志剛

人工智能與機器人是兩個完全不同的概念,人工智能指的是系統,靠算法實現,而機器人指的是實體,他是依靠一些內置的程序進行設定好的內容交流,有部分智能。換句話說,機器人可以是人工智能的一個載體。
目前,我們將人工智能分為強人工智能與弱人工智能,而我們所見到的還是弱人工智能,其智能只是專注于某一領域,比如服務網站的人工智能客服,他們回答的是數據庫中的問題,當然隨著數據庫內容豐富,回答的準確率也會進一步提升。特斯拉的無人駕駛也是屬于人工智能的范疇,他們能自己根據路況,速度等參數快速的做出決定。
不確定在未來的某一天,強人工智能會與我們看到科幻電影中的機器人一樣,可以自行判斷對錯,擁有超強的學習能力,還會產生情感……
人工智能與機器人雖然不是同一概念,但是相互之間卻有著密切的關系。現實中已經存在的機器人不在人工智能的研究范疇。機器人足球賽、跳舞機器人這些東西并不是人工智能的載體。
首先我們來看看機器人:工業機器人能夠不斷重復作一些設定好的精確動作,提高效率,減少失誤;軍用機器人能夠捕捉移動目標并開槍射擊,它需要具有簡單的圖像識別能力;無人飛機也是一種機器人,需要遙感和一些圖像識別能力。這些已經投入使用了的機器人,顯然沒有人工智能成分,只是自動控制技術的延展。
人工智能是“類人”機器人所需要的算法和技術,也就是說我們研究的主題是高級智能的本質,而不是其外在表現和輔助部件。
人工智能要解決的問題主要是以下幾個方面:
一、識別過程,外界輸入的信息向概念邏輯信息轉譯,將動態靜態圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉化為形式化(大腦中的信息存儲形式)的概念邏輯信息。
二、智能運算過程,輸入信息刺激自我學習、信息檢索、邏輯判斷、決策,并產生相應反應。
三、控制過程,將需要輸出的反應轉譯為肢體運動和媒介信息。
實用機器人在第三個方面做得比較多,而識別和智能運算是很弱的,尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果,這正是人工智能要重點解決的問題。
從21世紀初仿生機器人開始,機器與智能的結合就已見雛形。機器自己會對外在刺激做出反應,就是人工智能與機器人相結合的最初模型,我們現在可以稱之為智能的機器。
在以后的生活中,我們會看到更多的人工智能機器人,比如醫療機器人,首先,它本身是多種學科的交叉產物,涵蓋了醫學、物理學、計算機學等學科,其次這個原型系統包括坐標規劃、機械臂和機器人。
人工智能技術的高速發展,也帶來了機器人的發展,目前的研究方式是將人工智能與機器人相結合,從而推動機器人的發展。而軟體材料的層出不窮,也加速了機器人類人化的步驟。
社會痛點、基礎學科、科學家的幻想等一系列因素是推動技術發展的幾個要素,在如今這樣一個歷史時代下,人工智能與機器人相結合,是大勢所趨,也許在不久的將來,真真的智能機器人就能與我們見面,并逐漸走進我們的生活。(編輯/高緯時)