如何安全高效的進行大數據計算機信息處理

殷學麗

摘 要：大數據時代已經來臨，大量的數據需要進行信息處理。如何能夠安全高效的進行計算機信息處理，如何提高計算機處理水平，這些問題都必須予以解決。本文重點介紹了大數據時代計算機信息處理技術內容，包括數據的收集及傳播技術、信息的存儲技術、信息安全技術，分析了大數據時代計算機信息處理技術的應用，提出了計算機信息處理技術面臨的問題。

關鍵詞：大數據；信息處理；技術

中圖分類號：TP391 文獻標志碼：A

隨著互聯網科技的發展，大數據已經成為互聯網信息的焦點，很多互聯網企業都在研究大數據的計算機處理技術，希望能夠搶占網絡市場，為企業發展獲取更大的利潤。不可否認，大數據在很多地方都有應用，尤其是在現在比較流行的人工智能、互聯網+等發展方向，這是國家非常重視的經濟增長點，這些都是需要大數據作為基礎資料。因此，加強對計算機處理技術的研究和討論是非常有益的，無論是網絡公司、計算機公司，還是大數據的應用公司，都應當提高自身的計算機處理技術和水平，提高大數據的管理效率。本文首先介紹了大數據時代計算機信息處理技術，分別包括數據的收集及傳播技術、信息的存儲技術、信息安全技術，然后描述了大數據時代計算機信息處理技術的應用，最后分析了計算機信息處理技術面臨的問題，希望能夠為相關企業的計算機信息處理技術的發展提供參考。

1 計算機信息處理技術

在國家的現代化發展過程中，大數據的計算機信息處理技術至關重要，直接關系到大數據信息的處理能力、傳播速度，關系到能否安全高效的傳播。計算機的信息處理技術簡單來說，主要分為3個內容：數據的收集及傳播技術、信息的存儲技術、信息安全技術。

1.1 數據收集及傳播

對網絡上的數據進行收集是計算機信息處理的首要任務，首先在網絡上查找到所需要收集的數據，然后計算機將找到的數據進行收集匯總、整理分析，對這些有用的數據進行分類，并發給數據庫，再次傳播至網絡，從而完成數據的收集和傳播工作。當然，這些工作都是由計算機已經設定好的程序進行收集和傳播的，無須人工手動操作，這對于大數據的處理非常重要。沒有了收集工作，就無法實現大數據的匯總，更不可能為互聯網的信息傳播服務。

1.2 信息存儲

根據大數據的要求，很多信息存儲量是非常大的，計算機必須能夠有足夠大的容量來存儲這些大數據信息。一般的計算機存儲能力非常小，不能給大數據提供足夠大的存儲空間。因此要加強對計算機的升級改造，提高計算機的性能，這對計算機的信息存儲能力是一個非常大的調整。如果將以前老舊的存儲技術在大數據背景下使用，將會造成存儲的巨大浪費。應當加大對大數據信息存儲的技術研究，使用新的存儲技術進行新型儲存，確保這些大量的網絡信息能夠準確、完整、便捷的完成存儲，滿足大數據存儲的需要。

1.3 信息安全

網絡信息都是互相關聯的，沒有獨立存在的信息。如果某些信息被發現，其他相關信息也有可能被發現或受到影響，這也是大數據時代的信息特點。因此加強對信息安全的管理是非常必要的。應當加強對大數據網絡的整體信息管理，而不是單獨加強個別信息的管理，他們都是相互影響的，這給計算機處理技術帶來了很大的難題，要求加強對信息安全技術的研究和開發，為計算機處理技術的全面發展提供了環境。

一方面，要提高信息安全的管理水平，全面提升信息管理制度的建設，開發研究新的信息安全管理技術，提高信息管理技術人員的業務素質和能力，定期進行新技術知識的培訓和考核，同時要保證信息安全管理制度能夠有效運行，從而確保計算機的信息安全。另一方面，全面開展對計算機信息安全保障的研究，加大對信息安全技術研發的資金投入和人員投入，全面監控計算機網絡的信息安全，也可以與其他研究機構進行合作，互幫互利，共同進步，為大數據的發展提供良好的科研環境。同時，在沒有開發出新的信息安全技術之前，應當沿用原有的信息保護技術方案，要能夠找到目前技術的漏洞，從而有針對性地進行信息保護，一般的方法是監控重要信息，保護好重要信息的安全基本就能保護好整體信息的安全，這也是目前最有效的信息保護方法。

2 計算機信息處理技術的應用

由于互聯網中大數據處理的要求，一般大數據的信息量非常大，內容也比較復雜，與以往的數據相比，大數據時代的所有信息之間都是有一定聯系的，這就要求計算機能夠及時處理，對計算機的信息處理能力提高了要求。目前，計算機的信息處理能力主要是依靠計算機的硬件系統，這個硬件系統的處理能力就基本決定了整體信息處理能力，這種情況對于計算機信息處理能力的提高非常不利，必須研究創新更優的結構方式，從而滿足互聯網大數據信息的要求。

一方面應當在互聯網上建立開放式的傳輸方式，讓網絡信息獨立出來，讓其存儲在網絡空間中，從而使得計算機的處理能力與計算機的硬件分離。另一方面，必須對網絡架構進行重新定義，使得相關的網絡軟件和網絡技術能夠更快更好的發展。隨著互聯網的發展和大數據時代的到來，計算機與計算機網絡一定會融為一體，創造出一種新的計算機網絡結構，這種網絡結構將會對大數據的信息處理技術具有十分的重要意義。這種網絡結構不僅改變了傳統的計算機信息處理技術，而且也為推動計算機處理技術的發展建立了有利的基礎；另外，目前很多計算機信息處理技術的研發和應用已經不再是一種形式，而是通過網絡將很多公司聯合起來，一起開發信息處理的形式。

3 計算機信息處理技術面臨的問題

由于互聯網發展速度過快以及大數據時代的來臨，導致計算機信息處理技術面臨著很多問題，同時由于大數據處理的要求使得人們必須加快新技術開發，其實這也為計算機信息處理技術的發展帶來了前所未有的機遇。由于大數據在數據容量及結構上面的變化，利用當前的計算機信息處理技術來對大數據進行安全有效管理，還是面臨著比較大的問題。計算機軟件在運行過程中，仍然會遭受到來自互聯網病毒惡意攻擊的情況，同時由于大數據復雜的網絡結構，在進行信息的存儲和使用的過程中，需要涉及的操作環節非常多，比較容易造成信息的泄露。另外，大數據信息處理技術的本身也可能成為黑客的一種攻擊手段。針對以上描述的這些亟待解決的問題，目前的計算機信息處理技術還在發展過程中，還不能夠全面解決這些問題。大數據的出現已經對計算機信息處理技術提出了新的要求，為了提高對大數據的處理性能以及加強對其的安全保證，科研單位應當根據其具體需求，加快計算機信息處理技術的研發和創新，使計算機在進行信息處理的過程中，對當前互聯網環境進行全面的監控和判斷，從而實現對大數據的全面監控，保證大數據網絡信息的安全。

結語

隨著互聯網科技的飛速發展，大數據時代的計算機信息處理技術對于科技企業的發展起著決定性作用。各個科技信息企業應當加緊研究信息處理技術，搶占科技制高點，同時也為這個大數據時代提供自己的技術方案，保護信息安全和信息的有效利用。同時，我們應當注意到，大數據目前是各個行業發展的基礎統計，為各個行業提供數據支持，加強大數據相關技術的研究，對于國家經濟發展、產業政策、行業規劃等工作都具有十分重要的意義，計算機信息處理技術也必然是國家信息化、現代化發展的重要基礎。

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