“情感傾向”視角下的陜西自貿(mào)區(qū)建設(shè)公眾預(yù)期策略評估研究

黨蕾

摘 要：自貿(mào)區(qū)政策落地之前，公眾預(yù)期包含多方面期待，作為政府機構(gòu)，如何將公眾暢所欲言后的意見進行匯總分析，并制定出合理的應(yīng)對策略是自貿(mào)區(qū)建設(shè)進入良性發(fā)展的一個至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。當(dāng)前對預(yù)期的管理還缺乏有效地證明，單憑一家之言很難進行有效的實證分析，本文旨在用一種全新的視覺來分析管理公眾預(yù)期，設(shè)計有關(guān)自貿(mào)區(qū)的主題詞來量化評估政策應(yīng)用，比如，公眾期待哪一方面的改革，政府機構(gòu)相關(guān)的支持力度就更強，根據(jù)時間周期的反饋迭代過程，不斷完善自貿(mào)區(qū)各項政策實施的具體細則和方案。

關(guān)鍵詞：情感傾向；陜西自貿(mào)區(qū)；公眾預(yù)期

一、研究背景

自從陜西自貿(mào)區(qū)建立的消息為公眾所知之后，社會各界關(guān)于自貿(mào)區(qū)的討論就源源不斷。作為政府機構(gòu)，如何讓大家享受到自貿(mào)區(qū)的建設(shè)成果，體驗到民生改善的紅利，對于政府和自貿(mào)區(qū)相關(guān)部門都是首先要考慮的重要因素。這些討論可為西安自貿(mào)區(qū)建設(shè)方向和注意要點提供參考，是輔助西安自貿(mào)區(qū)建設(shè)正確決策的寶貴財富之一，如何對其分析和利用是當(dāng)前需要迫切解決的問題。

政策的制定往往要兼顧多個方面，而民意、民情在很大程度上影響著宏觀政策的調(diào)控的效果，相關(guān)部門在政策制定時首先要考慮公眾預(yù)期的影響因素。而目前關(guān)于公眾對自貿(mào)區(qū)建設(shè)的預(yù)期輿論研究較少，能否實現(xiàn)公眾的預(yù)期才算是真正意義上改革創(chuàng)新的成功。

現(xiàn)在，網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測機制已經(jīng)被整個社會所廣泛利用，經(jīng)濟、社會、文化……各領(lǐng)域都在進行大數(shù)據(jù)的整合及分析，目的為精準(zhǔn)客戶群，從而更好的提升服務(wù)質(zhì)量與水平。與此同時，越來越多的政府機構(gòu)也開始關(guān)注大數(shù)據(jù)的分析及利用，各項政策的制定與實施都基于“以人為本”的主要原則。關(guān)注人們的意見及建議，進行深入調(diào)研，才能整合一份具有十足“民心”的政策方案，才能更加完善政府的工作機制及領(lǐng)導(dǎo)能力。

二、研究現(xiàn)狀

我們通過知網(wǎng)高級搜索中輸入關(guān)鍵詞進行查找，對應(yīng)的文獻結(jié)果數(shù)量如表1所示。從圖中能看出，關(guān)于“自貿(mào)區(qū)建設(shè)”的研究較多，“陜西自貿(mào)區(qū)”相關(guān)的研究只有22篇，將“情感傾向”與之聯(lián)系，合并后檢索的成果幾乎沒有。放寬查詢條件時，發(fā)現(xiàn)只有一篇上海財經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院的李艷紅、梁毓琪和郝曉玲發(fā)表于《中國管理科學(xué)》2014年s1期上的《上海自貿(mào)區(qū)國內(nèi)外關(guān)注力分布研究——基于新聞報道和期刊文獻的視角》，可見將公眾對陜西自貿(mào)區(qū)建設(shè)中的預(yù)期管理與情感傾向相聯(lián)系起來的研究較冷門，尚未獲得足夠的關(guān)注。

從圖1數(shù)據(jù)上可以直觀的看到，自陜西自貿(mào)區(qū)掛牌后，媒體對陜西的經(jīng)濟、社會、文化等各領(lǐng)域的報道均有所增多，國內(nèi)外媒體的曝光率增加不僅提高了陜西的國際知名度，也增強了陜西作為內(nèi)陸城市改革的創(chuàng)新發(fā)展模式。

三、研究方法

3.1關(guān)于文本數(shù)據(jù)的采集。

根據(jù)政策規(guī)劃的總體方案，針對陜西自貿(mào)區(qū)，將關(guān)鍵詞提取并分類，可以分為六大類：“金融服務(wù)、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)、物流服務(wù)、國際貿(mào)易、人文交流及“一帶一路”戰(zhàn)略”。

而這些具有關(guān)鍵詞的數(shù)據(jù)中更多是以非結(jié)構(gòu)化的形式存在的，而自貿(mào)區(qū)建設(shè)更需要從這些非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)中獲得有效信息從而支持監(jiān)管決策。如何做到文本挖掘既能滿足高效性、準(zhǔn)確性、達到一定的預(yù)期效果，這就需要定制化網(wǎng)絡(luò)爬蟲，獲得較精確的文本數(shù)據(jù)。

最后，利用HBase進行實時數(shù)據(jù)的存儲，并保存文本數(shù)據(jù)的各項屬性。因此，利用現(xiàn)有挖掘工具對特定領(lǐng)域及主題進行信息抽取，獲取相關(guān)文本信息，為后續(xù)研究工作創(chuàng)造了良好的先決條件。

3.2情感傾向的判定。

通過文本分類、關(guān)鍵詞主題抽取提煉出有價值的信息，在衡量這些信息所具有的情感數(shù)字值。首先將文本進行預(yù)處理，即剔除那些客觀描述的冗余信息，利用ICTCLAS分詞系統(tǒng)、哈工大依存分析器定義的句法關(guān)系來劃分句型。自貿(mào)區(qū)建設(shè)發(fā)展的相關(guān)報道傳遞的是積極信號還是消極情緒便是本文要進行的情感分析。

在消極情感傾向判斷時，否定詞是我們首先要著重要考慮的因素。

為了更加細化判定，我們將否定詞進行定義上的延伸，將其分為否定詞前擴展，比如：并不、很不、大不（否定詞）；莫不、無不（肯定詞）；否定詞后擴展，比如：不大、不多、不能、不會、不便、不必、不宜……；

除此之外，按照權(quán)重值將程度詞分為五個等級：最（η1=2.5）、非常（η2=2.0）、較（η3=1.5）、稍微（η4=1.0）、欠（η5=0.5），這樣能更好的處理大部分的隱藏的文本數(shù)據(jù)。大多數(shù)都研究的是單句的情感傾向，否定詞跨句子的共享問題也值得重視，跨標(biāo)點句的否定轄域是整個跨標(biāo)點句句法共享問題的一個組成部分。

3.3關(guān)于文本數(shù)據(jù)的運用。

對不同新聞類型的情感傾向進行對比，可以將新聞類型分為“民間”、“官方”和“專家”三個組，進行相互比較。通過量化對比，當(dāng)情感表達越具有敏感性、充分性和專業(yè)性，用其量化的預(yù)期值越準(zhǔn)確和逼真。由于自貿(mào)區(qū)建設(shè)活動是一個復(fù)雜系統(tǒng)，我們只能將所涉及的主要領(lǐng)域以文本數(shù)據(jù)進行進一步的分析并得出結(jié)論。陜西自貿(mào)區(qū)建設(shè)中涉及經(jīng)濟、社會、文化等各個領(lǐng)域，我們將以陜西省政府報告、統(tǒng)計發(fā)布數(shù)據(jù)為主要參考依據(jù)。

四、創(chuàng)新理論

4.1完成非結(jié)構(gòu)化文本分析，即用可視化效果呈現(xiàn)結(jié)果規(guī)律。

通過文本挖掘發(fā)現(xiàn)公眾預(yù)期和自貿(mào)區(qū)建設(shè)之間的聯(lián)系，通過具體指標(biāo)上，情感傾向的判斷之所以有很大的研究空間，是因為它的評價體系不是單一依靠情感極性值來判定的，我們可以根據(jù)時間序列和文本數(shù)據(jù)來源進行交叉動態(tài)分析。因此，我們必須要考慮相關(guān)的新聞數(shù)量、發(fā)布時間、情感極值和標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)來進行綜合考量。最終對其規(guī)律的探索直接以可視化效果來呈現(xiàn)。

4.2完善了有關(guān)自貿(mào)區(qū)建設(shè)的情感詞典，改進了句子的情感傾向判別方法。

本課題將以上影響因素進行了綜合考慮，改進了基于知網(wǎng)的句子極性判定方法，利用不同權(quán)值的衡量標(biāo)準(zhǔn)得到自貿(mào)區(qū)相關(guān)主題的情感傾向值。一般情感傾向的研究是通過建立情感詞典而獲取極值，而現(xiàn)有情感詞典是基于自貿(mào)區(qū)建設(shè)評價領(lǐng)域的基本詞典，我們通過甄選主題詞來收集相關(guān)情感關(guān)鍵詞，并進行整理。

4.3建立了一個多維度融合的陜西自貿(mào)區(qū)建設(shè)發(fā)展的評價體系。

本課題在情感傾向分析的視角下將陜西自貿(mào)區(qū)的建設(shè)推向了一個新模式的發(fā)展，如果妥善應(yīng)用這些數(shù)據(jù)指標(biāo)，將對陜西自貿(mào)區(qū)建設(shè)提供更加有力的新聞報道和媒體宣傳支持。利用情感傾向值對陜西自貿(mào)區(qū)建設(shè)的公眾預(yù)測進行了標(biāo)準(zhǔn)化的評價，旨在用多維度、多層面去反證自貿(mào)區(qū)建設(shè)運行中各項政策的落地實施目標(biāo)是否達到預(yù)期。因此，這是一個綜合了公眾預(yù)期眾多影響因素的全新指標(biāo)體系。

五、結(jié)語

本文將“情感傾向”應(yīng)用到了自貿(mào)區(qū)建設(shè)中，極大的方便了陜西自貿(mào)區(qū)建設(shè)中有關(guān)于民意的調(diào)研和總結(jié)。但是因為數(shù)據(jù)來源的動態(tài)不確定性，以及情感值中判定的單一性，因此，本文只能從機器學(xué)習(xí)統(tǒng)計模式給出一定的指導(dǎo)意見及建議。同時，針對自貿(mào)區(qū)各領(lǐng)域的專業(yè)知識需要更加深入的研究，吸收不同領(lǐng)域?qū)＜胰瞬牛趯Χ嗑S度評價時，能掌握核心理論和定性標(biāo)準(zhǔn)，也是本文需要進一步深化研究的地方。

[參考文獻]

[1]國務(wù)院.中國（陜西）自由貿(mào)易試驗區(qū)總體方案.[z].2017-03-15.

[2]陜西自貿(mào)區(qū)西安國際港務(wù)區(qū)片區(qū)管理體制探究.[D]，長安大學(xué)，2017.

[3]李文苑，“一帶一路”背景下陜西自貿(mào)區(qū)的發(fā)展路徑研究 [J] 2017 ，今日財富，第15期.

[4]何躍，肖敏，張月.結(jié)合話題相關(guān)性的熱點話題情感傾向研究[J].數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)， 2017.

[5]曹樹金，周小又，陳桂鴻.網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)中的主題帖自動標(biāo)引及情感傾向分析研究[J].圖書情報知識， 2012.

（作者單位：陜西省社會科學(xué)院宣傳信息中心（圖書館），陜西 西安 710065）