基于云南省230戶蜂農調查的蜂農養蜂 意愿影響因素分析

羅凌娟，李云鳳，劉浩邦，楊若鵬*

(1.云南商務信息工程學校，云南 昆明 650204； 2.紅河學院 生命科學與技術學院，云南 蒙自 661199)

養蜂業在農業生產中占有重要的地位，是現代農業不可或缺的部分。云南省蜂業資源豐富，具有悠久的養蜂歷史，蜜源植物多、分布廣泛，具有發展養蜂業得天獨厚的條件。然而，云南養蜂業的發展相對落后，養蜂生產還在以傳統的家庭養蜂為主，蜂農老齡化問題嚴重。蜂農是養蜂生產的主體，其生產意愿與生產行為是影響蜂業發展的關鍵因素。

已有研究關注于農戶農業生產行為的影響因素。張怡[1]對農戶花生生產行為分析發現，農戶非農收入比例顯著負向影響農戶種植花生的意愿及規模，比較經濟效益、與縣政府的距離、銷售情況對農戶種植花生意愿及規模具有正向影響。馮璐等[2]研究發現，土地利用率低、土地資源和生計條件差的農戶對農業企業投資的選擇率較低，小農機推廣率高、科技扶持力強的農戶對農業企業投資的選擇率較高，成本投入和文化教育的影響因子相對較低。王文智等[3]研究發現，技術培訓、市場檢驗檢測、政策支持等外部因素顯著影響農戶安全蔬菜的生產行為。陳迪欽[4]研究發現，家庭農業勞動力數、家庭耕種面積、負債情況對農戶生豬生產行為影響為正，非農收入來源數、戶主受教育程度、疫病對農戶生豬生產行為影響為負。李冬梅等[5]研究表明，種植規模、新品種的增產效果、農戶的文化水平、農戶對種子的熟悉度對農戶選擇玉米新品種的行為具有正向影響，種子價格、種植玉米的收入占家庭總收入的比重則具有負向影響。崔美齡等[6]對我國天然橡膠種植戶生產行為的影響因素分析發現，生產成本、橡膠收入占比、雇工割膠、種植年限、價格態度等顯著降低種植戶的割膠頻率，種植規模、雇工割膠、國家是否有補貼等則顯著增加了種植戶的割膠頻率。

本研究基于云南實地走訪的調研數據，分析云南蜂農的生產行為及影響因素，旨在為指導養蜂業發展，刺激蜂農生產意愿提供參考，促進云南省養蜂業的可持續發展。

1 農戶基本特征

1.1 樣本分布區域

2016年9月至2017年5月完成實地調研。樣本分布區域為云南省11個縣市，其中曲靖市羅平縣50戶，紅河州蒙自市15戶，個舊市15戶，建水縣15戶，石屏縣15戶，楚雄彝族自治州大姚縣30戶，普洱市思茅區30戶，普洱市景谷縣20戶，德宏傣族景頗族自治州芒市15戶，盈江縣10戶，保山市龍陵縣15戶。共發放調查表245份，收回230份。

1.2 農戶基本特征

1.2.1 年齡

蜂農年齡見表1。

表1 蜂農年齡分布

1.2.2 性別

男性蜂農占總調查蜂農總數的99%，女性養蜂人很少見。

1.2.3 受教育水平

蜂農受教育水平見表2。由表可知，從事蜂養殖的農民，受教育水平相對較高。

表2 蜂農受教育水平

1.2.4 從業時間

蜂農從業時間見表3。由表可知，多數蜂農從事養蜂10 a以上。

表3 蜂農從業時間

2 養蜂生產情況

2.1 生產方式

養蜂農戶的放蜂方式有大轉地、小轉地、定地、定地+小轉地4種。各種放蜂方式在各個地域的情況不同，大轉地放蜂方式主要存在于羅平縣，那里的蜂農為追求蜂蜜產量而采取了轉地放蜂的養殖方式。數據顯示，53.0%的蜂農采用定地放蜂養殖，19.1%的蜂農采用大轉地放蜂養殖，5.6%的蜂農采用小轉地放蜂養殖。

2.2 養蜂規模

大多蜂農的養蜂規模為80群左右。定地養殖受蜜源限制，養蜂規模較小。大轉地養殖的蜂農飼養規模相對較大，為130～180群。

2.3 生產目的

農戶養殖蜜蜂的目的主要是為了獲取蜂蜜、蜂膠、蜂毒、蜂花粉、蜂蠟、蜂王漿等蜂產品。

2.4 收入水平

蜂農養蜂收入占家庭全部純收入的比重見表4。蜂農的養蜂收入是其家庭的主要收入，80%的蜂農養蜂收入占家庭全部收入的40%以上。養蜂生產受自然環境等因素影響，不確定性強，導致養蜂收入不穩定。

表4 養蜂收入占家庭純收入比例

2.5 技術采用情況

調查發現，蜂農養蜂技術大多是從經驗中獲得。學習養蜂技術的來源有師傅傳授、子承父業、自己學習，這3種情況所占的比重分別為29.6%、62.7%和7.7%。

2.6 機械化程度

大多養蜂農戶所使用的養蜂工具老舊，并未引進新型機械化設備。僅在羅平地區小部分大轉地農戶具備運蜂車、放置蜂箱的機械平臺、裝卸車，搖蜜機等機械化設備。

2.7 組織化程度

調查發現，當地養蜂合作社較少，組織化程度低，養蜂合作社的建設處于初級階段，蜂農對合作社的認識不足，加入養蜂合作社的蜂農僅占總調查樣本的11.6%。

2.8 養蜂農戶的生產意愿

調查發現，蜂農的養蜂意愿不強，67.9%的蜂農是由于長期從事養蜂工作，對養蜂有了感情才意愿繼續從事養蜂業。

3 蜂農生產意愿影響因素的分析

3.1 影響因素及預計影響方向

本研究將影響峰農養蜂生產意愿的因素分為4類，分別是生產方式、技術采用、蜂產品銷售市場環境、蜂農養蜂收益。

3.1.1 生產方式

放蜂方式與峰農的養蜂意愿密切相關，不同的放蜂方式其要付出的勞動艱苦程度、養蜂成本、收益也不同。轉地養蜂比定地養蜂付出勞動力多，成本也相應增加，收益也得到了提高。在調查的地區中，大多養蜂農戶是定地、定地+小轉地放蜂方式，僅羅平地區大轉地養蜂農戶居多。專業養蜂農戶較兼業養蜂農戶投入養蜂生產的精力更多，收益更高。

專業養蜂的農戶投入更多的精力與時間，一年中大多時間都在從事養蜂勞動，特別是大轉地養蜂農戶，一年四季走遍全國各地，居無定所的，對養蜂花費很大的勞力和時間，兼業養蜂農戶，除了從事養蜂勞動活動，還從事其他農業生產活動。因此，專業養蜂農戶養蜂收益更高，對養蜂生產意愿起到正向作用。

3.1.2 技術采用

技術采用包括養蜂技術來源、參加養蜂技術培訓情況，采用良種情況等。養蜂技術的采用對蜂農的養蜂意愿的影響具有正向作用。

3.1.3 蜂產品銷售市場環境

蜂產品銷售是蜂農的最主要收入來源，蜂產品銷售的難易、蜂產品市場的好壞直接影響蜂農的養蜂意愿。

3.1.4 養蜂收益

養蜂收益變量對蜂農養蜂意愿產生正向作用。蜂農收入越高，養蜂意愿越強。本研究選取了蜂農與本村其他農戶收入水平做比較，作為養蜂收益的解釋變量。

3.2 變量及其定義

假設蜂農愿意從事養蜂生產時，因變量為y=1；選擇蜂農不愿意從事養蜂生產時，因變量y=0。假定蜂農養蜂意愿受到生產方式、技術采用、蜂產品銷售市場環境、蜂農養蜂收益等4類共同影響，將這些因素作為自變量來解釋y，自變量定義如表5。

表5 養蜂意愿影響因素各變量賦值及其預期作用方向

3.3 模型構建

構建二元Logistic回歸模型：

式中，p表示蜂農愿意從事養蜂生產的概率，1-p表示蜂農不愿意從事養蜂生產的概率，i表示影響蜂農從事養蜂生產的因素個數，bi表示第i個影響因素的回歸系數，b0表示回歸截距。

3.4 結果及分析

運用SPSS 17.0軟件對230個樣本數據進行二元Logistic回歸分析(表6)。研究發現，生產方式、技術采用、蜂產品銷售市場環境、蜂農養蜂收益等4類因素對蜂農養蜂意愿的影響較為明顯。與定地相比，定地+小轉地、小轉地、大轉地等3種放蜂方式對養蜂意愿具有一定的負作用。蜂農的收入水平越高，其養蜂意愿越強。

表6 二元Logistic回歸分析

注：*、**、***分別表示達到在10%、5%和1%的水平顯著。最大似然平方的對數值117.582，Cox-Snell擬合優度0.339，Nagelkerke擬合優度0.553，卡方值19.925。

4 討論

通過以上對農戶家庭養蜂生產行為的實證檢驗，得出以下結論：1)蜂農養蜂意愿低，養蜂業的發展陷入困境，需要及時改變；2)蜂農的經濟收入主要來自蜂產品，然而蜂產品商品化程度低，蜂產品市場不穩定，銷售市場混亂，大多蜂農追求的是數量，質量得不到提升，養蜂收益低；3)養蜂人員老年化嚴重，專業人才缺乏，養蜂技術落后。

基于本研究結果，提出以下政策建議[7-12]：1)加大宣傳養蜂業對農業生態環境的作用，認可養蜂業的地位，尊重并且支持蜂農的養蜂行為；2)發揮政府職能，積極引導蜂農發展現代養蜂業，采用新技術從事養蜂業，大力宣傳養蜂合作社對蜂農的好處，實現養蜂的規模化與機械化；3)對蜂農加大政策扶持力度，出臺相關扶持政策，提供創業資金貸款平臺，舉行養蜂業專家講座；4)蜂產品銷售市場嚴格管理，嚴格處罰假冒偽劣以及擾亂市場環境的行為。