臉皮真的那么重要嗎？
——“IT生存法則” 之人臉識別技術應用

高洪福，清華大學研究生，具有二十多年甲、乙方企業信息建設、管理與服務跨界實踐，擅長IT治理、服務管理、信息化建設等，其倡導的金陽光ICT服務、嵌入式服務模式、主動式服務產品、基于客戶感知的服務理念使之成為影響國內IT服務實踐發展進程的重要推手。

個人郵件：gaohfd@126.com

“老董，你看現在這手機人臉識別了，支付人臉識別了，看來技術已經成熟了，你盡快琢磨下怎么用到咱們的業務上，再不跟上就落伍了！”

主管領導飯局中不經意的一句話，卻讓某保險集團數據中心董主任心里泛起了漣漪：看來，領導又要搞事情了，可得盡快補一補人臉識別方面的知識了。

……

其實，不只是手機登錄、刷臉支付，人臉識別做為一個重要的生物識別技術分支，可以應用的領域是多方面的：

一是用于身份鑒別方面。即確認“你是不是你”的應用，如個人終端的登錄（注 ：手機、Pad、電腦等）、考勤機、門禁、旅店住宿的身份證比對、公共場所(機場、車站、景點)的身份證比對、涉密單位進出登記的身份證比對等，其原理是事先采集比對人的身份證或面部其本信息，存入基準數據庫，待需要時，把現場采集的面部特征與基準數據庫比對，如果符合關鍵要素則通過。此類應用因場景相對固定（注：用戶配合、采集條件比較理想），技術最為成熟，識別率在可接受范圍內，故應用最為廣泛。

二是用于城市安全方面。即辨別“你是誰，有沒有危險”的應用，如安全防范、罪犯監控、罪犯抓捕等方面。在危險事件發生前與發生中，當公共場合的監控攝像頭出現可疑的人員時，通過預設的人臉采集與分析比對模塊，可以迅速定位疑犯，以便及時布控警力，進行追蹤、抓捕。在危險事件發生后，也可以通過調取現場的監控錄像，通過對現場每個人員的比對、排查，找到案件線索，提高破案效率。此類應用因要對移動中的人臉進行采集，由于可能存在遮擋情況，既要解決識別出人而不是物的問題，又要識別出誰是疑犯的問題，所以技術要求高、識別率相對較低，仍需不斷提高實用性。

三是用于情緒分析方面。即分析“你處于什么狀態”的應用，這類應用需要與生理學、心理學、醫學等其他學科結合，如做為中醫門診的輔助（注：解決“望”的問題）、做為心理輔導的輔助工具（注：關注求助人員的情緒變化）、做為課堂教學效果的評估（注：根據學生的表情判斷理解程度）、群體事件的預測（注：通過監控分析群體人員的表情，及時發現沖突苗頭）、員工關懷（注：通過門禁提取分析當天上門員工的狀態，及時疏導）、家庭安全（注：通過門禁分析陌生人的表情，及時預警不軌企圖）等等。目前，這類技術處于探索期，只要技術成熟，將迎來爆發期。

當然，鑒于目前的人臉識別技術都是基于傳統的比對技術，自然存在一些局限性，主要是下述幾個方面：

一是識別準確率仍未達100%。光照、外型、裝飾、姿態等，對機器識別人臉都有影響。例如光線太暗或太亮、剃了或蓄了胡子、換了發型、戴或不戴眼鏡、化沒化妝、表情多變等都有可能引起比對失敗。也就是說，被識別人如果在上述方面發生變化，系統可能就會識別失敗。

二是識別的速度問題。如果用在實時場合，基準數據庫的規模又比較大，那么就可能因遍歷數據庫比對耗時較長而達不到實時的要求。比如，在一些公共場合，需要盡快讓人群通過時，通常就會臨時恢復人工查驗的方式，以提高速度，就是不得已而為之的應急措施。

三是隱私的安全保護問題。這涉及兩個方面，一方面是會不會泄露個人的隱私，在不知情或未征得同意的情況下，把個人的面部特征泄露給第三方，給個人帶來困擾；另一方面是會不會被人利用，通過模仿從而騙過各類身份識別系統，進而盜取個人財務，甚至威脅人身安全。

正因為還存在這些局限性，所以在安全性要求較高的應用中，通常都會把人臉、指紋、虹膜等生物識別技術進行組合，再輔以傳統的密碼、驗證碼、令牌、Ukey等技術手段，以滿足業務需要。

可以預見，由于人臉識別的采集便利性（注：非強制、非接觸、隱蔽性強、可并發等特性），隨著技術的持續迭代升級，其應用前景會越來越廣泛。

——IT語錄：刷臉時代，“臉皮”真的挺重要！

“爸爸，我們學校旁邊開了個無人便利店，刷臉就可進出，全程購物無店員，可方便了！”

呦，說“曹 操”，“曹操”到，正想感受下人臉識別技術的適用性呢，周末去瞅瞅，說不定會有新的啟發呢！

董主任暗忖到。

下期預告：“互聯網+”不等于“+互聯網”