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大數據在城市規劃中的應用

2018-10-25 10:33:20李娜
西部論叢 2018年10期
關鍵詞:大數據

李娜

摘 要:大數據是現今網絡時代的熱門話題,但是如何將大數據技術推廣用于更多領域。本文綜合物聯網與云計算等理念,對大數據在城市規劃中的應用設想,從規劃方案的設計、公眾參與評估、城市生態優化、公眾健康等四個方面進行研究探討,希望為我國現代化城市建設提供幫助。

關鍵詞:大數據 城市規劃 城市生態 現代化建設

我國的城市化建設極為快速,為了更好實現現代化城市建設,我國各大城市都在進行城市擴張建設,地鐵、街道等等基礎設施的建設意義重大,但是由于城市基礎情況復雜,規劃方案難以兼顧所有情況,對于城市的進行科學的定量分析具有極為重要的意義,而大數據技術為實現復雜的城市規劃定量分析提供了可能。通過高效的數據分析工具,對城市規劃涉及的各方面數據進行高屋建瓴的規劃分析,達到最佳的規劃效果。

一、大數據應用于城市規劃的可行性

大數據技術適用于城市規劃主要有以下幾點優勢:第一,數據來源廣泛。隨著互聯網的普及與物聯網概念的發展,對于城市街道、人口等數據信息來源豐富,第一手數據充足,是實現城市定量分析的有力支撐;第二,公共政策的決定需要較為準確的預測分析,而大數據技術分析是最為可靠的數據分析手段;第三,城市規劃是一個復雜的項目,其中涉及的學科較多,而大數據技術雖然是以計算機技術為基礎,但是作為一項實用性工具,可以從一個更加宏觀的角度,從各類龐大的數據尋找事物之間的聯系,進行完整的量化考量。

二、大數據技術的具體運用

2.1 規劃評價與規劃指標

目前對于城市的規劃還處在定性分析為主,這主要是由于數據收集與處理水平的不足,規劃工程師的設計方案主要依托已有經驗與主觀判斷。隨著城市發展的不斷加快,經驗主義難以很好滿足現代化需求。而定量分析手段是基于成熟的地理信息系統,依靠軟件的空間分析,進行規劃分析與城市管理工作。但是現存的GIS軟件對于數據的處理完善較為復雜。因此在現有技術基礎上融入大數據技術,加強城市規劃模型的模擬分析能力。隨著大數據技術的不斷發展,模擬算法也不斷優化,可以在充足數據支持的情況下獲得較為真實的模擬結果。例如,加入街道行人、行車的數據情況進行城市道路規劃,充分考量公共交通系統與個人車輛出行的需求,并且要對未來一段時間的私家車增長數量可能作為模擬參數,幫助規劃科學的城市道路體系。通過充分考慮交通數據、人口情況數據、居民出行數據等,幫助進行交通道路、教育設施、公共活動場所等城市規劃。此外根據城市自身的特殊性,還需要考慮民俗、氣候等因素影響,為不同城市制定適宜的控制指標。

2.2 公眾參與城市規劃

城市規劃的最終目的是為城市居民提供更好的居住環境,作為最終的使用者與居住者,需要一定程度上參與到城市規劃建設中去。這一點在我國還處在起步階段,但是在許多發達國家已經較為成熟,在我國公眾參與的主要難度在于居民無法很好理解規劃方案,進行修改的成本也較高,但是隨著大數據技術的發展,數據分析可視化技術為公眾參與帶來可能性,在大數據技術的支持下,將城市規劃數據分析結果可視化,使分析結果便于理解。而在此基礎上公眾參與的主要方面有兩個:第一,對可視化的城市規劃方案進行評價,主要就方案中對于交通、居住噪音、日常光照、公共活動設施等生活細節方面進行評價,提高城市規劃結果的居民滿意度;第二,提供數據信息,在城市規劃過程中,將各個階段的規劃方案可視化處理后公布給公眾,在公眾理解規劃方案意圖的基礎上,進行反饋調查,成為另一類具有參考價值的數據,為二次分析帶來便利。

2.3 城市生態規劃

城市規劃要注重環境保護問題,這是黨和政府對于我國現代化發展提出的新要求,建設可持續發展的綠色城市是當前需要高度重視的問題。通過大數據技術將新型的一些生態城市細化實現,結合當地的生態特點,得出最適宜的綠色生態城市。生態規劃中要注意以下幾點:第一,設置更加具有普適性的標準,由于生態城市建設需要對多種指標進行綜合性考量,但是由于城市各部能源消耗、再生能源消耗比例等數據收集不足。隨著大數據技術對于數據收集的強大能力,在依托強大數據分析的基礎上,從各個指標值中找到明確關系,對道路密度、綠化設置、原生態公園配比等進行科學規劃,降低城市能源消耗與碳排放水平。

2.4 城市規劃與公眾健康

近年來對于城市居住環境的曝光越發受到公眾的重視,如霧霾問題等等,現今城市規劃對于公眾健康與城市規劃之間的關系缺乏重視與科學的了解??茖W研究表明居住環境對于居住人的健康有巨大的影響,通過大數據技術對于居住因素與人體健康的關系分析,在城市規劃中可以增加人性化因素的考量,對居住區的光照、綠化等因素的考量,舒緩居民的工作壓力,促進居民身心的健康發展。此外在城市規劃可以利用各類常見疾病的發生于傳播因素數據庫進行居民區密度規劃,從更高層次的角度對房地產開發進行科學規劃,利用大數據分析技術對居民健康因素進行科學統計分析,保障居民居住條件達到更高要求,能夠適宜各年齡層次居民的居住與發展。

三、結語

我國現代化城市建設不斷推進,如何利用新技術更好地進行城市規劃設計具有重要的探討意義,而本文闡述的大數據技術在城市規劃方案已經展現出極大的發展前景,對于各項城市公共設施布置的安排具有指導性意義,是實現具有更加適宜居住的現代化綠色城市的一項重要技術。

參考文獻:

[1] 茅明睿. 大數據在城市規劃中的應用:來自北京市城市規劃設計研究院的思考與實踐[J]. 國際城市規劃, 2014, 29(6):51-57.

[2] 代振, 黃星集, 簡友發. 大數據在城市規劃中的應用前景探析[J]. 智能城市, 2017(8):82-82.

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