人工智能對醫學影像行業的影響及應對策略

萬俊呈

摘要：人工智能作為研究和探索計算機模仿人類思考過程和智能行為的學科，主要涵蓋研究計算機實現智能化的原理、制造類似于人腦的計算機，使計算機能實現超出基礎的應用等方面。醫學影像學作為通過使用人腦來進行圖像識別和鑒定的學科。人工智能在圖像識別技術方面的引入必然推動著醫學影像學乃至整個醫療行業的變革。

關鍵詞：醫學影像學；人工智能；法律

中圖分類號：R012文獻標識碼：A

人工智能，是研究并創造，延伸和拓展人類智能和潛能的理論技術及應用系統的一門新的技術型科學。作為科學技術突飛猛進的產物，人工智能的出現影響著各行各業原有的存在方式，也造福著人類。醫學生和醫療行業從業者必須從未來的角度看待自身，適應未來行業的變化，探尋自我價值，順應信息化發展，應對人工智能的影響。同時在人工智能逐步在影像醫學中應用時不可避免地遇到醫療事故追責的法律問題也值得討論。

1人工智能在醫學影像行業中的應用及影響

1.1醫學影像行業發展現狀及前景

人工智能作為技術迅速發展更迭的結果，必然使醫學影像行業，人們生活乃至醫療體系發生翻天覆地變化。同時，人工智能在醫學影像科室的運用，促進著遠程診療的發展。在對片子的處理上加快了影像數據處理的速度的同時，提升醫學影像數據的精確度。如今人工智能在醫學影像方面的應用仍在高速進步和推動當中。近年來，國家相關部門連續出臺利好影像的人工智能發展的紅利。如“.全面建立遠程醫療應用體系。實施健康中國云服務計劃，建設健康醫療服務集成平臺，提供遠程會診、遠程影像、遠程病理、遠程心電診斷服務”“建立區域醫學影像中心，推動建立“基層醫療衛生機構檢查、醫院診斷”的服務模式，提高基層醫學影像服務能力。”“促進大型設備共建共享。探索以公建民營或民辦公助等多種方式，建立區域性檢驗檢查中心，面向所有醫療機構開放。”都體現了國家對對影像行業科技創新的推動。同時，我國醫院財報顯示影像檢查收入占醫院總收入的10%20%，與檢驗科接近，僅次于藥品。因此醫學影像行業，隨著人口的增長、消費的快速升級，將持續快速擴容。

1.2人工智能對醫學影像行業的影響分析

醫學影像的從業醫生是同時需要高度精密性和高度邏輯性的行業，難免會出現人為失誤。而人工智能的出現能在提高對影像片子處理速度的同時，在一定程度上輔助，乃至完全替代影像醫生，從而更好地幫助臨床醫生進行治療方案。

（1）提升醫學影像的處理效率。中國科技大學研發的“啄醫生”閱片機器人與十五名閱片量在20萬張以上的主任醫師進行比賽，“啄醫生”以高速對30套肺片精準的檢測取得壓倒性勝利。比賽的結果充分說明了人工智能在醫學影像學領域的廣闊的前景及巨大的應用潛力，通過人工智能提高醫生的工作效率降低醫學診斷失誤，已是大勢所趨。

（2）提升醫學影像數據的精確度。在隨著超級計算機的發展和卷積神經網絡的進一步完善，未來人工智能在精度上將仍有很大提升空間的同時，人工智能學習速度較快，可以存儲所有可用的醫學知識和醫學病例，也不會因為情緒影響自己的判斷與治療。相比由于醫生見到的病例局限性，人腦的儲量有限性，必然會大幅提升影像數據處理精確度。

（3）加快遠程影像會診在基層醫院的應用。“人工智能+遠程醫學影像”對解決基層醫院的就診率低，二三級醫院就診壓力大的現象有著重要意義。隨著網絡傳輸速度的提高和政府在醫療上的投入加大，基層醫院將有更多的醫療設備支持遠程影像會診，配合大數據和人工智能閱片的判定，顯然相比傳統人工影像會診更快捷。

2人工智能影響下醫學影像從業者的機遇

（1）人工智能擴大醫學影像行業對醫學影像技術人才的需求。人工智能在醫學影像學方面的應用，則將很大程度上將擴大醫學影像技術人才的需求。值得注意的是在1998年的《普通高等學校本科專業目錄》中，并沒有特別將醫學影像技術劃為一門獨立的學科，只有醫學影像學學制四年和五年的區別。教育部對專業的設置順應時代要求，在一定程度上也可以認為從國家層面上對醫學影像技術人才的鼓勵。

（2）人工智能短期無法完全取代醫學影像學從業者。雖然醫學影像學從業者工作在未來被人工智能取代是大趨勢，但在短期內人工智能還未成熟。同時人工智能的開發研制也需要一線醫師的輔助驗證和相應的片源攝取，短期內人工智能仍必然無法完全替代醫學影像從業者。

（3）人工智能發展下各領域從業者的應對措施。因此，醫學影像畢業生，放射科醫師在這種大趨勢下，將更多的從醫學影像診斷，介入放射學向醫學影像技術偏移，在注重自己醫學素養的同時，緊跟時代的步伐，提升自己的在影技方面的能力。對于應屆畢業生，可以考慮更多的向介入，放療方向發展，以規避可能存在的風險。

3人工智能在醫學影像行業醫療事故的歸責問題

（1）依據《中華人民共和國侵權責任法》歸責。人工智能從輔助臨床醫師診斷，到完全主導診斷其中最重要的一關則是醫療事故發生后的歸責問題。人工智能深度學習后，極有可能在各方面超越醫學影像醫師。但由于涉及到人的健康這一敏感問題，人工智能在醫學影像的推廣，必然會遇到法律歸責的阻遏。于是劃清人工智能在醫療事故的責任是重中之重。根據《中華人民共和國侵權責任法》“第五章第四十三條因產品存在缺陷造成損害的，被侵權人可以向產品的生產者請求賠償，也可以向產品的銷售者請求賠償。產品缺陷由生產者造成的，銷售者賠償后，有權向生產者追償。因銷售者的過錯使產品存在缺陷的，生產者賠償后，有權向銷售者追償。”即可說明人工智能作為產品應用到醫療行業時產生的小概率事件可由《侵權責任法》得出患者向醫院請求賠償，然后醫院可以向生產者企業提出追償的結論。

（2）人工智能保險制度。類比司法鑒定工作中存在很大風險時，因司法鑒定有誤，導致法院做出錯誤判決，在被追責時，國外存在司法鑒定人保險制度。人工智能在醫學影像行業應用的醫療事故作為小概率事件，醫療公司可對小概率事件進行風險評估，可與保險公司進行協商，后果由保險公司承擔。

4結語

醫學影像學在人工智能廣泛應用在提高醫學影像的數據處理和分析能力的方面的同時，也不可避免地會影響著醫療體系和就業方式。面對人工智能浪潮醫學影像從業者應當提升個人素質，更貼近未來潮流，使自己向復合型人才轉型。

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