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國外反生產(chǎn)行為研究熱點與前沿可視化分析

2018-10-30 10:10:10王弘鈺鄒純龍馬海群
現(xiàn)代情報 2018年8期
關(guān)鍵詞:可視化

王弘鈺 鄒純龍 馬海群

〔摘 要〕本文以Web of Science數(shù)據(jù)庫中收錄的國外反生產(chǎn)行為研究文獻(xiàn)作為研究對象,借助可視化分析軟件CiteSpace5.0,分別從研究作者及機(jī)構(gòu)、研究熱點和研究演進(jìn)發(fā)展3個方面進(jìn)行分析,以此揭示出該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、特點及發(fā)展趨勢。研究表明,反生產(chǎn)行為研究正處于發(fā)展階段,近十年反生產(chǎn)行為研究主要可以分四大研究部分:工作績效、元分析、人格傾向和組織公民行為。

〔關(guān)鍵詞〕反生產(chǎn)行為;研究熱點;可視化;文獻(xiàn)計量

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2018.08.019

〔中圖分類號〕C912.6;G250.252 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821(2018)08-0136-08

〔Abstract〕Taking papers abroad on counterproductive work behavior in Web of Science as research object,we analyze the research status,characteristics and trends in this area according to three aspects including the research authors and institution、research focus and research evolution and development through CiteSpace.This study suggests that counterproductive work behavior is in the development stage.And the four main research topics are the:job performance,meta analysis,personality orientation and organizational citizenship behavior.

〔Key words〕counterproductive work behavior;research focus;visualization;bibliometrics

在職場工作中員工除了承擔(dān)一定的責(zé)任以外,也享有相應(yīng)的權(quán)利和自由,可以選擇公開或私下為組織做一些職責(zé)之外的事情,或者有利于組織,也可能有損于組織的利益。一般來看,這種行為是由員工主觀意志決定的自發(fā)行為,且不包括在工作職責(zé)和規(guī)定當(dāng)中,并對組織和組織成員產(chǎn)生一定的危害或威脅,學(xué)者們將該類行為稱為反生產(chǎn)行為(Counterproductive Work Behavior或Counterproductive Behavior)。這種行為具有隱秘性和多樣性特征,且會隨著組織規(guī)模和組織存續(xù)時間的延長而帶來嚴(yán)重的危害,因而,國內(nèi)外管理學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者們越來越重視對反生產(chǎn)行為的研究。

本文借助文獻(xiàn)計量學(xué)方法對現(xiàn)有的反生產(chǎn)行為相關(guān)研究成果進(jìn)行全面梳理,對反生產(chǎn)行為研究的高產(chǎn)作者和高被引作者、核心研究機(jī)構(gòu)及研究熱點與前沿進(jìn)行可視化分析,力求客觀真實地反映反生產(chǎn)行為研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。

1 數(shù)據(jù)來源與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文通過主題詞檢索的方式確定數(shù)據(jù)源,分析的數(shù)據(jù)均來源于“Web of Science”數(shù)據(jù)庫,該數(shù)據(jù)庫目前是全球最大的綜合性數(shù)據(jù)庫[1],因而具有一定的學(xué)術(shù)研究意義。筆者用檢索式“主題=Counterproductive Work Behavior”or“Counterproductive Behavior”進(jìn)行檢索,時間范圍不限,檢索時間為2018年1月15日,選取的文獻(xiàn)類型包括“Article、Editorial Material、Letter、Proceeding Paper and Review”,最終得到487條文獻(xiàn)記錄。

1.2 研究方法與工具

本文主要采用文獻(xiàn)計量的方法,該方法是一種定量的分析方法,可以對學(xué)科的研究現(xiàn)狀做出評價[2]。通過對文獻(xiàn)進(jìn)行定量分析,研究者就可以得到數(shù)量化的研究結(jié)果,進(jìn)而實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到信息再到知識的科學(xué)轉(zhuǎn)化[3]。本文在分析反生產(chǎn)行為的研究中,采用文獻(xiàn)計量法能夠?qū)ξ墨I(xiàn)分布的機(jī)構(gòu)、作者以及文獻(xiàn)被引數(shù)量特征和關(guān)鍵詞的變化特征進(jìn)行量化的把握,從而對反生產(chǎn)行為方面的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行綜合評價。

CiteSpace可視化軟件由陳超美博士開發(fā)[4]。本文采用最新版本的CiteSpace5.0進(jìn)行文獻(xiàn)計量分析,并依照一定的時區(qū)、突變詞等進(jìn)行參數(shù)設(shè)置,能夠?qū)⒎瓷a(chǎn)行為領(lǐng)域現(xiàn)有的研究作者、機(jī)構(gòu)等分布以及演化路徑、研究熱點和研究前沿進(jìn)行可視化的形象展示,從而對現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行更好的解讀。

2 反生產(chǎn)行為研究作者與機(jī)構(gòu)分析

2.1 研究作者分析

2.1.1 高產(chǎn)作者分析

高產(chǎn)作者指發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量較多的作者。一般來說,文獻(xiàn)數(shù)量代表了作者知識產(chǎn)出能力,也是學(xué)術(shù)能力的體現(xiàn)。通過CiteSpace5.0軟件繪制高產(chǎn)作者知識圖譜,分析反生產(chǎn)行為研究領(lǐng)域發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量較多且成果卓越的學(xué)者,并得到反生產(chǎn)行為研究的作者發(fā)文合作情況,如圖1所示。

由圖1可以看到,反生產(chǎn)行為領(lǐng)域的研究人員之間存在高密度的合作,且這種合作已經(jīng)形成了一定的規(guī)模和派系。可以看到,自1975年開始到2018年近40年的時間內(nèi),反生產(chǎn)行為研究領(lǐng)域發(fā)文頻次較高的學(xué)者依次為:Spector、Marcus、Penney、Bowing、Daial、Berry,他們在該領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量在8篇以上,其中Spector發(fā)文數(shù)量在22篇成為該領(lǐng)域當(dāng)之無愧的高產(chǎn)作者。

該圖中能夠看到3個較大的作者合作群,這3個學(xué)術(shù)團(tuán)體從Spector到Bowling再到Berry彼此之間存在個體成員的合作,也具有一脈相承的關(guān)聯(lián)。而脫離這個大的群體則無法形成具有一定規(guī)模的研究群體,可以推測有關(guān)于反生產(chǎn)行為的研究已經(jīng)存在小團(tuán)體現(xiàn)象。因此,其他學(xué)者想要在該領(lǐng)域有所突破,需要加強(qiáng)與這些團(tuán)體進(jìn)行合作。

第一,研究規(guī)模最大且開展研究較早的是以Spector等為核心的A群體。首先,該團(tuán)體較早提出并界定了反生產(chǎn)行為的概念[5]。其次,該群體集中研究了群體層面的心理因素,諸如憤怒、公平感知和性格傾向等與反生產(chǎn)行為的關(guān)系,并進(jìn)行實證研究。最后,該群體主要圍繞反生產(chǎn)行為和組織公民行為的相互聯(lián)系進(jìn)行研究,并結(jié)合實證研究探索其測量維度。

第二,是以Bowling為核心的B群體。該群體的規(guī)模較小且起步時間較晚,主要通過實證研究,諸如元分析的方式,對反生產(chǎn)行為形成過程中,能夠產(chǎn)生重要影響的調(diào)節(jié)變量進(jìn)行探索和分析。該團(tuán)隊的研究結(jié)果主要包括性別、個性傾向和責(zé)任感等在反生產(chǎn)行為產(chǎn)生機(jī)理中的調(diào)節(jié)作用[6]。

第三,是以Berry、Marcus、Oh和Sachett為核心的C群體,該群體的研究內(nèi)容相對分散,涉及反生產(chǎn)行為產(chǎn)生的心理學(xué)因素、理論分析和人格五因素模型的應(yīng)用等內(nèi)容[7-8]。

2.1.2 高被引作者分析

高被引作者指所發(fā)文章被較多引用的作者,高被引是一定研究領(lǐng)域內(nèi)具有影響力的體現(xiàn)。本文通過CiteSpace5.0軟件繪制出反生產(chǎn)行為研究的高被引作者知識圖譜,如圖2所示,以探究這一領(lǐng)域內(nèi)具有影響力的學(xué)者及其觀點。

由圖2可知,有關(guān)反生產(chǎn)行為的研究領(lǐng)域中,具有較高的影響力的作者依次為,Spector、Berry、Dalal、Marcus、Hershcovis、Gruys、Podsakoff、Judge等。可見,Spector在反生產(chǎn)行為領(lǐng)域的影響力最為顯著,Spector是南佛羅里達(dá)大學(xué)教授,2006年Spector等發(fā)表的文章《The Dimensionality of Counterproductivity:Are All Counterproductive Behaviors Created Equal?》被引高達(dá)359次,該文章提出了反生產(chǎn)行為的“五分法”[9]。自該研究之后,有關(guān)反生產(chǎn)行為的研究出現(xiàn)了細(xì)化趨勢,并推動了整個領(lǐng)域的發(fā)展。

Berry等發(fā)表的《Do Other-Reports of Counterproductive Work Behavior Provide an Incremental Contribution Over Self-Reports?A Meta-Analytic Comparison》文章認(rèn)為,個人對自我反生產(chǎn)行為測量和他人進(jìn)行的反生產(chǎn)行為測量的結(jié)果彼此既存在相關(guān)性也存在獨立性,同時又各自有優(yōu)點和不足,只有挖掘其中彼此獨立的變量,彌補(bǔ)其中的不足,綜合自我評價和他人報告才能最大程度實現(xiàn)測量的準(zhǔn)確性[10]。

Dalal年發(fā)表的文章《A Meta-analysis of the Relationship Between Organizational Citizenship Behavior and Counterproductive Work Behavior》引起了學(xué)界的廣泛關(guān)注,他提出組織公民行為和反生產(chǎn)行為,雖然截然不同但卻又高度相關(guān),并進(jìn)行實證分析驗證了其中的作用機(jī)制[11]。Marcus等總結(jié)了不同形式的反生產(chǎn)行為[12],這篇文章彌補(bǔ)了學(xué)者在研究反生產(chǎn)行為的時候只局限于偷竊、怠工等某一方面的問題,為后續(xù)研究提供了理論基礎(chǔ)和更廣泛的視角。

2.2 研究機(jī)構(gòu)分析

研究機(jī)構(gòu)的分析能探索出某一領(lǐng)域的研究中具有規(guī)模性的群體。本文應(yīng)用Citespace軟件繪制了機(jī)構(gòu)合作及分布的知識圖譜,如圖3所示。

結(jié)合圖3可以看出,Universal Studios Florida機(jī)構(gòu)的發(fā)文成果較為突出,是反生產(chǎn)行為研究的主要陣地,且發(fā)文數(shù)量較多的Purdue University、University of Houston、The University of Hong Kong和University of Georgia等機(jī)構(gòu)均與該機(jī)構(gòu)有緊密的聯(lián)系與合作。同時,能夠發(fā)現(xiàn),該領(lǐng)域內(nèi)的發(fā)文已經(jīng)形成較大規(guī)模的研究合作群體,與國內(nèi)機(jī)構(gòu)合作高度離散狀態(tài)完全不同,可見我國學(xué)者在今后的研究中應(yīng)該注重合作,只有集群體的智慧才能在某一個領(lǐng)域內(nèi)做出突出且具有代表性的研究。

3 反生產(chǎn)行為研究熱點分析

3.1 關(guān)鍵詞詞頻共現(xiàn)

關(guān)鍵詞是作者對文獻(xiàn)中心內(nèi)容的核心提煉,高頻關(guān)鍵詞常常被用來確定一個研究領(lǐng)域的熱點問題。筆者應(yīng)用CiteSpace5.0軟件,繪制出高頻關(guān)鍵詞知識圖譜,如圖4所示。

在這些關(guān)鍵詞節(jié)點中,忽略本文的研究主題詞——“Counterproductive Work Behavior”和“Counterproductive Behavior”,其中“Organization Citizenship Behavior”的節(jié)點最大,被引頻次也相對較高,因為自1980年以來,組織公民行為理論概念被提出,學(xué)者們逐漸將其應(yīng)用于反生產(chǎn)行為的理論解讀,或作為解釋反生產(chǎn)行為的理論基礎(chǔ)。“Job Performance”、“Job Satisfaction”這兩個關(guān)鍵詞也頻繁出現(xiàn),說明學(xué)者們近十年來在研究中更加關(guān)注反生產(chǎn)行為的結(jié)果變量,且反生產(chǎn)行為對企業(yè)競爭力的損害逐漸引起管

理者和學(xué)者的廣泛關(guān)注,促使他們從員工行為管理的視角探討反生產(chǎn)行為對企業(yè)績效的影響。“Metaanalysis”這個詞也出現(xiàn)較大頻率,表明元分析方法在該研究領(lǐng)域應(yīng)用較為普遍。學(xué)者們通過整合前人有關(guān)反生產(chǎn)行為研究的實證研究,探究與之相關(guān)的變量關(guān)系。“Workplace Deviance”這個詞的含義是越軌行為,該詞的發(fā)展過程與反生產(chǎn)行為的研究存在重疊和交叉。在早期的研究中將越軌行為與反生產(chǎn)行為的含義等同,但近年的研究偏向?qū)⒃杰壭袨槎x為偏離組織規(guī)范的行為。學(xué)者們通常在研究中探討該構(gòu)念與反生產(chǎn)行為的關(guān)系,分析二者的區(qū)別與聯(lián)系。從節(jié)點中還可以看到“Aggression”、“Justice”和“Abusive Supervision”等關(guān)鍵詞,該詞的高頻出現(xiàn)反應(yīng)了研究熱點仍未脫離對反生產(chǎn)行為的前因變量研究。

3.2 高頻關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)

高頻關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)能夠探索該學(xué)科研究熱點和研究主題。筆者研究近十年有關(guān)反生產(chǎn)行為領(lǐng)域研究熱點繪制網(wǎng)絡(luò)圖并經(jīng)過整理,如圖5所示。可發(fā)現(xiàn)近十年反生產(chǎn)行為研究主要可以分四大研究部分:工作績效、元分析、人格傾向、組織公民行為。

3.2.1 以工作績效為中心的詞簇。

“績效”體系對研究反生產(chǎn)行為起到了關(guān)鍵的推動作用。反生產(chǎn)行為會對工作績效產(chǎn)生消極影響,并增加其離職意愿和情緒耗竭[13]。除了對組織內(nèi)的作用,反生產(chǎn)行為還會對組織外產(chǎn)生影響,例如組織內(nèi)成員在受到上級的不公平對待及不合理的壓力時,可能會把這種怒氣轉(zhuǎn)向自己的客戶,讓客戶成為發(fā)泄情緒的對象[14],對顧客產(chǎn)生消極影響近而影響組織績效。另一方面,不公正和不客觀的績效考核,會使員工產(chǎn)生較大的壓力,產(chǎn)生消極的情緒,從而導(dǎo)致反生產(chǎn)行為。圍繞組織績效的反生產(chǎn)行為研究為組織行為學(xué)與人力資源管理領(lǐng)域注入了新的生機(jī),豐富和拓展了該領(lǐng)域的理論框架和研究內(nèi)容。

3.2.2 基于元分析的前因變量研究

反生產(chǎn)行為會對組織生產(chǎn)力和組織績效帶來消極的影響,因此如何避免這種損失成為管理者和學(xué)者都開始關(guān)注的問題,只有找到癥結(jié)所在,才能避免并及時糾正當(dāng)前面臨的問題。學(xué)者們也一直在探究反生產(chǎn)行為產(chǎn)生的原因,與之相關(guān)的前因變量有哪些。其中應(yīng)用最普遍的方法就是元分析。通過對某一問題的多個獨立結(jié)果進(jìn)行再統(tǒng)計,能夠形成對該問題新的解釋。

Nielsen等運(yùn)用元分析方法對反生產(chǎn)行為關(guān)于人格特質(zhì)與騷擾行為關(guān)系的定量研究(36項研究的13 896個被訪者)進(jìn)行了再統(tǒng)計分析,認(rèn)為反生產(chǎn)行為與外向性格、隨和性格和責(zé)任感呈負(fù)相關(guān)[15]。Whelpley等應(yīng)用一致性理論和自我防御理論總結(jié)自尊與反生產(chǎn)行為之間的關(guān)系,并研究這種關(guān)系存在的潛在調(diào)節(jié)變量。通過對21項研究的5 135個相關(guān)關(guān)系進(jìn)行實證分析,結(jié)果表明,個體自尊與群體自尊相比,個體自尊與反生產(chǎn)行為的關(guān)系更強(qiáng)[16]。Berry等運(yùn)用元分析研究,自我評價的反生產(chǎn)行為量表和他人評價的反生產(chǎn)行為量表之間的關(guān)系,研究證明自我評價和他人評價量表的題項是高度相關(guān)的[17]。

3.2.3 以人格傾向為中心的詞簇。

人格傾向是反生產(chǎn)行為影響因素中最重要的一個,學(xué)者Bowling等在相關(guān)發(fā)文中已經(jīng)通過實證研究證明,人格傾向作為前因變量和中介變量能夠影響反生產(chǎn)行為[18]。一些學(xué)者的研究表明,消極的人格傾向,諸如神經(jīng)質(zhì)會導(dǎo)致員工產(chǎn)生反生產(chǎn)行為,而隨和、責(zé)任感與任務(wù)相互依存能夠減少反生產(chǎn)行為發(fā)生的可能。相關(guān)研究表明,“大五模型”也對反生產(chǎn)行為具有明顯的預(yù)測效果,這一發(fā)現(xiàn)對管理者降低員工的反生產(chǎn)行為具有重要意義[19]。

3.2.4 以組織公民行為為中心的詞簇。

組織公民行為和反生產(chǎn)行為都屬于違反組織規(guī)定的自發(fā)行為,前者是積極的自發(fā)行為,后者是消極的自發(fā)行為。他們組成了一個連續(xù)體的兩段,而學(xué)者們最初更多的將目光放在組織公民行為上,之后開始關(guān)注同時存在的反生產(chǎn)行為,并探索其產(chǎn)生消極影響的原因。但越來越多的學(xué)者開始意識到組織公民行為與反生產(chǎn)行為并不是兩個獨立的概念,這兩種行為可以同時出現(xiàn)在一個人身上。

Ng等通過元分析聚焦395個樣本,結(jié)果表明,性別差異在組織公民行為和反生產(chǎn)行為中有重要的影響,女性比較容易產(chǎn)生組織公民行為,男性更容易產(chǎn)生反生產(chǎn)行為[20]。Spector等的研究表明,反生產(chǎn)行為和組織公民行為當(dāng)應(yīng)用一致性評級進(jìn)行測量時,其重復(fù)的內(nèi)容較多時,相關(guān)性會很高,因此應(yīng)該減少重復(fù)內(nèi)容并通過參與事件的頻率進(jìn)行測量[21]。

4 反生產(chǎn)行為研究演進(jìn)分析

利用CiteSpace5.0軟件繪制出反生產(chǎn)行為領(lǐng)域前沿關(guān)鍵詞演進(jìn)知識圖譜,如圖6所示,進(jìn)而明晰該領(lǐng)域研究前沿?zé)狳c的變化趨勢,從而明晰反生產(chǎn)行為研究領(lǐng)域的研究主題演進(jìn)趨勢。

4.1 反生產(chǎn)行為研究萌芽階段

Mangione和Quinn首次對反生產(chǎn)行為進(jìn)行定義,但該定義相對模糊。在研究初期,學(xué)者們主要關(guān)注個體層面的反生產(chǎn)行為,將工作中會出現(xiàn)的所有反生產(chǎn)行為進(jìn)行了全面的梳理和概括,這些行為包括曠工、怠工、拉幫結(jié)伙和權(quán)利爭奪等有害且故意的不安全行為。在對這些個體現(xiàn)象進(jìn)行分析和界定后,這一階段的學(xué)者還試圖將這些個體行為進(jìn)行相同性質(zhì)的分類和命名,以進(jìn)行集合層面的研究,如偏離行為等。

這一時期的學(xué)者還聚焦反生產(chǎn)行為產(chǎn)生的原因,這些原因包括工作不滿意感、挫折感、憤怒等,和諸如削減工資、人事安排和工作中不平等待遇等客觀原因。諸如Skarlicki和Folger的研究指出工資被不合理的削減會導(dǎo)致盜竊行為的增加。因為員工在受到不公正待遇會產(chǎn)生憤怒和仇恨的情緒,由此會通過偷竊或怠工等反生產(chǎn)行為威脅組織的利益[22]。由于學(xué)者們往往從各自的研究立場和研究情境出發(fā),因而在歸納時使用術(shù)語也有所不同,導(dǎo)致定義反生產(chǎn)行為的集合概念會出現(xiàn)交叉和重疊的內(nèi)涵。盡管如此,這一階段的研究開始關(guān)注組織中員工的消極行為,拉開了反生產(chǎn)行為研究的序幕,具有一定的開創(chuàng)性意義。

4.2 反生產(chǎn)行為研究的奠定階段

第二階段的研究比較注重理論與概念的系統(tǒng)整合研究。相對于萌芽時期零散孤立的研究,這一階段學(xué)者們試圖探究反生產(chǎn)行為的前因變量和其影響機(jī)理,并將反生產(chǎn)行為上升為整體性概念,進(jìn)行多維度的系統(tǒng)研究。同時,研究者開始應(yīng)用問卷調(diào)研的方法和元分析的方法對反生產(chǎn)行為有關(guān)的變量進(jìn)行定量分析,以更好的應(yīng)用于組織實踐中去。

其中,Marcus和Schuler基于已有研究,首先概括出一個較為全面的反生產(chǎn)行為前因變量的分類框架,該框架包括一個兩維結(jié)構(gòu):第一個維度是個體因素和情境因素[23];另一個維度是誘導(dǎo)因素和抑制因素。通過這兩大維度和每個維度下兩種情況的劃分,由此將反生產(chǎn)行為的前因變量分為4類。這一分類為反生產(chǎn)行為產(chǎn)生機(jī)理研究提供較為全面的理論支持。綜上來看,該階段的成果重點使用整合性的反生產(chǎn)行為概念,主要探索這一整合性概念的維度劃分和內(nèi)涵分析,從而將反生產(chǎn)行為上升為一種多維度的抽象概念,其系統(tǒng)性和科學(xué)性的研究為這一領(lǐng)域研究奠定了重要的基礎(chǔ)。

4.3 反生產(chǎn)行為研究發(fā)展與深入時期

在這一階段,反生產(chǎn)行為的研究更多的與組織公民行為納入同一模型中進(jìn)行研究,早期的研究中認(rèn)為這兩個行為是相反且獨立的變量,但隨后有學(xué)者進(jìn)一步指出[24],這兩個行為存在正相關(guān)但卻彼此獨立。依據(jù)上述研究,學(xué)者們采用實證研究的方法,驗證某個或某些因素對反生產(chǎn)行為和組織公民行為的影響,以及這兩個行為之間的關(guān)系和行為結(jié)果。研究中認(rèn)為,影響反生產(chǎn)行為和組織公民行為平衡的因素包括,工作滿意度與工作支持和自我評價等主觀因素[25]和情商、性格等心理因素以及工作場所的語言暴力、男女性別等客觀因素。同時學(xué)者們進(jìn)一步從心理學(xué)因素出發(fā)深入分析反生產(chǎn)行為產(chǎn)生的主動性和自發(fā)性因素。在人格特質(zhì)方面,“大五人格”對反生產(chǎn)行為的影響得到眾多學(xué)者的關(guān)注。此外,馬基雅維利主義等心理因素特質(zhì)均被證實與反生產(chǎn)行為顯著相關(guān)[26]。

綜上來看,這一時期的研究是建立在較為系統(tǒng)研究基礎(chǔ)上的深入探索。在相關(guān)量表和形成機(jī)理都較為成熟的情況下,更加注重對心理學(xué)理論的應(yīng)用和反生產(chǎn)行為原因的解釋,以期探索該行為產(chǎn)生的深層次和自發(fā)性因素。同時引入組織公民行為理論,能夠以積極的視角解釋反生產(chǎn)行為,為探討反生產(chǎn)行為的積極作用打開新思路。

5 結(jié) 語

本文應(yīng)用Citespace計量軟件對反生產(chǎn)行為領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)從高產(chǎn)作者、研究熱點及演進(jìn)路徑等視角進(jìn)行可視化分析,以期為我國反生產(chǎn)行為研究領(lǐng)域的相關(guān)學(xué)者提供參考。

本研究仍存在一些不足之處:首先,文獻(xiàn)計量只能從整體上展現(xiàn)反生產(chǎn)行為的研究路徑,無法具體展現(xiàn)其理論發(fā)展和研究方法演變等內(nèi)容,有待進(jìn)一步研究;其次,在Citespace軟件閾值等設(shè)置帶有主觀色彩,有可能對結(jié)果具有一定的影響;最后,未來可以結(jié)合中國CSSCI數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對比分析,既可以全面深入反映我國反生產(chǎn)行為研究現(xiàn)狀,又可以為我國學(xué)者提供更好的借鑒。

參考文獻(xiàn)

[1]徐彤陽,任浩然,張國標(biāo).2002-2016年國際圖像檢索領(lǐng)域文獻(xiàn)計量分析[J].現(xiàn)代情報,2017,37(10):144-150,164.

[2]胡笑梅,許媛媛.CNKI總庫供應(yīng)鏈管理研究文獻(xiàn)計量分析[J].現(xiàn)代情報,2014,34(7):116-119,124.

[3]劉宇,衛(wèi)軍朝,楊柳.國外期刊評價的知識圖譜研究——基于Web of Science數(shù)據(jù)庫(1940-2015年)的計量分析[J].大學(xué)圖書館學(xué)報,2016,(1):35-46.

[4]Chen C.Science Mapping:A Systematic Review of the Literature[J].Journal of Data and Information Science,2017,(2):1-40.

[5]Fox S,Spector P E.A Model of Work Frustration-aggression[J].Journal of Organizational Behavior,1999,(6):915-931.

[6]Bowling N A,Burns G N,Stewart S M,et al.Conscientiousness and Agreeableness as Moderators of the Relationship Between Neuroticism and Counterproductive Work Behaviors:A Constructive Replication[J].International Journal of Selection & Assessment,2011,(3):320-330.

[7]Marcus B,Schuler H,Quell P,et al.Measuring Counterproductivity:Development and Initial Validation of a German Self-Report Questionnaire[J].International Journal of Selection & Assessment,2002,(1):18-35.

[8]Marcus B,Schuler H.Antecedents of Counterproductive Behavior at Work:A General Perspective[J].Journal of Applied Psychology,2004,(4):647-660.

[9]Spector P E,F(xiàn)ox S,Penney L M,et al.The Dimensionality of Counterproductivity:Are All Counterproductive Behaviors Created Equal?[J].Journal of Vocational Behavior,2006,(3):446-460.

[10]Berry C M,Carpenter N C,Barratt C L.Do Other-reports of Counterproductive Work Behavior Provide an Incremental Contribution Over Self-reports?A Meta-analytic Comparison[J].Journal of Applied Psychology,2012,(3):613-636.

[11]Dalal R S.A Meta-Analysis of the Relationship Between Organizational Citizenship Behavior and Counterproductive Work Behavior[J].Journal of Applied Psychology,2005,(6):1241-1255.

[12]Marcus B,Schuler H.Antecedents of Counterproductive Behavior at Work:A General Perspective[J].Journal of Applied Psychology,2004,(4):647-660.

[13]Cole M S,Walter F,Bruch H.Affective Mechanisms Linking Dysfunctional Behavior to Performance in Work Teams:A Moderated Mediation Study[J].Journal of Applied Psychology,2008,(5):945-958.

[14]Rotundo M,Xie J L.Understanding the Domain of Counterproductive Work Behavior in China[J].The International Journal of Human Resource Management,2008,(5):856-877.

[15]Nielsen M B,Glas L,Einarsen S.Exposure to Workplace Harassment and the Five Factor Model of Personality:A Meta-analysis[J].Personality & Individual Differences,2017:195-206.

[16]Whelpley C E,McDaniel M A.Self-esteem and Counterproductive Work Behaviors:A Systematic Review[J].Journal of Managerial Psychology,2016,(4):850-863.

[17]Berry C M,Carpenter N C,Barratt C L.Do Other-reports of Counterproductive Work Behavior Provide an Incremental Contribution Over Self-reports?A Meta-analytic Comparison[J].Journal of Applied Psychology,2012,(3):613-636.

[18]Bowling N A,Eschleman K J.Employee Personality as a Moderator of the Relationships Between Work Stressors and Counterproductive Work Behavior[J].Journal of Occupational Health Psychology,2010,(1):91-103.

[19]Scherer K T,Baysinger M,Zolynsky D,et al.Predicting Counterproductive Work Behaviors with Sub-clinical Psychopathy:Beyond the Five Factor Model of Personality[J].Personality & Individual Differences,2013,(3):300-305.

[20]Ng T W H,Lam S S K,F(xiàn)eldman D C.Organizational Citizenship Behavior and Counterproductive Work Behavior:Do Males and Females Differ?[J].Journal of Vocational Behavior,2016:11-32.

[21]Spector P E,Bauer J A,F(xiàn)ox S.Measurement Artifacts in the Assessment of Counterproductive Work Behavior and Organizational Citizenship Behavior:Do we Know what we Think we Know?[J].Journal of Applied Psychology,2010,(4):781-790.

[22]Skarlicki D P,F(xiàn)olger R.Retaliation in the Workplace:The Roles of Distributive,Procedural,and Interactional Justice[J].Journal of Applied Psychology,1997:434-443.

[23]Marcus B,Schuler H.Antecedents of Counterproductive Behavior at Work:A General Perspective[J].Journal of Applied Psychology,2004:647-660.

[24]張永軍,廖建橋,趙君.國外組織公民行為與反生產(chǎn)行為關(guān)系研究述評[J].外國經(jīng)濟(jì)與管理,2010,(5):31-39.

[25]Debusscher J,Hofmans J,F(xiàn)ruyt F D.The Effect of State Core Self-evaluations on Task Performance,Organizational Citizenship Behaviour,and Counterproductive Work Behaviour[J].European Journal of Work and Organizational Psychology,2016,(2):301-315.

[26]Zheng W,Wu Y J,Chen X C,et al.Why Do Employees Have Counterproductive Work Behavior?The Role of Founders Machiavellianism and the Corporate Culture in China[J].Management Decision,2017,(3):563-578.

(責(zé)任編輯:孫國雷)

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