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深圳市港口物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析

2018-10-24 05:41:08盧少平羅義萍
大陸橋視野 2018年9期
關(guān)鍵詞:港口物流經(jīng)濟(jì)

文 / 盧少平 羅義萍

一、引言

隨著世界經(jīng)濟(jì)一體化的加速發(fā)展,港口物流在全球供應(yīng)鏈中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。據(jù)統(tǒng)計(jì),國(guó)際貿(mào)易總運(yùn)量的2/3及我國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易的90%是經(jīng)由海上運(yùn)輸完成的。港口作為全球經(jīng)濟(jì)貿(mào)易往來(lái)上的重要連接點(diǎn),其貨物吞吐量的增長(zhǎng)離不開(kāi)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的支撐與發(fā)展。一方面,港口的健康快速發(fā)展可以有效強(qiáng)化自身的交通樞紐作用,另一方面,對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)也能起到一定的促進(jìn)作用。因此,港口在現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位日益重要。

二、文獻(xiàn)綜述

近年來(lái),學(xué)術(shù)界關(guān)于探討港口物流與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的問(wèn)題研究已經(jīng)相對(duì)成熟,學(xué)者們?cè)谠搯?wèn)題的定量分析方面也已取得了一些重要成果。周平德從定量角度分別研究了廣州、深圳、香港三地港口及其航空物流業(yè)對(duì)城市乃至整個(gè)珠三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用,得出港口物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)二者之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系;港口物流對(duì)于城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有初期的帶動(dòng)作用且港口物流業(yè)的單位增長(zhǎng)給區(qū)域經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的作用在不同時(shí)期存在不同。沈小平、楊鋒運(yùn)用定性與定量相結(jié)合的方法,在分析區(qū)域港口物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用與影響的基礎(chǔ)上,對(duì)珠三角經(jīng)濟(jì)區(qū)域港口物流與區(qū)域增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行數(shù)量經(jīng)濟(jì)分析,認(rèn)為港口物流發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)二者間存在相互促進(jìn)的關(guān)系。謝京辭從定量角度實(shí)證分析山東港口物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系,得出其經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)港口物流存在單向促進(jìn)作用的結(jié)論。沈秦偉、韓增林、郭建科對(duì)大連市港口物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)相關(guān)性和因果關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果顯示,短期上看二者之間存在失衡關(guān)系;長(zhǎng)期上看,二者存在著相對(duì)穩(wěn)定的均衡關(guān)系,得出港口物流的發(fā)展促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)論。鄭斐勻,肖岳峰,劉麗艷采用灰色關(guān)聯(lián)分析法,從定量角度分別分析了大連市港口物流的發(fā)展與遼寧省省內(nèi)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系,得出港口物流與第三產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)。

本文擬在前述研究成果的基礎(chǔ)上,以深圳市為例,對(duì)港口物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)二者之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,從而為港城關(guān)系的良性互動(dòng)提供些許參考。

三、深圳市港口物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證分析

(一)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

港口物流是一個(gè)涉及運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、港口裝卸、包裝加工、檢驗(yàn)檢疫、海關(guān)監(jiān)管、信息處理等方面的跨行業(yè)問(wèn)題。關(guān)于港口物流方面相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),我國(guó)尚沒(méi)有統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)口徑和系統(tǒng)的體系,因此在研究過(guò)程中就需要選取具有充分代表性的指標(biāo)。港口貨物吞吐量反映了一個(gè)港口規(guī)模的大小、生產(chǎn)和承載能力的高低,故而本文選取港口貨物吞吐量(GK)來(lái)作為港口物流的代表指標(biāo)進(jìn)行研究。對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面,為了確保研究數(shù)據(jù)真實(shí)可靠,本文選取經(jīng)濟(jì)指標(biāo)GDP來(lái)進(jìn)行分析研究。

本文采用《深圳統(tǒng)計(jì)年鑒》1980—2016年的深圳市GDP和深圳市港口貨物吞吐量?jī)蓚€(gè)時(shí)間序列作為樣本數(shù)據(jù),同時(shí)以1979年為基期,將價(jià)格因素予以剔除。為了減少異方差對(duì)數(shù)據(jù)模型可能產(chǎn)生的影響,本文對(duì)港口貨物吞吐量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)分別進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換,記作LN GDP與LN GK,對(duì)數(shù)變換不會(huì)改變?cè)瓡r(shí)間序列之間的協(xié)整關(guān)系。利用計(jì)量軟件Eview繪制兩個(gè)變量的時(shí)序圖,兩個(gè)變量的時(shí)間序列均為帶有大致相同趨勢(shì)的非平穩(wěn)序列(圖1),由圖1可知,兩變量間可能存在協(xié)整關(guān)系。

(二)模型建立

本文采用的計(jì)量模型為VAR,即向量自回歸模型。VAR模型可以用于研究?jī)蓚€(gè)變量間或者多個(gè)變量間的互動(dòng)關(guān)系,同時(shí)也能用于樣本未來(lái)值的分析與預(yù)測(cè)。文章建立模型的大體思路為:在向量自回歸模型VAR分析的基礎(chǔ)上,依次采用格蘭杰因果檢驗(yàn)法和協(xié)整分析法對(duì)深圳市港口物流與深圳市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,然后根據(jù)實(shí)證結(jié)果得出相應(yīng)結(jié)論。考慮到利用VAR理論分析實(shí)際問(wèn)題時(shí),如果使用了非平穩(wěn)序列,會(huì)造成統(tǒng)計(jì)推斷不準(zhǔn)確。因此,為了保證所得研究結(jié)論的準(zhǔn)確性,要求模型中的每一個(gè)變量都是平穩(wěn)的。故而,文章需要先將兩組數(shù)據(jù)分別進(jìn)行單位根檢驗(yàn),單位根檢驗(yàn)至兩個(gè)時(shí)間序列均已經(jīng)是平穩(wěn)序列,再對(duì)兩樣本變量間的相互關(guān)系進(jìn)行因果關(guān)系檢驗(yàn)。文章所有實(shí)證分析都借助計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件Eviews8.0完成。

向量自回歸模型VAR (p)的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

以上關(guān)系式中,Y。與Xt分別是m維內(nèi)生變量向量和r維外生變量向量,T為樣本個(gè)數(shù),p為滯后變量,mxm維矩陣A.,…,A。和mxr維矩陣B則是待估計(jì)的參數(shù)矩陣。s。是m維擾動(dòng)向量。模型中各元素在同一時(shí)期可以相互存在關(guān)聯(lián)性,但不能與各元素自身的滯后值相關(guān),也不能與等號(hào)右邊的變量相關(guān)。

(三)實(shí)證分析

1.單位根檢驗(yàn)。

對(duì)于時(shí)間序列的平穩(wěn)性,不僅可以通過(guò)圖形直觀的觀察,還可以運(yùn)用統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域,后一種方法更加廣泛。單位根檢驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中比較常用,關(guān)于單位根的檢驗(yàn)方法有多種,一般采用DF檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn),本文選擇ADF檢驗(yàn)進(jìn)行時(shí)間序列的單位根檢驗(yàn)。關(guān)于檢驗(yàn)過(guò)程中滯后期的選擇問(wèn)題,統(tǒng)一根據(jù)赤池信息量準(zhǔn)則(模型中表示為AIC)確定。單值根檢驗(yàn)結(jié)果如表1。

從表1中的檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,變量LNGK的ADF值為 -2.4290,變量 LNGDP 的 ADF 值為 -1.7856,二者都高于三個(gè)顯著性水平下的臨界值,因此可以判定這兩個(gè)時(shí)間序列不平穩(wěn),都具有單位根。在此基礎(chǔ)上,將兩個(gè)序列進(jìn)行差分。如果一個(gè)時(shí)間序列經(jīng)過(guò)一階差分后趨于平穩(wěn),那么該序列為一階單整序列,如果經(jīng)過(guò)一階差分后仍然為非平穩(wěn),那么繼續(xù)進(jìn)行二階差分。變量LNGK與LNGDP經(jīng)過(guò)一階差分后的 ADF 值分別為 -7.3555、-4.3933,均小于1%顯著性水平下的臨界值,因此拒絕原假設(shè),得出不存在單位根的結(jié)論成立。文章選取的兩個(gè)經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列都為一階單整,可表示為L(zhǎng)N GK~I(xiàn)(1),LN GDP ~ I(1)。

?

2.格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。

格蘭杰因果檢驗(yàn)法可以用于分析深圳市港口貨物吞吐量與深圳市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的因果關(guān)系。該方法是根據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列中各變量的前期指標(biāo)在多大程度上能夠解釋和影響相應(yīng)的對(duì)方指標(biāo),來(lái)判斷各變量間是否存在因果關(guān)系。回歸分析的關(guān)系式可以表示為:

格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果如表2。

?

由表2可知,在5%的顯著性水平上,LNGDP與LNGK兩變量間存在單向因果關(guān)系,即深圳市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)構(gòu)成深圳市貨物吞吐量增長(zhǎng)的格蘭杰原因,經(jīng)濟(jì)意義可以解釋為深圳經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展對(duì)于深圳港口貨物吞吐量的增長(zhǎng)以及整個(gè)港口物流的發(fā)展進(jìn)步都具有重要的促進(jìn)作用。

3.建立VAR模型。

利用EViews軟件建立VAR模型并進(jìn)行估計(jì),經(jīng)過(guò)多次實(shí)驗(yàn)對(duì)比,當(dāng)滯后階數(shù)為3時(shí)模型效果最優(yōu),VAR估計(jì)式為:

R2= 0.9962, 調(diào) 整 R2= 0.9953,S.E=0.1076,F=1164.816,由此可知模型的擬合效果較好。為了檢驗(yàn)VAR模型估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)定性,本文利用單位圓圖形進(jìn)行判斷,模型的根模全部都落在單位圓內(nèi)(圖2),表明被估計(jì)的VAR模型穩(wěn)定。

4.Johansen協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。

協(xié)整檢驗(yàn)要求變量間為同階單整。由前文已知,深圳市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)LNGDP與港口貨物吞吐量LNGK都是一階單整序列,因此可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),本文選取的是Johansen協(xié)整法。利用EViews分析結(jié)果如表3。

?

由表3可知,在5%的顯著性水平30.28018>25.87211,則拒絕原假設(shè),表明深圳市港口貨物吞吐量LNGK與深圳經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)LNGDP之間存在協(xié)整關(guān)系。而 10.08838<12.51798,則接受原假設(shè),表明深圳市港口貨物吞吐量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間只存有一個(gè)協(xié)整關(guān)系的結(jié)論成立。由模型中的標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)整系數(shù)寫出二者間的關(guān)系式為:

從以上關(guān)系式中可以看出,深圳市港口貨物吞吐量與其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在一個(gè)長(zhǎng)期且比較穩(wěn)定的關(guān)系。由系數(shù)可知,深圳市港口貨物吞吐量與深圳市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正向相關(guān),經(jīng)濟(jì)意義可以解釋為深圳的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極大的促進(jìn)了深圳港口物流的發(fā)展。

三、結(jié)論與建議

由1980—2016年間數(shù)據(jù)分析可知,深圳市港口物流與深圳市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期相互影響的關(guān)系,深圳的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)了其港口物流的發(fā)展進(jìn)步,反之則不成立,深圳港口物流對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用表現(xiàn)的卻不夠明顯。由此可知,一方面,深圳經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)是推動(dòng)港口物流發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γ硪环矫妫钲诟劭谖锪鲬?yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)促進(jìn)作用。

基于這一現(xiàn)狀,深圳經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展能夠有力的支撐其港口物流的發(fā)展。同時(shí),隨著國(guó)家“一帶一路”倡議的提出,深圳擔(dān)綱國(guó)家“海上絲綢之路”重要樞紐城市角色,相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)抓住機(jī)遇,整合區(qū)域優(yōu)勢(shì),優(yōu)化港口資源的配置,統(tǒng)籌規(guī)劃,強(qiáng)化深圳世界級(jí)海港樞紐地位,進(jìn)一步提高深圳港口物流的服務(wù)承載能力,從而推動(dòng)深圳經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

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