成人個體的面孔情緒變化

張琪

摘 要：情緒面孔是最常見的視覺刺激，通常傳遞著非常重要的社會信息，這些信息有助于人們在社會交往中較快地推測他人的行為意圖。在面孔情緒變化的研究中，本文從行為和神經機制兩方面來探討成人個體的面孔情緒變化，然后對將來的研究方向進行了展望。

關鍵詞：面孔；情緒變化；成人個體

在日常生活中，情緒面孔是最常見的視覺刺激，通常傳遞著非常重要的社會信息，這些信息有助于人們在社會交往中較快地推測他人的行為意圖[1]。早期的研究通常以靜態面孔表情作為研究對象，但在現實環境下，人們看到的面孔表情大多都是動態的、運動的、變化的。這種動態運動主要體現在情緒變化上[2]。面孔情緒變化是指同一個人的面部表情從一種情緒變化到另一種情緒，比如，從中性情緒變化到生氣情緒[3]。本文將從行為和神經機制兩方面對成人個體的這種基本的情緒變化類型進行回顧。

1 面孔情緒變化的行為研究

面孔情緒變化是一種基本的情緒變化類型，其典型的特征是動態性，這種動態性能夠提高個體的面孔模仿能力，進而提高了識別能力。面孔模仿是指人類個體對他人面孔基本信息的一種模擬，從而使得自己面部所傳遞的信息與他人保持一致[4]。相比情緒不變化條件，面孔情緒變化條件下個體會產生一種更強的、更頻繁的面孔模仿。Maringer， Krumhuber和Fischer等人[5]的實驗讓被試觀看面孔情緒變化和情緒不變化視頻剪輯，被試的任務是模仿視頻中的面孔， 并評估這些面孔的真實程度。實驗結果顯示，被試可以準確地判斷面孔情緒變化視頻剪輯中面孔的真實程度， 而很難對情緒不變化視頻中的面孔真實程度進行區分， 這說明面孔運動可以促進個體的面孔模仿能力[5]。

最近， Sato， Fujimura和Kochiyama 等人[6]對面孔情緒變化與面孔模仿之間的關系進行了進一步的探討， 他們讓被試觀看一系列面孔情緒變化和情緒不變化視頻， 并同步記錄被試的顴大肌和皺眉肌運動， 實驗結果發現這些面部肌肉的活動在個體知覺面孔情緒變化時運動程度顯著增強。值得注意的是，上述研究并未明確區分情緒動態化與面部肌肉運動。

2 面孔情緒變化的神經機制

事件相關電位（event-related potentials，ERPs）技術具有較高的時間分辨率，因此其經常被用來考察情緒知覺的加工階段特征。與面孔情緒變化有關的早期腦電成分是P100，它產生于皮層視覺區，是早期的視覺ERP成分。在Fichtenholtz， Hopfinger和 Graham 等人[7]的研究中，研究者讓被試觀看面孔情緒變化和情緒不變化視頻，并同步采集這些被試的腦電活動，實驗結果發現面孔情緒變化條件下的P100波幅顯著的大于情緒不變化條件。

除ERP技術，腦成像技術也常被用來考察面孔情緒變化的神經機制。在Sato， Kochiyama， 和Yoshikawa等人[8]的實驗中，研究者采用了fMRI技術， 實驗結果發現面孔情緒變化條件下引起了枕下回、雙側顳中回、顳上溝等腦區更強烈的激活。

3 不足與展望

本文雖然得出了一些有價值的研究結論，但仍存在以下的不足，需要將來的研究進一步探討。

首先，面孔情緒變化分為很多種類型，比如，從中性情緒變化到生氣情緒、從生氣情緒變化到中性情緒和從中性情緒變化到高興情緒、高興情緒變化到中性情緒等。在面孔情緒變化的研究中，本文所探討的大量的研究考察的是個體對中性情緒到生氣面孔情緒變化的識別[6]，但對其他的面孔情緒變化類型并未考察，比如從生氣到中性面孔情緒變化。因此，今后的研究應進一步考察更廣泛的面孔情緒變化類型。

其次，本文所探討的都是成人個體的面孔情緒變化，若要全面考察個體對面孔情緒變化識別，還需考察青少年和老年人的面孔情緒

變化。

最后，在面孔情緒變化的研究中，大量的研究考察了正常個體對面孔情緒變化的識別，很少考察異常個體，比如社交焦慮個體、羞怯個體和拒絕敏感型個體的面孔情緒變化，因此在將來的研究中，會考察這些方面。

參考文獻

[1]劉宏艷， 胡治國.社交焦慮者的面部表情加工[J].心理科學進展， 2013，21（11）， 1927-1938.

[2]Sato W， Uono S， Toichi， M. Atypical recognition of dynamic changes in facial expressions in autism spectrum disorders [J]. Research in Autism Spectrum Disorders，2013，7（7）， 906-912

[3]Palumbo L， Jellema T. Beyond face value： does involuntary emotional anticipation shape the perception of dynamic facial expressions [J]. PloS One， 2013，8（2）： e56003

[4]Sato W， Fujimura T， Suzuki N. Enhanced facial EMG activity in response to dynamic facial expressions [J]. International Journal of Psychophysiology，2008， 70（1）， 70-74.

[5]Maringer M， Krumhuber EG， Fischer， et al. Beyond smile dynamics： mimicry and beliefs in judgments of smiles [J]. Emotion， 2011，11， 181-187.

[6]Sato W， Fujimura T， Kochiyama T， et al. Relationships among facial mimicry， emotional experience， and emotion recognition [J]. Plos One，2013， 8，e57889.

[7]Fichtenholtz HM， Hopfinger JB， Graham R， et al. Event-related potentials reveal temporal staging of dynamic facial expression and gaze shift effects on attentional orienting [J]. Social Neuroscience， 2009，4（4）， 317.

[8]Sato W， Kochiyama T， Yoshikawa S， et al. Enhanced neural activity in response to dynamic facial expressions of emotion： an fMRI study [J]. Cognitive Brain Research， 2004， 20， 81-91.