探討大數據技術對通信行業帶來的影響

楊群星

摘 要 隨著國家經濟的發展與科技的不斷進步，信息流通呈現爆炸式增長，人與人、人與物之間的交互更加頻繁，數據已經完全滲透進了我們的經濟活動及日常生活中，首先借助不斷強大的互聯網技術，人們能夠對海量數據進行實時、有效的處理，挖掘出商業價值的信息，這有效推動了通信行業的發展；其次各式各樣的通信產品與技術層出不窮、功能越來越強大，使人們能便利的接收、處理與發布數據。傳統的數據處理技術已經跟不上通信行業前進的腳步了，大數據與通信網絡及設備的融合已經成為現代通信行業發展的必然趨勢。

關鍵詞 大數據；融合；通信行業；影響

通信行業的發展速度越來越快，在國民經濟體系中的競爭力和主導地位也越來越強，通過信息技術實現產業機構升級已經成為新時代經濟發展的新動能。在這個大環境下，通信運營商尤其需要跟上潮流、持續采納先進技術來穩固其在行業競爭中的地位。

信息經濟時代，數據是通信企業的競爭利器也是挖不盡的“金礦”，傳統的數據收集方法很容易受到各種主觀、客觀因素的影響，數據收集過程困難、可用性不高。大數據技術的產生，使通信行業的數據收集更加簡單便捷、及時；數據處理結果更有價值，客觀上也對通信行業的技術水平提出了更高的要求，加速通信行業的發展。大數據時代通信運營商對客戶信息的掌握更加完善、準確、全面，可以通過實時數據挖掘有效為用戶畫像，并挖掘潛在的客戶及客戶的潛在需求、衍生出新的商業模式。

1 什么是大數據

1.1 大數據的概念

通俗來說，大數據就是體量非常大的數據資料，因為數據量龐大、復雜程度高、格式不統一，對數據分析和處理的要求也更高，需要有更先進的數據處理模式。

1.2 大數據的發展

互聯網及物聯網時代的到來，人和各種設備接收和創造的信息數據越來越多，數據產生和傳播范圍快速擴大，發布和獲取數據信息不再有技術限制，人們每天在網上都會瀏覽無數的文字、圖片、音頻、視頻等數據信息，網絡時代就等同于大數據時代。圍繞用戶行為、位置等數據衍生出多種商業模式，催生了一大批獨角獸級別的互聯網企業，由此大數據技術在通信行業的商業價值逐漸被人們所重視[1]。

2 大數據的特征

2.1 數據龐大

大數據的資料數據非常龐大，對海量數據的處理和分析工作量也非常大，運用PB、EB、ZB這種超大量的測量單位來對數據進行儲存和計算。

2.2 更新速度快

大數據的數據更新和增長速度非?？欤芏嗌踔潦菍崟r數據，對數據分析和處理能力的要求也越來越高，需要使處理數據的速度跟得上數據更新的速度。

2.3 數據更多樣化

大數據時代，我們傳遞和接收的數據信息更加多樣化。一是數據來源多，人們每天上網瀏覽各種網頁，微博、微信、QQ、各種網頁等。二是數據類型多，比如：70%～85%的數據是如圖片、音頻、視頻網絡日志、鏈接信息等非結構化和半結構化的數據。數據的多樣性，使數據產生的密度各不相同，處理起來的方法也各不相同，必須采用好幾種的收集和儲存手段，保留數據的多樣性。三是數據之間關聯性強，頻繁交互，如游客在旅游途中上傳的照片和日志，就與游客所處的位置、行程等信息有了很強的關聯性。

3 大數據對通信行業的影響

3.1 提高了通信行業運營商的服務質量

一是提升了運營商的網絡服務質量。伴隨著信息化的發展，網絡側的信令數據呈現了幾何級增長，運營商不得不嘗試大數據的海量分布式存儲技術、智能分析技術等先進技術，努力提高網絡維護的實時性，預測網絡流量峰值，預警異常流量，防止網絡堵塞和宕機，從而提高網絡服務質量，提升用戶體驗。

二是大數據幫助通信行業獲取更多的數據信息，通信運營商必須及時更進分析、處理、儲存數據的技術，同時不斷洞察客戶需求、及時提供用戶需要的解決方案，才能在激烈的市場競爭中才能站穩腳跟。運營商還需要注意保證客戶的信息安全，及時對系統出現的漏洞進行修改，快速、主動解決客戶使用過程中出現的問題[2]。

3.2 改善了通信運營商的盈利結構

大數據有效改善了通信運營商的盈利結構，傳統的數據分析主要是采用基站子系統，也就是基站設備，還有客戶關系管理系統，開展簡單低級的話務經營、附加值不高，容易陷入價格戰。

在大數據時代，通信行業運營商獲取的數據量更加廣泛，前所未有拓展業務范圍：

一是用戶數據的來源更加豐富，用戶刻畫更加精確，可以全方面地掌握客戶的喜好和習慣，通過業務規模的擴張及業務內容的升級產生新的收入增長點。

二是業務增長點從用戶為主的后向經營拓展到前向經營，如就位置信息而言，運營商可以通過位置信息的分析，得到某一時刻某一地點的用戶流量，而流量信息恰恰是大多數商家關心的焦點信息，具有巨大的商業價值。通過對用戶位置信息和指令信息的歷史數據和當前信息分析建?？梢苑沼诠卜諛I，指揮交通、應對突發事件和重大活動，也可以服務于現代的零售行業。

三是電信運營商可以在數據中心的基礎上，搭建大數據分析平臺，通過自己采集、第三方提供等方式匯聚數據，并對數據進行分析，為相關企業提供分析報告。在未來，給予數據的分析及商業模式創新將成為運營商重要的利潤來源。

3.3 提升了通信運營商對客戶的識別能力

大數據幫助通信運營商掌握客戶信息，對客戶了解多少直接影響了客戶的認可程度。通信行業運用上可以充分利用大數據，收集客戶的數據信息，了解客戶各方面的習慣和愛好，通過分析客戶數據，提高運營商的服務質量。通信行業的不斷發展，也有助于運用上挖掘潛在的客戶，通過已掌握的數據資料，有針對性地進行分析，提高挖掘潛在客戶的精準度。

3.4 拓展了通信行業運營商的數據資源

大數據可以通過對分析客戶的使用習慣，給運營商提供有價值的資源信息。人們在使用移動設備使會產生大量的數據信息，運營商通過收集信息，加以分析和處理，就能增加對自己有價值的數據儲存量，根據客戶的需求制定相應的業務及解決方案，滿足甚至創造出客戶的所有需求[3]。

4 結束語

總而言之，大數據給通信行業帶來了顛覆性的變化，使人們的生活更加方便。大數據提高了通信行業對數據的收集、儲存和處理能力，更好洞察并滿足了客戶的需求，更準確挖掘潛在客戶提升效益，推動通信行業更加高效、快速發展。

參考文獻

[1] 孟令學，邵煜博，王鵬飛.大數據對通信行業帶來的影響分析[J].通訊世界，2015，（08）：12-13.

[2] 肖金玲.大數據對通信行業帶來的影響[J].北方經濟，2013，（18）： 27-29.

[3] 趙銳，原林，張雨.大數據對通信行業帶來的影響[J].中國新通信，2018，20（06）：37.