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氣象要素變化對襄汾縣玉米生長及產量的影響

2018-10-20 04:24:14白麗芹白金鳳
知識文庫 2018年23期
關鍵詞:產量影響

白麗芹 白金鳳

通過統計分析2011-2015年5年的玉米生長發育期溫度、降水量和日照時數及玉米生長發育及產量構成之間的關系,研究表明:襄汾縣不同年份玉米產量波動較大。降水量是造成玉米單產波動的主要限制性因子,其次為極個別年份的寡照天氣,該地區的積溫完全可以滿足玉米正常生長發育的需要。

隨著人口的增加和經濟的快速增長,我國對玉米的需求也呈逐年增加的趨勢。在我國耕地面積有限的情況下,依靠增加玉米的播種面積來提高總產量是不可能也不現實的。因此,提高玉米單產、挖掘品種的生產潛力、改善品質成為玉米生產和科研的首要任務。

襄汾縣是玉米種植大縣,年播種面積在60萬畝左右。襄汾地處臨汾盆地南端,屬于溫帶大陸性季風氣候區。年際間氣候變化很大,不僅影響了玉米自身潛力的表達,也限制了栽培技術效應的發揮。氣候條件的變化成為影響年際間單產波動的主要因子。

1 資料與方法

資料:2011-2015年玉米生育期間即每年5月1日-9月30日的氣象資料,包括旬平均氣溫、旬降水量和旬日照時數及積溫;2011-2015年大田玉米平均產量。

方法:采用數理統計法

2氣象要素變化對玉米產量的影響

2.1溫度對玉米生長產量的影響

溫度是影響玉米籽粒形成與灌漿的重要環境因子之一。玉米籽粒形成和灌漿成熟期間,最適日均溫為22-24℃,大于或連續高溫時灌漿速率明顯降低(張廷珠等,1981)。溫度低于16℃,光合作用降低,灌漿速率減慢,粒重下降,成熟期推遲(張毅等,1995)。而溫度高于25℃,又遇干旱會使葉片過早枯黃,籽粒脫水過快等高溫逼熟現象,嚴重地影響玉米籽粒品質建成(孫月軒等,1994)。玉米開花后即產量形成期,處于最適溫度條件下,才能大幅度提高產量。

2.2光照對玉米產量的影響

玉米是高光效的c4植物,其干物質產量90%以上是光合作用產生的,且玉米品種的高產潛力在很大程度上取決于群體光合作用強度。(劉素玲等,2007)通過對同一玉米品種在不同生態條件下的產量表現進行研究表明,不同生態條件下玉米產量差異達到極顯著水平。主要表現在玉米灌漿階段光照不足,光合作用減弱,灌漿速率緩慢,灌漿期縮短且籽粒不能正常成熟,造成大面積減產。

2.3降水量對玉米生長產量的影響

玉米生育期降水量時空分布不均勻,對玉米生長發育造成影響的同時,進而限制產量的形成。(扈艷萍等,2008)對遼寧玉米產區的農業氣候資料及玉米產量進行研究,認為玉米生育期內降水對玉米氣象產量影響最大,4-5月、7-8月是降水關鍵期,降水過大和過小對玉米產量均會造成不利影響。(張建立,2011)對豫南地區夏玉米主要生育時段近30a的氣象資料分析,認為降水時空分布極不均勻,干旱、洪澇和漬害頻發是玉米高產的主要限制因子,(王國琴等,1993)在同一玉米品種同一栽培措施條件下,抽雄-籽粒開始灌漿期即8月上旬降水量決定禿尖長短。降水多、空氣潮濕有利于玉米抽雄、開花授粉及籽粒灌漿;反之,降水少、前期空氣干燥,會使玉米受精條件惡化,授不上粉而造成缺粒、禿頂;吐絲后期干旱,頂部籽粒因水分供應不足,造成敗育而禿尖。

襄汾是玉米主產區之一,自然條件良好,水分、光照充足。年平均氣溫12.8℃,無霜期202d。在4月中下旬平均氣溫穩定≧10℃適宜玉米播種,在9月中旬平均氣溫穩定≦15℃玉米灌漿停止,花期月平均氣溫23-25℃。玉米生長季≧10℃積溫2800℃以上,年平均降水量492.8mm,其中7-8月降水量206.7mm,日照時數2187.2h。但受大陸性季風氣候影響,氣溫年較差和日較差較大,降水量分布很不均勻,降水主要集中在夏季,且年際間變化很大。

3 結果與分析

3.1年際間氣象要素概況

2011-2014年,襄汾基本屬于正常年份,特別是2013年降水量534.4mm且在生育期分布比較均勻,7、8月份降水量379.4mm,有利于玉米灌漿及籽粒的形成,9月份降水量45.9mm,溫度偏高降水偏少,日照充足,有利于玉米籽粒的脫水成熟,是該地的豐收年。2015年是屬于高溫干旱年,降水量僅140.3mm,比正常年的2011-2014年分別減少70%、69%、74%、74%,灌漿期尤為嚴重,7月份降水量22.5mm,8月份降水量僅為10.1mm,遠低于正常年份。

3.2年際間各旬氣象要素的分布情況及對玉米生長發育及產量的影響

3.2.1溫度

比較2011-2014年玉米生育期內各旬溫度可見,年際間各旬日均溫存在明顯差異,變異系數為11.8-15.09%。其中2012、2013、2015年變異系數小,分別是11.8%、12.93%、13.0%。溫度變化比較均勻,2015年7月上旬-8月下旬溫度偏高。整體表現為,在生長季內緩慢上升,在7、8月份日均溫最高,8月下旬到9月份溫度緩慢下降。

3.2.2降水量

比較2011-2014年玉米生育期內各旬降水量可見,年際間各旬降水量存在明顯差異,變異系數為107.16-136.6%。其中2012年變異系數最小107.16%,說明其各旬降水量分布比較均勻。其次為2013年7月降水量341.0mm,高于歷年值。2015年則表現為整體降水量少,尤其是7月下旬到8月下旬降水量僅32.6mm,比歷年減少8成,出現“卡脖旱”,對玉米產量造成嚴重的影響,2013、2014年變異系數較大,分別為130.54%、136.6%。兩年降水量偏多,但是分布不均勻,也不同程度的影響玉米的生長發育。

3.2.3日照時數

比較2011-2014年玉米生育期內各旬日照時數可見,年際間各旬日照時數存在明顯差異,變異系數為27.85-37.4%。2011、2012年變異系數比較小,為27.85%、30.36%,說明日照時數分布比較均勻,2013、2014、2015年變異系數比較大,為32.62%、37.4%、35.28%,各旬日照時數分布不均勻,其中2014年9月中下旬,日照時數47.9h,明顯低于常年。綜合日均溫度、降水量、日照時數分析可見,生育前期日均溫緩慢上升,7、8月份溫度達到最高,9月份緩慢下降,且降水量多、日照時間長、分布均勻,有利于玉米生長發育及產量的形成。

4 結論與討論

1)襄汾年際間玉米產量波動較大。變異系數為20.6%,其中2015年產量最低,2013年產量最高。降水量是造成玉米單產波動的主要限制性因子,其次為日照時數,該地區積溫完全可以滿足玉米正常生長發育的需要。

2)不同年份氣象要素差異較大,嚴重影響玉米產量的穩定性。因此,因地制宜選擇合適的品種顯得尤為重要。

作物產量的形成是作物群體與環境因子共同作用的結果,群體結構的合理與否,除了受作物自身遺傳特性的影響外,氣候條件對其影響也較大。不同年份氣象要素的變化對玉米的群體結構有明顯的影響。降水量和降水的時間分布是最主要的影響因子,其次是日照時數。

(作者單位:1.襄汾縣氣象局2.侯馬市氣象局)

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