基于改進模糊綜合評價法的水庫移民生產生活水平評價

趙 群

(沈陽市渾北灌區管理中心，遼寧 沈陽 110035)

目前為止，我國水庫移民數量超過2000萬人，大多數水庫移民生產生活在搬遷安置后難以得到恢復或處于較低水平。2006年，我國頒布了17號文件以期提高水庫移民的生產生活水平。政府在后期扶持過程中需對水庫移民的生產生活水平適時度量，對扶持政策的實施效果進行合理、客觀的評定。文章選取人口素質、生產條件、生活條件以及收入消費等綜合指標對遼寧省水庫移民2008—2015年的生產生活水平進行研究，對其發展趨勢利用改進模糊綜合評價法進行預測和研究，然后通過將其水平分別與農村居民、安置區原住居民進行橫向對比分析，探討了造成差距的主要影響因素，以期為后期扶持項目的規劃實施以及提高水庫移民生活水平提供一定的決策依據和理論支持。

1 研究方法

當前，模糊綜合評價法、層次分析法以及因子分析法等是水庫移民生產生活水平研究的主要方法，其中層次分析法是以專家經驗、知識面、偏好以及閱歷對研究對象進行打分，具有較強的主觀性，為主觀評價法；而因子分析法是利用統計學與純數學相結合的方法，對數據采用指標的數值進行評價分析，為典型的客觀評價法。數據越多則因子分析法的評價結果越準確，因此該方法對樣本數據的需求量較高，特別是在動態評價過程中，對縱向和橫向數據的樣本需求量均較大。考慮到數據的可獲取性、準確性、客觀性，文章選取了農民居民、原住居民和水庫移民3個橫向數據為評價對象，因此采用因子分析法存在一定的缺陷。模糊綜合評價法可廣泛應用于水庫移民生產生活水平評價研究，然而該方法仍具有一定的弊端，主要體現在以下兩個層面，如采用層次分析法對指標權重進行確定，存在一定的主觀判斷性；對水庫移民生產生活水平等級利用最大隸屬度原則進行判定，最大隸屬度原則在各評價指標等級隸屬度相差不大時可存在失效現象，并因此對評價結果造成一定的偏差。依據上述弊端和局限性，文章對指標權重采用熵權法與層次分析法相結合的方法進行確定，對水平移民生產生活水平等級采用最大隸屬度的置信度準則和有效度進行判定，相對于傳統的判定方法具有一定的創新，且評價結果更加可靠準確。

1.1 構建評價指標體系

文章參考相關資料和研究成果并結合現有數據資料，在遵循代表性、科學性、可獲取性、客觀性等原則的基礎上分別從人口素質、生產條件、生活條件以及收入消費4個方面篩選了15個典型的評價指標并構建了評價指標體系，見表1。表中C1—C4分別代表人均純收入、非農收入比重、人均生活消費支出以及恩格爾系數；C5—C10分別代表移動電話數、彩色電視機數、摩托車數、人均住房面積、住房結構和安全用水用戶比重；C11—C13分別代表人均耕地面積、農業生產機械化水平以及非農產就業人員比例；C14—C15分別代表適齡兒童入學率和成人平均受教育水平。

表1 評價指標體系

1.2 組合權重法

1.2.1 層次分析法

通過主觀判斷對定量與定性分析相結合并以此實現對主觀判斷的定量化表征為層次分析法的本質和主要理論，其計算過程如下：

(1)一致性檢驗。對不同指標的重要性程度采用1～9標度法進行兩兩對比分析，依據準則建立判斷矩陣，其中判斷矩陣標度準則見表2。

表2 判斷矩陣標度準則

(2)相對重要性權重排序。對應于上一層級指標下的該層次指標的相對重要權重利用判斷矩陣的求解進行確定。對n個元素C1,C2,，Cn的權重依據判斷矩陣標度準則進行判斷，進而可對判斷矩陣A的最大特征根λmax進行求解，并且符合以下關系式：

AW=λmaxW

(1)

對于一致矩陣其權向量為非零特征根p所對應的特征向量經歸一化處理后的向量；對于非一致陣其權向量W為滿足特征根λmax最大的特征向量，仍需要按照下式進行一致性檢驗：

(2)

CR=C1/R1

(3)

式中，C1—一致性指標，其值越趨近于0，則一致性程度就越高；R1—隨機一致性指標，其取值特征見表3；CR—比率，通常條件下其值小于0.1即為的不一致程度處于容許區間。

(3)權向量的求解。采用下述公式對層次總排序權向量進行求解并對其進行檢驗：

(4)

當排序一致性程度允許范圍與層次總排序相同，符合CR<0.1相關要求。

1.2.2 熵權法

對各評價指標的熵權采用變異程度進行求解計算，利用熵權計算結果作為指標的權重，求解過程和相關公式如下：

(1)設定評價對象有m個，評價體系中包含的指標數總數為n，表達式為X=(xij)m×n;(i=1,2,…，m;j=1,2,…，n)。為消除不同評價指標量綱和單位的差異對評價結果造成的誤差，需對判斷矩陣進行統一規范化處理，并得到相對隸屬矩陣：R=(rij)m×n;(i=1,2,…，m;n=1,2,…，n)。

經濟型評價指標的計算結果越大，評價越優，相對隸屬度可采用下式進行計算：

(5)

成本型評價指標的計算結果越小，評價越優，相對隸屬度可采用下式進行計算：

(6)

式中，rij—相對隸屬度；(xij)max，(xij)min—在不同方案中同一評價指標的最大值和最小值。

(2)結合評價指標熵值的具體含義，各評價指標熵值可按下式進行計算：

(7)

(8)

式中，Hi—評價對象第i項評價指標熵值；fij—第j個評價對象第i項指標權重占評價的權重值。

(3)根據上述計算結果可對各評價指標的熵權W進行計算，計算公式如下：

W=(ωi)1×m

(9)

(10)

式中，ωi—各評價指標的熵權，取值范圍為0～1，所有評價指標的熵權之和為1；W—熵權特征向量。

1.2.3 組合權重

對組合權重采用集合平均法進行確定，其計算公式如下：

(11)

式中，ωij—采用第j種指標確定方法對第i個指標的權重的計算值。

1.3 改進的模糊綜合評價法

傳統的綜合評價法對評價結果等級往往采用最大隸屬原則進行確定，依此可造成大量信息丟失，而改進的模糊綜合評價法可對評價失效結果進行檢驗，并對其有效性進行判別和處理，其計算步驟和過程與傳統綜合評價法基本保持一致。可采用下述公式對最大隸屬度原則的有效度εi進行求解，有效度εi基本內涵及取值范圍見表4。

(12)

式中，y—模糊綜合評價矩陣B的元素個數；β，η—分別代表第i個評價對象的最大隸屬度和次大隸屬度。

表4 有效度εi基本內涵及取值范圍

若矩陣B中各元素分布相對均勻，則為保證評價結果的準確性可對失效結果進行處理，其計算公式為：

(13)

式中，C1,…,Cn—生產生活水平評語集；θ—置信度，取值范圍0.6～0.7，文中θ值取0.65；ux(Ci)—在Ci生產生活水平等級下的隸屬度。

2 評價等級劃分及隸屬度函數

2.1 評價等級劃分

結合遼寧省水庫移民實際狀況并參考有關研究成果，可將其水平等級劃分為5個標準等級，并以V=(V1,V2,V3,V4,V5)作為評價集，對應于各等級賦值分別為5，4，3，2，1，所對應的評語分別為優秀、良好、中等、較差、很差。其生產生活水平隨數值的增大而逐漸提高，各指標值的分級見表5。

表5 綜合評價因素分級指標

2.2 隸屬度函數

采用“降半梯形”隸屬度函數對恩格爾系數進行相對隸屬度計算求解，利用“升半梯形”隸屬度函數對其他各指標的相對隸屬度進行求解，計算公式分別如下：

(14)

(15)

(16)

式中，xi、sij—分別代表第i個評價指標的統計值和第j等級的標準值。

3 實例應用

3.1 數據來源

中國農村以及遼寧省統計年鑒、中國人口及就業統計年鑒以及扶持政策實施監測評估報告等為文章數據的主要來源。

3.2 結果與分析

對遼寧省水庫移民生產生活水平各項評價指標利用公式(3)～(13)進行求解權重計算，計算結果見表6。

表6 評價指標組合權重統計表

利用文中所述公式對最大隸屬度有效度進行求解，計算結果見表7。由表7可知，最大隸屬度原則對2010年、2013年的生產生活水平等級評定結果失效，因此需采用置信度準則對其等級標準進行重新評定，如對2010年進行再次評定,0.012+0.056+0.172+0.438=0.678<0.68,0.012+0.084+0.175+0.404+0.323=1>0.68，因此該年份的生產生活水平處于很差水平等級即5級標準。該年份生產生活水平依據最大隸屬度原則進行判斷為較差等級，上述兩種評判結果出現偏差。

表7 最大隸屬度有效度的計算結果

對2008—2015年農村居民、原住居民與水庫移民生產生活水平等級即綜合評分利用文中所述公式進行求解，結果見表8。由表8可知，水庫移民生產生活水平在2008年后期扶持政策未實施前處于5級即很差等級水平，水庫移民綜合得分為1.566，分別為農村居民和原住居民的59.0%和82.3%，并且二者表現出較大的差距。水庫移民生產生活水平在2009年后期扶持政策實施后開始逐漸上升，生產生活水平在2015年相對于2008年有了2個等級的提升，綜合得分分別為農民居民和原住居民的81.9%和96.7%。由此可知，水庫移民生產生活水平在后期扶持政策實施后與原住居民相差不大，其水平與農民居民之間具有較大差距但表現出縮小趨勢。

農村居民與水庫移民在2008年和2015年各評價指標的綜合得分與評價等級見表9。由表9可知：對于收入消費準則各指標在2008年收入消費指標處于5級標準并且與農村居民存在較大差距。各項指標在后期扶持政策實施后均有較大程度的提高并達到中等水平，其人均純收入與農村居民仍具有顯著的差距；對于生活條件準則，生活耐用品消費指標在后期扶持政策實施后有所升級并與農村居民差距顯著降低，其原因主要與部分生活耐用品的普及以及移民人均純收入的提高相關。遼寧省大多數水庫移民的搬遷年份較早，因此造成其住房條件的改善程度不明顯，由于經濟收入較低并造成更換住房能力處于較低水平。2015年實際安全用水戶相對于2005年有較大程度的提高，其比重達到90%以上；對于生產條件準則，非農業就業人員比例以及農業生產機械化水平具有顯著提升，而水庫移民的人均耕地面積降低且在研究期間內農村居民的差距并未降低，其原因可能與耕地資源緊張而安置區人口密度較大、耕地面積受村鎮擴展以及生態災害等作用逐漸降低等因素相關。在人口素質方面，農民居民的適齡兒童入學率與水庫移民相差不大；其成人平均受教育年限提高了一個等級，但仍然與農村居民相差較大，其主要原因不僅與居民思想觀念陳舊、安置區較為貧困并對子女學業不重視等因素相關，而且部分家庭對后代的學費及日常開銷無力承擔，家庭經濟整體處于較低水平等相關。

表8 水庫移民、農村居民、原住居民在各年份的綜合得分值及評價等級

表9 2008、2015年各評價指標綜合得分及評價等級

4 結論

(1)對遼寧省水庫移民生產生活水平采用改進的模糊綜合評價法進行了客觀、科學、全面的評價分析，并將農村居民、安置區原住居民與水庫移民相關指標進行橫向對比。研究表明安置區原住居民與水庫移民的生產生活水平相差不大，而與農村居民仍存在較大差距。相對于傳統的綜合評價法，該方法表現出更加科學、客觀等優點，文章所用評價方法能夠真實反映水庫移民的生產生活實際水平和狀況，研究成果可為相關區域后期扶持工作的開展和實施提供一定的參考和依據。

(2)影響等級水平評價的因素較多，考慮到數據資料的可獲取性和準確性，所建立的評價指標體系仍需要進一步完善，如社交、醫療等方面指標。