智能分析技術在視頻監控系統中的集成應用研究

徐誠

摘要：經濟與科技不斷進步背景下，社會各領域中越來越廣泛的應用智能分析技術，特別是視頻監控領域，應用智能分析技術后，顯著提高了安全防范效果，有力的促進了社會的和諧與安定。基于此，本文分析了視頻監控系統中智能分析技術的集成應用。

關鍵詞：智能分析技術；視頻監控系統；集成應用

前言：

隨著視頻監控的快速發展，大幅度的增加了視頻監控畫面的信息量，人力處理方式已經無法有效的處理這些海量信息，此種背景下，智能視頻分析系統應運而生。智能視頻分析系統的基礎為數字化、網絡化、智能化、集成化視頻監控，用戶通過某些特定規則的設定，實現對不同物體的自動識別，并判斷目標行為與規則是否符合，一旦異常情況出現在監控畫面中，系統會及時的做出報警，同時將有用信息提供給予安全管理人員，保證危機的妥善處理，提高安全防范能力。

1視頻監控系統中智能分析技術的應用類型

1.1以技術為依據劃分

從技術角度出發，智能分析技術可分為兩類，一類為提取檢測視頻畫面中的目標，方法包含畫面分割前景提取等，以不同規則為依據，實現對不同事件的區分，并通過相應的判斷，使報警聯動等處理產生，跨界等行為分析類功能、交通事件檢測等均為此類智能分析技術；另一類為依托模式識別技術建立特定物體的模型，大量訓練樣本后，檢測出畫面的特定物體，人臉檢測、車輛檢測等均屬于此類智能分析技術手段。

1.2以應用為依據劃分

第一，實時報警類。主要利用分析技術分析、判斷實時視頻中的內容，當某種狀態與報警規則要求相符合時，報警聯動由系統發出，入侵報警、跨線報警等屬于最基礎的實時報警類智能分析技術。不斷深入智能分析技術的應用后，具備行業特征的實時報警類應用大量的出現，如擁堵報警、行人上高速報警，均產生于交通行業，而離崗報警、攀高報警則產生于司法行業。

第二，數據統計類。以特定場景為背景，統計視頻內容中的特定內容，并將相應報表、數據應用形成，車流量統計、人流量統計均屬于此類應用。

第三，屬性識別類。是指自動識別監控畫面中的特定事務的屬性，實現深入應用、快速檢索視頻內容，顏色識別、車牌識別、性別識別等均屬于此類應用[1]。現階段，人臉識別、車標識別及車牌識別在安防行業中較多的應用。

第四，圖像處理類。通過分析判斷、優化處理圖像整體，使圖像效果更佳，或清楚的顯現出原本不清楚的內容，視頻增強技術和視頻復原技術是目前較為常用的圖像識別類應用。

1.3以產品形態為依據劃分

目前，市場中的產品形態主要有兩大類，分別為前端智能產品、后端服務器產品，二者優缺點和不相同，應用及項目類型不同時，選擇也存在差別。向網絡攝像機中移植視頻分析算法后，形成智能攝像機，在攝像機中可實現分析、檢查實時視頻，使一些智能分析功能充分的發揮，如利用攝像機抓拍車輛[3]。分析功能是智能攝像機具備的功能之一，具有簡單的系統架構，各種較為復雜的分析算法均能運行，分析效果基本相同于后端產品。在當前的市場上，主流產品中依然包含智能分析服務器，后端服務器產品的特點包含開發周期短、項目應用靈活等，而前端智能分析功能較復雜情況下，需要較大的計算量，如果向攝像機中完全移植，優化需大量進行，算法性能也需改進，由此導致前端設備硬件成本顯著升高。現階段，后端服務器產品上集中著大部分的應用，如人臉檢索分析、客流量統計、交通事件檢測，較少向攝像機中移植，即使有，也是向攝像機中移植運算量較小的內容。不過，穩定性差是服務器產品普遍存在的一個劣勢，因此多數廠家在生產過程中會通過成本控制、算法優化，向嵌入式設備中盡可能的移植各種功能，促進穩定性提高。

2視頻監控系統中智能分析技術的優勢及具體應用案例

2.1優勢

視頻監控系統中應用智能分析技術后，其反應時間將會非常快，由此大幅度提高了響應速度，同時也極大的提升了報警的及時性，使監控實現全天候24小時。智能視頻監控作用下，能夠迅速的發展存在的各種安全威脅問題，并立即向監控中心傳遞報警信息。一旦發生安全威脅問題，系統會馬上向安全人員報告安全威脅情況，以發射報警信號的形式，提醒安全人員關注監控畫面，由此一來，安全人員可快速的采取相應的處理措施，實現在最短時間內妥善的解決不安全事件[3]。另外，智能分析技術的應用也明顯的提高了報警的準確度，可合理的、有效的控制漏報及誤報情況。引入高級智能算法后，能夠準確的定義一些突發事件。實施監控過程中，可以更加廣泛的監控某些重點區域，也能更加快速的、便捷的跟蹤目標移動物體，促進監控的主動進行。總之，將智能分析技術應用到視頻監控系統中后，可充分的發揮視頻監控作用，滿足用戶的各種視頻監控目的。

2.2具體應用案例

（1）在交通行業的應用

高速交警在監控高速公路中車輛的行駛情況時，一項重要工作即為監控違章情況，而違章情況發生后需要進行取證，為能快速的、準確的取證，將智能分析技術應用到違章取證系統中，應用后要實現檢測、跟蹤抓拍違章停車及逆行事件，并統計路段車流量的功能。現階段，在現有視頻交通事件檢測產品中，多數都具備全景檢測功能，不過，違章事件發生后，這些產品多無法抓拍處罰違章車輛，導致不能全面的禁止高速公路車輛違章事件，使安全隱患極為嚴重的存在于高速公路中。為將此種問題有效解決，高速交警在違章取證系統中應用了智能分析技術，形成違章事件智能跟蹤取證系統。

違章事件智能跟蹤取證系統由兩部分組成，一部分為事件檢測服務器，一部分為智能跟蹤球機，事件檢測服務器負責實時分析處理球機采集的視頻信號，停車/逆行違章事件出現在畫面中后，球機會立即接收到目標的坐標，此種驅動下，對目標作出跟蹤，直至將目標車輛的車牌看清，并準確記錄，交警依據目標車輛的停車、跟蹤視頻，完成處罰。違章事件智能跟蹤取證系統作用下，高速交警非現場處罰能力明顯提升。

（2）在商場中的應用

大型商場在經營過程中，客流量的準確統計與分析具有十分重要的作用。智能分析技術應用于大型商場視頻監控系統時，客流統計為需要實現的主要功能，通過對顧客購買行為數據的收集、分析，達到合理優化商場經營的目的，實現商場經營效益的增加。某大型商場在統計客流量時，采用海康威視視頻客流統計系統，該系統的優勢包含以下幾方面：客流統計依托網絡視頻實現，視頻采集卡等硬件輔助并不需要使用，具有良好的穩定性，可獲得準確的、可靠的統計數據；門店所有出入口的客流量均能準確的、連續的、自動的統計；統計可雙向進行，也可單向進行；支持計算店內客流保有量，保障了安全運營；同比數據及環比數據的分析課按照分、時、日、周、月、年進行；客流統計數據展現形式多樣；可對接門店銷售系統數據，實現對促銷效果的評估，有利于調整銷售策略。該系統作用下，商場實現了實時統計各門店的客流量，而且統計準確率的平均值超過95%。

結論：

視頻監控系統中集成應用智能分析技術后，有助于提高視頻監控的有效性，監控人員能夠及時的發現畫面中的各種異常行為，并能夠全面的分析畫面中的相應數據，保證各個行業的穩定、和諧發展。

參考文獻：

[1]陳新浩.論智能分析技術在水上視頻監控系統中的應用[J].通訊世界，2015，（17）：270-271.

[2]徐謙.智能分析技術在校園視頻監控系統中的應用[J].山東社會科學，2015，（S1）：177-178.

[3]陳貴平.智能分析預警技術在視頻監控系統中的應用[J].煤礦機械，2014，35（02）：172-173.