中老年糖尿病患者骨質疏松性骨折風險分析＊

高禮成 ，何琪 ，寧紅紅 ，姜興文 ，盛霞 ，朱艷 ，喻云蘭 ，舒晨旻 ，秦淑蘭

(1、南昌大學第三附屬醫院，南昌 330008；2、南昌市青山湖區京東鎮衛生院，南昌 330029)

骨質疏松癥是一種以骨強度下降、骨折風險性增加為特征的老年退行性疾病，已嚴重影響人們的健康水平，現已成為全球關注的公共衛生熱點[1]，給社會造成了沉重的負擔。糖尿病是一種以慢性高血糖為特點代謝性疾病，全世界有超過3億的糖尿病患者。我國糖尿病患者人數已居全球首位[2]。糖尿病作為骨質疏松的主要危險因素之一[3-5]。FRAX是評價10年骨質疏松性骨折及髖部骨折概率的指標，本研究中，我們應用FRAX軟件對229例糖尿病患者進行了骨質疏松癥性骨折風險的早期篩查，旨在為早期診斷、早期防治糖尿病并發骨質疏松提供一定的臨床參考依據。

1 資料與方法

1.1 資料收集 采用隨機抽樣的方法，選取2017年4月-2018年4月住院及門診糖尿病患者，入選標準為：年齡40-90歲，并符合糖尿病疾病診斷標準的患者。收集患者病史及生化檢查資料，并排除肝腎功能異常的患者后共229例患者。

1.2 研究方法

1.2.1 采集信息 包括姓名、性別、年齡、家庭住址、電話、身高、體質量、體質量指數、高血壓病史、血糖、肌酐、尿素氮、谷丙轉氨酶、吸煙史、飲酒史、既往脆性骨折史、父母髖骨骨折史、是否服用影響骨代謝藥物、是否患有影響骨代謝的疾病等。

1.2.2 問卷設計 本研究采用WHO推薦的骨折風險評測工具(fracture risk assessment tool，FRAX)，采用中國模式，登入http：//shef.ac.uk/FRAX，錄入FRAX相關的骨折風險因子，計算10年后髖部骨折≥3%和骨質疏松性骨折≥20%的可能性[6]。

1.3 統計學方法 采用SPSS 17.0統計軟件。計量資料以（x±s）表示。組間比較使用單因素方差分析。多元線性回歸分析FRAX評分和相關臨床指標之間的關系。P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 研究對象基本情況 總病例數229例，其中男123例，女106例，兩組患者之間年齡、體重指數均無統計學差異。見表1。

表1 糖尿病患者的基本情況

2.2 不同性別之間骨折發生的概率 女性組的髖部骨折風險、骨質疏松性骨折風險明顯高于男性組（P＜0.001）。 見表 2。

2.3 不同性別之間合并疾病情況的比較 男性患者合并合并高血壓占43.1%；女性患者合并高血壓占54.7%。男性組與女性組相比差異無統計學意義。見表3。

表2 不同性別之間骨折發生的概率情況

表3 不同性別之間合并高血壓情況的比較

2.4 骨質疏松骨折危險因素多元回歸分析 為了解各項危險因素對骨質疏松骨折發生影響的獨立作用，進行多因素回歸分析。以骨質疏松性骨折概率為因變量，性別、年齡、體重指數、高血壓史、肌酐、尿素氮、谷丙轉氨酶、血糖為自變量，進行多元線性回歸分析。建立的回歸模型中，年齡、性別、血糖進入了方程，可以解釋32.8%的變異。根據回歸分析結果可知，年齡、血糖與骨質疏松性骨折的發生概率成正相關。在其他條件不變的情況下，女性發生骨質疏松性骨折的概率比男性高。

表4 糖尿病患者各項因素對骨質疏松性骨折的發生概率影響的多元回歸分析結果

2.5 髖部骨折危險因素多元回歸分析 為了解各項危險因素對髖部骨折發生影響的獨立作用，進行多因素回歸分析。以髖部骨折概率為因變量，性別、年齡、體重指數、高血壓史、肌酐、尿素氮、谷丙轉氨酶、血糖為自變量，進行多元線性回歸分析。建立的回歸模型中，年齡、性別、血糖進入了方程，可以解釋42.0%的變異。根據回歸分析結果可知，年齡與髖部骨折的發生概率成正相關。隨著血糖的升高，發生髖部骨折的概率也隨著增加。在其他條件不變的情況下，女性發生髖部骨折的概率比男性高。

表5 糖尿病患者各項因素對髖部骨折發生概率影響的多元回歸分析結果

3 討論

我國正步入老齡化階段，骨質疏松的發病率也正迅猛增長，60歲以上老年患者骨質疏松發病率明顯增高，高達2.1億[7，8]。我國糖尿病發病率高，糖尿病性骨質疏松的患病率隨著糖尿病發病率的增高而增高[9]，社區中老年對骨質疏松的預防及相關的健康知識的了解不夠[10]，有必要應用簡單易行、實用的方法進行骨質疏松發生概率的評估及并以此進行預防宣教。WHO推薦的骨折風險評測工具(fracture risk assessment tool，FRAX)應用簡單、實用性強，是目前評價骨折發生概率應用最普遍的工具[11，12]。本研究采用FRAX對糖尿病患者骨折危險因素進行綜合分析，得出10年內糖尿病發生骨質疏松骨折及髖部骨折的概率，以期為糖尿病患者骨質疏松骨折的早期診斷與治療提供一定的理論依據。

為進一步探討骨質疏松骨折的高危因素，我們對影響糖尿病患者骨折的危險因素進行多元回歸分析，結果發現，糖尿病患者中，年齡均與骨質疏松性骨折概率及髖骨骨折概率呈正相關，也就是說，在其他條件不變的情況下，年齡越大骨折風險越大，中老年人更易發生骨折。何渝煦等[13]的研究也證實了這一結果，可能原因是老年人骨代謝轉換率逐漸下降，各器官功能衰退，胃腸吸收功能減退，鈣的吸收少，維生素D合成減少，運動量減少，骨量丟失，骨密度也隨之下降。朱繼珩等[14]認為骨密度下降可能骨折的風險增加，老年人應防止發生跌倒，減少骨折發生。

本研究發現，女性患者的骨質疏松性骨折風險及髖部骨折風險高于男性患者，與相關研究一致[15，16]。機制可能與以下原因有關：中老年女性患者均處于圍絕經期或已絕經，相關研究表明，絕經是骨質疏松的危險因素之一，絕經后雌激素嚴重缺乏，使得骨吸收明顯增加，骨量減少，伴隨絕經年限的增長，導致骨密度明顯下降[17，18]，使得女性發生骨折的發病率高于男性。

我們還發現，血糖與骨質疏松性骨折風險及髖部骨折風險成正相關。相關研究表明[19]糖尿病患者骨質疏松的發生率比非糖尿病者高。分析其原因，可能與糖尿病微血管病變導致骨量丟失和骨脆性增加有關[20]，糖尿病患者可引起水鹽電解質及骨礦代謝異常。高滲性利尿可引起鈣、鎂、磷大量丟失，同時由于胰島素缺乏可引起骨吸收增強，骨量丟失[21]，使得糖尿病患者易患骨質疏松并發骨折。

當然，該項研究還存在一定的不足，骨密度是診斷骨質疏松、預測骨質疏松性骨折風險的定量指標[22，23]，然而本研究中入選的中老年糖尿病患者均未行骨密度檢測，因此我們無法評估骨密度檢測結果與FRAX軟件評價結果的相關性。建議在臨床工作中，我們應該對FRAX評估顯示骨質疏松性骨折發生概率高的患者進一步行骨密度檢查，對于通過骨密度確診為骨質疏松癥的患者，進一步給予抗骨質疏松藥物治療。

綜上所述，年齡、女性、血糖是誘發骨質疏松性骨質和髖部骨折的危險因素。在今后的臨床工作中，對于中老年糖尿病患者，特別是老年血糖控制不佳的女性患者，應加強患者健康宣教，必要時應將骨密度測定作為常規檢查項目，以預防骨質疏松癥，防止骨折的發生。此外值得注意的是，有研究[24，25]顯示FRAX可能低估2型糖尿病患者10年后髖部骨折和骨質疏松性骨折的風險，該模型在糖尿病患者中的應用還需進一步研究。