簡議大數據與信息管理

令霞

摘要：大數據是一種全新的信息管理理念和技術，帶來了云計算、全數據分析、相關關系分析等信息處理技術和方法的革新，為信息管理提供了前所未有的發展空間。面對這樣的歷史機遇，我們要以大數據構建覆蓋宏觀的國家層面、中觀的行業領域和微觀的具體問題的新型信息管理模式，確保我國在大數據研究和應用方面占據世界領先地位，在激烈的高科技競爭環境中處于不敗之地。

關鍵詞：大數據；信息管理；信息技術

在以互聯網技術的飛速發展為標志的信息時代，信息數據已然成為影響社會發展的重要因子。自2012年美國政府出臺“大數據研究和發展計劃”以來，世界各國對大數據的研究和重視與日俱增。為此，我國要以大數據研究為契機，在信息管理領域積極應用新的理念和技術，占據信息管理前沿陣地，在激烈的國際競爭中處于有利地位。

一、大數據的概念與特征

2008年美國《自然》雜志正式提出了大數據的理念，將其指向以海量數據為依托的全新的數據處理態度和方法。隨著大數據研究工作的開展，人們對其特性愈發關注，有人將其視為全新的自然資源，而達沃斯報告甚至將其視作堪比貨幣、黃金的經濟資產。大數據概念的提出，預示著一個基于互聯網技術而又超越信息時代的新時代已經拉開帷幕。盡管學界尚未就大數據的內涵和外延做出權威性的界定，但從現有成果來看，一般都認為大數據的核心價值就是提供了一種全新的理念，即運用新技術對數據進行全新的觀察和處理，并將結果運用于社會生產生活各部門，從而實現社會價值和經濟效益。大數據具有海量性、多樣性、高速性、易變性等特點。[1]其中，海量性指全球的數據量異常龐大，保持逐年增長之勢；多樣性指多媒體、網絡日志等新型數據大量涌現，呈現多結構之勢；高速性指數據分析與處理的速度不斷提高，流程不斷簡化；易變性指大數據具有多層級的結構，具有不規則和模糊的特性，會造成分析結果的不確定性。

二、大數據帶來的信息技術處理革命

一是云計算的普及。大數據對于計算機處理能力和存儲技術提出了新的要求，云計算的誕生則解決了這一關鍵性的技術瓶頸。云計算能夠提供強大的計算能力和超限的存儲空間，從而成為契合大數據技術要求的存儲工具和應用載體，推動了大數據的興起和繁盛。云計算還可以進一步細分為“存儲云”和“計算云”兩個類別。云存儲由云計算概念衍生發展而來，是一個以數據存儲和管理為核心的云計算系統。

二是信息處理技術的革新。挖掘信息和數據的價值，就必須提高計算效率、改進計算方法。為了提高大數據的處理效率，人們開發了許多方法，如在VC中利用OO4O包含的Oracle C++ Class Library 提供的一些基本類庫對大數據的高效處理法；在ASP.NET中大數據量分頁技術的研究；在SOAP協議下對大數據量傳輸性能的改進；優化軟件運行和提高數據處理速度的WMB算法。

三是信息分析方法的創新。在大數據應用和分析的實踐過程中，人們根據新情況和新問題不斷研發新技術，從而不斷推動著數據分析處理技術的發展進步。當前，大數據在具體分析方法上主要有全數據分析與相關關系分析兩種應用方式。全數據分析法要求盡可能地運用所有數據進行分析，通過對數據的全面占有而在整體數據架構中忽視和糾正部分數據的錯誤，個別數據的偏差不會影響整體分析的精度。這種方法超越了傳統采樣分析法對樣本精度的要求和依賴，分析結果也更加全面準確。相關關系分析法主要通過量化兩個數據值之間的數理關系，借以說明現在的特征和未來的趨勢，這也是大數據的核心訴求。這種方法理清了信息間的邏輯關系，能夠更為靈活和高效地處理繁雜數據。

三、大數據在信息管理中的功用

在宏觀信息管理層面，大數據作為一種數字經濟和知識經濟相融合的新型產業，對于人類社會發展具有重要的科學和經濟價值。“一方面，對大數據的掌握程度可以轉化為經濟價值的來源。另一方面，大數據已經撼動了世界的方方面面，從商業科技到醫療、政府、教育、經濟、人文以及社會的其他各個領域。”[2]英國政府運用倫敦智庫政策交易所公布的大數據，每年可以節省330億英鎊，而歐洲政府運用大數據，每年可以節省1000億歐元的開支。我國對于運用大數據進行信息管理十分重視，在業已完成的物聯網“十二五”規劃中就包括了信息感知、信息傳輸、信息安全、信息處理等四項大數據有關的工程。

在中觀信息管理層面，大數據主要是針對某一具體領域進行信息管理，并在其中發揮關鍵性作用。大數據運用于公共事務管理，就能夠顯著優化處理流程、提高工作效率，為公共事務管理提供新方法與新模式。例如，圖書館運用大數據，就能夠更加便捷地獲取信息數據，提供更加人性化和快捷的服務；醫療衛生單位運用大數據，就能夠更加準確地預判流感的發生和范圍，及時采取應對手段，確保民眾安全和社會穩定。

在微觀信息管理層面，大數據主要是針對某類客戶和某種問題進行信息采集、分析和處理，解決同人們現實生活息息相關的具體問題，其在商業領域的應用最為典型。例如，亞馬遜公司通過對用戶閱讀習慣大數據的收集和開發，研發了機器自動生成圖書信息的智能化圖書推薦系統，取代傳統的用戶個人書評與推薦方式，不僅有效降低了運營成本，還更加契合用戶需求，從而提高了圖書銷量，推動電子商務模式的全面普及。

參考文獻：

[1]宋學清，劉雨.大數據：信息技術與信息管理的一次變革[J].情報科學，2014 （9）.

[2]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數據時代——生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕，周濤，譯.浙江人民出版社，2013：83.