提高企業產品BOM數據準確性的研究

朱健

摘要：在BOM系統的實施過程中的難點并不是其復雜的數據結構和數據處理程序，而是原始數據錯誤的排除，往往一個錯誤數據可以導致整個產品數據分解失敗。系統中基礎數據繁雜、量大，裝配關系復雜，產生錯誤的原因可能是輸入錯誤也可能是本身存在的邏輯錯誤，因此，必須從技術和管理各方面采取有效措施來提高系統數據的準確性。

關鍵詞：BOM；數據準確性；分析

1 企業產品BOM數據準確性的意義

在市場經濟條件下，企業的方針政策極具風險性，風險產生于不確定性并由不確定性程度決定風險的大小，而不確定性又與數據的準確和及時程度直接相關，數據愈準確及時，不確定性愈低，反之，亦然。準確性是對統計資料的基本要求，是第一位的，是統計工作的生命。它確定著統計資料是否有效和價值的高低，是衡量統計工作質量的根本標志。企業產品BOM數據是后期決策的重要數據基礎，一旦數據不準，將對決策產生極大影響。準確可靠的企業數據，便于決策和管理者正確地把握形勢，客觀地剖析問題，從而作出科學的決策。反之，有水分的、失實的、相互矛盾的，給決策者以錯誤的信號，將會誤導決策失誤，給企業的經濟發展造成重大損失。因此，切實提高企業產品BOM數據準確性，保證統計數據的真實性具有重要的現實意義。

2 企業產品BOM數據準確性的重要性

BOM數據的準確度，直接影響到物料需求計劃、領料控制、成本計算、訂購訂單、工藝工序管理以及追溯管理等模塊。如無法保證準確度，將可能導致新車型無法順利導入、生產等一系列嚴重后果，因此，其重要性也是不言而喻的。

3 影響BOM數據準確性的主要因素

（1）過程管理因素

①信息源頭多。具有關聯性的信息來源于不同部門，特別是初期建立BOM表時，經常產生相互沖突和矛盾，造成信息錯誤；

②原始信息的不同步。在信息有變化的時候，如果沒有及時提供，或者信息的變化需要多個部門協同提供時，如果不能同步，也將產生信息錯誤；

③多方配合混亂。BOM數據的建立，經常需要由不同領域配合錄入，或并聯或串聯，如果沒有嚴格的規則，就容易出現因配合混亂而產生的錯誤。

（2）人工操作因素

車型開發階段的設計變更管理、裝配工藝和配送物流等發生變更頻繁，需要經常修改BOM數據，人工修改的部分容易出問題。

（3）特殊管理因素

由于汽車涉及的零件數量巨大、加工工序和物流情況復雜，數據間的邏輯性也極具復雜性，有些特殊的情況，由于系統的局限性無法實現管理，這部分就需要做專門的管理，作為BOM數據的補充而游離于系統之外的數據，容易產生管理疏漏。

4 改善企業產品BOM準確性的措施

4.1 對基礎信息規范化

任何的管理系統在設計之前都必須考慮數據的統一規范性。信息管理首先要解決的文件就是信息的規范化和標準化，無論是應用業務流程管理的大企業還是采用單套系統管理的小公司，甚至是對于簡單的報表和數據庫統計的單位。制定和完善基礎信息規范是信息系統有效運行的基礎支撐，是保證數據質量的重要基礎，它將為管理信息系統的信息集成、決策分析提供支持。沒有全面反映業務管理特點的基礎信息標準，系統的深化應用將不可避免地受到制約。在系統初創期必須考慮到現有數據規范的準確性、兼容性和可擴容性；在現有系統基礎上添加新的應用或對多個系統進行整合，更要徹底解決數據的一致性、唯一性和兼容性問題。要順應企業集約化發展的大趨勢，進行統一規劃、統一管理和整合資源，按照構建信息標準統一、入口唯一、在線互動、業務功能互補統一的思想構建基礎數據平臺。

4.2 確保BOM數據的完整和準確

BOM是企業數據最源頭的數據，BOM數據存在錯誤的情況下將直接造成PBOM和BOM出現錯誤，而且理論分析和實踐經驗表明，信息系統將會迅速放大BOM錯誤。所以，達到和保持高水平的BOM準確性是至關重要的。對于可識別的因素我們可以通過加強管理來控制。但對原始數據文件本身的邏輯錯誤用人工校驗的方法幾乎是不可能的。經過多年的實踐經驗總結和對數據的分析，篩選出幾種最常見的邏輯錯誤，針對每一種邏輯錯誤編制出相應的差錯檢查程序，對不合理的、異常的數據進行排查。查錯程序如下：①裝配關系差錯程序。對已輸入的所有零部整件逐級進行計算機裝配，將那些最終裝不到產品總號的零部整件篩選出來，專門校對。②產品整件總數自動差錯程序。通過產品總號對已輸入的所有零部整件逐個逐級依裝配關系進行計算機數據分解匯總，得到產品各整件總數，再以此總數，與設計提供的產品整件匯總表總數進行對照，篩選出不相符的，專門校對。③部件分解查錯程序。將各整件明細表中的通用件選出，并比較其在各整件中的分解一致性，篩選出不一致的，專門校對。④全產品零部整件分解匯總查錯程序。先按產品總號的整件明細標記下屬各整件的逐級分解，生成全產品零部整件分解匯總表數據，然后再按設計各整件總數及各整件明細表中零部件的總數相乘匯總生成另外一份全產品零部整件分解匯總表數據，再對由不同方法生成的數據逐條，逐列比較篩選出不同的數據，專門校對。⑤查出裝于產品總號下的所有零部整件裝入數，然后將這些零部整件中的全產品零部整件分解查錯，本程序先通過裝配關系庫整件及部件繼續逐級分解，直到所有整件及部件依裝配關系分解完畢，再通過匯總，生成全產品零部整件分解匯總表數據，然后再按設計提供的各整件總數及各整件明細表中零部件的總數相乘匯總生成另外一份全產品零部整件分解匯總表數據，再對由不同方法生成的數據逐條，逐列比較篩選出不同的數據，專門校對。

4.3 權限的合理設置

權限的規范的合理設置將對關鍵性數據起到保護作用，數據維護權限的上收是保證數據準確性、權威性的必要手段。

4.4 加強員工培訓

以上主要是從管理以及技術方面探討了控制數據質量的幾個措施，但是信息維護人員是信息數據的直接來源，其素質是至關重要的。因此，為了更好的提高信息的準確性以減少差錯，必須提高信息系統維護人員的綜合素質，而培訓是有效提高維護人員素質最直接的途徑。

5結語

BOM準確率需要公司全員參與，發現問題、分析問題、解決問題，其中發現問題是前提，分析問題是關鍵，解決問題是目的。要通過問題透明化來加快分析問題、研究問題的進程，最終解決問題，促進公司研發、采購、生產經營管理各項任務的順利完成與各項管理成本的降低。

參考文獻：

[1]陳暢，李輝，洪濤.柔性制造企業BOM管理方案設計與優化[J].電子科技大學學報.2014（03）.

[2]蔣輝，范玉青.基于單一產品數據源的BOM管理[J].北京航空航天大學學報.2013（05）.

（作者單位：長城汽車股份有限公司技術中心

河北省汽車工程技術研究中心）