連接是獲取數據價值的第一步

思科物聯網中國及亞太區董事總經理 陸泓

記者：現在物聯網發展有很多障礙，請問思科Kinetic物聯網平臺重點掃除哪些障礙？

陸泓：一是在各接口不一樣的情況下，把各種各樣的數據收集起來；二是標準化，看內部或本地是否要做決策，以便進行分流，把需要的數據傳到后臺。

記者：思科物聯網平臺和Splunk這樣的大數據管理平臺具體區別在哪兒？

陸泓：Splunk是應用層上的，我們的Kinetic平臺是基于網絡層面的數據連接、基礎網絡層的數據采集，計算和分發。我們的平臺和Splunk是屬于不同層次的。

記者：與國內做數據分發的企業相比，思科的核心競爭力體現在哪里？

陸泓：一是端到端，分布式。有些企業只提供云，不提供霧計算服務，而思科的平臺分布在物聯網各個節點。第二是安全。思科是全球安全有關的收入最高的公司，有豐富的積累。把思科的安全方案移植到物聯網上，我們已經成功做了很多產品。第三，思科不做應用。我們不存在和任何應用商的競爭，我們可以變成可信度很高的第三方公司。

記者：您能不能舉一個應用實例，解釋一下思科物聯網平臺的特點是什么？

陸泓：以車為例，我們知道車聯網是物聯網非常大的應用市場，思科的平臺首先是支持聯網，比如車輛銷售到各個國家，需要聯網，需要蜂窩網絡，所有車輛需要無縫管理，所有設備如何有效的管理起來？解決這些問題需要一個統一的平臺，而且平臺是分布型的，在中國進行管理平臺就設在中國，在美國管理平臺可能就在美國，聯網產品輸出到中東，數據平臺就設在那邊。雖然是分布式數據中心，但API是一樣的，這是思科物聯網做的連接管理，同時進行一系列的數據處理。

記者：物聯網在今年會發展一些與人工智能相關的產品嗎？

陸泓：我認為做物聯網最終目標不是人工智能，人工智能不是單獨的。應用人工智能是把連接全部串起來，讓平臺和數據有交互。思科Kinetic做的數據API，就是人工智能必不可少的接口，沒有智能API、數據API，就不能把數據整合起來。我們現在已經在布局人工智能，在未來兩年越來越多的設備聯網后，人工智能的碰撞會更多。