淺議航測內業中遙感影像融合方法

姜堅 于興超 李淳

摘要：科技的發展促進了遙感技術發展，通過航測獲得的遙感數據精密度也越來越高，而航測遙感影像要做到與之相融合，能夠有效優化和完善數字控制空間的數據生產流程，為航測內業的發展獲得完備的影像數據；還可以有效控制因方式不同導致的傳感數據出現差距的問題。航測遙感影像技術是人類對地表進行探究的重要手段，通過這項技術可以獲得地表物質的時間和空間屬性的信息。

關鍵詞：航測內業；遙感影像；融合方法

一、多源遙感影像融合技術概述

多源遙感影像融合技術一門復雜的技術，對不同傳感器、不同分辨率等設備所獲取的數據信息進行融合，消除了數據信息之間的矛盾和沖突，使得數據信息可以有效的進行彌補。融合之后所得到的數據信息使得多源影像數據具有較高的清晰度和準確性，也豐富了數據信息。計算機科學技術的發展，為多源遙感影響融合技術的運用提供了理論支持。多源遙感影像融合技術主要是借助計算機具有的強大的數據處理和分析能力進行數據信息的融合，從而提高影像的清晰度，充分發掘影像中所蘊含的信息。

二、多源遙感影像的融合

2.1影像數據的融合

影像數據信息的融合是指在數據信息整合的過程中，對現有的數據信息進行融合和具體參數的改變，并且數據信在融合過程中各個階段的參數并不相同。因此，在特定的階段需要對參數進行及時的調整和選擇，制定出合適的目標來進行數據信息的融合。

2.2多源遙感影像數據的融合和預處理

在航測業中，多源遙感影像數據融合技術能夠最大限度的提高影像的分辨率和清晰度，并且可以對關鍵的數據信息進行整合，提高航測技術的工作效率。因此，在航測業中，基本是依靠多源遙感影像技術所具有的強大的數據信息的分析和處理能力來對數據信息進行分類處理。借助計算機強大的數據處理能力，才能夠獲得最清晰、準確、有效的影像數據，使得數據信息的價值和質量得以提升。現階段，我國借助多源遙感影像數據融合和預處理技術對數據信息進行處理時，需要將工作的重心放在對現有影像數據信息的處理和加工階段。在對數據信息進行處理時，需要做好準備工作，這樣才能使得融合之后的影像效果和準確性大大提高。

三、航測內業中遙感影像融合的主要方法

3.1遙感影像融合中的Brovey變換法

Brovey變換法是指借助一種簡單常用的比值運算方式來對影像進行融合的方法，是目前使用最為廣泛的RGB彩色融合變化的方法。Brovey變換法可以對不同類型傳感器的影像數據信息進行融合。特點是對圖像轉化過程進行簡化，并且最大限度的對多光譜數據信息進行保留。一方面，使得多光譜數據的完整性得到保留，另一方面，增加了圖像的細節部分，能夠直觀的表現出植物、山水結構，再現了原始圖像。但是，Brovey變換法只能對三個波段的多光譜數據信息進行融合，這對其的應用范圍進行了限制。此外，Brovey變換法所融合的圖像容易受到噪點等方面因素的影響。

3.2遙感影像融合中的乘積變換方法

乘積變化法是指借助簡單的乘機組合的方法來直接對兩種類型的遙感影像數據信息進行融合，即是指將多波段圖像中任何一個波段的數值與遙感數據相乘，所得的數據就是融合之后的波段值。乘積變化法是基于某種特定的分析方法所得到的，借助這種方法能夠有效的將人工標注的部分和城市復雜的道路進行顯現，主要適用于對城市和郊縣地區的研究。

3.3遙感影像融合中的主成分變換方法

主成分分析的方法是指在保證信息不失真的基礎上，借助線性變化的方式來對現有的數據信息進行壓縮處理。主要的目的是將多波段的圖像信息壓縮到一幅圖像中，最大限度的將各個波段的數據信息展現在一幅圖像上。主成分分析方法能夠有效的增強經過壓縮處理之后數據信息的特點。借助光譜所具體的特征來顯示出數據信息的含義。有效的對土地的變化進行實時監測。

3.4遙感影像融合中的HIS變換方法

對多遠遙感影像信息進行融合最常見的方法式HIS變換法，目前是遙感影像融合算法中使用最為廣泛的一種方法。HIS變換法是對色度進行變化，被譽為最為成熟的圖像信息融合方法。在色度學上，借助分離出來的影像信息和高分辨率的數據信息進行適當的替換或者選擇合適的方法進行計算之后，會得到一個分量值，將所得到的分量值與分離出來的影像信息進行替換，從而得到數據融合結果。對數據信息進行融合處理之后，使得圖像的飽和度大大增加，并且提高了圖像的質量和分辨力，可以對地質的特征、色彩等進行分析。

3.5遙感影像融合中的小波變換方法

現階段最常用的數學分析方法式小波變換法，并且已經受到了行業人士的青睞。借助小波變化法可以將原始的圖像信息進行分解，然后逐個根據特征、分辨率等進行分析和處理。小波變化法可以將信號分為高頻細節、低頻細節、紋理信息等，并且原始信號中存在的數據信息不會消失。小波變化法具有可變焦、靈活性、信息保持性等多方面的有點，并且采用小波變化法對圖像信息進行融合之后所得到的圖像具有較高的分辨能力和色彩信息，使得融合之后的圖像具有直觀性。

四、結語

總而言之，隨著社會的不斷發展，人們對遙感技術的要求越來越高，并且航測業中的遙感影像融合技術是業界人士關注的焦點。想要獲取大量的遙感影像數據信息，只能借助科學合理的方式來能得到最佳的數據信息。為了有效的推廣多源遙感影像數據技術，必須對多種數據信息進行分析，找出其中的優點和缺點，根據實際的情況來選擇最佳的圖像融合方式。

參考文獻：

[1]張春燕.航測內業中遙感影像融合方法[J].計算機光盤軟件與應用，2014.

[2]解斐斐.基于無人飛艇低空航測系統建筑物紋理獲取與處理技術[D].武漢大學，2014.

[3]丁擎.高分辨率遙感影像數據在國家地理國情普查中的應用[D].北京建筑大學，2016.

（作者單位：中國人民解放軍32023部隊）