大數據、云計算技術對審計的影響研究

郭美琰

摘要：由于大數據技術和云計算技術的快速發展，我國審計也受到了很大的影響。就大數據技術而言，這是對數據進行采集、挖掘和分析的技術與方法；就云計算技術而言，主要是為IT提供解決方案。大數據技術與云計算技術對于審計方式的發展，審計模式的應用，大數據審計師的發展都起著重要作用。所以就要強化大數據技術、云計算技術在審計中應用措施，以促進審計發展。

關鍵詞：大數據；云計算；審計

當前，大數據隨著云計算技術的快速發展，已經對全球經濟、社會、生產生活等方面產生了巨大影響。大數據技術和云計算技術的發展，為現代審計帶來新技術和新方法，這就要求審計人員以及審計組織掌握大數據技術和與計算技術的特征與內容，以促進現代審計的進一步發展。

一、大數據技術和云計算技術對審計的影響

1、大數據技術和云計算技術能夠促進持續審計方式的發展。在傳統審計當中，審計人員是在完成審計單位的業務后，再進行審計，并且只是審計部分數據和信息。這種審計模式無法對審計單位復雜的經營和管理對出正確評價，無法確保對經營活動做出真實、合法的評價。由于信息技術的發展，審計組織已經廣泛地對被審計單位進行持續審計方式，以對經濟活動與審計結果之間的時差問題進行解決。但審計人員在持續審計時，就會受到業務條件與信息化手段的影響，無法獲取明細數據，導致問題判斷難以具體和深入。但是，大數據技術和與計算技術就有利于持續審計方式發展，信息技術也可以與大數據技術和云計算技術互相交融，在一些業務數據以及風險控制實時性要求較高的行業中，使用持續審計就是迫在眉睫的工作了。

2、大數據技術和云計算技術能夠促進總體審計模式的應用。當前使用的審計模式，是以評價被審計單位的風險為基礎，再進行抽樣審計。由于無法收集和分析本身及單位的全部業務數據，就會使用抽樣審計的審計模式，以局部推動整體。對于這種審計模式來講，會具備一定限制性，往往會忽視大量、具體的業務活動，使審計人員不能發現被審計單位中的舞弊行為，導致存在較大的審計風險。而大數據技術和云計算技術就是可供審計人員使用的技術手段，這些技術可以為審計人員提供使用總體審計模式的可行性。通過大數據技術和云計算技術，可以實現跨行企業、跨行業的數據收集、分析，就有利于使用總體審計模式。在總體審計模式中使用大數據技術和云計算技術，主要是對與審計對象有關的全部數據進行分析，以利于審計人員建立總體審計的思維模式。收集全部數據，就可以看到更深入的信息，能夠從多角度對數據進行深層次的分析，以發現有利于審計問題的信息。

3、大數據技術和云計算技術能夠促進大數據審計師的發展。在當今時代，發揮大數據的作用需要確保數據的真實性和可靠性。而這就要求專業人員來鑒定大數據的真實性和可靠性，而審計人員就可以擔任這種角色，也就是數據審計師。數據審計師能夠對大數據的真實性和可靠性進行鑒定，需要具備專業的計算機科學、統計學、審計學等方面的能力，而且需要將具備大數據分析與預測的能力。數據審計師應該堅持公平公正、保密的原則，使用分析、預測工具對海量的數據進行分析，判斷數據結果是否真實、可靠。若出現問題，數據審計師有權對分析結構的運算法則，以及數據采集、處理的過程中審查。數據審計師的出現，就是為了滿足數據的真實性與可靠性這些需求。

二、強化大數據技術和與計算技術在審計中應用的策略

大數據、云計算這些技術的出現和發展，對審計行業帶來很大的影響。審計方法就會出現巨大的變革，逐漸朝著智能化、數據化、及時化的方向發展。為了解決大數據技術、云計算技術對審計工作帶來的影響，就需要使用各種措施進行應對。

1、制定大數據技術和云計算技術在審計中應用的長遠發展戰略。在審計領域中應用大數據技術和云計算技術是必然的發展趨勢，但需要根據審計行業的特點，制定大數據技術和云計算技術在審計領域中應用的發展戰略，以實現審計行業的大數據化。但這是一項復雜的系統性工程，需要在發展戰略下要有計劃的進行。審計行業需要從人才、數據、技術這些方面進行，逐步積累資源。需要先具備豐富的審計大數據資源、較高的云計算能力、云儲存能力等基本條件，才可以實現大數據技術和云計算技術在審計行業中的有效應用。

2、促進大數據技術、云計算技術應用審計的法規建設。當前并沒有相關法律法規或審計準則對大數據技術和云計算技術在審計行業中的應用進行明確規定。需要確保審計行業中大數據技術和云計算技術應用的合法性，其技術才可以成為審計行業中審計的基礎。不解決大數據技術、云計算技術應用在審計行業中的法律依據等問題，就很難有效實現大數據技術和云計算技術在審計行業中的應用。審計中大數據的采集、存儲規范化、制度化等都是大數據技術和云計算技術在審計行業中應用所需解決的問題。這也是發揮大數據技術和云計算技術在審計中的作用的前提。

3、加強大數據審計分析模型與審計軟件的開發。在審計行業中，需要加強大數據分析模型與軟件的開發。審計數據的分析主要可以分為挖掘型分析、查詢型分析以及多維分析等類型。因為大數據涉及面較廣，在解決實際審計問題時，不僅需要數據分析人才，也需要具備數學、統計、升天、社會心理等方面的專業人才。對于大數據審計分析模型與審計軟件來講，不僅需要具備審計功能，還要具備預測功能。其預測功能，就是將數字算法應用在數據分析上，以預測事件發生的可能性。這樣審計人員就可以根據數據來做出決定，這也是大數據的重要作用。

4、提升對大數據技術、云計算技術的認識與應用能力。當前，在審計工作中應用大數據技術、云計算技術，已經得到了許多審計人員的認可，但因為我國審計行業起步較晚，大多數的審計人員對大數據技術、云計算技術并沒有深入地了解，依然習慣使用傳統的審計模式。在信息化時代，數據都是通過電子數據的形式存在，所以需要加強大數據技術、云計算技術的俄應用，才能促進審計工作的進行。審計組織就需要加強對審計人員在大數據技術、云計算技術這方面的培訓，以提升審計人員應用大數據技術、云計算技術的能力。應用大數據技術、云計算技術的你能隔離，是審計人員綜合能力的表現。只有審計人員具備較高水平的大數據技術、云計算技術的應用能力，才可以在審計工作中充分發揮出數據利用的作用。

參考文獻：

（1）鄧川，楊文鶯。2012。云審計對會計事務所的機遇、挑戰及對策[J]。財會研究（2）：12-14.

（2）馬革。2012。云會計：會計信息化的新變革[J]。中國總會計師（8）：23-24。

（3）秦榮生。2013。云計算對會計、審計的挑戰與對策[J]。當代財經（1）：76-79。