機械電子工程與人工智能的關系研究

張強

摘 要：隨著信息化技術水平的不斷發展，人工智能技術逐漸成熟，此種方式逐漸被信息化技術替代，推動了機械電子工程信息化水平以及智能化水平的發展。在機械電子工程中，為了取得良好的發展，將機械電子工程和人工智能融合，帶動了這一產業的革命性變革。本文的主要就機械電子工程和人工智能的關系進行了探討。

關鍵詞：機械電子工程；人工智能；關系

引言

人工智能是各個學科交叉以及綜合的結果，將人工智能和機械電子工程進行有效融合，很好的推動了生產力的發展，轉變了生產模式，降低了企業的運行成本，提升經濟效益，進而更好地推動機械電子工程的發展，因此我們要全面的把控機械電子工程和人工智能的關系，將機械電子工程和人工智能結合的越來越好，對二者之間的關系進行不斷地優化，充分發揮人工智能技術的作用，提升機械電子工程的發展。

1人工智能

1.1人工智能的定義

首先，我們需要明確智能是什么：通過學習獲取知識的能力，以及應用這些知識來解決問題的能力，而人工智能是使用程序或算法來執行需要人類使用我們的智能的任務，是通過創建和應用內置于動態計算環境中的算法來模仿人類智能過程的基礎。簡單地說，人工智能正在試圖讓計算機像人類一樣思考和行動。

1.2人工智能的特點

人工智能可以通過數據自動重復學習：但人工智能與硬件驅動的機器人自動化不同，人工智能不是自動執行手動任務，而是可靠且無疲勞地執行頻繁，大批量，計算機化的任務。人工智能能夠使現有產品更加智能化，在大多數情況下，人工智能不會作為單獨的應用程序出售。相反，產品可通過人工智能功能得到改進，就像Siri被添加為新一代Apple產品的功能一樣。人工智能可通過漸進式學習算法進行調整，對數據進行編程：人工智能可以在數據中找到結構和規律，使算法能夠進行分類或預測等。神經網絡中的反向傳播也是一種人工智能技術，當第一個答案不太正確時，它允許模型通過訓練和添加的數據進行調整，可使預估值更為接近，因為它使用具有許多隱藏層的神經網絡來分析更多更深入的數據。我們只需大量數據來訓練深度學習模型，就可使算法更加準確。

1.3人工智能的應用方向

自動駕駛汽車：可以預見，在未來，自動駕駛汽車將遍布我們的街道，甚至可能成為個人交通出行的主要方式，它使用人工智能來觀察前方情況并避免事故和障礙，可以消除人類注意力的局限，包括恐懼，分心和情緒反應，在各種情況下根據可靠數據做出快速決策，為我們的出行提供更好的保障。機器翻譯，語音識別：人工智能可以處理任何兩種語言之間的翻譯，且可以幾乎無縫地解釋語音。采用人工智能的最新成果，實現多路徑動態選擇以及知識庫的自動重組技術，可對不同句子實施在不同平面上的轉換。這樣就可以把語法、語義、常識幾個平面連成一有機整體，既可繼承傳統系統優點，又能實現系統自增長的功能。銀行業：在金融機構中，人工智能技術可用于識別哪些交易可能是欺詐性的，采用快速準確的信用評分，以及應用自動化代替手動處理密集的數據管理任務。

2機械電子工程與人工智能關系

機械電子工程的發展和人工智能技術的發展是相輔相成的，是共同促進共同發展的。機械電子行業智能化的發展離不開人工智能技術的應用，而人工智能技術可以在機械電子行業得到應用。人工智能是一種先進的信息技術，它需要一定的行業為載體，來發揮它的優勢，而機械電子如果引入人工智能技術能夠迅速加快產品的研發過程，同時還能夠增加產品的智能化過程，極大地豐富了人們的需求。人工智能技術通過大數據分析，能夠充分了解用戶的需求，將用戶的喜好考慮在內，這樣制作的產品更加個性化和市場化，在實際應用過程中，更能促進產品的應用和發展。因此機械電子行業的發展離不開人工智能技術的發展，而人工智能技術又可以在機械電子產業化，因此他們之間相互促進，共同發展。

3機械電子工程智能化的發展的重

要性隨著信息技術的不斷發展，以人工智能技術、大數據技術、云計算、物聯網技術的快速發展，未來的機械電子行業將會朝著越來越智能化的方向發展。但是智能化的發展方向在前期需要大量的資金投入，才能建立龐大的產業鏈，只有政府和企業共同合作，才能更好促進人工智能技術在機械電子行業的應用和發展。另外我國在經濟發展中，存在著經濟發展和環境的突出矛盾，但是智能化技術的出現對于解決這個問題提供了良好的解決方案，打破了傳統的生產方式，能夠更好促進經濟的綠色發展，符合我國五位一體的戰略格局，同時還能夠提高產品的生產研發周期，為用戶帶來更加豐富的體驗，因此發展智能技術是機械電子未來的趨勢。

4人工智能控制工程在機械電子工程中的使用

4.1智能控制系統在機械電子工程中的運用

智能控制系統是將計算機技術和人工智能進行組合，用智能機器人對人類的操作進行替代的過程，可以對機械電子工程中的特殊操作進行把控。智能控制系統可以對人的邏輯思維進行復制，根據數據庫以及存儲的資料對數據進行采集以及分析，最終完成任務的過程。在如今科技水平發展快速的時代，信息化已經成為了一個重要的趨勢，在各行各業中都得到了廣泛的運用，其應用提升了人們的工作效率，減少了由于人為操作失誤帶來的損失，降低了行業的危險，降低了成本，提升了經濟效益。

4.2模糊控制工程在機械電子工程中的使用

模糊推理系統能夠對人腦的功能進行模擬，對語言信號進行接收以及傳遞，對輸入輸出進行處理，以網絡為媒介，構建完整的函數，是機械電子工程中常見的方法。很多的機械工程在進行生產加工的時候，程序比較復雜，所需的時間較長，要想能夠對整個過程進行把控，就需要建立新的模型。和升級網絡系統相比，模糊控制工程最大的好處就是能夠將復雜的問題簡單化，這樣就面對艱巨的任務，就會減少員工的精神壓力，在進行操作的過程中，只要確保輸出量不超出一定的范圍就可以。這種方法并不需要進行深度的分析，也不需要對各項數據信息進行詳細的研究，能夠把復雜的問題簡單化，其他方法不僅需要構建明確精準的模型，效果也沒有很高的提升，對自動化進程造成了一定的阻礙，模糊控制工程給機械電子工程帶來了很大的方便，也獲得了大力的推廣以及應用。

4.3神經網絡控制的使用

神經網絡控制主要是基于生物學產生的，能夠對人對大腦的構造進行模擬，對各種信息進行接收，并根據數據庫進行分析，為工程提供可以參考的數據。大量的神經元進行組合，就形成了比較復雜的控制系統，系統能夠對其數據進行處理，確保數據處理的及時性以及準確性，其發展趨勢也和人工智能比較接近，在機械電子工程中得到了廣泛的運用。例如員工在機床操控的時候，會由于操作人員技術問題或者是個人原因，在進行操作的時候，存在一定的偏差，導致切割產品的精確度不高，降低了工作效率，減少了成品率。神經網絡控制系統的運用可以在提高準確度的同時提升生產效率，確保生產安全，提升整個行業的經濟效益。

結語

綜上所示，人工智能化是未來機械電子發展的重要趨勢，人工智能技術的發展對于提高機械電子企業的生產效率至關重要，同時它在處理環境和生產之間的關系方面提供了更多的解決方案，在未來的生產過程智能化彰顯的作用將會越來越大。

參考文獻：

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（作者單位：江蘇高速公路信息工程有限公司）