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工業云的工業屬性

2018-10-24 21:23:20丁海驁
數字商業時代 2018年10期
關鍵詞:企業

丁海驁

2018年9月19日,在阿里巴巴杭州云棲大會當天,西門子也在蘇州召開了自己的“工業論壇”,并于當日發布新聞稿,宣布為了將今年7月在柏林簽署合作備忘錄進一步深化,已與阿里云就MindSphere落地中國內地市場的技術路線圖和具體實施計劃簽訂了合作協議。協議的主旨,是計劃于2019年第一季度末面向國內客戶發布“MindSphere on Alibaba Cloud”正式(general availability)版本。

“跟阿里云的合作是一個非常戰略性的合作,我們正在全力推進,而且堅信這能在中國創造一個生態系統,這也是我們以及客戶所期待的。”西門子股份公司數字化工廠集團首席執行官Jan Mrosik當天在蘇州接受記者采訪時一再強調,雖然合作的細節內容還不便透漏,但是雙方都是全面致力于這樣的合作,并相信彼此的合作能夠打造一個對于西門子以及阿里云的終端客戶來說最優的解決方案。對于合作過程中的主導權,Jan Mrosik 說:“這是一個合作關系,它是共同來去開發市場,共同走向市場。雙方都會和客戶進行交流,來跟客戶進行接觸,這是一個共同做市場的方式?!苯邮芡瓴稍L的Jan Mrosik當晚趕回德國。

從今年7月的初步合作備忘錄到9月的正式合作協議,再到明年3月的產品市場化,從雙方緊湊得有些急促的合作時間表看,我們沒有理由懷疑合作雙方的誠意,以及彼此之間的緊密程度,但亦可體會此次合作所蘊含的“歷史意義”:在當前所謂“數字化轉型”的關鍵節點上,合作雙方都希望能通過此次合作,借助對方的能力和資源,實現自身業務的某種突破——對于西門子來講,是實現產品邏輯的完整閉環;而阿里巴巴則希望借此能夠在2B領域贏得更多行業知識。

頗為引人關注的點在于:合作的雙方,一方是全球頂級的傳統優勢工業系統提供商,另一方是在中國市場占有絕對優勢的公有云服務提供商,都是本行業非常權威的代表,那么在此合作當中,誰獲得更多的主導權,也許就意味著未來將有誰來主導中國工業企業的數字化轉型進程:到底應該由更了解行業知識的傳統優勢技術提供商直接服務企業用戶?還是由代表新IT技術趨勢和商業模式的互聯網公司將傳統技術提供商變成自己的供應商,通過整合所有行業內更多的知識、經驗和產品,再以云平臺或工業物聯網的方式,直接為工業企業提供無門檻的數字化服務?

從現在工業演進的歷史看,前兩次工業進步,無論是機械化還是電氣化,都是集中在對能源使用方式的改變,實際上改變的還僅僅是工業企業內部的效率和生產關系。但隨著整個商業環境的不斷完善,以信息化和智能化為標簽的最近兩次“工業革命”的演進軌跡,實際上反映的是在生產力發展進入到新階段以后,工業企業開始嘗試在本企業之外的更大范圍內進行生產關系的優化和變革——無論是對現實的供應鏈,還是對潛在的商業規則。

在信息化階段,以軟件為代表的IT技術,已經遍布單個制造業企業從設計、生產、制造,到產品服務的整個業務流程。但顯而易見的一點:不僅分布在各個業務節點的軟件彼此存在天然的融合鴻溝,而且作為企業信息化建設的基本思路,IT系統與電氣化、自動化相關的機器設備硬件還處在并行發展階段——兩者彼此的聯結和數據交換,通過各種不同的協議和通信方式,最終由人來完成。簡單說,此時的IT技術還沒有滲透到工業企業的核心的生產加工環節,因此對于工業企業自身來講,IT依然是輔助。

智能化既是對信息化的顛覆,更重要的一種繼承——通過更深入地應用包括互聯網、云計算、AI、增材制造等新興IT技術,將原本運行在虛擬世界當中的軟件與并行于物理現實當中的設備,以數字化的方式做更充分的融合,從而為工業企業提供一個更容易、更完整和更簡單的方式,對自身企業的業務進行管理和優化。同時,在更大的范圍內,為整個工業領域提供一個更高效的商業脈絡。

很顯然,所謂“第四次工業革命”的智能化概念,不僅涉及到虛擬世界,也要控制現實世界,因此不僅需要深厚的工業企業經驗和知識,而且需要在硬件、軟件等各個方面擁有足夠的經驗和控制度。因此能夠將這種想法

落實到產品并市場化的廠商,并不多見。而唯一一個同時具有“硬件”和“軟件”能力,本身有是工業企業的西門子,無疑是其中指標性的廠商之一。

西門子從電氣時代就開始崛起,在工控領域是絕對的巨頭。在信息化時代,2007年5月11日,西門子又通過美國UGS公司正式進入工業軟件領域。

“在產品設計階段,我們通過提供工具幫助用戶在數字模型中設計產品,在虛擬世界中進行仿真;在生產加工環節,我們能夠幫助用戶在數字世界設計整個產品的制造過程,設備、設備單元、生產線以及整個工廠。并將其映射到西門子的自動化設計、驅動和TIA產品組合中,通過物聯網實現設備之間的聯結,從而推動后續的創新服務和預防性維護?!盝an Mrosik強調,西門子所遵循的“數字化雙胞胎”就像硬幣的兩面,一面是虛擬世界的,一面是真實世界,西門子在整個產品生命周期過程的每一個節點,不僅能夠提供虛擬世界的數字解決方案,而且也能將來自虛擬世界的數據和信息,與來自物理世界的信息進行“智能化”交流:“產品和生產在真實世界中的情況,以數據的方式存儲在MindSphere上。通過對這些數據的分析,可以很快獲得有效的反饋到設計和生產環節,從而閉環改進性能?!?/p>

很顯然,經歷多年的積累,西門子目前已經初步從產品層面實現了虛擬與現實的融合,也通過發布MindSphere系統在整個產品邏輯中完成了閉環。但同時,很顯然,新興的互聯網、云計算等技術在西門子的閉環當中發揮著不能被忽略的作用——長期積累的知識、技術和產品如果被比喻成一輛可以任意速度行駛的車,那么互聯網的聯結能力和云計算的運算能力,則是決定這輛車能跑多快的路。因此選擇一個能夠部署和應用MindSphere的公有云服務平臺,是西門子最終實現產品邏輯閉環的關鍵“節點”。

“互聯并不是一切,但是不聯網便沒有辦法獲取數據,沒有辦法分析數據背后的價值,所以聯網是一個必要而非充分條件。”在Jan Mrosik的構想當中,與阿里云的合作,是在中國的確的物聯網領域構建一個生態系統:阿里云作為該物聯網系統的IaaS層,MindSphere作為PaaS層。而且作為西門子主導的這一生態系統,MindSphere還將通過吸引更多的開發者加入,增加其成長性和實用性:“從而能夠支持我們客戶愿意將自己的資產鏈接到我們的平臺之上的各方。”由于各國對于公有云大同小異的合規性限制,MindSphere的全球合作伙伴AWS、azure在中國本土市場并沒有明顯的本地化優勢,最終西門子在中國選擇了與阿里云合作。

作為合作另一方,阿里巴巴馬云在云棲大會上提出了自己的“新制造”理論:“新制造不是我們想象中的實體和虛擬融合,而是制造業和服務業融合。新制造的競爭力不在于制造本身,而是制造背后的創造思想、體驗和服務能力。”雖然不是一個全新的說法,但很顯然,阿里巴巴的“新制造”更關心通過自身的公有云服務優勢,將制造業和服務業進行整合。不難體會,在阿里巴巴的構想當中,未來的制造業,會通過應用互聯網、IoT、云計算大數據,將機器設備、生產線的數據全部打通,從而實現制造的智能化,進而實現銷售和服務的一體化——而這正是如阿里巴巴一樣的互聯網公司最擅長的部分。因此阿里云實際上是希望借助自己的公有云平臺,整合資源,輸出服務,打造自己的“閉環”工業物聯網平臺——其中,西門子的MindSphere是“資源”之一。

且不論馬云對于未來“新制造”的定義是否符合工業進階的一般規律,但是其思路的確非常符合互聯網公司的邏輯:整合所有有利的資源為我所用。不得不說,這種思路用在2C領域或者更適合。

互聯網正在吞噬一切,這是一個不爭的事實。當整個IT行業的技術、產品、應用和服務,都因為互聯網的出現和深入應用,而發生了明顯的軌跡改變,現在,互聯網所產生的影響范圍正在進一步擴大,例如整個制造業。但是,制造業是否能按照互聯網企業的模式發展?

事實上,與其他的“行業云”一樣,工業云同樣涉及到很多的行業業務屬性和行業知識。而與其他行業不同的是,工業企業當中所涉及到的規則和知識,是需要長期積累,而不是一蹴而就的。這是工業企業在實現“數字化”之外,要實現“智能化”所不能缺少的部分——這也是一個公有云平臺或者軟件系統所不能提供的。且從本質上來講,工業企業和互聯網企業是兩個無論是“氣質”還是“內涵”都不太相同的行業:互聯網企業的知識強調快速迭代,工業企業的經驗強調長期積累;互聯網企業思考問題的方式是快速解決短板,工業企業發展的關鍵是穩健持續。因此從這個角度講,將工業行業變成銷售、流通和服務領域的“生產車間”,成為互聯網企業價值鏈上的一環,顯然還為時尚早。

從筆者的角度觀察,西門子與阿里云的合作,可以理解為是在“數字化轉型”關鍵點上的一次碰撞和互相借力。對于可以預期的未來,西門子必然會在阿里云部署了面向中小型企業的MindSphere應用后,進一步通過私有云的方式,將MindSphere部署到大型客戶,從而完成對用戶的全覆蓋。并通過Mendix的APP高速開發,搭建自己能夠掌控的“工業云”生態。而阿里云,也會持續依靠自己的合規性優勢和用戶數量優勢,吸引更多的傳統軟件技術廠商落地中國市場,并通過整合其能力,為小型企業提供數字化能力,進一步完善自身的“工業物聯網”。

而對于廣大中國工業企業級用戶來講,為今之計,是從自身現實業務的角度出發,有步驟、穩健地實現數字化思維和工具的轉化,為全面徹底實現“智能化”,搭上“第四次工業革命”的高速列車,積累知識和經驗——這不能急,也不應該急。

“大家去看車展的時候,最感興趣的是概念車,但是對于中國企業來講,當務之急是先把駕照給學了?!蔽鏖T子(中國)有限公司執行副總裁兼過程工業與驅動集團總經理林斌強調,雖然中國工業的體量比較大,但是從比例上來說,在業務模式和管理水平等方面,距離先進工業企業的差距還很大。因此如果從技術上看,中國的工業企業應該沿著工業發展的一般規律,首先從提高基礎能力入手,不能企圖走捷徑,實現所謂“跨越式”發展:“第一步,實現機器設備聯網;第二步,通過軟件來實現設計和規劃;第三步,建立一個防御的信息安全的網絡;第四步,才是實現設備和服務的全生命周期管理。如果跳過其中的一步,我覺得都很難來實現真正項目的落地?!边@實際上不僅是對客觀規律的遵守,也是一個行業成熟的標志。

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