芻議大數據環境對工程造價管理影響

楊慶一

摘 要：大數據在當前我國社會發展中表現出了較強的作用，并且已經在多個行業中得到了理想運用，促使大數據有效作用于工程行業也就顯得極為必要，工程造價管理中有效運用大數據同樣也能夠表現出較強的實際效益。本文就首先分析論述了當前大數據環境對于工程造價管理形成的影響和積極作用，然后又探討了未來工程造價管理發展的基本對策，希望對于工程造價管理有所借鑒。

關鍵詞：大數據；工程造價管理；影響；對策

1 引言

大數據隨著信息技術的不斷發展推廣也越來越突出，信息總量的爆炸性增長確實也表現出了較強的實用效果，但是對于數據信息的處理同樣也提出了較高的要求，如何實現對于海量信息的有效應用也就需要引起人們的高度重視。結合大數據的具體應用，其表現出了較為明顯的大量化、多樣化、高價值以及快速化優勢，進而也就能夠更好作用于相應目標，確保大數據環境能夠更好融入到各個行業中。具體到工程行業，其對于數據信息的要求同樣也是比較高的，借助于大數據環境同樣也能夠較好實現工程管理，尤其是在工程造價管理中，大數據環境的應用極為關鍵，具備較強探究價值。

2 大數據環境對于工程造價管理的影響分析

結合當前我國工程造價管理工作的落實，大數據環境的發展同樣也能夠表現出較強的實際效益，其中較為關鍵的影響和積極作用表現在以下幾個方面：

（1）大數據環境對建設單位投資控制產生影響。作為建設單位，其在具體工程項目造價管理中的主要任務就是為了實現對于投資的有效控制，盡量節約施工資本，避免存在較為明顯的資金損耗問題。隨著當前建筑工程項目的不斷發展，其復雜性提升導致需要建設單位關注的內容同樣不斷提升，如此也就必然需要切實圍繞這些內容進行精細化控制，借助于大數據相關技術進行處理同樣也表現出了較強的作用效果。在大數據環境發展下，建設單位可以更好實現對于相關數據信息的運用，進而也就能夠較好實現對于投資的有效控制管理，尤其是對于較為繁雜的施工要素管控，更是可以實現數據化查詢和控制。

（2）大數據環境對造價咨詢單位產生影響。在當前工程行業發展中，工程造價管理同樣也涉及到了咨詢單位的參與，并且工程造價咨詢單位的作用價值越來越凸顯。相對于工程造價咨詢單位的工作落實狀況，其更是需要處理大量的數據信息，對于施工材料、人員以及機械設備等各個參數指標都需要進行重點探究，如此也就必然需要其具備更強的數據分析處理能力，構建較為適宜的數據庫進行計算分析。面臨這一局面，大數據環境的有效融入應用也就能夠體現出較強的作用，合理運用大數據相關技術能夠實現對于工程造價的詳細有序管理，不僅僅能夠在工作效率方面實現有效提升，確保招標控制價編制、結算審核等較為復雜的內容得到高效流程落實，還能夠較好實現對于工作準確度的提升，如此也就能夠更好提升工程造價咨詢單位的作用價值，需要其更好關注大數據環境的引入和運用。

（3）設計階段造價管理中大數據環境的影響。對于工程項目在當前社會發展中的具體表現，其復雜性越來越突出，相應設計難度必然也越來越高，而工程項目的設計工作同樣也直接關系到最終的工程造價控制效果，這也就需要針對設計方案進行不斷優化調整。大數據環境在該方面同樣也能夠表現出較為突出的積極影響，借助于大數據技術能夠較好實現對于設計方案的詳細分析探究，充分運用較為詳盡的數據信息進行調查了解，如此也就必然能夠較好實現對于設計方案可行性以及經濟性的評判，確保其能夠具備更強工程造價控制效果。此外，設計階段中的概算編制同樣也可以在大數據環境下得到較好優化調整，有效實現編制準確度的提高，最終提升其應用價值效果。

（4）施工階段造價管理中大數據環境的影響。因為當前工程項目的復雜性越來越突出，相應施工建設的難度必然也越來越大，進而也就必然極有可能導致越來越多的混亂問題形成，很容易出現工程造價失控問題。結合這種工程施工階段造價失控問題的出現，其更加需要確保相關數據信息的應用較為適宜準確，這也就必然需要確保相關數據信息分析技術得到較好創新優化。大數據環境發展也就為施工階段的各項數據信息管理提供了新的思路，有效實現對于數據處理準確度和深度的優化，確保其具備更強的造價管控能力和效率。此外，大數據環境在施工階段造價管理中的表現還能夠有助于數據信息的共享，進而同樣也能夠較好實現該階段造價控制水平的提升優化，實現多個單位的協同管控，更加有助于發現可能存在的問題隱患，及時予以調整，對于工程變更方面的數據信息管控效果更強。

3 大數據環境下工程造價管理應對策略

在大數據環境發展下，工程造價管理工作確實表現出了較為明顯的優化發展效果，也能夠有助于實現效率提升，但是對于原有工程造價管理模式的沖擊同樣不容忽視，需要予以恰當調整改進，其中較為主要的工程造價管理優化應對策略如下：

（1）完善工程數據標準。為了更好促使大數據環境能夠在工程造價管理中表現出更強的實際效益，必然需要重點把握好對于工程數據標準的有效完善，能夠更好實現相關數據信息的充分運用，為數據分析以及數據挖掘技術的應用創造理想條件，避免可能出現的信息孤島問題。基于此，需要圍繞著工程項目中涉及到的各類數據信息進行統一處理，確保其能夠具備理想的交互應用型，能夠更好按照這一標準進行記錄、查詢以及分析運用。

（2）構建分布式數據庫。在工程造價管理中融入大數據技術，還需要確保其能夠從數據庫構建入手進行有效調整，能夠構建較為合理的數據庫實現數據信息的有效收集和保存，為工程造價管理提供較強的素材。基于工程造價管理對數據信息的要求，相應分布式數據庫的構建是比較重要的一個發展方向，其能夠更好實現數據信息的有效共享交換，促使數據信息能夠表現出更強的應用效益，比如NewSQL型數據庫的應用就是比較有效的一個類型。

（3）加大數據分析和數據挖掘力度。對于工程造價管理中大數據相關技術的應用，數據分析和數據挖掘可以說是比較重要的基本環節，也是較好實現大數據信息應用價值的重要條件，需要確保其能夠較好運用于工程造價管理。基于此，需要針對數據分析算法以及數據挖掘工具進行深入研究，不僅僅要引入先進技術，還需要促使其更好適應于工程造價管理需求，具備更強適用性。

（4）注重信息查詢和發布模式優化。為了更好實現工程造價管理中大數據環境的有效應用，還需要針對信息查詢以及發布模式進行有效調整，更好實現對于信息數據的充分運用，尤其是在信息資源的共享上，必然需要依托相關技術進行優化完善，提升數據信息應用率。

4 結束語

綜上所述，對于工程造價管理工作的落實，其在當前面臨著較高的難度，涉及到的管理對象越來越繁雜，如此也就可以借助于大數據技術進行有效運用，結合工程造價各個流程和要點進行匹配性分析，綜合提升工程造價管理效率和準確度。

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