AWS扎根中國 技術先行

云計算在經過了十余年的發展之后，為整個IT產業乃至全球的經濟帶來了巨大推動作用。毫無疑問，云計算已經成為了當初所宣傳的那樣，“成為像使用水、電一樣的IT基礎設施。”

作為云計算領域的排頭兵與老大哥，AWS的一舉一動都備受矚目。根據Gartner的數據顯示，在IaaS領域，AWS在收入和市場份額方面保持著巨大的領先優勢，在2017年收入達到122億美元，占全球IaaS市場份額的51.8%。

不止于IaaS，AWS也漸漸向其他領域拓展，據亞馬遜AWS全球副總裁、大中華區執行董事容永康介紹，AWS已在云存儲、數據庫以及分析工具等方面默默耕耘，并逐漸處于領先位置。

亞馬遜AWS全球副總裁、大中華區執行董事 容永康

同時，AWS也積極投身于相關新技術的發展和推廣工作，AWS技術峰會就是這樣一個平臺，作為主打技術的盛會，該峰會面向全球各大城市。AWS也特別重視在中國的發展，容永康表示，2018年AWS首次在中國一年舉辦三場AWS技術峰會，包括北京站、上海站和深圳站。

如今在中國有兩個AWS區域，總共5個可用區，包括由光環新網運營的AWS中國（北京）區域，以及由西云數據運營的AWS中國（寧夏）區域。這意味著AWS在中國的業務加速開展。正是在這樣的背景下，AWS技術峰會2018北京站拉開了帷幕，探討包括人工智能、物聯網、大數據、開發和運維、安全性與合規等方面的創新功能、產品和服務。

在峰會上，容永康分享了AWS在中國的諸多技術發布和創新成果，針對中國的兩個區域，共有16個大的功能已經推出，以及大大小小的服務150多個。包括剛剛推出的Amazon Aurora，其作為一個全管理的數據庫的服務，對于喜歡用傳統數據庫的用戶來說，是一個非常好的服務。借助于西云數據運行的三個可用區（AZ），16個計算節點，全方位的提供計算的效率，Aurora很好地實現了相比其他數據庫產品5倍速度的提升，而成本卻只有1/10。此外，為幫助用戶更好的實現數據庫的遷移，AWS推出了數據庫遷移服務，希望可以協助用戶加快上云的步伐。

由此可見，AWS在中國市場不斷開發新技術、拓展新領域，正如亞馬遜首席技術官Werner Vogels所講，“就像蓋房子，AWS并不是提供一個預制好的房子，而是給用戶一個巨大的工具箱，在里面他們可以挑選所需要的工具，從而開發自己的軟件。”

亞馬遜首席技術官 Werner Vogels

新技術在發展，工具也要不斷地升級。AWS不只是做IaaS，在機器學習、物聯網、人工智能等各個領域也在不斷發力，力圖鞏固自身優勢。

在人工智能和機器學習方面，應用的場景十分豐富，亞馬遜AWS依靠自身業務優勢，在多種場景下均有所運用，例如電商、物流、語音及圖像識別等。亞馬遜AWS全球技術與開發者布道師團隊負責人Ian Massingham介紹了針對開發人員的機器學習框架的具體細節，以滿足不同的開發需求。

為適應不同需求，AWS的開發平臺包含了三層機器學習的堆棧，并隨需要不斷加入新的功能。框架和基礎設施層屬于比較低層的工具、資源類型，AWS提供了高性能的并行計算環境（AWS EC2 P3），開發人員可以選用自己需要的工具來開發出自己的機器學習的模型；往上是平臺服務層，進行深度學習的工作流的管理（例如 Amazon SageMaker），幫助一般的開發人員，把他們在軟件開發方面的知識應用到機器學習過程中；最上層是應用服務層，是已由AWS做了預抽取或預培訓的一些機器學習的服務或模型，開發人員可以直接使用，諸如視覺、語音、語言類的應用。

亞馬遜AWS全球技術與開發者布道師團隊負責人Ian Massingham

舉一個具體的實例，去年AWS發布了一款AWS DeepLens產品，它是一款可編程的智能攝像頭，上面搭載了GPU以及CPU，依據以上框架服務，可以通過經過培訓的深度學習的神經網絡進行實時的視頻的分析。AWS還提供了12個樣板的項目，可以讓開發人員直接通過DeepLens去部署服務。

同時，AWS之所以吸引用戶的原因還在于，AWS平臺擁有海量的數據及豐富的應用場景供用戶分享，AWS將人工智能和機器學習技術打包成服務，即使用戶不是相關的專家，也可以輕松去使用。

AWS作為云計算領域的先行者，所帶給中國用戶的不僅僅是先進的技術，正如峰會的主題，在未來，AWS還將與合作伙伴一道“共建非凡”。