大數據本質及其社會治理邏輯創新

張銳

【摘要】：隨著大數據技術的流行，對大數據本質的探究及其社會治理邏輯的把握成為人們關注的焦點。數據作為抽象的存在，不僅給人的理解帶來抽象難度，更因社會治理經驗不足使人陷入困境。為此，文章以大數據發展和作用為切入點，深入分析數據及大數據的本質，據此提出對大數據社會治理創新邏輯的思考。

近年來，大數據技術成為科技前沿和社會熱點，“大數據”跡象遍布社會各個領域，掀起一股大數據的研究熱潮。數據是近代科學興起后的重要概念，它進入哲學視野卻是近些年的事情，因此當大數據時代的來臨，數據在產生、處理、表征及應用上形成了不同以往的邏輯，這就不得不讓人們重新審視大數據的本質內涵，探究深層的數據規律，把握和構建其社會治理的創新邏輯。

一、大數據的發展和作用

（一）大數據的興起與認知

隨著傳感器、互聯網、物聯網技術等的相繼出現，數據的作用顯得越來越重要。而當數據的存儲量達到一定規模時，甚至是當時人類科技所不能處理的數據量時，這樣的數據處理技術就被稱為“大數據技術”。經過后來的技術演進，“大數據”逐漸從單一的數據量級表達，變遷成為代表技術方法、思維方法、價值理念的綜合性概念，并為人類社會帶來眾多新奇。上個世紀八十年代，著名未來學家阿爾文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》一書中評價大數據為“第三次浪潮的華麗樂章”。

關于大數據的特征，盡管說法紛紜，但是不外乎體現了數量（Volume）、速度（Velocity）、價值（Value）和種類 （Variety）等特征。當然，業界也有學者將大數據的特征擴展，增加了可視化（Visualization）和有效性（Validity）。

（二）大數據的重要作用

大數據之所以能引發社會的重點關注，主要因為大數據對于人類社會發展的重要作用。首先，大數據為人個性化的發展創造條件。通過獲取人們行為的大數據，經算法建模分析后，會得出人的喜好和行為習慣，當企業掌握這些規律，就可以為用戶提供更加個性化和貼心的服務。其次，大數據為科學進步提供重要工具。運用數據分析的方法是近代科學的重要特征，而傳統科學拘泥于實驗室，分析處理的數據是小數據，驗證的結果具有一定的局限性，而當科學家掌握了大數據的方法，科學的范式將迎來變革。關系型數據庫鼻祖吉姆·格雷（Jim Gray）在 “科學方法的革命”的演講中，提出了科學研究的四類范式分類方法——模型推演、實驗歸納、仿真模擬和數據密集型科學發現，其中數據密集型科學發現正是我們現在所稱之的“科學大數據”。最后，大數據降低了溝通成本。大數據有與生俱來的溝通作用，當硬件設施成本不斷廉價化，圍繞數據為核心的數字通信，讓部門之間的聯系得到加強，提高了整個管理鏈條和產業鏈條的效率。

而技術是一把“雙刃劍”，無數的歷史證明，技術在滿足人們需要的同時，很有可能在另一方向人類索取“回報”。核技術的濫用、戰爭的威脅、環境的污染，都是技術兩面性的具體體現。當然大數據技術也未能例外，近年來爆發的網絡詐騙、隱私泄露，都是大數據應用過程中給人類社會帶來的困境。這說明，大數據技術作為一種技術工具，其作用取決于人類把握的邏輯。因此，必須從人文社會科學出發，加強對大數據技術的研究，更好地實現利用大數據服務人類社會發展目標。

二、數據、大數據及其本質

數據在人類社會發展過程中處于重要的角色。有人說，人類科技的進步史也是處理數據的進步史。信息技術，特別是現代信息技術出現計算機技術出現以來，為數據處理提供了自動化的方法手段，也就推進數據或者信息成為繼物質能源之后的第三大戰略資源。信息技術的廣泛應用深刻地影響和改變了人類社會，而且這種作用正在加劇，無處不在的信息技術應用正在對人類社會結構進行重構。

近代實驗科學興起以來，數據的產生主要為人為所設計和采集，比如牛頓在實驗中通過設計得到的觀察結果，化學家在實驗中得到的觀測數據。而到了計算機時代，特別是在互聯網出現以后，數據的產生不再僅僅是人類行為的產生。計算機、互聯網及各類傳感器以及云計算技術、分布式計算與高容量存儲技術的廣泛應用，使得數據在每個環節可以被產出，數據的概念也逐漸被大數據的概念所替代。數據量也達到了前所未有的高度。有研究表明，過去兩年產生的數據量，相當于此前人類社會產生數據量的綜合。這樣的數據量給人類處理能力帶來了前所未有的挑戰。這也是大數據概念的由來，對于大數據概念的理解，不光要從量的大小上去理解，更突出體現的是人類處理數據能力的不足。

如果僅從以大為中心的靜態特征理解大數據未免過于機械，同時也使大數據的價值范疇大大縮小，甚至無法利用其演繹到社會治理的邏輯當中。因此相應地，大數據還具有它的廣義的定義。畢達哥拉斯學派的經典哲學世界觀認為“萬物皆數”，可以說是蘊含著大數據理念的最早思想。日本野村綜合研究認為，大數據是一個內涵范疇極其廣泛的概念，除了以上所論及的俠義內涵外，還涉及相關的數據意義、數據規律甚至包括數據研究的組織以及人員的研究。該定義類似于科學，既指自然規律的知識，也包含著體制和道德等等。其將數據的使用主體納入到大數據概念范疇，在一定程度上拓展了大數據的研究領域，豐富了大數據的內涵。另外，有人認為大數據代表一種方法和理念，即通過對海量數據的分析，來挖掘出其中有價值的信息或判斷，這種“無中生有”的方法和理念，被認為是目前大數據應用較為廣泛的一種概念定義。因為這種定義突破了科學領域，可以拓展到經濟、金融、教育等社會的各個方面，進而形成自己獨特的社會邏輯。

因此，數據與大數據的關系，是我們認識大數據形成及本質的有效路徑。首先，大數據不單指海量的數據，而是數據關系的一種高級形態。通過這種數據關系，人們可以探究不同要素之間的相關性可能，進一步展開了因果概念的中心刻畫，讓相關關系提供過了由因素創構結果的廣闊空間。另外，大數據既是一個技術概念，優勢一個商業概念，它的出現建立在信息技術發展到一定程度的基礎之上，但是其未滿足于限制在技術領域演繹。而是以一種哲學包容性的氣質，包攬了人類認識世界和社會的所有途徑，醞釀著哲學研究和科學方法一個全新時代的來臨。而這種氣質將最終在社會治理邏輯中得以顯現。

三、大數據時代社會治理邏輯創新

（一）樹立科學大數據的理念是大數據時代社會治理方式創新的前提

隨著數據在社會生活作用的日益明顯，樹立科學的大數據理念對于科學運用大數據具有前置作用。一是重視數據。加強領導干部的數據意識，培養用數據說話的意識和客觀分析的理性思維。二是要尊重數據。加強對知識的尊重和對科技人才的重視，提高科技決策在政府決策的地位，使數據成為判斷的標準參考。三是要敬畏數據。加強對大數據理論的學習和思考，進一步提高對數據的認知和駕馭能力。

（二）建立廣泛的數據獲取渠道是大數據時代社會治理方式創新的基礎

數據的多少、質量的好壞是數據服務社會治理的關鍵。一是要建立明確的數據權屬。制定數據邊界清單，厘清數據共享范圍。二是要建立數據正常交易渠道。嘗試以發達地區為試點，開展大數據交易平臺建設應用，為數據提供合法的、正規交換平臺。三是建立權力與責任統一的數據應用模式。建立監管機制，使商家在使用數據的同時，履行好數據保護和數據清洗的義務。

（三）建設服務型政府是大數據時代社會治理方式創新的關鍵

政府要加強利用大數據實現政府職能轉變，充分運用大數據平臺，進一步提升服務便民服務水平，切實加強人民群眾的安全和滿意度。一是建立跑一趟的服務機制。利用大數據的便利優勢，實現政務信息公開，設置查詢“一鍵通”功能，為群眾辦事提供數字向導，同時減少政府開支。二是加強政府、企業間數據共享。打破數據壁壘是數據共享的關鍵。加快建立數據共享機制，充分調動相關企業、機關的積極性，構建公民辦事信息的全網共享使用，減少重復錄入、采集問題。三是打破信息壟斷。將數據公開于民，使企業更加便捷地獲取想要的數據，更好分析形勢以保證經濟的穩健發展。

（四）加強資本防范和技術監管是大數據時代社會治理方式創新的底線

大數據技術異化的背后，是利益相關者之間的博弈，也是資本逐利的外現。新經濟不排斥資本的功能，但當資本目標與公共利益發生沖突時，就要毫不猶豫地選擇服從公共利益，對資本控制進行防范。只有明確資本走向，扎牢法制圍欄，相關部門對市場中各種違法違規行為嚴加防范、嚴厲打擊，以法治贏得利益各方的信任，才能讓資本有效助推大數據發展。此外，要確保大數據安全，還要構筑牢固的技術安全底線。歸根結底，大數據是依靠互聯網技術支撐的，技術上的控制力在大數據的發展中起到了至關重要的作用。因此，要提高技術創新力度，努力實現關鍵網絡設施及軟件產品的國產化，擺脫對西方技術的依賴，從根本上提升大數據平臺的安全防護能力。