銀行視頻監控聯網系統報警信息聯機應用

蘭鎮才

摘 要：一直以來，視頻監控在銀行的安全系統中扮演著重要的角色。視頻監控的應用可以監控商業場所、金庫、辦公大樓、自助設備區和機具的關鍵部分。記錄護送、柜員操作等重要環節，為解決糾紛、規范作業和調查案件提供有力依據。近年來，各銀行視頻監控網絡系統建設進展迅速。闡述了視頻監控網絡系統的概念。討論了報警信息在線分析的需求。最后對報警數據進行分析，保證報警數據的準確性，便于銀行安全工作的及時開展。

關鍵詞：銀行；視頻監控；聯網系統；報警信息；聯機應用

1 引言

銀行利用視頻監控對金庫、辦公場所、辦公大樓、機械和自助設備等領域進行實時監控。對出納、押運、押運的操作進行監控和記錄，為規范操作、調查案件、解決糾紛提供依據。

2 視頻監控聯網系統的概述

目前，各大銀行的視頻監控網絡系統已升級為智能視頻監控系統。智能視頻監控系統由報警子系統、視頻子系統、對講子系統和門禁子系統組成。系統中的每個子系統都可以相互作用并獨立運行。因此，智能視頻監控系統的報警信息既包括報警主機傳輸的信息，也包括視頻系統門禁系統的強制開啟報警信息，以及視頻運動的檢測報警信息。一旦收到報警信息，安全人員可以通過視頻了解報警場景，利用平臺與報警場景進行溝通，掌握報警場景的實時情況。銀行視頻監控網絡系統報警有三個因素。

（1）視頻系統對視頻進行智能分析和報警，主要包括滯留、徘徊、遺留物以及移動偵測報警等。

（2）報警系統可以通過自助設備報警，主要包括應急按鈕、非法改裝和設備振動報警。

（3）門禁系統的報警主要包括超時門報警和非法打開門報警[5]。

3 報警信息聯機分析的需求探討

為了使報警信息在線分析更加清晰，我們需要挖掘網絡視頻監控網絡系統如下。首先，報警信息的分析可以比較和分析數據類型的報警主機、探測器的類型和假警報，失蹤的報告，和在線狀態，提供進一步的數據基地的準確設計系統。其次，對告警信息的分析需要對大量的告警信息進行整理。通過空間、區域和時間的多維數據挖掘，發現報警信息的發展趨勢和特征。并與犯罪活動的實際發展趨勢和特點進行了比較，發現了法律上的漏洞，從而使銀行安全部門加強防范，達到預警效果。

4 報警數據的分析

跨行業數據挖掘工藝標準由歐盟于1999年聯合起草。它是一個數據庫知識發現（KDD）過程模型。隨著CRISP-DM模型的不斷發展，它已經成為各種KDD過程模型的領導者。本文主要介紹了CRISP-DM的過程模型，全面分析了報警數據，從而了解了銀行視頻監控網絡系統中報警信息的在線應用。通過分析A和B兩地的數據，我們可以比較不同地區的數據。

4.1 報警級別的分析

銀行報警系統的報警級別通常可分為一般報警級別、重要報警級別、緊急報警級別和非常緊急報警級別。因為A市和B市的報警級別只分布在“重要”和“非常緊急”兩個級別，沒有其他兩個級別。因此，報警級別的分類和定義還有改進的空間[2]。

4.2 非常緊急報警對象分析

非常緊急的報警分析，根據報警對象的分類不明確。通過對A市和B市報警對象類型的分析，我們知道報警對象的劃分是基于探測器類型和檢測區域兩個角度的。如果要對報警信息進行分析和統計，可以細化報警對象的屬性，包括增加報警對象檢測器的屬性，增加報警監控區域的屬性，對報警對象進行分類和計數。探測器的屬性包括紅外、按鈕、振動、門磁、雙警、防拆，監控區域的屬性包括自助設備、營業場所等。

4.3 報警對象分析——重要報警

通過對A市和B市報警對象類型的分析，可以對重要報警對象進行分析，發現報警對象的分類也很模糊。與此同時，還發現自動取款機的警報同時出現在"重要"警報和"非常緊急"的警報中，顯示當前的監控網絡系統不清楚警報級別是否明確[4]。

4.4 誤報率分析

對于非常緊急的報警數據，由于其處理更為細致，其報警處理的可信度較高。因此，利用“非常緊急”的報警數據對設備的誤報率進行分析。報警探測器整體誤報率為18%。但如果數據比較實用，我們必須分析檢測器的子類型，振動檢測器的誤報率比整體檢測器高出4%。由于大量成功的數據恢復，上述兩個誤報的可靠性不能得到保證。為了確保后期錯誤率分析的準確性，有必要嚴格請求報警處理人員應對非常緊急報警一個接一個的管理，或通過技術手段，如軟件的限制，以確保報警操作人員應對非常緊急報警，以確保沒有批量回復發生[1]。

4.5 報警時間地域特點分析

在A市和B市，隨機選取2個節點采集全天候窗簾報警數據。結果發現這兩個屏幕在白天更頻繁。經過監測，白天和夜晚的報警數據量相差4倍。因此，必須在白天打開窗簾報警器，但首先要對系統的承載能力進行評估。并定期開啟窗簾報警，有效保證報警系統的穩定性。在分析報警時間特征時，必須結合區域特征。不同地區的流動趨勢也不同。通常只有相同的高峰發生在星期六。為了提高分析的針對性，我們可以進一步分析A市和B市的窗簾報警信息。通過分析發現，2個城市的窗簾報警頻率最高，一周的趨勢與整體趨勢不同，2個城市的高峰都在一天之前。結合之前的數據，我們可以分析銀行融資高峰期的區域特征。通過與以往分析的數據相結合，可以得出結論：波峰的出現是銀行存款和取款的高峰期。

5 銀行110聯網報警系統的應用

目前，銀行110網絡報警系統通常采用霍尼韋爾2300系列主機。通常都是采用238C、2316TL報警加上16路繼電器聯動模塊的方式，以實現報警監控聯動。通常，硬件錄像機（DVR）有一個用于收集和控制開關信號的輸入和控制輸出的接口。而硬件錄像機的開關量輸入：若開關閉合，通過對DVR的軟件進行設置，控制攝像頭的云平臺與另一個交換機的輸入可以鏈接，報警信號主要發生，云平臺會自動選擇軟件的位置進行攝像頭的執行。16路中繼輸出模塊提供了帶DVR接口的開關輸出。通過編寫警報主機，繼電器已經關閉，為DVR提供了一個關閉的信號。DVR就會根據之前設置好的位置使云臺發生轉動，對出現報警信號的地區進行攝像[3]。

6 結語

根據上述分析，我們發現目前銀行視頻監控網絡系統的報警數據具有一定的規模，但要進行深入的分析，我們需要對處理過程和處理結果進行標準化。首先，警報級別的定義應該統一，警報級別的定義是明確的。其次，我們必須規范警報數據屬性，警報對象應該具有檢測模式和監控區域的信息。一方面，軟件開發人員需要對軟件進行修改。另一方面，操作和維護人員也需要添加最初的警報對象。第三，我們需要控制數據處理過程，尤其是報警恢復過程。我們必須逐一回復，以確保誤報數據的準確性。第四，我們應組織人員收集丟失的報告數據和銀行搶劫數據。只有做到這四點，數據分析的結果才會更有意義，為設備選擇和設備的調整提供真實的依據，使報警數據的分析更加準確，以便提前做好安全工作。

參考文獻：

[1] 邵志晨.計算機網絡技術在視頻監控聯網中的應用探究[J].計算機光盤軟件與應用，2014（1）：107+109.

[2] 蔡立公.基于銀行系統的視頻監控聯網平臺的建設[J].科技信息，2011（27）：71+59.

[3] 鄧慕瓊.農業銀行統一視頻監控聯網系統建設取得的初步效果[J].金融電子化，2011（7）：68.

[4] 荊永良，張華，耿群.商業銀行視頻監控系統發展趨勢研究[J].金融發展研究，2009（4）：48～49.

[5] 王雨.計算機網絡技術在視頻監控聯網中的應用[J].中國安防，2008（12）：53～55.