誤差和小于試驗取樣尺度引起的土壤性質(zhì)的變異較小;各變量的基臺值(C0+C)均為正值,說明存在由采樣誤差、短距離的變異、隨機性和結(jié)構性變異引起的各種正基底效應。由于塊金值(C0)、基臺值(C0+C)不能用于比較不同變量間的隨機變異,而塊金系數(shù)[C0/(C0+C)]可以反映塊金值占總空間異質(zhì)性變異的大小,即由隨機性因素所引起的異質(zhì)性占總空間異質(zhì)性的大小。比值較高,說明由隨機性因素引起的空間變異程度較大,比值較低,說明由空間自相關部分引起的空間變異程度較大。按照區(qū)域化變量空間相關性程度的分級標準[21],土壤χlf、χhf、χfd的塊金系數(shù)分別為70.57%、68.62%、29.55%,均在25%~75%之間,說明研究區(qū)農(nóng)田土壤的磁化率含量具有中等空間相關程度;土壤SOC的塊金系數(shù)為87.56%,大于75%,說明研究區(qū)農(nóng)田土壤SOC含量的空間相關性很弱。參考相關研究成果表明,研究區(qū)農(nóng)田土壤χfd的塊金系數(shù)為 29.55%,小于50%,說明由結(jié)構性因素(土壤母質(zhì)、氣候、地形等)引起的空間變異程度大于由隨機性因素(灌溉、施肥、耕種和土壤改良等)產(chǎn)生的空間變異[22];本研究土壤χlf、χhf和SOC的塊金系數(shù)均大于50%,說明由隨機性因素引起的空間變異程度大于由結(jié)構性因素產(chǎn)生的空間變異。

3.3 農(nóng)田土壤磁化率和SOC的空間分布特征

運用半變異函數(shù)模型結(jié)果在ArcGIS 10.2軟件中進行Kriging空間插值,得到研究區(qū)農(nóng)田土壤磁化率和SOC的空間分布(圖2)。土壤χlf、χhf的空間分布規(guī)律相似,研究區(qū)土壤χlf、χhf值普遍較高,而高唐縣北部、臨清市西北部土壤χlf、χhf值分布最高,陽谷縣東部、東昌府區(qū)東南部和東阿縣大部等黃河沿岸區(qū)域農(nóng)田土壤χlf、χhf值較低。研究區(qū)農(nóng)田土壤χfd值表現(xiàn)為東北-西南條帶狀延伸、由北向南逐漸增大的空間分布趨勢。研究區(qū)農(nóng)田土壤SOC含量的空間分布呈現(xiàn)出東西高、中部低的空間分布格局。其中,陽谷縣東部、東阿縣西部、東昌府區(qū)大部、冠縣東北部和臨清市大部引黃灌渠和河流交錯密集區(qū)土壤SOC含量相對較低,臨清市中部、東昌府區(qū)北部的小面積區(qū)域土壤SOC含量最低。總體而言,土壤χlf、χhf、χfd值、SOC含量的空間分布具有明顯差異。

4 結(jié)論與討論

4.1 農(nóng)田土壤磁化率特征的影響因素

聊城市位山引黃灌區(qū)農(nóng)田土壤χlf、χhf平均值分別為 66.04×10-8、61.53×10-8m3/kg,其空間分布格局具有一定的空間變異性,主要受結(jié)構性和隨機性因素共同影響。其中,結(jié)構性因素主要包括土壤成土母質(zhì)、土壤類型、氣候和地形等因素,隨機性因素主要包括灌溉、施肥、種植制度和管理措施等因素。黃河沿岸地區(qū)土壤χlf、χhf值明顯低于西北大部分地區(qū),主要是由于沿黃河地區(qū)黃河泥沙輸入較多所致。高唐縣北部局部土壤χlf、χhf值較高,可能與該區(qū)域化石燃料的大量使用有關。相關研究表明,引黃灌溉會導致土壤磁化率變化[23],而化石燃料的燃燒會產(chǎn)生大量亞鐵磁性礦物[24],加之研究區(qū)土壤耕作歷史悠久,近年來聊城市各縣區(qū)大力發(fā)展化工、有色金屬加工、機械裝備制造以及交通運輸業(yè)等產(chǎn)業(yè),這些都有可能導致研究區(qū)農(nóng)田土壤磁化率的增強。

研究區(qū)農(nóng)田土壤χfd在較大范圍內(nèi)具有較好的空間相關性。已有研究表明,χfd反映粒徑介于超順磁(<0.03 μm)與單疇(0.03~0.10 μm)閾值范圍內(nèi)的顆粒對磁化率的貢獻,能夠在一定程度上判斷超順磁顆粒的相對含量[25]。研究區(qū)農(nóng)田土壤的χfd特征表明,引黃灌區(qū)農(nóng)田土壤在成土過程中會形成大量的超順磁顆粒。土壤χfd的空間自相關性主要與母質(zhì)、氣候、地形等結(jié)構性因素有關[26]。在本研究區(qū)內(nèi),全區(qū)屬于黃泛沖積平原,母質(zhì)相同,因而母質(zhì)不是影響χfd空間分布的主要因素。聊城市境內(nèi)地勢西高東低,表層土壤中超順磁顆粒可能受地勢坡度影響,在空間上呈現(xiàn)隨坡度減緩而逐漸積累增加的趨勢。

4.2 農(nóng)田土壤SOC特征的影響因素

位山引黃灌區(qū)農(nóng)田土壤SOC含量為4.17~13.69 g/kg,均值為8.68 g/kg,在空間上表現(xiàn)出東西高、中部低的分布格局,這主要與人類活動等隨機性因素相關。已有研究表明,研究區(qū)土壤有機質(zhì)具有東西高、中部低的空間分布特征,且這一空間差異性有加劇趨勢[27],這與本研究中的土壤SOC空間分布格局是一致的。作為重要的糧食主產(chǎn)區(qū),聊城市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中長期施肥、燃燒秸稈還田等人為活動影響持久[28-29],這可能也是東、西部農(nóng)田土壤SOC含量較高的主要原因。位于研究區(qū)中部的陽谷縣東部、東阿縣西部、東昌府區(qū)大部、冠縣東北部、臨清市大部農(nóng)田土壤的SOC含量相對較低,這可能與引黃灌渠、河流等帶來的大量泥沙有關,泥沙是導致土壤SOC含量減少的主要載體[30-31]。該區(qū)域密集分布的引黃灌渠、京杭運河、小運河均攜帶著大量的泥沙,農(nóng)田土壤的SOC含量因灌溉過程中泥沙入田而下降。研究區(qū)臨清市中部、東昌府區(qū)北部為農(nóng)田土壤SOC含量最低區(qū)域(4.17~7.55 g/kg)。相關研究表明,林地轉(zhuǎn)換為耕地可導致土壤SOC含量下降[32-36]。區(qū)內(nèi)臨清市中部、東昌府區(qū)北部區(qū)域農(nóng)田土壤的SOC含量最低,可能與林地轉(zhuǎn)換為耕地有關。

聊城市位山引黃灌區(qū)耕層土壤χlf、χhf值分別為 48.34~78.88×10-8、43.25~74.08×10-8m3/kg,均值分別為 66.04×10-8、61.53×10-8m3/kg;χfd的變化范圍為 1.20%~10.75%,均值為6.85%;SOC含量為4.17~13.69 g/kg,均值為8.68 g/kg。

地統(tǒng)計分析結(jié)果表明,變異函數(shù)的最優(yōu)理論模型中,土壤χlf、χhf為球面函數(shù)模型,χfd為指數(shù)函數(shù)模型,SOC為三角函數(shù)模型。土壤χlf、χhf、χfd的塊金系數(shù)分別為70.57%、68.62%、29.55%,研究區(qū)耕層土壤的磁化率含量具有中等空間相關程度;土壤SOC的塊金系數(shù)為87.56%,具有較強的空間變異性。

采用Kriging最優(yōu)內(nèi)插法得到的土壤磁化率和SOC的空間分布結(jié)果表明,研究區(qū)黃河沿岸農(nóng)田土壤χlf、χhf低于其他大部分區(qū)域,主要受到引黃灌溉引沙入田的影響。土壤χfd在空間上呈東北-西南方向逐漸增大的條帶狀分布格局,主要取決于土壤母質(zhì)、氣候、地形等結(jié)構性因素影響;土壤SOC含量呈東西高、中部低的空間分布格局,主要與引黃灌溉引沙入田以及林地轉(zhuǎn)為耕地等隨機性因素有關。

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