電力系統變電一次設備狀態檢修策略探討

白洪陽

摘 要 隨著社會經濟水平的不斷發展和居民生活質量的不斷提升，人們對供電質量、安全、可靠性提出了越來越高的要求，變電站作為電網系統的重要組成部分，它工作質量的好壞對電網供電質量有非常大的影響。電網過電壓、運行高負荷、高壓絕緣老化、檢修及維護不當都會導致變電一次設備在運行中出現各種問題，影響變電站的穩定工作。同時隨著科技水平的不斷提高，變電一次設備逐漸朝著小型化、智能化的方向發展，其檢修工作的難度也越來越高，給檢修、維護人員提出了更高的要求，有必要對其采用狀態檢修技術。為此，我將要在本文中對電力系統變電一次設備狀態檢修策略進行探討，希望對促進電力事業的發展，可以起到有利作用。

關鍵詞 電力系統；變電一次設備；狀態檢修

前言

變電一次設備是電力系統的重要組成設備，在其傳統的故障檢測過程中，存在著故障發現和故障處理不及時的現象，對電力系統運行造成了比較大的影響，很容易造成各種安全隱患。當前狀態檢修技術飛速發展，其依靠信息技術對設備狀態信息進行收集，以此來判斷設備的故障狀態，可以更加及時發現設備的故障，非常適合應用于變電一次設備故障檢修上[1]。

1 電力設備狀態檢修的簡單概述

電力設備狀態檢修技術是克服傳統定期檢修技術的不足，而發展起來的，它通過對電力電氣設備的可靠性、壽命監測、狀態監測進行評估，并以評估結果為依據，從而決定是否需要對設備進行全面的檢修。電力電氣設備狀態檢修更具有針對性，它能準確定位檢修的方向，從而大大提高了檢修工作的效率，對設備的檢修也更加及時，在電力電氣設備檢修過程中，應用的越來越多[2]。

2 變電一次設備狀態檢修策略

在線故障檢測技術是電力電氣設備狀態檢修技術。隨著電力電氣技術的不斷發展，變電一次設備在生產過程中的重要性日益突出，它們在生產中發揮著十分重大的作用。如果其在運行過程中出現故障，不僅會對生產造成影響，更會帶來不安全的因素。因此，及時檢測出設備的故障非常重要。設備采用在線檢測技術后，會在設備的關鍵位置布置一些傳感器，這些傳感器可以有效對設備的狀態特征進行收集，在通過其內部微型計算機對這些信息的處理，可以有效判斷出設備是否存在故障。當設備出現時，就會被及時的檢測出來，為了避免故障造成的影響過大，其內部的微型計算機就會啟動執行機構，從而有效將故障源脫離出來，并通過信息傳輸網絡，將設備的故障信息傳遞給企業的設備管理部門，讓其采取更有效的處理措施。隨著設備狀態檢修技術的不斷提高，現在狀態檢修設備的智能性不斷提升，有些設備還做到了故障的預判，能有效預測出故障的發生，從而提醒維修人員，對設備進行及時的維護[3]。

離線檢測技術。其是依靠對各種離線檢測設備的應用，來開展對設備的檢修工作，如振動檢測儀、紅外測溫儀等，通過定期使用這些設備對一次設備進行檢測，就可以及時收集設備的狀態信息，通過對這些信息的分析和整理，就可以掌握該設備的故障狀態。

在變電一次設備的狀態檢修過程中，對故障的判斷是難點也是重點，需要建立相關的預測模型，通常的預測模型有BP神經網絡狀態檢測和灰色系統理論的狀態檢測。神經網絡狀態檢修是基于神經網絡人工智能技術的，其首先會建立故障診斷神經元系統，通過對神經系統的不斷鍛煉來提高系統的故障診斷能力，隨著工作經驗的不斷積累，其故障診斷能力會不斷提高，非常適合在一次設備故障診斷中進行應用。隨著時代的發展，現在出現了一種故障診斷專家系統，其將專家的經驗傳授給故障診斷系統，讓系統掌握一些故障診斷的專家經驗，并利用這些經驗來判斷系統是否出現了故障，實現起來比較簡單，但對系統設計人員要求較高，其需要將專家的經驗轉化成相關的故障診斷程序，隨著專家經驗的不斷教授，其故障診斷能力也就越高越完善，在故障診斷中的應用越來越多[4]。

人工智能狀態檢修技術的應用，不僅可以對故障進行處理，還可以對設備的運行狀態進行判斷。其使用的傳感器更為精密，對設備運行特征的采集也更加詳細，為了有效通過對運行特征的提取，而對設備的運行狀態進行準確的判斷，其內部應用了人工智能技術，它通過對大量數據的分析處理，增加自己的學習經驗，從而不斷提高自己判斷的準確率，它對狀態的判斷更為柔性，還能隨著工作時間的延長，不斷提供自己的工作能力。在采用這種技術后，可以對設備的運行狀態進行量化打分，當發現設備運行狀態較差時，它會及時通知設備維護人員，對其進行及時的維護。在有的先進系統中，該系統不僅可以監控設備的運行狀態，還可以對設備的運行狀態進行及時的調整，從而大大延長了設備的無故障使用時間。

灰色理論狀態的狀態預測技術是最新產生的技術，其對故障的預測更為及時。可以將灰色理論預測模型分為基于灰色理論的動態預測模型，以及基于信息狀態預測的殘差分辨模型，其通過灰色系統的分析，可以在當前設備運行狀態下，有效預測出設備未來狀態變化的趨勢，能夠更加及時準確預測到未來故障發生可能的時間，讓我們更加合理安排對設備的維護工作，避免故障的直接發生，對系統造成危害。

不同的變電站一次設備，其對狀態檢修技術往往有非常大的區別，對各種狀態信息的要求也有很大的不同，例如在變壓器狀態檢修中，需要采集局部放電量、油氣狀態、電氣連接狀況等信息，在采用不同的故障診斷模型，才能夠判斷和預測設備的故障。

3 結束語

變電一次設備是電力系統的重要組成部分，為了更加有效應對其故障問題，應該積極采用狀態檢修技術，通過對狀態信息的收集和分析，更加及時發現設備的故障，通過故障及時的處理，來避免各種事故的發生，有效提高了對設備的故障檢修效率。

參考文獻

[1] 辛華.變電設備狀態檢修的探討與實施[J].科技信息，2013，（26）：11-12.

[2] 高運昌.國內電力設備狀態檢修發展概述[J].黑龍江科技信息， 2011，（20）：25-27.

[3] 于江泳.變電系統設備檢修的探討與實施[J].黑龍江科技信息， 2013，（29）：33-34.

[4] 許進華，吳玉紅.電力設備狀態檢修的必要性[J].科技情報開發與經濟，2012，（02）：27-28.